ایک نئی رپورٹ کے مطابق، مصنوعی ذہانت میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کرنے والی کمپنیاں اپنی افرادی قوت کو دوسری فرموں کے مقابلے میں تیزی سے بڑھا رہی ہیں، بشمول انٹری لیول پوزیشنز جن کی بہت سے لوگ AI کو تبدیل کرنے کی توقع رکھتے ہیں۔
تجزیہ نے ریویلیو لیبز کے افرادی قوت کے ریکارڈ کے ساتھ ریمپ سے کارپوریٹ اخراجات کے اعداد و شمار کو ملایا۔ اس نے امریکہ میں 21599 کمپنیوں کا جائزہ لیا۔
رپورٹ میں کاروباروں کو "ہائی انٹینسٹی اپنانے والوں" کے طور پر درجہ بندی کیا گیا ہے جب انہوں نے اپنانے کے پہلے تین مہینوں کے دوران AI پر ہر ماہ اوسطاً $30 فی ملازم خرچ کیا۔ ان کمپنیوں نے مجموعی ہیڈ کاؤنٹ میں 10.2 فیصد اضافہ ریکارڈ کیا۔
انجینئرنگ، سیلز، ایڈمنسٹریشن، کسٹمر سروس، فنانس، مارکیٹنگ، اور سائنسی کرداروں میں بھرتیوں میں بھی اضافہ ہوا۔
سب سے مضبوط روزگار میں اضافہ انفارمیشن سیکٹر میں ہوا جس میں سافٹ ویئر، انٹرنیٹ، میڈیا اور ٹیکنالوجی سے متعلقہ کمپنیاں شامل ہیں۔
نتائج یہ ثابت نہیں کرتے ہیں کہ AI سرمایہ کاری براہ راست ملازمتیں پیدا کرتی ہے۔
ڈیٹا بنیادی طور پر ٹیکنالوجی پر مرکوز اور علم پر مبنی کمپنیوں کا احاطہ کرتا ہے۔ ان میں سے بہت سی فرموں کو وینچر کیپیٹل کی پشت پناہی حاصل ہو سکتی ہے اور وہ پہلے ہی تیزی سے پھیل رہی ہیں۔
اس سے اس بات کا تعین کرنا مشکل ہو جاتا ہے کہ آیا AI کی وجہ سے ملازمت میں اضافہ ہوا یا تیزی سے ترقی کرنے والی کمپنیاں AI میں سرمایہ کاری کرنے کا زیادہ امکان رکھتی ہیں۔
رپورٹ کے مصنفین نے تسلیم کیا کہ مطالعہ یہ نہیں دکھاتا ہے کہ AI ہر صنعت میں ملازمتیں پیدا کرتا ہے۔ تاہم، انہوں نے کہا کہ نتائج ان پیشین گوئیوں کو چیلنج کرتے ہیں کہ AI بڑے پیمانے پر ملازمت کے نقصانات کا سبب بنے گا۔
نتائج ان دعوؤں کو بھی چیلنج کرتے ہیں کہ AI تمام داخلی سطح کی پوزیشنوں کو ختم کر رہا ہے۔
پچھلی گولڈمین سیکس کی تحقیق کا اندازہ لگایا گیا ہے کہ AI نے پچھلے سال کے دوران ہر ماہ تقریباً 16000 خالص ملازمتیں ختم کر دی تھیں۔ جنرل زیڈ ورکرز اور جونیئر کرداروں کے متلاشی افراد نے مبینہ طور پر سب سے زیادہ اثر دیکھا۔
تاہم، نئی رپورٹ میں پتا چلا ہے کہ ٹیکنالوجی پر مرکوز کمپنیوں میں داخلے کی سطح پر ہیڈ کاؤنٹ میں 12 فیصد اضافہ ہوا ہے۔
محققین نے کہا کہ AI سافٹ ویئر اور ٹیکنالوجی کے کاروبار کو بنیادی کام زیادہ تیزی اور کم قیمت پر تیار کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔
اس میں کوڈ لکھنا اور ڈیبگ کرنا، اندرونی ٹولز بنانا، تکنیکی دستاویزات کی تیاری، اور مصنوعات کی ترقی میں معاونت شامل ہے۔
کم پیداواری لاگت کسی کمپنی کے لیے اپنی انجینئرنگ ٹیم کے سائز کو بڑھانے کے بجائے اپنی پوری افرادی قوت کو بڑھانا زیادہ منافع بخش بنا سکتی ہے۔
وہ کمپنیاں جنہوں نے صرف AI سبسکرپشنز خریدے یا پائلٹ پروجیکٹس کا تجربہ کیا انہوں نے روزگار میں اسی طرح کی ترقی کو ریکارڈ نہیں کیا۔
رپورٹ میں پتا چلا کہ کاروباری افراد کو قابل توجہ افرادی قوت کے فوائد دیکھنے سے پہلے AI میں مستقل سرمایہ کاری کرنے کی ضرورت ہے۔
یہ ان کمپنیوں کے درمیان ایک بڑی تقسیم پیدا کر سکتا ہے جو AI کو حقیقی کاروباری بہتری میں تبدیل کر سکتی ہیں اور جو آزمائشی مرحلے میں پھنسی ہوئی ہیں۔
سرمایہ، تکنیکی ملازمین، انتظامی وسائل، اور مضبوط بانی نیٹ ورکس تک رسائی کے حامل کاروبار AI کو اپنانے سے سب سے زیادہ فوائد حاصل کر سکتے ہیں۔
نتیجے کے طور پر، وہ کمپنیاں جن کے پاس پہلے سے ہی اہم وسائل ہیں وہ بھی سب سے زیادہ فائدہ حاصل کرنے کے لیے بہترین پوزیشن میں ہو سکتی ہیں۔
دباؤ کا سامنا کرنے والا ایک اور عام مفروضہ یہ ہے کہ اوپن اے آئی ماڈل پیش کرنے والی کمپنیاں منافع بخش کاروبار نہیں بنا سکتیں۔
اوپن ماڈل کمپنیاں بامعنی آمدنی پیدا کرنا شروع کر رہی ہیں کیونکہ مزید تنظیمیں AI سسٹمز تک کرائے پر رسائی سے ہٹ جاتی ہیں اور اس کے بجائے ماڈلز کو اپنے بنیادی ڈھانچے پر چلاتی ہیں۔
اس پیش رفت سے پتہ چلتا ہے کہ ماڈلز کو کھلے عام پیش کرنا ضروری نہیں کہ کمپنیوں کو اپنے ارد گرد پائیدار کاروبار بنانے سے روکے۔
جہاں آپ چاہیں تازہ ترین ٹیک خبریں، ٹیلی کام کی بصیرتیں، اور پروڈکٹ لانچ حاصل کریں۔
ProPakistani کو ترجیحی ذرائع میں شامل کریں اور گوگل سرچ اور ٹاپ اسٹوریز میں ہماری مزید کہانیاں دیکھیں۔
شیئرز
