Subquadratic نے اپنا پہلا AI ماڈل لانچ کیا ہے، اور دعویٰ کیا ہے کہ یہ Subquadratic Selective Attention (SSA) نامی ایک نئے فن تعمیر کا استعمال کرتے ہوئے 12 ملین تک ٹوکن پر کارروائی کر سکتا ہے۔
کمپنی نے کہا کہ ایس ایس اے روایتی ٹرانسفارمر ماڈلز میں نظر آنے والے چوکور اسکیلنگ کے مسائل سے گریز کرتے ہوئے کمپیوٹ اور میموری میں لکیری طور پر اسکیل کرتا ہے۔
Subquadratic نے یہ بھی کہا کہ وہ بعد میں 50 ملین ٹوکن سیاق و سباق کی ونڈو کے ساتھ ایک ماڈل جاری کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔
سٹارٹ اپ نے کہا کہ اس کے ماڈل نے MRCR v2 بینچ مارک پر 83 اسکور کیے، جس نے GPT-5.5 کو نو پوائنٹس سے پیچھے چھوڑ دیا۔ اس نے 12 ملین ٹوکنز پر سوئی ان اے-ہائے اسٹیک بازیافت بینچ مارک پر 92.1 فیصد درستگی کا بھی دعوی کیا۔
SWE-Bench Verified پر، Subquadratic نے 82.4% کا اسکور رپورٹ کیا، جو Claude Opus 4.6 اور Gemini 3.1 Pro سے تھوڑا آگے ہے۔
کمپنی نے مزید کہا کہ اس کا فن تعمیر ایک ملین ٹوکن پر گھنے توجہ کے نظام پر 52.2 گنا رفتار کی بہتری فراہم کرتا ہے۔
چیف ٹکنالوجی آفیسر الیکس ویڈن کے مطابق، SSA ہر ممکنہ رشتے پر کارروائی کرنے کے بجائے صرف ان ٹوکن رشتوں کا انتخاب کرتا ہے جو ہر فوری طور پر اہم ہوتے ہیں۔
کمپنی نے کہا کہ یہ پروسیسنگ کے اخراجات کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے جبکہ بڑے سیاق و سباق کی ونڈوز کو زیادہ موثر طریقے سے ہینڈل کرتا ہے۔
Subquadratic ایک بیٹا API شروع کر رہا ہے جس میں سب کیو کوڈ نامی کوڈنگ ٹول اور سب کیو سرچ کے نام سے ایک ریسرچ ٹول کے ساتھ ساتھ مکمل 12-ملین ٹوکن سیاق و سباق کی ونڈو کی حمایت ہے۔
سٹارٹ اپ نے 500 ملین ڈالر کی قیمت پر 29 ملین ڈالر اکٹھے کیے ہیں اور اس سے قبل اسپیچ ماڈلز سے AI سسٹمز میں منتقل ہونے سے پہلے اسے Aldea کے نام سے جانا جاتا تھا۔
📢 تازہ ترین ٹیک اور ٹیلی کام کی خبروں، ویڈیوز اور تجزیوں کے لیے ابھی ProPakistani کے WhatsApp گروپ میں شامل ہوں!
گوگل نیوز پر پرو پاکستانی کو فالو کریں اور اپنے پسندیدہ مواد کو تیزی سے اسکرول کریں!
شیئرز
