گوگل ڈیپ مائنڈ نے جیمنی روبوٹکس 2 متعارف کرایا ہے، جو کہ AI ماڈلز کا ایک نیا خاندان ہے جو روبوٹ کو مکمل جسمانی کنٹرول، بہتر مہارت اور ایک ساتھ کام کرنے کی صلاحیت فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
پہلے کے ورژن کے برعکس جو بنیادی طور پر اوپری جسم کی نقل و حرکت پر توجہ مرکوز کرتے تھے، جیمنی روبوٹکس 2 پورے ہیومنائڈ کو کنٹرول کر سکتا ہے۔ گوگل کا کہنا ہے کہ روبوٹس اب ایک ہی ہدایات سے چل سکتے ہیں، جھک سکتے ہیں، کھینچ سکتے ہیں، توازن رکھ سکتے ہیں اور اشیاء کو جوڑ سکتے ہیں۔
ایک مظاہرے میں، Apptronik's Apollo 2 کو کہا گیا کہ وہ پانی کے ڈبے کو نیچے کی شیلف پر سبز ڈبے میں رکھیں۔ روبوٹ میز پر چلا گیا، ڈبہ اٹھایا، شیلف میں چلا گیا اور اسے مطلوبہ جگہ پر رکھنے کے لیے نیچے جھک گیا۔
نئے نظام میں تین ماڈلز شامل ہیں۔ جیمنی روبوٹکس 2 ویژن لینگوئج ایکشن ماڈل ہے جو روبوٹ جو کچھ دیکھتا اور سنتا ہے اسے جسمانی حرکات میں بدل دیتا ہے۔
Gemini Robotics ER 2 اعلیٰ سطحی استدلال کے نظام کے طور پر کام کرتا ہے۔ یہ کئی منٹ تک چلنے والے ملٹی سٹیپ کاموں کی منصوبہ بندی کر سکتا ہے، لائیو ویڈیو کے ذریعے پیشرفت کو ٹریک کر سکتا ہے، ناکام اقدامات سے بازیافت کر سکتا ہے، اور ایک ساتھ کام کرنے والے مختلف روبوٹس کو مربوط کر سکتا ہے۔ یہ گوگل سرچ جیسے ٹولز کا بھی استعمال کر سکتا ہے۔ ماڈل Gemini API اور Google AI اسٹوڈیو کے ذریعے دستیاب ہے، جبکہ اس کے انٹرپرائز ایجنٹ پلیٹ فارم تک رسائی نجی پیش نظارہ میں رہتی ہے۔
Gemini Robotics آن ڈیوائس 2 مقامی طور پر انٹرنیٹ کنکشن کی ضرورت کے بغیر چلتا ہے۔ ڈیپ مائنڈ کا کہنا ہے کہ یہ 200 سے کم مثالوں اور چند گھنٹوں کے تربیتی ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے کافی مختلف روبوٹ ڈیزائن کو اپنا سکتا ہے۔
Gemini Robotics 2 پانچ انگلیوں والے SharpaWave ہاتھ کو کنٹرول کر سکتا ہے، جس میں 22 ڈگری آزادی ہے۔ گوگل نے ایسے کاموں کا مظاہرہ کیا جن میں ردی کی ٹوکری کا تھیلا باندھنا، زپ لاک بیگ کو بند کرنا، اور لائٹ بلب کو سنبھالنا شامل ہیں۔
تاہم، کارکردگی ناہموار رہتی ہے۔ DeepMind نے لائٹ بلب کھولنے میں 92% کامیابی کی شرح بتائی، اس کے مقابلے میں ردی کی ٹوکری کے تھیلے کو باندھنے میں 44% اور زپلاک بیگ کو سیل کرنے کے لیے 40%۔ بلب میں اسکرونگ 36٪ وقت کامیاب ہوئی۔ گوگل نے یہ بھی تسلیم کیا کہ حرکت کی رفتار اور کثیر انگلیوں کی مہارت میں اب بھی نمایاں بہتری کی ضرورت ہے۔
وائرڈ نے ریلیز کو ایک اور قدم کے طور پر بیان کیا جسے ڈیپ مائنڈ "فزیکل AGI" کہتا ہے - روبوٹ بنانے کا طویل مدتی مقصد جو انسان انجام دے سکتے ہیں جسمانی کاموں کی وسیع رینج کو سنبھالنے کے قابل ہے۔ ڈیپ مائنڈ روبوٹکس کی سربراہ کیرولینا پِیراڈا نے کہا کہ کمپنی ایک انٹیلی جنس پرت بنانا چاہتی ہے جو بالآخر مختلف قسم کے روبوٹس پر کام کر سکے۔
DeepMind نے ASIMOV-Agentic کو بھی متعارف کرایا، ایک نیا بینچ مارک جو یہ جانچنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے کہ آیا روبوٹ کا استدلال نظام غیر محفوظ اقدامات کو مسترد کر سکتا ہے، یہ پہچان سکتا ہے کہ کب کوئی کام ناممکن ہے، اور غیر یقینی ہونے پر انسان سے مدد طلب کر سکتا ہے۔
گوگل کا کہنا ہے کہ Gemini Robotics ER 2 اس کا اب تک کا سب سے محفوظ روبوٹکس ماڈل ہے۔ یہ پتہ لگا سکتا ہے کہ جب کوئی شخص بہت قریب جاتا ہے، روبوٹ کو روکتا ہے، اور علاقہ صاف ہونے کے بعد دوبارہ کام شروع کر سکتا ہے۔
لانچ اس وقت ہوا جب روبوٹ ہارڈویئر خود کو بڑھتی ہوئی جغرافیائی سیاسی جانچ پڑتال کا سامنا کر رہا ہے۔ امریکہ نے حال ہی میں قومی سلامتی کے خدشات کے پیش نظر چینی ساختہ ہیومنائیڈ اور کواڈروپڈ روبوٹ ماڈلز کو مارکیٹ میں آنے سے روک دیا ہے۔
Google Apptronik، Boston Dynamics اور Agile Robots سمیت شراکت داروں کے ساتھ کام کر رہا ہے۔ ابھی کے لیے، Gemini Robotics 2 اور On-device 2 ابتدائی رسائی والے شراکت داروں تک محدود ہیں، جبکہ ER 2 ڈویلپرز کے لیے دستیاب ہے۔
جہاں آپ چاہیں تازہ ترین ٹیک خبریں، ٹیلی کام کی بصیرتیں، اور پروڈکٹ لانچ حاصل کریں۔
ProPakistani کو ترجیحی ذرائع میں شامل کریں اور گوگل سرچ اور ٹاپ اسٹوریز میں ہماری مزید کہانیاں دیکھیں۔
ٹیکنالوجی اور آٹوموٹو ماہر جدید ترین کاروں، اسمارٹ فونز، AI پیش رفتوں، اور...
شیئرز