کئی AI کمپنیوں بشمول Hugging Face، Meta، Microsoft، Mistral اور Nvidia نے ایک کھلے خط پر دستخط کیے ہیں جس میں پالیسی سازوں پر زور دیا گیا ہے کہ وہ کھلے وزن والے AI ماڈلز پر وسیع تر "قبل از وقت پابندیاں" عائد نہ کریں۔ یہ خط اس وقت سامنے آیا ہے جب واشنگٹن بحث کر رہا ہے کہ امریکہ کو ان الزامات کا جواب کیسے دینا چاہئے کہ چینی AI لیبز اپنے امریکی ہم منصبوں سے دانشورانہ املاک چوری کر رہی ہیں، اور صلاحیت میں اضافہ کر رہی ہیں۔
اس خط میں چین کا ذکر بالکل نہیں کیا گیا ہے، لیکن یہ ان رپورٹس کے تناظر میں سامنے آیا ہے کہ ٹرمپ انتظامیہ چینی اوپن ویٹ ماڈلز پر پابندی لگانے اور ملک سے AI کمپنیوں کے خلاف ممکنہ طور پر پابندیاں عائد کرنے پر غور کر رہی ہے۔ وائٹ ہاؤس نے Moonshot AI پر حال ہی میں ریلیز ہونے والے اور تمام اقدامات سے، بہت متاثر کن، Kimi K3 ماڈل کو تربیت دینے کے لیے Anthropic's Fable ماڈل کو کشید کرنے کا الزام بھی لگایا ہے۔
ایسا لگتا ہے کہ اس پیغام کا مقصد چینی ماڈلز پر مکمل پابندی کی حوصلہ شکنی کرنا ہے، نیز یہ یقینی بنانا ہے کہ مبینہ چینی کشید پر انتظامیہ کا ردعمل کھلے وزن والے AI یا ڈسٹلیشن جیسی عام تکنیکوں پر وسیع تر پابندیوں میں نہ پھیلے:
"پالیسی سازوں کو محتاط رہنا چاہیے کہ ماڈل کی ترقی کی جائز تکنیکوں کو غلط استعمال سے نہ جوڑیں۔ ڈسٹلیشن، یا ایک ماڈل کے آؤٹ پٹ کو دوسرے کو تربیت دینے یا بہتر کرنے میں مدد کرنے کے لیے استعمال کرنے کی مشق، ماڈل کی بہتری، تشخیص، اور توثیق کے لیے ایک وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والی تکنیک ہے۔ یہ سیکھنے کی ایک طویل روایت کی عکاسی کرتی ہے، اس کی بنیاد پر تعمیر کرنے، اور موجودہ روایت کو بہتر بنانے کے لیے نئی ٹیکنالوجی کو فروغ دینے میں مدد نہیں ملتی۔ اوپن سورس سافٹ ویئر موومنٹ۔
اس کے برعکس، بند ماڈلز سے قیمت نکالنے کی غیر قانونی کوششیں جائز خدشات کو جنم دیتی ہیں۔ ان خدشات کو AI جدت طرازی میں اہم کردار ادا کرنے والی تکنیکوں پر پابندیاں لگانے کے بجائے ٹارگٹڈ قانونی اور تجارتی فریم ورک کے ذریعے حل کیا جانا چاہیے۔
خط صنعت میں ان دلائل کو بھی پیچھے دھکیلتا ہے کہ کھلے وزن والے ماڈلز فطری طور پر خطرناک ہوتے ہیں کیونکہ وہ طاقتور ماڈلز تک رسائی کو بڑھاتے ہیں، جنہیں سائبر حملوں یا دیگر مذموم سرگرمیوں میں بغیر کسی نگرانی کے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
"اس خطرے کا صحیح جواب کھلے وزن پر پابندی عائد کرنا نہیں ہے۔ ایک ایسی دنیا میں جہاں سائبر سیکیورٹی حملہ آور ایڈوانسڈ AI استعمال کرتے ہیں، محافظوں کو تقابلی صلاحیتوں کے حامل ماڈلز تک رسائی کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ وہ ابھرتے ہوئے خطرات کا پتہ لگاسکیں، ان کی نقالی کرسکیں اور ان کا جواب دے سکیں،" خط میں لکھا گیا ہے۔ "اوپن ماڈلز دفاعی صلاحیت کو وسیع کرتے ہیں، شفافیت میں اضافہ کرتے ہیں، اور بہت سی ٹیموں میں کمزوریوں کو دریافت کرنے اور ان کا ازالہ کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔"
پچھلے ہفتے، OpenAI نے انکشاف کیا کہ GPT-5.6 Sol اور ایک اور بے نام ماڈل کی جانچ کے دوران، سسٹمز میں سے ایک نے اپنے ٹیسٹنگ ماحول میں کمزوری کا فائدہ اٹھاتے ہوئے ایک کوڈنگ بینچ مارک کے حل پر مشتمل Hugging Face repository تک رسائی حاصل کی۔ کوئی یہ بحث کر سکتا ہے کہ ماڈل کا مقصد بدنیتی پر مبنی نہیں تھا، اور یہ کہ یہ سب سے زیادہ سکور حاصل کرنے کے لیے مؤثر طریقے سے ٹیسٹ میں دھوکہ دے رہا تھا۔ لیکن اس واقعے نے مٹھی بھر بند فراہم کنندگان کے پیچھے جدید AI ٹیکنالوجی کو مرکوز کرنے کے خطرات کے بارے میں بحث کو جنم دیا۔
ہگنگ فیس نے کہا کہ وہ کمرشل فرنٹیئر اے آئی ماڈلز کے ساتھ حملے کے خلاف اپنا دفاع کرنے کے قابل نہیں تھا کیونکہ ان کے محافظوں نے اس کی کوششوں کو روک دیا تھا۔ اس نے جو بند AI ماڈلز استعمال کیے تھے وہ حملہ آور اور ان کا پتہ لگانے کی کوشش کرنے والے محافظ کے کارنامے بنانے کے لیے کہے جانے کے درمیان فرق کرنے سے قاصر تھے۔ اس کے بجائے کمپنی کو چینی AI فرم Z.ai کے GLM 5.2 کا استعمال کرنا پڑا، جو کہ ایک طاقتور اوپن ویٹ ماڈل ہے، حملے کے خلاف اپنے دفاع کے لیے۔
خط AI صنعت میں تقسیم کو نمایاں کرتا ہے۔ OpenAI اور Anthropic جیسی کمپنیوں نے انتظامیہ پر زور دیا ہے کہ وہ چینی AI فرموں کے ذریعے مبینہ IP چوری کا جواب دیں کیونکہ اوپن ویٹ ماڈلز کی صلاحیت میں تیزی سے اضافہ ہوتا ہے۔ نتیجہ ان کے کاروباری ماڈلز پر بڑے مضمرات کا حامل ہو سکتا ہے، جو کہ سستے، انتہائی قابل اور قابل رسائی AI ماڈلز کے پھیلاؤ سے خطرہ ہے۔
یہ کمپنیاں، دیگر بند سورس AI ڈویلپرز جیسے Google DeepMind اور SpaceX کے ساتھ، اس خط کے نیچے ان کی غیر موجودگی میں قابل ذکر ہیں۔
خط پر دستخط کرنے والوں کا کھلے AI ماڈل کو پھلتا پھولتا دیکھنے میں واضح معاشی داؤ ہے۔ Nvidia، Microsoft Azure، اور دیگر انفراسٹرکچر فراہم کنندگان جیسی کمپنیاں کموڈیٹائزڈ ماڈلز کو آگے بڑھانے میں گہری دلچسپی رکھتی ہیں: اگر ماڈلز قابل تبادلہ ہیں، تو لوگ زیادہ GPU خریدیں گے، زیادہ کلاؤڈ کی گنجائش کرائے پر لیں گے، مزید ایپلی کیشنز بنائیں گے، اور مزید روٹنگ لیئرز استعمال کریں گے۔ یہ خط پالیسی سازوں کی حوصلہ افزائی کرتا ہے کہ وہ اسٹارٹ اپس اور محققین کے لیے کمپیوٹ تک رسائی کو وسعت دیں، مشترکہ تربیتی اثاثوں جیسے ڈیٹاسیٹس، ٹولز اور ایویلیویشن فریم ورک میں سرمایہ کاری کریں، اور "[رکھیں] کھلے ماڈلز پر قبل از وقت پابندیوں سے گریز کرتے ہوئے جو مسابقت کو روکتے ہیں یا بیرون ملک جدت کو آگے بڑھاتے ہیں۔"
