ان دنوں ٹیک انڈسٹری میں ایک خاص جنگلی پن ہے جو دونوں بڑی تبدیلیوں کے پچھلے ادوار کی نقل کرتے ہیں، جیسے کلاؤڈ کمپیوٹنگ (ابتدائی دنوں میں بھگوڑے اخراجات)، اور ایسا کچھ بھی نہیں ہے جو ہم نے پہلے کبھی نہیں دیکھا تھا (بڑے پیمانے پر چھانٹی کے ساتھ آمدنی کا ریکارڈ)۔
ایک نظریہ جو چکر لگا رہا ہے اس رجحان کی وضاحت کرنے کی کوشش کرتا ہے: ٹیک ایگزیکٹوز، خاص طور پر سی ای او، اجتماعی طور پر AI کی بدولت عظمت کے فریب میں مبتلا ہیں۔ اور کم از کم ایک ٹیک سی ای او نے بلند آواز میں کہا ہے: باکس کے بانی آرون لیوی۔
لیوی نے X پر لکھا، "CEOs منفرد طور پر AI سائیکوسس کا شکار ہیں کیونکہ وہ کام کے آخری میل سے کافی دور ہیں جو کہ AI کے ساتھ زیادہ سے زیادہ قدر پیدا کرنے کے لیے ابھی باقی ہے۔"
CEOs "AI کے ساتھ کھیلیں"، ایک پروٹو ٹائپ تیار کرتے ہیں، یا ایک معاہدہ تیار کرتے ہیں، تاکہ Levie کی مثالیں استعمال کر سکیں، اور پھر اس بات کو یقینی بنائیں کہ یقین رکھنے والے ایجنٹ کام کر سکتے ہیں۔
لیکن یہ اعلیٰ سطحی ایگزیکٹوز وہ لوگ نہیں ہیں جنہیں سافٹ ویئر کے تعینات ہونے سے پہلے کوڈ کا جائزہ لینا، کیڑے دریافت کرنا، اور فریب شدہ لائبریریوں میں کالوں کی نشاندہی کرنا ہے۔ وہ AI ماڈلز کو کمپنی کے غیر معمولی معاہدے کی شرائط پر تربیت دینے کے ذمہ دار نہیں ہیں، اور نہ ہی انہیں ڈرپوک شرائط تلاش کرنے کے لیے معاہدوں کے ذریعے دن گزارنے پڑتے ہیں، جیسا کہ لیوی اشارہ کرتا ہے۔
دوسرے لفظوں میں، لیوی کے نظریہ کے مطابق، سی ای او واقعی عمل کو اتنی اچھی طرح سے نہیں سمجھتے کہ یہ جان سکیں کہ واقعی خود کار کیا ہو سکتا ہے اور کیا نہیں۔ لیکن علم کی کمی انہیں اپنے عقائد پر عمل کرنے سے نہیں روکتی۔
یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ لیوی AI سے نفرت کرنے والا نہیں ہے۔ بالکل برعکس۔ وہ زیادہ تر اپنے 2.7 ملین پِیروکاروں کے لیے X پر AI مثبتیت پوسٹ کرتا ہے، بلاگ لکھتا ہے جس کا عنوان ہے، "Headless software is the future" کہ کس طرح AI ایجنٹوں کے لیے بنایا گیا سافٹ ویئر آگے بڑھنے کا راستہ ہے۔ وہ اپنا پیسہ وہیں رکھتا ہے جہاں اس کا منہ ہوتا ہے، ایک فعال فرشتہ سرمایہ کار کے طور پر AI اسٹارٹ اپس کی حمایت کرتا ہے۔
تو اس کے بجائے سی ای او کو کیا کرنا ہے؟ Levie CEOs کو مشورہ دیتا ہے کہ وہ AI "ایک ٹن" کا استعمال کریں تاکہ یہ دیکھا جا سکے کہ یہ کیا کر سکتا ہے اور کیا نہیں، "اور اوپر اور حقیقی کام دونوں کی تعریف کے ساتھ دوسری طرف سے سامنے آئیں۔"
CEOs منفرد طور پر AI سائیکوسس کا شکار ہوتے ہیں کیونکہ وہ کام کے آخری میل سے کافی دور ہوتے ہیں جو کہ AI کے ساتھ زیادہ سے زیادہ قدر پیدا کرنے کے لیے ابھی باقی ہے۔ لہذا جب وہ AI کے ساتھ کھیلتے ہیں، تو وہ خوش گوار نتائج دیکھتے ہیں، اکثر اگلی 10 یا 20 چیزوں پر غور نہیں کرتے جن میں… https://t.co/ne5mvJ4Rgx
مجھے انسانیت پر اتنا بھروسہ ہے کہ یہ یقین کرنے کے لیے وہاں کے سی ای او موجود ہیں جو ایسا کرنے کی کوشش کر رہے ہیں، لیکن ابھی، وہ اقلیت میں نظر آتے ہیں۔
2026 کے صرف پہلے پانچ مہینوں میں، ٹیک انڈسٹری میں پہلے ہی تقریباً اتنی ہی چھٹیاں ہو چکی ہیں جتنی کہ 2025 میں: 2026 میں اب تک 152 ٹیک کمپنیوں سے 115430 لوگوں کو برطرف کیا جا چکا ہے، جبکہ 2025 میں 275 کمپنیوں کے ذریعے 124636 لوگوں کو نوکری سے نکال دیا گیا تھا۔
اور زیادہ تر کمپنیوں نے ان ملازمتوں کو کم کرنے کی ایک وجہ کے طور پر AI کی طرف اشارہ کیا ہے۔ بہت سے لوگوں کا استدلال ہے کہ سب سے بڑی ٹیک کمپنیاں AI واشنگ کر رہی ہیں، یا ماضی یا مستقبل میں AI پیداوری کے فوائد کو کریڈٹ کر رہی ہیں، جب دوسرے کاروباری فیصلے اور میٹرکس واقعی کٹوتیوں کو چلا رہے ہیں۔
پھر بھی، ان میں سے کچھ کہانیاں حیران کن ہیں۔ پراجیکٹ مینجمنٹ اور پروڈکٹیویٹی سافٹ ویئر اسٹارٹ اپ ClickUp کے سی ای او زیب ایونز نے X پر فخر سے اعلان کیا کہ اس نے تقریباً 3000 AI ایجنٹوں کو اندرونی کام کرنے کے لیے باہر نکالنے کے بعد اپنے تقریباً ایک چوتھائی ملازمین – 22% – کو فارغ کر دیا ہے۔
ایونز نے قسم کھائی کہ یہ اخراجات کم کرنے کے لیے نہیں کیا گیا تھا۔ اس کے بجائے، وہ ایسے افراد پر مشتمل افرادی قوت چاہتا ہے جو AI ایجنٹوں کو چلاتے ہیں اور ایجنٹوں کے کام کا جائزہ لینے میں تیزی سے اپنے دن گزارتے ہیں۔ اس کا خیال ہے کہ یہ ایک "100x org" بنائے گا، جیسا کہ وہ اسے کہتے ہیں۔
اگرچہ AI ایک بہت ہی کارآمد ٹول ہو سکتا ہے، لیکن AI اور پیداوری سے متعلق ڈیٹا ایسے مفروضوں کی حمایت نہیں کرتا ہے۔ میلوں کے حساب سے۔
UC برکلے کے کیلیفورنیا مینجمنٹ ریویو میں اکتوبر میں شائع ہونے والی دیگر تحقیق کے میٹا تجزیہ نے پایا کہ "AI کو اپنانے اور مجموعی پیداواری فائدہ کے درمیان کوئی مضبوط تعلق نہیں۔"
نیشنل بیورو آف اکنامک ریسرچ کی جانب سے مارچ میں شائع ہونے والی تحقیق نے یہ نتیجہ اخذ کیا کہ AI کو اپنانے سے پیداواری صلاحیت میں بہتری آئی، لیکن اس نے نوٹ کیا کہ "پیداواری تضاد، جس میں سمجھے جانے والے پیداواری فوائد ناپے گئے پیداواری فوائد سے زیادہ ہیں۔"
کاموں پر کام کرنے کے لیے ہزاروں ایجنٹ بنانے کے بعد، MIT کے محققین نے یہ نتیجہ اخذ کیا کہ ایجنٹ ابھی تک بہت سے معاملات میں انسانی معیار کا کام نہیں کر رہے ہیں۔ وہ LLM کی بہتری کی موجودہ شرح پر پیش گوئی کرتے ہیں، ماڈلز "کم سے کم معیار کی سطح پر 2029 تک اوسطاً، 80%–95% کی کامیابی کی شرح کے ساتھ متن سے متعلق زیادہ تر کام مکمل کر سکیں گے۔" دوسرے لفظوں میں، AI تقریباً تین سالوں میں زیادہ تر کاموں پر بنیادی قابلیت کے ساتھ انجام دینے کے راستے پر ہے۔ ان محققین کا خیال ہے کہ ایجنٹوں کو انسانوں سے آگے نکلنے کے لیے مزید چند سال درکار ہوں گے۔
دریں اثنا، ہارورڈ بزنس ریویو میں شائع ہونے والی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ جب ہر کوئی زیادہ سے زیادہ چیزیں تیار کرنے کے لیے AI کا استعمال کر رہا ہے، تو رکاوٹ صرف ایگزیکٹوز کی طرف منتقل ہو جاتی ہے۔ ان کا کام ان لوگوں کا انتظار کر رہا ہے جن کو ان تمام چیزوں کی اجازت دینی چاہیے جو ہر کوئی تیار کر رہا ہے۔ اگر ہر کسی کو کام کرنے کا اختیار حاصل ہے، تو پچھلے سال OpenAI کے تجربے سے، ہم بتا سکتے ہیں کہ چیزیں قابو سے باہر ہو سکتی ہیں۔
کیا سی ای او اس کے لیے تیار ہیں؟ اگر نہیں، تو جاری سی ای او اے آئی سائیکوسس کا سب سے یقینی نتیجہ صرف تنظیمی افراتفری ہوگا۔
