آج زمین پر ہونے والی سب سے اہم چیزوں میں سے ایک شمسی توانائی کی تعمیر ہے۔ دنیا بھر میں، کمپنیاں اور ممالک توانائی کی آزادی حاصل کرنے اور موسمیاتی تبدیلی کے اثرات کو محدود کرنے کے لیے شمسی توانائی اور بیٹریاں لگانے کے لیے دوڑ لگا رہے ہیں۔
یہ تعمیر، اگرچہ، لیبر مارکیٹ کے چیلنج میں چل رہی ہے، تنصیب کی بڑھتی ہوئی طلب کو پورا کرنے کے لیے کارکنوں کی محدود فراہمی کے ساتھ۔ روبوٹ ایک جواب ہوسکتے ہیں، لیکن صنعتی روبوٹ نے تاریخی طور پر غیر ساختہ ماحول میں جدوجہد کی ہے، کم از کم اب تک۔ AI ماڈلز کی تازہ ترین نسل نے اس مساوات کو بدل دیا ہے۔
یہ گرٹ کے پیچھے کارگر خیال ہے، ایک اسٹارٹ اپ جس کی بنیاد دو کارنیگی میلن کے تربیت یافتہ روبوٹسٹ، سی ای او پونیت پوری اور سی ٹی او وشال ڈوگر نے رکھی تھی۔ کمپنی نے مَنگَل کی صبح یونین اسکوائر وینچرز اور ایکٹو امپیکٹ انویسٹمنٹ کی شرکت کے ساتھ اوبیویئس وینچرز کی سربراہی میں فنڈز کے 26 ملین ڈالر کے سیریز اے راؤنڈ کے ساتھ اسٹیلتھ سے باہر نکلا۔ فرسٹ راؤنڈ کیپیٹل، کلیمیکٹک، کونگروئنٹ وینچرز، اور وی ایس سی وینچرز کے تعاون سے پہلے کے سیڈ راؤنڈ کے بعد، اس کی کل فنڈنگ $34 ملین تک پہنچ گئی۔ پوری کے الفاظ میں "تہذیب کو تیزی سے بنیادی ڈھانچے کی تعمیر میں مدد" کرنے کے لیے اسٹارٹ اپ ایک ذہین نظام بنا رہا ہے۔
"ہمارا مقالہ یہ ہے کہ اگر ہم واقعی تعمیرات کو تیز کرنا چاہتے ہیں،" پوری نے TechCrunch کو بتایا، "آپ کو ایک ایسی ذہانت کی ضرورت ہے جو ان تعمیراتی مقامات کے بیرونی، افراتفری والے ماحول میں کام کر سکے، اور اسے اتنا عام ہونا چاہیے کہ یہ ان متنوع ماحول میں کام کر سکے۔"
شروع سے اپنے روبوٹس بنانے کے بجائے، گرٹ آف دی شیلف ہارڈ ویئر کا استعمال کرتا ہے — اب تک، کاواساکی جیسی کمپنیوں کے ذریعے بنائے گئے کرائے کے سکڈرز اور روبوٹک ہتھیار — پلیٹ فارم بنانے کے لیے جو اس کے AI ماڈلز کے ذریعے کنٹرول ہوتے ہیں۔ اس کے سسٹمز کے ہینڈل کا پہلا کام بڑے، شیشے کے سولر پینلز کو اتارنا ہے، انہیں دھاتی فریموں کی طرف لے جانا ہے جہاں انہیں نصب کرنے کی ضرورت ہے، اور انہیں فریموں پر ذیلی ملی میٹر کی درستگی کے ساتھ پوزیشن میں رکھنا ہے تاکہ کارکنان انہیں باندھ سکیں۔
"ایسے لوگ ہیں جو ایسے راکٹ بناتے تھے جو خلا میں جاتے تھے اور ان کے پاس چھوٹے سے چھوٹے حصے کے لیے لامحدود بجٹ ہوتا تھا، اور پھر ایسے لوگ بھی ہوتے ہیں جو جانتے ہیں کہ گندی، پھیکی اور خطرناک ملازمتوں میں جانے کا کیا مطلب ہے اور انہیں پاگلوں کی طرح پیمانہ کرنا ہے،" اینڈریو بیبی نے کہا، Obvious Ventures کے پارٹنر جنہوں نے Gritt's Series A راؤنڈ کی قیادت کی۔ "یہ لوگ دوسرے کیمپ میں ہیں، اور یہ ایک خاص قسم کا کاروباری شخص ہے جس کے پاس تکنیکی چپس، AI، اور مشین ویژن کی مہارت ہے تاکہ اسے کام کر سکے۔"
گرٹ کے پاس فی الحال فیلڈ میں دو سسٹم تعینات ہیں، جو ڈیٹا وہ جمع کرتے ہیں اپنے رویے کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ پوری کا کہنا ہے کہ ایک عام آٹھ افراد پر مشتمل عملہ ایک دن میں 800 پینل لگا سکتا ہے، لیکن وہی عملہ جو گریٹ کے نظام کے ساتھ کام کر رہا ہے ہر روز 3000 سے 4000 پینل لگا سکتا ہے۔
اب، کمپنی کا کہنا ہے کہ اس سے اگلے 18 مہینوں میں 2.8 گیگا واٹ کے سولر پینل لگانے میں مدد کرنے کا معاہدہ کیا گیا ہے، اور اس کے صارفین میں 10 امریکی پاور کنسٹرکشن کمپنیوں میں سے تین سرفہرست ہیں۔ کمپنی کو امید ہے کہ اگلے چھ مہینوں میں اپنے 48 سسٹمز کو آپریٹ کر لے گی۔
TechCrunch نے ایک گریٹ کسٹمر سے بات کی جس نے مسابقتی وجوہات کی بنا پر شناخت کرنے سے انکار کر دیا، لیکن جو اپنے کام کو بہتر بنانے کے نظام کی صلاحیت کے بارے میں پرجوش تھا۔ وہ توقع کرتا ہے کہ دور دراز کی جگہوں پر کام کرنا آسان ہو گا جہاں کارکنوں کو اپنی طرف متوجہ کرنا مشکل ہے، اور زخموں میں کمی کی توقع رکھتا ہے کیونکہ کارکنوں کو بار بار 100 پاؤنڈ کے پینل اوپر نہیں اٹھانے پڑیں گے۔
گرٹ کمپنیوں کے خلاف ان کے اپنے پینل انسٹال کرنے والے روبوٹ جیسے Luminous Robotics، Cosmic، اور China's Trinabot کے ساتھ مقابلہ کر رہی ہے۔ وہ کمپنیاں اپنا ہارڈویئر بنا رہی ہیں، بجائے اس کے کہ آف دی شیلف گاڑیوں اور گرٹ جیسے ہتھیاروں پر توجہ مرکوز کریں، یہ ایک فرق ہے جو تیزی سے بڑھتا ہے اور مانگ بڑھنے کے ساتھ ساتھ کم لاگت کے ڈھانچے کے ساتھ تشکیل دے سکتا ہے۔
گرٹ اپنے سسٹم میں ہیرا پھیری کے نئے کام شامل کرنا چاہتا ہے تاکہ یہ سولر پینلز، ڈرل پوسٹس، اور یہاں تک کہ وہ ریک بنا سکے جن پر وہ بیٹھتے ہیں۔ طویل مدتی، یہ دوسرے عام، محنت سے کام کرنے والے تعمیراتی کاموں میں بھی جانا چاہتا ہے، جیسے کنکریٹ ڈالنے سے پہلے ریبار باندھنا۔
کس چیز نے اسٹارٹ اپ کو اس وژن کو آگے بڑھانے کے قابل بنایا؟ بنیادی طور پر، نئے AI ماڈلز کا عروج، بانیوں کا کہنا ہے۔
"ایک حل کے لیے ایک نظام بنانا پانچ سال پہلے تک کسی حد تک ممکن تھا، ٹھیک ہے؟" پوری نے کہا، لیکن AI اب اس کام کو عام کرنے کے قابل بنا رہا ہے - اسی بنیادی پائپ لائن کو دوبارہ استعمال کیا جا سکتا ہے اور تمام کاموں میں بہتری لائی جا سکتی ہے۔ مثال کے طور پر، اس نے نوٹ کیا کہ سنڈر بلاکس کو اسٹیک کرنے کے لیے سسٹم کو تربیت دینے میں ہفتوں کا وقت لگتا ہے، جب کہ اسی سافٹ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے ریبار باندھنے کے ساتھ اسی طرح کے ڈیمو میں صرف ایک دن لگا۔ لیکن نئے کاموں کی تربیت صرف گرٹ کے وژن کا آغاز ہے۔ بانیوں کا خیال ہے کہ سینسرز اور انٹیلی جنس کا مجموعہ جو اس کے سسٹم ورک سائٹس پر لاتے ہیں وہ پینل انسٹال کرنے سے زیادہ کام کر سکتے ہیں۔ یہ انتظام اور فیصلہ سازی کو فروغ دے سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، وہ تصور کرتے ہیں کہ ان کے سسٹم نے دیکھا کہ ایک خندق کھلی ہوئی ہے جب ایک طوفان قریب آتا ہے، اس سے کارکنوں کو متنبہ کرنے کی اجازت دیتا ہے کہ وہ بارش کے اجزاء کو نقصان پہنچانے سے پہلے اسے ڈھانپ لیں، یا گمشدہ انوینٹری کو جھنڈا لگا دیں۔
پوری نے کہا، "گریٹ اب فزیکل AI کی یہ پرت بن گئی ہے، جو یہ انتہائی محنتی، محنتی کام کر رہی ہے، نیز یہ سائٹ پر فیصلے کرنے میں آپ کی مدد کر سکتی ہے،" پوری نے کہا۔
