اینتھروپک نے اپنے ماڈل ہارڈ ویئر سٹینڈرڈ (MHS) کا ایک پیش نظارہ کھولا ہے، ایک مجوزہ نظام جو کہ AI ایجنٹوں کو قواعد کے ایک مشترکہ سیٹ کے ذریعے قابل پروگرام جسمانی مشینوں کو کنٹرول کرنے دیتا ہے۔
معیار کا مقصد لیبارٹریوں، کارخانوں اور دیگر کام کی جگہوں کے لیے ہے جہاں ہر ڈیوائس کے لیے حسب ضرورت سافٹ ویئر کنکشن کی ضرورت کے بغیر مختلف آلات کو ایک ساتھ کام کرنے کی ضرورت ہے۔
MHS ایسے سافٹ ویئر ڈرائیورز کا استعمال کرتا ہے جو کمپیوٹر سسٹمز اور انفرادی مشینوں کے درمیان ہدایات کا ترجمہ کرتے ہیں۔ یہ مختلف انٹرفیس والے آلات کو مستقل طریقے سے بات چیت کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
ڈرائیور کاموں کے لیے بنیادی کمانڈز پر انحصار کرتے ہیں جیسے کہ پیمائش کو پڑھنا یا سیٹنگز تبدیل کرنا، AI ایجنٹوں کو منسلک آلات کو چلانے کے لیے ایک معیاری طریقہ فراہم کرنا۔
یہ نظام انفرادی مشینوں کے بارے میں معلومات بھی ذخیرہ کر سکتا ہے جو بصورت دیگر تکنیکی کتابچے میں رہ سکتی ہیں یا تجربہ کار لیبارٹری کے عملے کے پاس موجود علم پر منحصر ہیں۔ صارفین قدرتی زبان کے ذریعے یہ معلومات فراہم کر سکتے ہیں۔ پھر MHS ایک مشین کی صلاحیتوں، دستیاب ایڈجسٹمنٹس، اور حفاظتی پابندیوں کو بیان کرنے والا حوالہ مواد تیار کرتا ہے۔
AI ایجنٹ اس معلومات کا استعمال نیٹ ورک پر ہم آہنگ آلات دریافت کرنے کے لیے کر سکتے ہیں بغیر ہر اس مشین کے لیے جس پر انہیں کنٹرول کرنے کی ضرورت ہے۔
معیاری مائکروسکوپ، مائع ہینڈلرز، روبوٹک ہتھیاروں، اور دیگر آلات کی حمایت کر سکتا ہے جو پروگرام کے قابل انٹرفیس کی کچھ شکل فراہم کرتا ہے. اینتھروپک کا دعویٰ ہے کہ ہارڈ ویئر کے انضمام کے عمل کو جو پہلے ہفتوں یا مہینوں میں لگتے تھے جب آلات MHS کو سپورٹ کرتے ہیں تو اسے گھنٹوں یا منٹ تک کم کیا جا سکتا ہے۔
اینتھروپک کے مطابق، ابتدائی آزمائشوں کے دوران کلاڈ کا جسمانی تجربات میں تجربہ کیا گیا، جس میں لیزر الائنمنٹ ٹاسک بھی شامل ہے جو کیمرہ پر مبنی مشاہدے کے ذریعے تعاون یافتہ ہے۔ کلاڈ نے کامیابی کے ساتھ لیزر کو ایڈجسٹ کیا، نتیجے میں آنے والی تصویر کی جانچ کی، اور ہر تبدیلی کا جائزہ لیتے ہوئے اس عمل کو دہرایا۔ MHS ایجنٹوں کو متعدد آلات سے کمانڈز کو یکجا کرنے کی بھی اجازت دیتا ہے، جس سے خودکار ورک فلو بنانا ممکن ہو جاتا ہے جس کے لیے بصورت دیگر کئی سسٹمز کے درمیان ہم آہنگی کی ضرورت ہوتی ہے۔
اینتھروپک نے کہا کہ کلاڈ جسمانی جانچ کے دوران تجربات اور ہارڈ ویئر کے ساتھ "تحقیقاتی انداز میں، جیسا کہ ایک سائنسدان کرے گا"۔ ماڈل ہر منسلک ڈیوائس کے لیے علیحدہ کنٹرول سافٹ ویئر کی ضرورت کے بجائے ایک ہی انٹرفیس کے ذریعے کئی آلات کو مربوط کر سکتا ہے۔ اینتھروپک نے بائیو ٹیکنالوجی، روبوٹکس اور کوانٹم کمپیوٹنگ میں کام کرنے والے مینوفیکچررز اور تحقیقی اداروں کے ساتھ MHS کا اشتراک کیا ہے۔
کمپنی کا ارادہ ہے کہ ڈیولپرز اور آلات کے مینوفیکچررز کے لیے معیار کو زیادہ وسیع پیمانے پر دستیاب کرنے سے پہلے حفاظتی چیک قائم کرنے کے لیے پیش نظارہ کا استعمال کریں۔ Amazon Web Services, Automata, Danaher, Doosan Robotics, MBF Bioscience, QIAGEN, Tecan اور Universal Robots ابتدائی شرکاء میں شامل ہیں۔
تاہم، Anthropic تسلیم کرتا ہے کہ AI ایجنٹوں کو اب بھی ماہر کی نگرانی کی ضرورت ہوتی ہے کیونکہ جسمانی آلات کے بارے میں استدلال کرتے وقت زبان کے ماڈلز کی واضح حدود ہوتی ہیں۔ MHS اس وقت ایسے آلات کے ساتھ بھی کام نہیں کر سکتا جس میں قابل پروگرام انٹرفیس نہ ہو، کچھ لیبارٹری اور صنعتی مشینیں اس کے موجودہ دائرہ کار سے باہر رہ جاتی ہیں۔
اینتھروپک اضافی ڈرائیور تیار کرنے اور مزید آلات اور روبوٹکس پلیٹ فارمز کے ساتھ مطابقت کو بڑھانے کے لیے مینوفیکچررز کے ساتھ کام کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔ پیش نظارہ کو نئے حفاظتی ٹیسٹ اور جسمانی آلات کے ارد گرد AI ایجنٹوں کی تعیناتی کے لیے عملی رہنما خطوط تیار کرنے کے لیے بھی استعمال کیا جائے گا۔
اینتھروپک کا کہنا ہے کہ MHS کی حتمی اوپن سورس ریلیز میں ان ٹیسٹوں کے نتائج کے ساتھ محفوظ نفاذ کے لیے تفصیلی رہنمائی بھی شامل ہوگی۔
ابھی تک، یہ منصوبہ تجرباتی ہے، اس کا عملی استعمال اب بھی ہارڈ ویئر ڈیزائن، سافٹ ویئر تک رسائی، اور انسانی نگرانی پر منحصر ہے۔
جہاں آپ چاہیں تازہ ترین ٹیک خبریں، ٹیلی کام کی بصیرتیں، اور پروڈکٹ لانچ حاصل کریں۔
ProPakistani کو ترجیحی ذرائع میں شامل کریں اور گوگل سرچ اور ٹاپ اسٹوریز میں ہماری مزید کہانیاں دیکھیں۔
ٹیکنالوجی اور آٹوموٹو ماہر جدید ترین کاروں، اسمارٹ فونز، AI پیش رفتوں، اور...
شیئرز
