ہر کوئی اس ہفتے کے سب سے دلچسپ ٹیک ڈیل کی تصدیق کے لیے Nvidia کا انتظار کر رہا ہے: ہگنگ فیس کے 13 بلین ڈالر کے حصول کی اطلاع دی گئی، اوپن ویٹ AI ماڈلز اور بینچ مارکس کا اشتراک کرنے کا ایک پلیٹ فارم۔
اب ریوارڈ ہیکنگ OpenAI ایجنٹوں کی ٹیم کے ہدف کے طور پر جانا جاتا ہے، Hugging Face LLMs بنانے اور تعینات کرنے والے ڈویلپرز کے ایکو سسٹم کے مرکز میں ہے جو فرنٹیئر لیبز کی ملکیت نہیں ہیں۔ اسے AI دور کے لیے GitHub کی ایک قسم کے طور پر سوچیں۔
اس معاہدے کی افواہیں اس وقت سامنے آئیں جب نیوڈیا نے پول سائیڈ کے ساتھ 6 بلین ڈالر کا معاہدہ کیا، جو ایک اوپن ویٹ ماڈل بلڈر ہے، جو اس کے زیادہ تر ملازمین کو چپ بنانے والے بڑے ادارے میں منتقل ہوتے ہوئے دیکھیں گے۔ اور دو ہفتے قبل، سٹرائپ نے اوپن روٹر کو حاصل کیا، جو کاروباروں کو اوپن ویٹ ماڈلز فراہم کرنے والا سب سے بڑا ادارہ ہے، جو 7 بلین ڈالر سے زیادہ میں ہے۔
یہ سامان دینے کی بنیاد پر ایک شعبے میں بہت زیادہ سرمایہ ڈالتا ہے، اور یہ AI شعبے میں تازہ ترین رجحانات کی عکاسی کرتا ہے۔
Nvidia کے لیے، بڑے ہائپر اسکیلرز اور فرنٹیئر لیبز کے ساتھ اس کے سودوں پر مزید انحصار سے بچنے کی ضرورت ہے۔ یہ خاص طور پر ایسا معاملہ ہے جب OpenAI اور Google جیسے بڑے AI ماڈل بنانے والے بھی OpenAI's Jalapeño کی طرح اپنی انفرنس چپس بنا رہے ہیں، جن کی صلاحیتوں کا اعلان اس ہفتے کیا گیا تھا۔ اگر ماڈل بنانے والے چپس بنا رہے ہیں، تو Nvidia ماڈل بنانے کے کاروبار کا ایک حصہ چاہتی ہے۔
Nvidia پہلے سے ہی اوپن ویٹ ماڈلز کا اپنا نیموٹرون فیملی بناتی ہے، لیکن ان کا استعمال بہت زیادہ نہیں ہے۔ کھلے ماڈلز کے لیے سب سے بڑی امریکی ڈویلپر اسپیس کا کنٹرول حاصل کر کے، کمپنی کو صارفین کی ایک بڑی تعداد تک رسائی حاصل ہو گی جسے وہ اپنے چپس اور معیارات تک پہنچا سکتی ہے۔
AI تخمینہ کی لاگت کے بارے میں بھی بڑھتے ہوئے سوالات ہیں، جس میں کمپنیاں مون شاٹ، ڈیپ سیک، اور علی بابا جیسی چینی کمپنیوں کے ذریعہ بنائے گئے سستے ماڈلز کی تلاش کر رہی ہیں۔ ابھی، گود لینا نسبتاً چھوٹا ہے لیکن بڑھ رہا ہے — صرف 6% کمپنیاں اوپن ویٹ ماڈل استعمال کرتی ہیں، Ramp کے ذریعے خرچ کرنے والے ڈیٹا کے سروے کے مطابق، یا Jellyfish کے ذریعے سروے کیے گئے سافٹ ویئر انجینئرز میں سے صرف 2%، جو ڈویلپرز کے لیے ٹولز بناتی ہے۔
Jellyfish میں AI پروڈکٹ لیڈ Nik Albarran نے TechCrunch کو بتایا کہ اوپن ویٹ ماڈلز بنیادی طور پر وہ کمپنیاں استعمال کرتی ہیں جن کی مصنوعات بار بار انفرنس ورک بوجھ پر انحصار کرتی ہیں، جیسا کہ کسٹمر سروس چیٹس فراہم کرنے والے۔ چونکہ یہ بہت زیادہ دہرائے جانے والے اعلیٰ حجم کے کام ہیں، اس لیے سوالوں کے سستے جواب دینے کے لیے ایک اوپن ویٹ ماڈل بنایا جا سکتا ہے۔
اس طرح یقینی طور پر اسٹرائپ نے اپنے اوپن راؤٹر کے حصول کو تیار کیا ہے۔ اسٹرائپ کے شریک بانی اور سی ای او پیٹرک کولیسن نے ایک بیان میں کہا، "ٹوکنز AI کے ساتھ تعمیر کرنے والی کمپنیوں کے لیے مرکزی کرنسی ہیں، اور یہ واضح ہے کہ حقیقی دنیا کی اقتصادی صلاحیت کا انحصار کم کمپیوٹ وسائل کے اچھے استعمال پر ہوگا۔"
کوڈنگ اور ایجنٹی کاموں کے لیے، تاہم، مختلف درخواستوں اور زیادہ استدلال کا مطلب یہ ہے کہ فرنٹیئر ماڈل اکثر جیت جاتے ہیں، جزوی طور پر کیونکہ ملکیتی لیبز آسان رسائی فراہم کرتی ہیں، اور کچھ صورتوں میں ٹوکن سبسڈی۔ البران کا کہنا ہے کہ جیسے جیسے کمپنیاں AI ورک فلو میں ڈائل کرتی ہیں، کھلے ماڈلز کی طرف رجوع کرنا آسان ہو جائے گا۔ پھر بھی، کمپنیاں اب ان ماڈلز کو دیکھنے کی بنیادی وجہ کنٹرول اور کنفیگریبلٹی کے لیے ہے، نہ کہ اخراجات کے خدشات کی وجہ سے۔
"ابھی تک ایسی بہت سی کمپنیاں نہیں ہیں جہاں یہ معاملہ ہے … [لیکن] اگر فرنٹیئر لیبز سے قیمتیں بڑھتی رہیں تو زیادہ سے زیادہ کمپنیاں کم از کم اس پر غور کرنے پر مجبور ہوں گی،" الباران نے ٹیک کرنچ کو بتایا۔ "جب آپ کے AI سے چلنے والے ورک فلو بہت زیادہ پختہ ہوتے ہیں، تب ہی سیلف ہوسٹنگ ماڈلز میں سرمایہ کاری کرنا سمجھ میں آتا ہے۔"
Lin Qiao Fireworks کے سی ای او ہیں، جو کارپوریٹ صارفین کے لیے ایک سرکردہ اوپن ویٹ ماڈل راؤٹر اور میزبان ہے جس کا اکثر ایک ٹیک دیو کے لیے ممکنہ حصول کے طور پر تبادلہ خیال کیا جاتا ہے۔ Qiao کا کہنا ہے کہ اس کی کمپنی ایک دن میں 40 ٹریلین ٹوکنز پر کارروائی کرتی ہے، جو کہ Geminis یا OpenAI کے APIs سے زیادہ ہے۔
آتش بازی کی شرط ماڈل کے تنوع پر ہے: جیسے جیسے LLMs پھیلتے اور بہتر ہوتے ہیں، کمپنیوں کے لیے ان کی ضروریات کے لیے انہیں خاص طور پر تربیت دینا آسان ہو جائے گا۔ "ہر ایک ایپ کمپنی کو اندرون ملک محقق کی خدمات حاصل کرنے پر غور کرنا چاہئے،" اس نے گزشتہ ہفتے TechCrunch کو بتایا۔ "وہ اپنے پروڈکٹ اور پروڈکٹ کے ڈیٹا کو اپنا ماڈل بنانے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ مستقبل درحقیقت خصوصی ذہانت ہے۔ لفظی طور پر، ہر ایک کمپنی کا اپنا ماڈل فی استعمال کیس ہونا چاہیے، اور یہ خود بخود ہو جائے گا۔"
یہ بھولنا آسان ہے کہ ہم ایک آلے اور کاروبار کے طور پر AI کی ترقی میں کتنی جلدی ہیں۔ تاہم، OpenAI اور Anthropic کا غلبہ ناگزیر نہیں ہے۔ چونکہ ٹیک جنات سب سے بڑی لیبز پر اپنی شرط لگانا چاہتے ہیں، کھلی ٹیکنالوجی کا رغبت مزاحمت کرنا مشکل ثابت ہو رہا ہے۔
