ایئر لائنز ٹکٹوں کی قیمتیں طے کرنے کے لیے مصنوعی ذہانت کا تیزی سے استعمال کر رہی ہیں، جس سے مسافروں کے لیے مقبول پروازوں میں غیر معمولی طور پر سستی نشستیں تلاش کرنا مشکل ہو رہا ہے۔
روایتی ایئر لائن کی قیمتوں کا تعین اکثر تجزیہ کاروں اور مقررہ اصولوں پر ہوتا ہے، جیسے کہ پرواز کی بکنگ کی ایک خاص سطح تک پہنچنے کے بعد کرایوں میں اضافہ۔ بلومبرگ نے رپورٹ کیا کہ نئے AI سسٹمز اس کے بجائے بڑی تعداد میں متغیرات کی جانچ کر سکتے ہیں اور مانگ میں تبدیلی کے ساتھ قیمتوں کو مسلسل ایڈجسٹ کر سکتے ہیں۔
اس شفٹ سے ایئر لائنز کو اس رقم سے کم سیٹیں فروخت کرنے کی اجازت ملتی ہے جو ان کے خیال میں مسافر ادا کرنے کو تیار ہیں۔ اس سے انہیں مزید سیٹیں بھرنے اور فی پرواز آمدنی بڑھانے میں بھی مدد مل سکتی ہے۔
ضروری نہیں کہ تبدیلی سے ہر ٹکٹ مہنگا ہو جائے۔
جب ایئر لائنز کو زیادہ مسافروں کو راغب کرنے کی ضرورت ہوتی ہے تو AI سسٹم پرسکون راستوں یا کم مقبول روانگی کے اوقات پر کرایوں کو کم کر سکتے ہیں۔ اس کا مطلب ہے کہ آف پیک پروازیں سستی ہو سکتی ہیں، یہاں تک کہ مصروف راستوں پر قیمتیں تیزی سے بڑھ جاتی ہیں۔
ایوی ایشن کنسلٹنٹ برائن ٹیری نے کہا کہ ایئرلائنز قیمتوں کو بڑھانے کے لیے دونوں ٹیکنالوجی کا استعمال کریں گی جہاں ڈیمانڈ مضبوط ہو گی اور جہاں سستے کرایے بکنگ کی حوصلہ افزائی کر سکتے ہیں ان میں کمی کریں گے۔
اسرائیلی ٹیکنالوجی کمپنی Fetcherr ان فرموں میں سے ایک ہے جو ایئر لائنز کو AI پر مبنی قیمتوں کا تعین کرنے والے آلات فراہم کرتی ہے۔
اس کے صارفین میں ڈیلٹا ایئر لائنز، ورجن اٹلانٹک، ویسٹ جیٹ، ازول اور ویوا ایروبس شامل ہیں۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ اس کا پلیٹ فارم مارکیٹ کے حالات کا مطالعہ کرتا ہے، مانگ کی پیش گوئی کرتا ہے اور خود بخود ریئل ٹائم میں کرایوں کی تجویز یا شائع کرتا ہے۔
Fetcherr کے شریک بانی Uri Yerushalmi نے کہا کہ جدید ماڈل کرایوں کا حساب لگاتے وقت درجنوں یا یہاں تک کہ سینکڑوں قسم کی معلومات پر غور کر سکتے ہیں۔
کمپنی کا کہنا ہے کہ اس کا نظام بنیادی طور پر ہر ٹکٹ کی قیمت میں اضافہ کرنے کے بجائے، کتنی سیٹیں بھری گئی ہیں اور ان کی قیمتوں کو بہتر بنا کر آمدنی میں اضافہ کرتا ہے۔ Fetcherr کا یہ بھی کہنا ہے کہ اس کے ماڈلز مسافروں کے ذاتی ڈیٹا کے بجائے مارکیٹ کی سطح کی معلومات کا استعمال کرتے ہیں۔
کمپنی کے مطابق، Azul اب اپنے نیٹ ورک کے 70 فیصد سے زیادہ میں Fetcherr کی AI سے چلنے والی قیمتوں کا استعمال کرتا ہے۔ یہ نظام ہر سال کرایہ کی تین ملین سے زیادہ سفارشات پیش کرتا ہے۔
مسافروں کے ٹکٹ خرید لینے کے بعد ایئر لائنز بھی AI کا استعمال کر رہی ہیں۔
Volantio نظام تیار کرتا ہے جو ایسے مسافروں کی شناخت کرتا ہے جو معاوضے کے بدلے میں مصروف پرواز سے دوسری روانگی میں جانے کے لیے تیار ہو سکتے ہیں۔ ایئر لائن اس کے بعد جاری کردہ سیٹ کو کسی ایسے مسافر کو دوبارہ فروخت کر سکتی ہے جو آخری لمحات میں زیادہ ادائیگی کرنے کو تیار ہو۔
کمپنی جاپان ایئر لائنز، ساؤتھ ویسٹ ایئر لائنز، ایئر کینیڈا اور الاسکا ایئر لائنز سمیت ایئر لائنز کے ساتھ کام کرتی ہے۔ اس کی ٹیکنالوجی کو لچکدار مسافروں کو بھاری بک کی ہوئی پروازوں سے دور منتقل کرنے اور زیادہ قیمت کی طلب کے لیے ان نشستوں کو کھولنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
زیادہ تشویش کی بات یہ ہے کہ ایئر لائنز بالآخر AI کا استعمال انفرادی مسافروں کے لیے ان کی ذاتی معلومات اور اندازے کے مطابق ادائیگی کی خواہش کی بنیاد پر مختلف قیمتیں طے کرنے کے لیے کر سکتی ہیں۔
اس مشق کو اکثر سرویلنس پرائسنگ کہا جاتا ہے۔ اس میں براؤزنگ کی سرگزشت، مقام، خریداری کی سرگرمی اور دیگر رویے کے ڈیٹا جیسی معلومات شامل ہو سکتی ہیں۔
یو ایس فیڈرل ٹریڈ کمیشن نے اس بات کا جائزہ لیا ہے کہ کمپنیاں کس طرح AI اور ذاتی معلومات کا استعمال انفرادی قیمتوں کے تعین کے لیے کرتی ہیں۔ اس کے مطالعے سے معلوم ہوا ہے کہ قیمتوں کا تعین کرنے والے بیچوان مختلف لوگوں کو دکھائی جانے والی قیمتوں یا پیشکشوں کو متاثر کرنے کے لیے صارفین کے تفصیلی ڈیٹا کا استعمال کر سکتے ہیں۔
امریکی قانون سازوں نے ایئر لائنز سے بھی سوال کیا ہے کہ آیا ہر مسافر کے زیادہ سے زیادہ "درد کے نقطہ" کی شناخت کے لیے AI کی قیمتوں کا استعمال کیا جا سکتا ہے یا وہ سب سے زیادہ کرایہ جو وہ قبول کر سکتے ہیں۔
ڈیلٹا نے ٹکٹ کی قیمتوں کا تعین کرنے کے لیے ذاتی ڈیٹا استعمال کرنے سے انکار کیا ہے۔ ایئر لائن کا کہنا ہے کہ اس کے فیچرر ٹیسٹ قیمتوں کے تجزیہ کاروں کی حمایت کرتے ہیں اور اس میں کمپنی کے ساتھ مسافروں کی ذاتی معلومات کا اشتراک شامل نہیں ہے۔
متعدد امریکی ریاستوں نے ذاتی نوعیت کی قیمتوں کی کچھ شکلوں کو محدود کرنا شروع کر دیا ہے، حالانکہ قوانین کا دائرہ مختلف ہوتا ہے۔
میری لینڈ کا پریڈیٹری پرائسنگ سے تحفظ ایکٹ ایئر لائن ٹکٹوں کے بجائے فوڈ سیکٹر میں انفرادی قیمتوں کے لیے ذاتی معلومات کے استعمال کو ہدف بناتا ہے۔ تاہم، قانون AI سے چلنے والی قیمتوں پر بڑھتی ہوئی سیاسی تشویش کی عکاسی کرتا ہے۔
چین نے ٹیکنالوجی پر مبنی قیمتوں کے تعین کے طریقوں کی جانچ میں بھی اضافہ کیا ہے۔ ریگولیٹرز نے حال ہی میں ہوٹل کی قیمتوں کا تعین اور خصوصی انتظامات پر مشتمل اجارہ دارانہ طرز عمل پر Trip.com پر تقریباً 765 ملین ڈالر کے جرمانے عائد کیے ہیں۔
فی الحال، ایئر لائنز ہر مسافر کے لیے منفرد کرایہ مقرر کرنے کے بجائے بنیادی طور پر پورے روٹس اور پروازوں میں قیمتوں کو بہتر بنانے کے لیے AI کا استعمال کرتی نظر آتی ہیں۔ تاہم، جیسے جیسے سسٹمز زیادہ درست ہوتے جائیں گے، مسافروں کو مقبول راستوں پر کم نظر انداز کیے جانے والے سودے مل سکتے ہیں۔ ہو سکتا ہے کہ سب سے سستے کرایے تیزی سے ان پروازوں تک محدود ہو جائیں جہاں ایئر لائنز کو فعال طور پر زیادہ مسافروں کی ضرورت ہو۔
جہاں آپ چاہیں تازہ ترین ٹیک خبریں، ٹیلی کام کی بصیرتیں، اور پروڈکٹ لانچ حاصل کریں۔
ProPakistani کو ترجیحی ذرائع میں شامل کریں اور گوگل سرچ اور ٹاپ اسٹوریز میں ہماری مزید کہانیاں دیکھیں۔
ٹیکنالوجی اور آٹوموٹو ماہر جدید ترین کاروں، اسمارٹ فونز، AI پیش رفتوں، اور...
شیئرز
