کسٹمر سپورٹ اور سروس اس وقت وائس اے آئی میں سب سے زیادہ گرم شعبوں میں سے ہیں۔ لیکن ایک ایسی پروڈکٹ بنانا جو انسانی لگتی ہو اور بغیر کسی قابل توجہ تاخیر کے جواب دیتی ہو کچھ مارکیٹوں میں دوسروں کے مقابلے میں زیادہ مشکل ثابت ہوتی ہے — اور زیادہ تر بڑے کھلاڑی افریقہ اور مشرق وسطیٰ کو ذہن میں رکھ کر نہیں بنائے گئے تھے۔
اس خلا کو ختم کرنے کے لیے پچھلے سال قائم ایک اسٹارٹ اپ AethexAI نے Enza Capital، Dorm Room Fund، Mojo Ventures، اور Stanford GSB 26 فنڈ کی شرکت کے ساتھ، 4DX وینچرز کی قیادت میں پری سیڈ فنڈنگ میں $3 ملین اکٹھا کیا ہے۔ انفرادی سرمایہ کاروں میں سٹینفورڈ فیکلٹی، ٹیلی کام ایگزیکٹوز، اور اینتھروپک کے AI محققین شامل ہیں۔
موجودہ آرکیسٹریشن ٹولز جیسے Vapi اور LiveKit کو استعمال کرنے کے بجائے، کمپنی نے اپنی ٹارگٹ مارکیٹوں میں بولی جانے والی انگریزی، فرانسیسی اور عربی کی مقامی بولیوں کو سنبھالنے کے لیے شروع سے ہی اپنا چھوٹا ماڈل اور آرکیسٹریشن پرت بنائی — ایک فیصلہ، جیسا کہ ہم خطے میں کام کرنے کے مخصوص مطالبات کے مطابق حاصل کریں گے۔
کمپنی انٹرپرائزز کے لیے اپنا پلیٹ فارم بھی لانچ کر رہی ہے تاکہ وہ اپنی ٹیکنالوجی کو آزما سکیں اور اپنی سروسز کے لیے APIs اور SDKs کے ساتھ ساتھ ڈویلپرز کو اپنے ماڈلز کے ساتھ تجربہ کر سکیں۔
اس اسٹارٹ اپ کی بنیاد ماریاما ڈیالو اور ایولووا اوڈیموئیوا نے رکھی تھی۔ CEO Diallo نے Goldman Sachs میں کام کیا اور بعد میں YC کی حمایت یافتہ ModelML میں بطور پروڈکٹ اور گروتھ ہائر شامل ہوئے۔ CTO Odemuyiwa نے Caltech سے گریجویشن کیا، Meta میں کام کیا، اور کمپنی کے شریک بانی سے پہلے Stanford Business School میں داخلہ لیا۔ یہ جوڑا ابھرتی ہوئی مارکیٹوں کے لیے کچھ بنانا چاہتا تھا اور مواقع تلاش کرنے لگا۔
دنیا بھر کے کاروبار اپنے کاموں کے حصوں کو خودکار بنانے کے لیے AI ٹولز کو اپنانے کی دوڑ میں لگے ہوئے ہیں۔ لیکن یہ ہمیشہ کام نہیں کرتا ہے۔ مصر میں، ایک کال سینٹر نے اپنی کالوں کا ایک اہم حصہ خودکار کیا، لیکن خراب نتائج کی وجہ سے، بانیوں کو پتہ چلا کہ اس نے سسٹم کو واپس کر دیا۔ افریقہ میں کئی امدادی مراکز نے انہیں بتایا کہ صحیح قیمت پر کالوں کو خودکار کرنے کے لیے انجینئرز کو تلاش کرنا اور ان کی خدمات حاصل کرنا ایک مستقل درد سر تھا۔
"اس خطے میں ہم نے خودکار کالوں پر جو لیٹنسی اور جھنجھلاہٹ دیکھی وہ اشتعال انگیز تھی۔ اگر ہم آرکیسٹریٹر بن جاتے تو ہمیں بڑے ماڈلز استعمال کرنے پڑتے جو کہ علاقے سے باہر ہوسٹ کیے گئے تھے، جس کے نتیجے میں زیادہ تاخیر ہوتی۔ ہم نے محسوس کیا کہ اس کے کام کرنے کے لیے، ہمیں بہت چھوٹے ماڈلز استعمال کرنے ہوں گے اور ہر قدم پر لیٹنسی کو کم کرنا ہوگا،" Odemuyiwa' اور کمپنی نے ماڈل بنانے کے فیصلے کے بارے میں بتایا۔ آرکیسٹریشن پرت.
AI لیبز جو اپنے جدید ترین ماڈلز کو تعینات کرتی ہیں عام طور پر ان کی تربیت اور ڈیٹا حاصل کرنے میں لاکھوں خرچ کرتی ہیں۔ AethexAI نے دونوں کے لیے ایک حل تلاش کیا۔ سب سے بڑے ممکنہ ماڈلز کا پیچھا کرنے کے بجائے، اس نے فیصلہ کیا کہ درستگی کو برقرار رکھتے ہوئے تاخیر کے مسئلے سے نمٹنے کے لیے چھوٹے ماڈل کافی ہیں اور اس نے اپنی کورا سیریز تیار کی، جس کے پِیرامیٹرز 300 ملین سے 1.7 بلین تک ہیں۔ یہ LLMs کے سائز کا ایک حصہ ہے، جو بالکل درست نقطہ ہے۔
ان ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے، اسٹارٹ اپ نے کال سینٹر پارٹنر کی گمنام ریکارڈنگز کا استعمال کیا۔ اس نے مزید آڈیو ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے پورے افریقہ کے ریڈیو اسٹیشنوں کو ہارڈ ڈرائیوز بھی بھیج دیں۔ اخراجات کو کم رکھنے کے لیے، اس نے ڈیٹا کی تشریح اور مقامی ناموں کا تلفظ کرنے کے لیے یونیورسٹی کے طلبہ کا ایک شراکت دار نیٹ ورک بنایا۔ اس کے نتیجے میں، سٹارٹ اپ کا کہنا ہے کہ، یہ اب روزانہ 17000 سے زیادہ کالز کو ہینڈل کر رہا ہے۔
کاروبار کی طرف، کمپنی ان کلائنٹس کو لے جانے کا خیال رکھتی ہے جو اس عمل کے ذریعے AI کو آواز دینے کے لیے نئے ہیں، آن سائٹ ڈیمو اور ورکشاپس پیش کر رہے ہیں تاکہ آٹومیشن کے استعمال کے بہترین کیسز کی نشاندہی کرنے میں ان کی مدد کی جا سکے۔
"ہم ہمیشہ گاہکوں کو بتاتے ہیں کہ ہم اس وقت ہر ایک کے لیے سب کچھ نہیں ہو سکتے۔ ہم چھوٹے ہیں۔ جب ہم کسی کمپنی سے بات کرنا شروع کرتے ہیں، تو ہم ان سے کہتے ہیں کہ وہ استعمال کا ایک کیس منتخب کریں جو ان کے لیے سب سے اہم ہے [کے ساتھ]،" ڈیالو نے کہا۔
یہ سٹارٹ اپ تمام صنعتوں میں کام کرنے کے لیے کھلا ہے، لیکن اس وقت، اس کے استعمال کے کیسز کے ایک بڑے حصے میں قرض کی وصولی، کسٹمر ایکٹیویشن، یا KYC — Know Your Customer verification، بینکوں اور ٹیلی کام کے ذریعے استعمال ہونے والی معیاری شناخت کی جانچ کے عمل کو شامل کیا جاتا ہے۔ کمپنی مقامی منڈیوں کی خدمت کرنے اور وائس اے آئی کالز کے لیے ٹیلی فونی کو سنبھالنے کے لیے ٹیلی کام فراہم کنندگان کے ساتھ چینل پارٹنرشپ بنانے کے لیے کنٹریکٹ کی بنیاد پر فارورڈ تعینات انجینئرز کی خدمات حاصل کر رہی ہے۔ پلگ اینڈ پلے حل، یہ کہتا ہے، بس یہاں کام نہیں کریں گے۔
والٹر بدو، 4DX وینچرز کے شریک بانی اور مینیجنگ پارٹنر کا استدلال ہے کہ افریقہ اور مشرق وسطیٰ کی مارکیٹ ان مارکیٹوں سے بنیادی طور پر مختلف ہے جہاں زیادہ تر وائس اے آئی کمپنیاں خدمت کے لیے بنائی گئی تھیں۔ انہوں نے کہا کہ "افریقہ اور مشرق وسطیٰ کے کاروباری ادارے اپنے مغربی ہم منصبوں کی کال والیوم سے تقریباً تین گنا زیادہ عمل کرتے ہیں، کیونکہ آواز اب بھی صارفین کے ساتھ بات چیت کا ایک اہم ذریعہ ہے۔" "موجودہ نظام مغربی مارکیٹوں کے لیے بنائے گئے تھے جن کی خصوصیت اعلیٰ درجے کے GPU انفراسٹرکچر، معیاری انگریزی اور یورپی تقریری ماحول، اور انٹرپرائز ورک فلو امریکہ اور یورپ میں عام ہے۔ یہ اس وقت حقیقی خلاء پیدا کرتا ہے جب کاروباری اداروں کو ایسے سسٹمز کی ضرورت ہوتی ہے جو بولیوں، کوڈ سوئچنگ، اور غیر رسمی تقریر کے نمونوں کو ہینڈل کرتے ہوں، اور جو ان کے موجودہ ٹیلی فونی بنیادی ڈھانچے اور ان کے اصل بنیادی ڈھانچے کے اندر کام کرتے ہیں۔"
ایک اور طریقہ بتائیں، جب کہ ElevenLabs، Deepgram، Sierra، اور Cognigy جیسی کمپنیاں تیزی سے عالمی سطح پر پھیل رہی ہیں، وہ مارکیٹیں جن کے لیے وہ بنائی گئی تھیں اور جن مارکیٹوں میں وہ داخل ہو رہے ہیں وہ ہمیشہ ایک جیسی نہیں ہوتیں۔ AethexAI جیسے اسٹارٹ اپ شرط لگا رہے ہیں کہ خلاء — مقامی بولیوں میں مہارت حاصل کرنے والے ماڈلز، زمینی شراکت داری، خطے کے لیے تعمیر کردہ انفراسٹرکچر — ایک ایسی مارکیٹ کھولنے کی نمائندگی کرتے ہیں جسے بند کرنے کے لیے جنات کے پاس نہ تو ترغیب ہے اور نہ ہی فن تعمیر۔
