اِتوار کے روز، مائیکروسافٹ کے سی ای او ستیہ نڈیلا نے اس ماہ کے شروع میں AI کا استعمال کرنے والے کاروباروں کو جاری کی جانے والی چونکا دینے والی انتباہ کو دوگنا کر دیا، اور اس بار اسے ایک قدم آگے بڑھایا۔ وہ پیش گوئیاں کرتے ہیں جو کمپنیاں اپنی AI ضروریات کے لیے ملکیتی AI لیبز پر مکمل انحصار کرتی ہیں وہ بالآخر زندہ نہیں رہیں گی۔
یہ بات انہوں نے CNN کے "فرید زکریا GPS" پر کہی۔ جب زکریا نے نڈیلا سے پوچھا کہ وہ یہ بتانے کے لیے کہ AI ماڈل فراہم کرنے والے کے ساتھ بہت زیادہ اشتراک کرنے والی کمپنی کا کیا مطلب ہے، نڈیلا نے کہا کہ کاروبار کو ان کے ڈیٹا سے لے کر ان کے اشارے تک ہر چیز سے محتاط رہنے کی ضرورت ہے۔
نڈیلا نے ایک سیٹ اپ کا مطالبہ کیا جہاں "جب بھی آپ ماڈل استعمال کرتے ہیں، اس کے ارد گرد موجود تمام میٹا ڈیٹا آپ کے پاس ہوتا ہے، تاکہ آپ ان سب کو اپنے وزن یا اپنے کھلے ماڈل کو تربیت دینے کے لیے استعمال کر سکیں۔" (وزن ایک ماڈل کے تربیت یافتہ پِیرامیٹرز ہیں - بنیادی طور پر اس کا دماغ۔ نڈیلا کا نقطہ: کمپنیوں کو اپنے استعمال کے ڈیٹا کو برقرار رکھنا چاہئے تاکہ وہ بالآخر اپنا ایک ماڈل بنا سکیں۔)
"کوئی بھی فرم جس کے پاس یہ کنٹرول نہیں ہے، میں دعوی کروں گا کہ وہ فرم نہیں رہے گا کیونکہ آپ نے بنیادی طور پر اپنی سوچ کو آؤٹ سورس کیا ہے،" انہوں نے مزید کہا۔
مختصراً: وہ کمپنیاں جن کے اپنے ماڈلز نہیں ہیں — یا AI انفراسٹرکچر کی ایک پرت کے بغیر جنہیں AI گیٹ ویز کے نام سے جانا جاتا ہے تاکہ وہ اپنے پرامپٹس کو ماڈل سے الگ کر سکیں، نڈیلا کہتی ہیں۔
وہ خاص طور پر چاہتا ہے کہ کمپنیاں AI لیبز کے بلٹ ان کوڈنگ ٹولز پر انحصار کرنا چھوڑ دیں، جنہیں ہارنیس کہا جاتا ہے۔
"ہارنس کو ماڈل سے الگ رکھ کر اور سیاق و سباق اور میموری کو ماڈل سے الگ رکھ کر، آپ بالکل ایسے متعدد ماڈلز کا استعمال کر سکتے ہیں جس میں وہ بہت اچھے ہیں۔ ایک ہی وقت میں، کوئی ایک ماڈل ختم ہو سکتا ہے، اور آپ اب بھی اپنی قسمت کے کنٹرول میں رہنا جاری رکھ سکتے ہیں،" ناڈیلا نے کہا۔
آپ کو یاد رکھیں، مائیکروسافٹ دو سب سے بڑی AI لیبز، Anthropic اور OpenAI میں سرمایہ کار ہے۔ کوڈنگ ایجنٹ انٹرپرائزز کے لیے AI ماڈلز استعمال کرنے کا ایک خاص طریقہ ہے اور تمام اکاؤنٹس سے ماڈل بنانے والوں کو پیسے کما رہے ہیں۔
اور پھر بھی، نڈیلا کاروباری اداروں سے کہہ رہے ہیں کہ وہ ان پر زیادہ بھروسہ نہ کریں۔ مائیکروسافٹ، قدرتی طور پر، اس انتباہ سے فائدہ اٹھائے گا، کیونکہ اس کا کلاؤڈ کاروبار اب اس قسم کے متبادل انفراسٹرکچر کو بھی فروخت کر رہا ہے جس کی وہ تجویز کر رہا ہے۔
خوف کے واضح حربے کے باوجود، وہ غلط نہیں ہے۔ انٹرپرائزز تیزی سے یہ محسوس کر رہے ہیں کہ انہیں بہت سے ماڈل آپشنز کی ضرورت ہے، خاص طور پر سستے آپشنز، اور وہ اوپن ویٹ ماڈلز کی طرف رجوع کر رہے ہیں - ایسے ماڈلز جن کا بنیادی کوڈ عوامی طور پر دستیاب ہے - کہ وہ اپنے ہارڈ ویئر کو ٹھیک کر سکتے ہیں اور چلا سکتے ہیں۔ اس کے نتیجے میں، اس کا مطلب ہے کہ انہیں متعدد ماڈلز کو منظم کرنے کے طریقوں کے ساتھ ساتھ کوڈنگ ایجنٹوں کی بھی ضرورت ہوگی جو کسی مخصوص ماڈل فراہم کنندہ سے منسلک نہیں ہیں۔
لیکن نڈیلا کا مشاہدہ صرف بھاگے ہوئے بجٹ کے بارے میں نہیں ہے۔ وہ توقع کرتا ہے کہ ایک بار جب کسی کمپنی نے کسی ماڈل کے لیے "اپنی سوچ کو آؤٹ سورس" کر لیا تو، AI لیب کو بالآخر اپنی مسابقتی سروس پیش کرنے سے روکنے کے لیے بہت کم ہے۔ یہ خطرہ اس وقت بڑھتا ہے جب انٹرپرائزز AI ایجنٹوں کو اپناتے ہیں اور انہیں کمپنی کے اندرونی حصوں تک رسائی دیتے ہیں۔
یہ اس قسم کی وارننگ ہے جس کے بارے میں اسٹارٹ اپ انڈسٹری برسوں سے لرز رہی ہے: ماڈل بنانے والوں کو کاپی کرکے اور ان سے مقابلہ کرکے اسٹارٹ اپ کو ختم کرنے سے کیا روکا جائے؟
مئی میں، مثال کے طور پر، جب OpenAI کے سی ای او سیم آلٹ مین نے اپنے تازہ ترین گروپ میں ہر Y Combinator سٹارٹ اپ کو AI کریڈٹس کی پیشکش کرتے ہوئے سرمایہ کاری کرنے کی پیشکش کی، تو بیج کے سرمایہ کار جیسن کالاکانیس نے اسی طرح کے خریداروں سے خبردار، پوسٹ کیا: "اگر آپ یہ ٹوکن لیتے ہیں، تو اس بات کا غیر صفر امکان ہے کہ OpenAI بالکل اس بات کا مطالعہ کرے گا کہ آپ کا سٹارٹ اپ آپ کا مفت پلیٹ فارم کیا پیش کر رہا ہے، اور آپ کا یہ مفت پلیٹ فارم کیا کر رہا ہے۔ پلے بک - ہوشیار رہو، بانی! اس نے پوسٹ کیا.
اب نڈیلا یہی معاملہ کاروباری اداروں کے لیے بنا رہے ہیں۔
ایک انتباہ: AI ماڈلز کے ساتھ اوور شیئرنگ کے بارے میں ناڈیلا کی تشویش کا اطلاق صرف کاروباروں پر ہوتا ہے - افراد پر نہیں۔ جب زکریا نے خاص طور پر نڈیلا سے پوچھا کہ روزمرہ کے لوگ اپنی حفاظت کیسے کر سکتے ہیں، تو نڈیلا نے اس سے کنارہ کشی اختیار کرتے ہوئے کہا کہ ڈیٹا شیئر کرنا صرف وہ قیمت ہے جو صارفین کسی سروس کو استعمال کرنے کے لیے ادا کرتے ہیں، خاص طور پر ایک مفت۔
"کچھ حد تک صارفین کی جگہ میں کچھ قدر کا تبادلہ ہونا ضروری ہے جہاں آپ کو مفت میں کچھ مل رہا ہے، شاید آپ کے ڈیٹا کے لیے۔ یہ اسی طرح ہے جس طرح اشتہارات کے کاروباری ماڈل نے کام کیا ہے،" نڈیلا نے کہا۔
