گذريل ڪجھ سالن ۾، هندستان جي آن لائين کاڌي جي ترسيل مارڪيٽ ۾ وڏي پئماني تي واڌارو ٿيو آهي، ٻنهي سان گڏ Zomato ۽ Swiggy عوامي وڃڻ ۽ ڪلائوڊ ڪچين جي تعداد ۾ اضافو. ان دوران، گھر جي خدمتن تي ڪم ڪندڙ شروعاتي، جيئن ته گھربل اسٽافنگ پليٽ فارمز، بشمول Urban Company، Snabbit، ۽ Pronto، مقبوليت حاصل ڪئي آھي.
Silicon Valley-based start-up Human Archive هن رجحان ۾ ٽيپ ڪري رهيو آهي، انهن ڪمپنين سان ڀائيواري ڪرڻ لاءِ ڪارڪنن کي ڪيمرا سان گڏ خاص ڪيپس پائڻ لاءِ egocentric (پهرين فرد جي نقطي نظر) روزمره جي ڪمن جي وڊيو ڊيٽا گڏ ڪرڻ لاءِ جيڪي روبوٽس کي تربيت ڏيڻ لاءِ استعمال ٿي سگهن ٿيون.
مخصوص ڀائيوارن جو نالو ڏيڻ کان سواء، شروعاتي چيو آهي ته هو گهر سروسز، هاسٽل، ۽ ريسٽورنٽ جي شعبن ۾ ڪمپنين سان گڏ ڪم ڪري رهيو آهي انا سينٽرڪ ڊيٽا گڏ ڪرڻ لاء، ۽ اهو چوي ٿو ته ان کي ڪيترن ئي هنڌن تي 1000 کان وڌيڪ فعال هيڊ سيٽس مقرر ڪيا ويا آهن.
ان ڪشش جي پٺڀرائي تي، انساني آرڪائيو اڱارو چيو آهي ته هن ونگ وينچر ڪيپيٽل، NVP ڪيپيٽل، Y ڪمبينيٽر، ۽ ملائڪن کان OpenAI، Nvidia، Google، Mercor، AfterQuery، BAIR، SAIL، Brad Boa، ۽ Meta مان 8.2 ملين ڊالر فنڊ گڏ ڪيا آهن.
شروعاتي ٻن برڪلي ۽ ٻن اسٽينفورڊ شاگردن پاران ٺهرايو ويو - سامي ماني، رشيل اگروال، شلوڪ پٽيل، ۽ راج پٽيل، بعد ۾ ٻه ڪزن هئا. سڀني چار ۾ تحقيقي پس منظر آهن روبوٽڪس، هارڊويئر، ۽ ٽيڪٽائل ڊيٽا.
ڪمپني جو بنياد هڪ سڌي شرط آهي جتي AI صنعت وڃي رهي آهي. جيئن ته روبوٽڪس ليبز ۽ فرنٽيئر اي آءِ ڪمپنيون مشينون ٺاهڻ جي ڊوڙ ڪن ٿيون جيڪي حقيقي دنيا ۾ جسماني ڪم سرانجام ڏئي سگهن ٿيون، انهن کي هڪ نازڪ رڪاوٽ کي منهن ڏيڻو پوي ٿو - اعليٰ معيار جي، حقيقي دنيا جي تربيتي ڊيٽا جي گهٽتائي جيڪا انسانن کي روزمره جو ڪم ڪندي ڏيکاري ٿي. انساني آرڪائيو جي شرط اها آهي ته مزدور هندستان جي وڌندڙ گيگ معيشت کي عملي طور تي انهي ڊيٽا جي هڪ اڻ استعمال ٿيل ۽ اسپيبلبل ذريعو جي نمائندگي ڪن ٿا.
جڏهن ته انساني آرڪائيو ڪيترن ئي ڀائيوارن سان گڏ ڪم ڪري رهيو آهي، شروعاتي چيو ته اهو ڪيترن ئي هندستاني گهر سروسز ڪمپنين پاران رد ڪيو ويو آهي، بشمول پروٽو ۽ شهري ڪمپني، هڪ تعاون لاء.
وڏن رانديگرن پاران ڪمپني جي رد عمل گذريل هفتي جي آخر ۾ عوامي چارا بڻجي وئي، جڏهن هندستاني آئوٽليٽ Entrackr ٻڌايو ته Pronto فعال طور تي ڪم ڪندڙ ڊيٽا گڏ ڪرڻ لاءِ پارٽنرشپ ڳولي رهيو آهي روبوٽڪس ٽريننگ لاءِ، ۽ اهو ته Snabbit هن منصوبي جي ڌار ٿيڻ کان اڳ هيومن آرڪائيو سان ابتدائي بحث ڪيو هو.
اربن ڪمپني جي سي اي او ابيراج سنگهه ڀل ايڪس تي جواب ڏنو، بيان ڪندي چيو ته ڪمپني اهڙين انتظامن ۾ مشغول نه ٿيندي - پيٽيل کي واپس فائر ڪرڻ لاءِ چيو ته اربن ڪمپني جلد ئي ٻيهر غور ڪرڻ تي مجبور ٿي ويندي يا گراهڪ جي چرن سان لاڳاپو وڃائڻ جو خطرو. ڪو باني رشيل اگروال اڃا به بيوقوف هو، پوسٽ ڪري رهيو هو ته پروٽو باني انجلي سردانا هن تي کلندي هئي ۽ هن کي ”بيوقوف“ سڏيو هو جڏهن هن ڊيٽا پارٽنرشپ جو خيال اٿاريو. پروٽو ڳالهه ٻولهه کي تسليم ڪيو پر چيو ته اهو اڳتي نه وڌڻ جو انتخاب ڪيو.
سڄي ملڪ ۾، ٻيون شروعاتون مختلف ڪم جي ماحول مان انا سينٽرڪ ڊيٽا گڏ ڪري رهيون آهن، جن ۾ ڪارخانن جا فرش شامل آهن. پاڻ کي الڳ ڪرڻ لاءِ، Human Archive اضافي ڊوائيسز استعمال ڪري رهيو آهي ۽ ترقي ڪري رهيو آهي، جهڙوڪ ٽيڪائلي دستانو، هڪ مڪمل جسم جي موشن ڪيپچر سوٽ، ۽ ڪلائي ڪيمرا شامل آهن ڊيٽا کي پڪڙڻ لاءِ موشن، ۽ ٽئڪٽائل فورس، هم وقتي طور تي ترتيب ڏنل RGB-D سان (رنگ اميجري اصل وقت ۾ گہرائي معلومات سان جوڙيل)، AI ليب کي وڪرو ڪرڻ لاءِ. شروعاتي يقين رکي ٿو ته وڊيو ڊيٽا اڪيلو ڪافي نه آهي، پر اهو ان کي ٻين سينسر ڊيٽا سان ڳنڍڻ ان کي وڌيڪ قيمتي بڻائي ٿو.
راج پٽيل TechCrunch کي ٻڌايو ته پروجيڪٽ کي ٻين محققن کي ڏيکاريندي، اهي انا سينٽرڪ ڊيٽا جي وچ ۾ آيا ۽ وڊيو کي گڏ ڪرڻ چاهيندا هئا ٽيڪٽائل فورس ڊيٽا سان. باني مختلف ليبز سان ڳالهائڻ شروع ڪيو ۽ محسوس ڪيو ته انا سينٽرڪ ۽ سينسر تي ٻڌل ڊيٽا جي بازار صرف گرم ٿي رهي هئي، ۽ ان جي چوڌاري هڪ ڪمپني ٺاهڻ جو فيصلو ڪيو.
شروعات ۾، انساني آرڪائيو ڊيٽا کي پڪڙڻ لاء عارضي سيٽ اپ يا آف شيلف رگ استعمال ڪيو. هاڻي، اهو ڪسٽم هارڊويئر تي ڪم ڪري رهيو آهي جيڪو گڏجي ڪم ڪري ٿو ۽ مختلف قسم جي ڊيٽا کي پڪڙي ٿو. اهو اڳ ۾ ئي 50 کان وڌيڪ مختلف ڊوائيس مختلف ڊيٽا پوائنٽ گڏ ڪرڻ لاء مقرر ڪيا ويا آهن.
"ڊيٽا کي پڪڙڻ لاء، اسان iPhones سان شروع ڪيو، پوء اسان پنهنجون ڪسٽم رگ ۽ ڪيپس ٺاهيا. هاڻي اسان وٽ 7 کان وڌيڪ مختلف هارڊويئر پراڊڪٽس آهن جيڪي اسان مختلف طريقن سان استعمال ڪندا آهيون. مختلف ڊوائيسز کان ڊيٽا گڏ ڪرڻ کان پوء، اسان انهن سڀني مختلف ذريعن کان ڊيٽا کي هم وقت سازي تي ڪم ڪيو،" هن هڪ ڪال ۾ چيو. ڪمپني چيو ته اها ترقي ڪري رهي آهي AI ماڊلز کي پنهنجي ڊيٽا سان ٺيڪ ڪرڻ ۽ انهن کي روبوٽس تي ٽيسٽ ڪرڻ لاءِ ڪم جي اثرائتي جو جائزو وٺڻ لاءِ. ائين ڪرڻ سان، شروعاتي پنهنجي ڊيٽا جي معيار کي امڪاني گراهڪن ۽ پوسٽ ٽرين اندروني ماڊلز کي ڏيکاري سگهي ٿو.
Zach DeWitt، ونگ VC ۾ هڪ پارٽنر، چيو ته شروعاتي ڪيترن ئي سينسرز کان ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۾ هڪ منفرد فائدو آهي.
”دنيا ۾ ٻيو ڪو به ماڻهو هيڊ سيٽ RGB-D، فورس فيڊبڪ، فل باڊي موشن ڪيپچر ۽ سنڪرونائيز ٿيل چيسٽ ۽ رسٽ ڪئميرا ڊيٽا کي اسڪيل تي گڏ ڪرڻ جي قابل نه رهيو آهي، اهي ان ڊيٽا تي اندروني ماڊل ٽريننگ ڪري رهيا آهن، ۽ هر وڏي ليب ۽ يونيورسٽي ان تي تجربا هلائڻ ۾ دلچسپي رکي ٿي، ڇاڪاڻ ته سينسرز جي جديديت جي ڪري،“ هن چيو.
گھر جي خدمتن جي صنعت ۾ قابل ذڪر رانديگرن کان رد ڪرڻ جي باوجود، انساني آرڪائيو گراهڪن کي رعايتي خدمتون پيش ڪرڻ لاء نن startups سان گڏ ڪيو. جڏهن هڪ ڪم ڪندڙ گهر پهچندو آهي، صارفين کي ايپ ذريعي هڪ اختيار پيش ڪيو ويندو آهي: ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي رضامندي جي بدلي ۾ رعايتي قيمت ادا ڪريو، يا اڻ رڪارڊ ٿيل دوري جي مڪمل قيمت ادا ڪريو.
راج پٽيل جو ذڪر ڪيو ويو آهي ته گراهڪ اڳوڻي کي چونڊڻ لاء خوش ٿيا آهن، جيئن خدمت جي معيار بابت تڪرار عام آهن، ۽ وڊيو رڪارڊنگ انهن کي حل ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگھن ٿا.
ڪمپني مزدورن کي ادا ڪري ٿي $1 في ڪلاڪ جي بنيادي شرح egocentric ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۾ حصو وٺڻ لاءِ. اڪنامڪ ٽائمز جي هڪ رپورٽ ٻڌائي ٿي ته ٻيون ڪمپنيون ₹250-₹400 في ڪلاڪ ادا ڪنديون آهن (تقريباً $2.63-$4.20). پٽيل چيو ته حريف انساني آرڪائيو کان وڌيڪ ادا ڪن ٿا، پر هندستان ۾ ان جي زمين تي موجودگي ان کي معاوضي کي گهٽ رکڻ جي اجازت ڏئي ٿي.
"انساني آرڪائيو جو نيٽ ورڪ عالمي سطح تي فوري، لچڪدار آمدني جا موقعا فراهم ڪري ٿو، AI معيشت ۾ حصو وٺڻ جي رڪاوٽ کي گھٽائي ٿو. اسان ان کي هڪ نازڪ پل جي طور تي ڏسون ٿا جيڪو فوري طور تي معيشت کي فنڊ فراهم ڪري ٿو جڏهن ته هڪ محفوظ، وڌيڪ پيداواري مستقبل لاء انفراسٽرڪچر تعمير ڪندي،" DeWitt چيو.
اجرت جي ادائيگي کان ٻاهر، وڊيو رڪارڊنگ ذريعي ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي چوڌاري رازداري خدشات موجود آهن. اهو واضح ناهي ته انساني آرڪائيو ڪارڪنن کي ڪهڙي معلومات ڏئي ٿو ته انهن جي فوٽيج ڪيئن استعمال ڪئي وئي آهي. ڪمپني چيو ته ان جا تجارتي معاهدا هندستان جي ڊجيٽل پرسنل ڊيٽا پروٽيڪشن (DPDP) ايڪٽ سان تعميل آهن، جيئن اهو ڏيکاري ٿو هڪ رازداري پاليسي نوٽيس، رضامندي جي معلومات سان گڏ ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي مقصد جي تفصيل سان ۽ اهو ڪيئن عمل ڪيو وڃي ٿو. ڪمپني چيو ته سمورو ڊيٽا گمنام آهي، ۽ منهن رڪارڊنگ کان blurred آهن. گذريل هفتي، مني ڪنٽرول ٻڌايو ته هندستان جي اليڪٽرانڪس ۽ انفارميشن ٽيڪنالاجي جي وزارت رضامندي واري ميڪانيزم ۽ ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي طريقن کي ڳولي رهي آهي شروعاتي طور تي گهر جي خدمت جي ڪارڪنن ذريعي انا سينٽرڪ ڊيٽا گڏ ڪرڻ.
جڏهن ته انساني آرڪائيو گهڻو ڪري هندستان ۾ ڊيٽا گڏ ڪري ٿو، اهو ڏکڻ اوڀر ايشيا ۾ وڌائڻ شروع ڪيو آهي ۽ يو ايس ڪمپني پڻ هڪ پليٽ فارم ٺاهي رهي آهي هر ڪنهن لاء ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۾ حصو وٺڻ ۽ پئسا ڪمائڻ. اهو پڻ گراهڪن کي پيش ڪرڻ چاهي ٿو آمريڪي خدمتن ۾ حصو وٺندڙ ڪارڪنن طرفان ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي بدلي ۾ صفائي يا پچائڻ - جيتوڻيڪ اهي پروگرام صرف شروعاتي پائلٽ اسٽيج ۾ آهن.
ڪيتريون ئي سٺيون فنڊ شروع ٿيندڙ شروعاتون جسماني AI ٺاهڻ لاءِ ڊوڙي رهيون آهن. ائين ڪرڻ لاءِ وڏي تعداد ۾ ٽريننگ ڊيٽا جي ضرورت آهي انسانن کي ڪم تي ڏيکاريندي - ۽ انساني آرڪائيو انهن رانديگرن مان هڪ آهي جيڪو انهي مطالبي کي پورو ڪرڻ لاءِ مقابلو ڪري رهيو آهي. ڇا ان جو انداز اندازو لڳائي سگھي ٿو ان شراڪت تي منحصر هوندو جيڪو ان تي حملو ڪري ٿو ۽ ڊيٽا جي انفراديت ۽ مقدار جيڪو اهو گڏ ڪري سگهي ٿو جسماني AI ليبز جي خواهش کي پورو ڪرڻ لاءِ.
