علی بابا نے Qwen3.8-27B لانچ کیا ہے، جو نسبتاً ہلکا پھلکا 27-بلین پِیرامیٹر اوپن ویٹ AI ماڈل ہے جو لیپ ٹاپ جیسے صارفین کے ہارڈ ویئر کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
اس کے چھوٹے سائز کے باوجود، علی بابا کا کہنا ہے کہ یہ ماڈل کوڈنگ، پیشہ ورانہ کام، تحقیق، بصری سمجھ بوجھ اور طویل عرصے سے چلنے والے AI ایجنٹ کے کاموں میں بڑی بہتری فراہم کرتا ہے۔ کمپنی Qwen3.8 کو اپنی تاریخ کی سب سے قابل اوپن ماڈل جنریشن کے طور پر رکھتی ہے۔
Qwen3.8-27B ایک 27-بلین پِیرامیٹر کا گھنا ماڈل ہے، جو اسے ان بڑے AI ماڈلز سے کافی چھوٹا بناتا ہے جن کے لیے عام طور پر بڑے سرور کلسٹرز کی ضرورت ہوتی ہے۔
علی بابا کا کہنا ہے کہ یہ ماڈل تقریباً 10 گنا بڑے ماڈلز کے مقابلے کارکردگی فراہم کر سکتا ہے، جبکہ صارفین اور مقامی ہارڈویئر پر تعینات کرنا آسان ہے۔
ماڈل ویٹ اور کنفیگریشن فائلیں Hugging Face Transformers فارمیٹ میں دستیاب ہیں۔ وہ انفرنس پلیٹ فارمز کے ساتھ بھی کام کرتے ہیں جن میں vLLM، SGLang، اور TokenSpeed شامل ہیں۔
اس کی 262144 ٹوکن مقامی سیاق و سباق کی ونڈو کو بھی 1 ملین ٹوکنز تک بڑھایا جا سکتا ہے، جس سے ماڈل کو متن، کوڈ، اور دوسری معلومات کی ایک ہی بڑی مقدار کے ساتھ کام کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
علی بابا کا کہنا ہے کہ آئندہ میزبان کیوین کلاؤڈ ورژن آفیشل بلٹ ان ٹولز کے ساتھ بطور ڈیفالٹ 1 ملین ٹوکن سیاق و سباق کی ونڈو پیش کرے گا۔
علی بابا کا کہنا ہے کہ Qwen3.8 کوڈنگ، پیشہ ورانہ کام، تحقیق، اور طویل افق کے ایجنٹی کاموں میں بہتری فراہم کرتا ہے۔
ان ایجنٹی کاموں میں اے آئی سسٹم کی منصوبہ بندی اور ایک بڑے مقصد تک پہنچنے کے لیے آزادانہ طور پر متعدد اقدامات کرنا شامل ہے۔
کمپنی کا کہنا ہے کہ Qwen3.8-27B خود مختار منصوبہ بندی اور ماحول سے آراء کا جواب دینے کی صلاحیت کو بہتر بناتا ہے، جس سے پیچیدہ کاموں کو زیادہ قابل اعتماد طریقے سے مکمل کرنے میں مدد ملتی ہے۔
ماڈل سایڈست استدلال کی بھی حمایت کرتا ہے۔ صارف تین استدلال کی سطحوں میں سے انتخاب کر سکتے ہیں:
تھنکنگ موڈ بطور ڈیفالٹ فعال ہوتا ہے لیکن جب صارفین زیادہ براہ راست جواب چاہتے ہیں تو اسے بند کیا جا سکتا ہے۔
Qwen3.8 پہلے کے پیغامات سے استدلال کے سیاق و سباق کو بطور ڈیفالٹ بھی محفوظ رکھتا ہے، جس کے بارے میں علی بابا کا کہنا ہے کہ طویل کثیر مرحلہ کاموں کے دوران مستقل مزاجی کو بہتر بنایا جا سکتا ہے۔
علی بابا کے بینچ مارک کے نتائج پچھلے Qwen3.6-27B ماڈل کے مقابلے سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ میں خاص طور پر بڑی بہتری دکھاتے ہیں۔
Qwen3.8-27B نے SWE-bench Pro پر 61.7 اسکور کیا، اس کے مقابلے میں Qwen3.6-27B کے لیے 53.5 اور Meta’s Muse Glimmer-30B کے لیے 51.2۔
اس کی بہتری DeepSWE 1.1 پر اور بھی زیادہ ہے، جہاں Qwen3.8-27B اپنے پیشرو کے لیے 13.3 کے مقابلے میں 42.2 تک پہنچ گیا۔
یہ LiveCodeBench v6 پر بھی 90.3 تک پہنچ گیا، علی بابا کے مقابلے میں شامل دیگر ماڈلز سے آگے۔
علی بابا نے پیشہ ورانہ اور خود مختار AI کام کی پیمائش کے لیے بنائے گئے بینچ مارکس پر Qwen3.8-27B کا بھی تجربہ کیا۔
CoWorkBench پر، جو کمپیوٹر سائنس، فنانس، قانون اور طب جیسے شعبوں میں طویل عرصے سے چلنے والے کاموں کا جائزہ لیتا ہے، Qwen3.8-27B نے 70.7 اسکور کیا۔
یہ ہدایات کی پِیروی کے لیے IFBench پر 79.5 اور GPQA ڈائمنڈ سائنسی استدلال کے بینچ مارک پر 89.2 تک بھی پہنچ گیا۔
Qwen3.8-27B متن تک محدود نہیں ہے۔
یہ مقامی وژن لینگوئج ماڈل ہے، یعنی یہ تحریری اشارے کے ساتھ تصاویر اور ویڈیوز کو سمجھ سکتا ہے۔ علی بابا کا کہنا ہے کہ اس میں دستاویزات، سائنسی خاکے اور گھنٹوں تک چلنے والی ویڈیوز شامل ہیں۔
اس کے ملٹی موڈل بینچ مارکس بھی Qwen3.6-27B پر بڑے فائدے دکھاتے ہیں۔
Qwen3.8-27B نے OSWorld-Verified پر 84.3 اسکور کیا، یہ ایک بینچ مارک ہے جو اس بات کی پیمائش کرتا ہے کہ AI ایجنٹ کمپیوٹرز کو کتنی اچھی طرح سے چلاتے ہیں۔
یہ موبائل ڈیوائس کے کاموں کے لیے AndroidWorld پر 81.9 اور براؤزر پر مبنی کام کے لیے WebArena-Verified پر 64.8 تک بھی پہنچ گیا۔
یہ لانچ میٹا کی جانب سے میوز گلیمر متعارف کرائے جانے کے فوراً بعد ہوا، جو ایک 30 بلین پِیرامیٹر والا اوپن ویٹ ماڈل ہے جسے ایک صارف کے گرافکس کارڈ کا استعمال کرتے ہوئے میک یا پی سی پر چلانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
میٹا نے اپاچی 2.0 لائسنس کے تحت Muse Glimmer کو مفت میں جاری کیا اور اپنے پرچم بردار Muse Spark 1.2 ماڈل کے وزن کو بھی جاری کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔
دو لانچوں سے پتہ چلتا ہے کہ کس طرح بڑے AI ڈویلپرز تیزی سے ایسے صارفین کو نشانہ بنا رہے ہیں جو ریموٹ سرورز پر مکمل انحصار کرنے کے بجائے براہ راست ذاتی کمپیوٹرز پر چلنے کے قابل ماڈل چاہتے ہیں۔
مقامی ماڈلز صارف کے اپنے ہارڈ ویئر پر معلومات کو مسلسل کلاؤڈ سرورز کو بھیجنے کے بجائے رکھ سکتے ہیں۔
Qwen3.8-27B کے ساتھ، علی بابا نے Qwen3.8-Max کا وزن جاری کیا ہے، جو اس کا سب سے زیادہ قابل ماڈل ہے۔
Qwen3.8-Max ایک وقت میں 95 بلین فعال پِیرامیٹرز کے ساتھ، 2.4 ٹریلین کل پِیرامیٹرز تک پیمانہ۔ یہ سب سے بڑا ماڈل ہے جو علی بابا نے اب تک اوپن ویٹ فارم میں جاری کیا ہے۔
علی بابا نے ابتدائی طور پر اس ماہ کے شروع میں Qwen3.8-Max کو اپنے QwenCloud پلیٹ فارم کے ذریعے جاری کیا۔
علی بابا نے Qwen کے ارد گرد ایک بڑا ڈویلپر ماحولیاتی نظام بھی بنایا ہے۔ Hugging Face کے مطابق، Qwen پر مبنی ماڈلز نے 151448 مشتق کام تیار کیے ہیں، جو کہ تیسرے فریق کے ماڈلز اور Qwen وزن کے استعمال سے بنائے گئے پروجیکٹس کا حوالہ دیتے ہیں۔
یہ میٹا کے کل کا تقریباً 2.6 گنا ہے، جو اوپن ویٹ AI مارکیٹ میں علی بابا کی بڑھتی ہوئی پوزیشن کو نمایاں کرتا ہے۔
علی بابا مبینہ طور پر Qwen3.8-Max کے لیے ایک مختلف تجارتی نقطہ نظر بھی تیار کر رہا ہے۔
کمپنی کو اوپن ویٹ ماڈل کے کچھ بڑے تجارتی صارفین سے اس سے حاصل ہونے والی آمدنی کا کچھ حصہ بانٹنے کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔
ریونیو شیئرنگ کی درست شرح کا انکشاف نہیں کیا گیا ہے۔
ڈویلپرز کے لیے جو مقامی طور پر AI چلانا چاہتے ہیں، تاہم، Qwen3.8-27B نمایاں ہے کیونکہ علی بابا نے اپنی جدید ترین صلاحیتوں کو ایک بہت چھوٹے 27-بلین پِیرامیٹر ماڈل میں پیک کیا ہے جسے بڑے ڈیٹا سینٹر کی ضرورت کے بجائے صارف کے معیار کے ہارڈ ویئر پر لگایا جا سکتا ہے۔
جہاں آپ چاہیں تازہ ترین ٹیک خبریں، ٹیلی کام کی بصیرتیں، اور پروڈکٹ لانچ حاصل کریں۔
ProPakistani کو ترجیحی ذرائع میں شامل کریں اور گوگل سرچ اور ٹاپ اسٹوریز میں ہماری مزید کہانیاں دیکھیں۔
ٹیکنالوجی اور آٹوموٹو ماہر جدید ترین کاروں، اسمارٹ فونز، AI پیش رفتوں، اور...
شیئرز
