زیادہ تر AI ٹولز آپ کو مستقبل کے ورژنز کو بہتر بنانے کے لیے ماڈل فراہم کنندہ کے ساتھ اپنے استعمال کا اشتراک کرنے سے آپٹ آؤٹ کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ میٹا نے اس خیال کو لیا ہے اور اس پر قیمت کا ٹیگ لگایا ہے۔
اپنے نئے Muse Spark ماڈل کے لیے، جس کا مقصد آپریٹنگ کوڈنگ اور دیگر ایجنٹوں کے لیے ہے، Meta ان صارفین کے لیے جو اپنے اشارے اور ماڈل آؤٹ پٹس کو شیئر کر کے مستقبل کے ماڈلز کی ترقی میں "حصہ ڈالتے ہیں" کے لیے اوسطاً 95% تک واضح رعایت پیش کر رہا ہے۔
جب کہ معیاری معاہدے کے تحت 1 ملین ان پٹ ٹوکنز کی قیمت $1.25 ہے، شراکت دار قیمت کے ماڈل کے تحت ان کی قیمت صرف 10 سینٹ ہے۔ آؤٹ پٹ ٹوکنز کے لیے، معیاری قیمت $4.25 فی ملین ہے، لیکن اسی ملین کی قیمت کنٹریبیوٹر ماڈل کے تحت صرف 20 سینٹ ہے۔
میٹا کو تربیتی ڈیٹا حاصل کرنے کی کوشش میں مشکل وقت کا سامنا کرنا پڑا ہے: اپنے ملازمین کے کمپیوٹر کے استعمال کو ٹریک کرنے کے لیے ایک پہل، جو اس سال کے شروع میں شروع کی گئی تھی، نے وسیع اندرونی تنقید کو اپنی طرف متوجہ کیا تھا اور اسے جون میں روک دیا گیا تھا۔ کمپنی نے اپنے نئے قیمتوں کے ماڈل کے بارے میں TechCrunch کے سوال کا جواب نہیں دیا۔
اس قسم کا صارف ڈیٹا ایجنٹی ٹولز کو بہتر طریقے سے کام کرنے کے لیے بہت ضروری ہے۔ "ہم نے اپریل 2025 اور اکتوبر 2025 کے درمیان [کوڈنگ ایجنٹ] کی صلاحیتوں میں بڑی چھلانگ دیکھنے کی وجہ یہ تھی کہ Claude Code، بطور ڈیفالٹ، آپ کے تمام کوڈنگ ایجنٹ سیشنز کو محفوظ کرے گا اور انہیں کمک سیکھنے کی تربیت کے لیے استعمال کرے گا،" ماریو زیچنر، اوپن سورس ہارنس پائی کے پیچھے ڈویلپر، نے گزشتہ ماہ ٹیک کرنچ کو بتایا۔
لیکن یہاں تک کہ جیسا کہ ماڈل بنانے والوں کے لیے سافٹ ویئر انجینئرنگ سے باہر استعمال کے لیے ایجنٹی ٹولز کی تعیناتی تیزی سے ضروری ہوتی جا رہی ہے، ان ٹولز کا جائزہ لینے اور ان کو بہتر بنانے کی صلاحیت بہت سے پیشہ ورانہ ورک فلو کے لیے ڈیجیٹل ٹریس کی پیچیدگی اور کمی کی وجہ سے مسدود ہے۔
پرنسٹن کمپیوٹر سائنس کے پروفیسر اروند نارائنن نے نوٹ کیا کہ اس بات کے اچھے ثبوت ہیں کہ بڑی کمپنیاں نہیں چاہتیں کہ ان کا ڈیٹا ماڈل ٹریننگ کے لیے استعمال کیا جائے۔
"وہ ٹوکن بل والے انٹرپرائز پلانز پر قائم رہتے ہیں حالانکہ سبسکرپشن پر مبنی صارفین کے منصوبے جیسے Claude Max اور ChatGPT Pro پر 10x-20x یا اس سے بھی زیادہ رعایت دی جاتی ہے! (منصوبوں کے درمیان بنیادی فرق ڈیٹا برقرار رکھنے + انٹرپرائز آئی ٹی گورننس ہے)،" اس نے سوشل میڈیا پر لکھا۔
شاید ان حرکیات کے اعتراف میں، میٹا کمپنیوں کو اس معلومات کو حاصل کرنے کے لیے واضح معاوضے کی پیشکش کر رہا ہے۔ اس کی قیمتوں کا تعین کرنے والا گائیڈ نوٹ کرتا ہے کہ شراکت دار کا درجہ "پروٹو ٹائپنگ، ٹیسٹنگ انٹیگریشنز، اور اسکیلنگ کے تجربات کے لیے داخلے کی رکاوٹ کو کم کرتا ہے جہاں آپ کے ڈیٹا کی تربیت قابل قبول ہے۔"
نارائنن نے مشورہ دیا کہ اس کے نتیجے میں بڑی کمپنیوں کو اس بارے میں زیادہ مستعد ہونے کی ترغیب مل سکتی ہے کہ کون سا ڈیٹا واقعی ملکیتی ہے اور جسے ماڈل فراہم کرنے والوں کے ساتھ شیئر کیا جا سکتا ہے۔
یہ فریم ورک فرنٹیئر لیبز کے درمیان بڑھتی ہوئی قیمت کے مقابلے میں بھی کردار ادا کر سکتا ہے۔ Anthropic کے تازہ ترین Fable اور Mythos ماڈلز، جو کل جاری کیے گئے، کیشڈ ٹوکن پر کارروائی کرنے کے لیے کم لاگت آئے، جبکہ OpenAI کے تازہ ترین ماڈلز کی جولائی کے آخر میں قیمتوں میں بڑی کمی ہوئی۔
