Anthropic ان جي ماڊل هارڊويئر معياري (MHS) جو هڪ ڏيک کوليو آهي، هڪ تجويز ڪيل سسٽم ٺهيل آهي اي آءِ ايجنٽ کي پروگرام قابل فزيڪل مشينن کي ضابطن جي هڪ عام سيٽ ذريعي ڪنٽرول ڪرڻ لاءِ.
معيار جو مقصد ليبارٽريز، فيڪٽريز، ۽ ٻين ڪم جي جڳهن لاء آهي جتي مختلف اوزارن کي گڏ ڪم ڪرڻ جي ضرورت آهي بغير هر ڊوائيس لاء ڪسٽم سافٽ ويئر ڪنيڪشن جي ضرورت آهي.
MHS سافٽ ويئر ڊرائيور استعمال ڪري ٿو جيڪي ڪمپيوٽر سسٽم ۽ انفرادي مشينن جي وچ ۾ هدايتون ترجمو ڪن ٿا. هي سامان کي اجازت ڏئي ٿو مختلف انٽرفيس سان هڪ جهڙي طريقي سان گفتگو ڪرڻ لاءِ.
ڊرائيور بنيادي ڪمن تي ڀروسو ڪن ٿا ڪمن لاءِ جيئن ته ماپون پڙهڻ يا سيٽنگون تبديل ڪرڻ، AI ايجنٽن کي ڪنيڪٽ ٿيل سامان هلائڻ لاءِ معياري طريقو ڏيڻ.
سسٽم انفرادي مشينن جي باري ۾ معلومات پڻ محفوظ ڪري سگهي ٿو جيڪا ٻي صورت ۾ ٽيڪنيڪل دستياب ۾ رهي سگهي ٿي يا تجربي ليبارٽري اسٽاف پاران رکيل ڄاڻ تي منحصر هجي. صارف هن معلومات کي قدرتي ٻولي ذريعي مهيا ڪري سگھن ٿا. MHS وري حوالو مواد ٺاهي ٿو جيڪو بيان ڪري ٿو مشين جي صلاحيتن، دستياب ترتيبن، ۽ حفاظت جي پابنديون.
AI ايجنٽ هن معلومات کي استعمال ڪري سگھن ٿا هڪ نيٽ ورڪ تي مطابقت رکندڙ سامان ڳولڻ لاءِ بغير هر مشين لاءِ الڳ سافٽ ويئر پل جي ضرورت آهي انهن کي ڪنٽرول ڪرڻ جي ضرورت آهي.
معيار خوردبيني، مائع هٿيارن، روبوٽڪ هٿيارن، ۽ ٻين سامان کي سپورٽ ڪري سگهي ٿو جيڪو پروگرام قابل انٽرفيس جو ڪجهه فارم مهيا ڪري ٿو. اينٿراپڪ دعويٰ ڪري ٿو ته هارڊويئر انٽيگريشن پروسيس جيڪي اڳ ۾ هفتي يا مهينا وٺندا هئا انهن کي ڪلاڪن يا منٽن تائين گهٽائي سگهجي ٿو جڏهن سامان MHS کي سپورٽ ڪري ٿو.
Anthropic جي مطابق، ڪلاڊ کي شروعاتي آزمائشن دوران جسماني تجربن ۾ آزمايو ويو، بشمول ڪئميرا جي بنياد تي مشاهدي جي مدد سان ليزر الائنمينٽ ٽاسڪ. ڪلاڊ ڪاميابيءَ سان ليزر کي ترتيب ڏنو، نتيجي واري تصوير کي چيڪ ڪيو، ۽ هر تبديلي جو جائزو وٺڻ دوران ان عمل کي ورجايو. MHS ايجنٽن کي ڪيترن ئي ڊوائيسز کان ڪمانڊ گڏ ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو، ان کي ممڪن بڻائي ٿو ته خودڪار ورڪ فلوز ٺاهڻ جيڪي ٻي صورت ۾ ڪيترن ئي سسٽم جي وچ ۾ هم آهنگي جي ضرورت هوندي.
اينٿروپڪ چيو ته ڪلاڊ تجربن ۽ هارڊويئر سان ”تحقيقاتي انداز ۾، جيترو هڪ سائنسدان ڪندو“ جسماني جاچ دوران. ماڊل هر ڳنڍيل ڊوائيس لاءِ الڳ ڪنٽرول سافٽ ويئر جي ضرورت جي بدران هڪ واحد انٽرفيس ذريعي ڪيترن ئي اوزارن کي هموار ڪري سگهي ٿو. اينٿراپڪ بايو ٽيڪنالاجي، روبوٽڪس ۽ ڪوانٽم ڪمپيوٽنگ ۾ ڪم ڪندڙ ٺاهيندڙن ۽ تحقيقي ادارن سان MHS شيئر ڪيو آهي.
ڪمپني ڊولپرز ۽ سامان ٺاهيندڙن لاءِ معيار کي وڌيڪ وسيع طور تي دستياب ڪرڻ کان پهريان حفاظتي چيڪ قائم ڪرڻ لاءِ پريو استعمال ڪرڻ جو ارادو رکي ٿي. Amazon Web Services, Automata, Danaher, Doosan Robotics, MBF Bioscience, QIAGEN, Tecan ۽ Universal Robots ابتدائي شرڪت ڪندڙن مان آھن.
بهرحال، انٿروپڪ تسليم ڪيو آهي ته AI ايجنٽ اڃا تائين ماهرن جي نگراني جي ضرورت آهي ڇو ته ٻوليء جي ماڊل واضح حدون آهن جڏهن جسماني سامان جي باري ۾ استدلال ڪن ٿا. MHS پڻ هن وقت سامان سان ڪم نٿو ڪري سگهي جنهن ۾ پروگرام قابل انٽرفيس نه آهي، ڪجهه ليبارٽري ۽ صنعتي مشينن کي ان جي موجوده دائري کان ٻاهر ڇڏي.
اينٿروپڪ منصوبن سان گڏ ڪم ڪرڻ لاءِ ٺاهيندڙن سان گڏ ڪم ڪرڻ لاءِ اضافي ڊرائيورن کي وڌائڻ ۽ وڌيڪ ڊوائيسز ۽ روبوٽڪس پليٽ فارمن سان مطابقت کي وڌائڻ لاءِ. پيش نظارو پڻ استعمال ڪيو ويندو نئين حفاظت جا تجربا ۽ عملي هدايتون تيار ڪرڻ لاءِ AI ايجنٽن کي جسماني سامان جي چوڌاري.
اينٿروپڪ جو چوڻ آهي ته ايم ايڇ ايس جي حتمي اوپن سورس رليز ۾ انهن ٽيسٽن مان نتيجن سان گڏ محفوظ عمل درآمد لاءِ تفصيلي هدايت شامل هوندي.
هن وقت، پروجيڪٽ تجرباتي رهي ٿو، ان جي عملي استعمال سان اڃا تائين هارڊويئر ڊيزائن، سافٽ ويئر جي رسائي، ۽ انساني نگراني تي منحصر آهي.
تازه ترين ٽيڪني خبرن، ٽيليڪم بصيرت، ۽ پراڊڪٽ لانچ حاصل ڪريو جتي توهان چاهيو ٿا.
ProPakistani کي ترجيحي ذريعن ۾ شامل ڪريو ۽ گوگل سرچ ۽ ٽاپ اسٽوريز ۾ اسان جون وڌيڪ ڪهاڻيون ڏسو.
ٽيڪنالاجي ۽ گاڏين جو ماهر جديد ڪارن، اسمارٽ فونز، AI ڪاميابين، ۽ ...
شيئرز
