AI نے بہت سے ایسے لمحات کا آغاز کیا ہے جو پہلے کبھی نہیں ہوا تھا، لیکن سب سے زیادہ تبدیلی لانے والا ایک انٹرپرائز IT پر اس کا اثر ہے۔ مارکیٹ ریسرچر IDC نے پیش گوئی کی ہے کہ وہ کمپنیاں جو تاریخی طور پر محتاط رہی ہیں اور جو کچھ وہ خریدتے ہیں اس کے لیے طویل مدتی پابند ہیں وہ 2026 میں ٹیکنالوجی پر 4.25 ٹریلین ڈالر خرچ کریں گی۔ یہ تقریباً تمام AI کے ذریعے چلتا ہے۔
وینچر کیپیٹل فرم میڈرونا کی نئی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ اس نے سروے کیے گئے 150 انٹرپرائز آئی ٹی پروفیشنلز میں سے 74 فیصد اگلے 12 مہینوں میں اپنے AI بجٹ کو بڑھانے کا ارادہ رکھتے ہیں، اور باقی اخراجات کو مستحکم رکھنے کا ارادہ رکھتے ہیں۔ پھر بھی انہی کاروباری اداروں کا کہنا ہے کہ ان کے AI پائلٹس میں سے آدھے سے بھی کم اسے مکمل پروڈکشن میں بناتے ہیں۔
یہ دراصل ایک بہتری ہے۔ پچھلے سال، MIT نے مشہور طور پر اطلاع دی کہ 95% انٹرپرائز AI پروجیکٹس ROI کے لحاظ سے ناکام ہو گئے تھے۔ نصف سے بھی کم کامیابی ایک بہت کم بار ہے، لیکن یہ 5% کامیابی کی شرح سے بہتر ہے۔
لیکن میڈرونا کی رپورٹ سے سب سے زیادہ بتانے والی دریافت یہ ہے کہ، یہاں تک کہ جب کوئی انٹرپرائز AI ٹیک تیار کرتا ہے، وہ طویل مدتی اس کا پابند نہیں ہوتا ہے۔
تقریباً 77% انٹرپرائزز ہر چھ ماہ بعد یا پھر رولنگ کی بنیاد پر اپنے AI وینڈرز کا دوبارہ جائزہ لیتے ہیں۔ "یہ ایک 'فاسٹ ان، فاسٹ آؤٹ' ڈائنامک بناتا ہے جو بنیادی طور پر روایتی انٹرپرائز SaaS سے مختلف ہوتا ہے، جہاں کئی سال کے معاہدوں نے جڑوں کی ایک کھائی فراہم کی ہے،" مدرونا رپورٹ میں لکھتے ہیں۔ "انٹرپرائز AI میں، سوئچنگ کی لاگتیں کم ہیں اور از سر نو تشخیص کا عمل بے لگام ہے۔"
اس کے ان تمام تیزی سے بڑھتے ہوئے سالانہ ریکرنگ ریونیو (ARR) نمبروں کے سٹارٹ اپ رپورٹس پر بڑے پیمانے پر مضمرات ہیں۔ انٹرپرائز ٹرائل بجٹ وہ ہیں جنہوں نے 2025 کے ابتدائی AI بوم کو ہوا دی۔ یہ سال وہ سال ہونا تھا جس میں یہ بڑے صارفین آباد ہوئے اور انہوں نے AI اسٹارٹ اپس کے لیے طویل مدتی کام کرنا شروع کیا۔ انٹرپرائز کے معاہدے وہ ہیں جو بہت سارے AI اسٹارٹ اپس کو فلکیاتی طور پر تیز رفتار آمدنی میں اضافے کا دعوی کرنے کی اجازت دیتے ہیں - سوچیں کہ تین مہینوں میں $0-$10 ملین تک جانے والے اسٹارٹ اپ کا رجحان۔
اس کے باوجود، پہلی بار، انٹرپرائز کی آمدنی غیر محفوظ رہتی ہے، یہاں تک کہ ایک سٹارٹ اپ کے AI پروڈکٹ کے پائلٹ مرحلے سے باہر ہونے اور کمپنی کے ذریعہ اپنانے کے بعد بھی۔
مسئلے کا ایک حصہ یہ ہے کہ بہت سے AI اسٹارٹ اپس کاروباری اداروں کے لیے اپنے AI سامان کی قیمت لگانے کے اچھے طریقے پر پوری طرح نہیں اترے ہیں۔ VC فرم Andreessen Horowitz کی نئی تحقیق جس نے 50 تکنیکی AI خریداروں کا سروے کیا، پتہ چلا کہ ان میں سے آدھے سے زیادہ AI فیسوں کو استعمال کیے جانے والے ٹوکنز کی تعداد کی طرح استعمال کرنے کے بجائے تیار کردہ کام یا دیگر نتائج سے منسلک کرنا چاہتے ہیں۔
ٹوکن جیسے استعمال کے لیے چارج کرنا بنیادی طور پر SaaS-era بزنس ماڈل ہے۔ ایک بار جب کسی انٹرپرائز کو پتہ چل جاتا ہے کہ اسے ای میل، یا HR سافٹ ویئر، یا کلاؤڈ اسٹوریج کی ضرورت ہے، تو یہ صرف اس بات کا ہے کہ کتنے ملازمین یا اسے کتنے ڈیٹا کی ادائیگی کرنی ہوگی۔
AI کے لیے، "قابل شناخت کام کے ارد گرد" قیمتوں کا تعین وہی ہے جو سٹارٹ اپ کو گاہک کے لیے اس کی قدر ثابت کرنے میں مدد کرتا ہے۔ جب فیس کے ارد گرد گھومتے ہیں، کہتے ہیں کہ کتنی رپورٹس پر کارروائی ہوتی ہے، یا ٹکٹیں بند ہوتی ہیں، یا لیڈز تیار ہوتی ہیں، تو یہ پروڈکٹ کو "دونوں اطراف کے لیے معاشی طور پر قیمتی" بناتا ہے، a16z کے پارٹنرز Tugce Erten اور Sarah Wang لکھتی ہیں۔
ان سب کا مطلب یہ ہے کہ AI نے ممکنہ طور پر انٹرپرائز تجربات کے ایک نئے دور کا آغاز کیا ہے۔ اس سے اسٹارٹ اپس کے دروازے کھل جاتے ہیں - انٹرپرائزز اپنی ٹیک آزمانے کے لیے زیادہ تیار ہیں - لیکن اس کا مطلب یہ بھی ہے کہ انٹرپرائز کا معاہدہ طویل مدتی آمدنی کو محفوظ نہیں رکھتا ہے۔ کب یا اگر انٹرپرائزز اپنی طویل مدتی خریداری کی عادات کی طرف لوٹیں گے دیکھنا باقی ہے۔
