AI اسان جي چوڌاري هر شيء کي تبديل ڪري رهيو آهي پر، هن وقت تائين، اهو گهڻو ڪري ڊجيٽل دائري تي مشتمل آهي. وڌ ۾ وڌ، تنهن هوندي به، startups ان کي حقيقي دنيا ۾ وٺي رهيا آهن.
Perceptron، ٻن اڳوڻن ميٽا ريسرچ سائنسدانن پاران شروع ڪيل هڪ شروعاتي، هڪ اهڙي ڪمپني آهي. نومبر 2024 ۾ قائم ڪيل، فرم فرنٽيئر ويزن ماڊل تيار ڪري ٿي جن جو مقصد مشينن کي وڌيڪ قابليت سان سندن جسماني ماحول سان رابطو ڪرڻ ۾ مدد ڏيڻ آهي.
هن هفتي، ڪمپني پنهنجو جديد ماڊل، اسحاق 0.5 شروع ڪيو، جنهن جي تخليق ڪندڙن جو چوڻ آهي ته مشين کي صنعتي سيٽنگن ۾ "سمجهڻ، دليل ۽ عمل" ڪرڻ جي صلاحيت سان مهيا ڪرڻ لاء ٺهيل آهي. خاص طور تي، سافٽ ويئر وژن جي رهنمائي ڪندڙ روبوٽس جي مدد ڪرڻ جي قابل آهي پيچيده ماحول جهڙوڪ گودام يا ڪارخاني جي فرش کي. اهو ڪمپنين کي انهن بوٽن پاران رڪارڊ ڪيل وڊيوز مان بصري انٽيليجنس ڪڍڻ ۾ پڻ مدد ڪري ٿي.
Isaac 0.5 هڪ کليل وزن واري ماڊل طور پڻ جاري ڪيو پيو وڃي، تنهنڪري ان جا پيرا ميٽر ۽ تربيتي مواد هر ڪنهن جي معائنو ڪري سگهجي ٿو.
شروعاتي، جنهن تازو ئي 21 ملين ڊالر گڏ ڪيا آهن فنڊنگ راؤنڈ ۾ بيسيمر وينچر پارٽنرز جي اڳواڻي ۾، آرمين آغاجانيان ۽ اکشت شريواستوا پاران گڏيل طور تي ٺهرايو ويو، جيڪو اڳ ۾ ميٽا جي بنيادي AI ريسرچ (FAIR) لاء ڪم ڪيو، ٽيڪ ديو جي AI ريسرچ ڊويزن. جوڙو انهن جي سافٽ ويئر کي صنعتي خودڪار ترتيب جي مستقبل جي طور تي ڏسي ٿو.
"جسماني AI ا today هڪ غلط انتخاب تي مجبور ڪري ٿو: عام بنيادن جا ماڊل جيڪي هر مثال لاءِ ڪيترن ئي وقف ٿيل ڪلائوڊ GPUs جي ضرورت هونديون آهن ، يا تنگ ماڊل جيڪي تصور يا ڪنٽرول کي سنڀاليندا آهن ، پر ڪڏهن به نه ،" ڪمپني چوي ٿي.
آغاجانيان ۽ شريواستوا چون ٿا ته انهن جو اوزار خلا ۾ موجود ماڊلز جي برعڪس آهي ڇاڪاڻ ته اهو عام مقصد آهي، مطلب ته اهو هڪ مخصوص، بار بار ڪم لاءِ نه ٺاهيو ويو آهي. ان جي بدران، اهي چون ٿا، ماڊل ٺهيل آهي لچڪدار هجڻ جي لحاظ سان خاص ماحول (يا صورتحال) ان ۾ آهي.
هڪ انٽرويو ۾، شريواستو مون کان پڇيو ته غور ڪيو ته ڇا هڪ سادي جسماني عمل ۾ وڃي ٿو جهڙوڪ باڪس کي منظم ڪرڻ: "تصور ڪريو اتي هڪ روبوٽ کي ترتيب ڏيڻ لاء تيار ڪيو پيو وڃي پيڪيجز کي ترتيب ڏيڻ لاء. هن کي ڪهڙا ڪم ڪرڻ گهرجن؟"
اهو هڪ نسبتا سادو ڪم واقعي ڪيترن ئي مرحلن تي مشتمل آهي. هڪ روبوٽ کي پهريان پيڪيج تي لکيل ليبل پڙهڻو پوندو، ڪجهه مقامي تجزيا ڪرڻا پوندا ته سمجھڻ لاءِ ته باڪس ڪٿي آهن، ۽ فيصلو ڪرڻو پوندو ته ڪهڙن کي کڻڻو آهي. جيڪڏهن اهو باڪس جو هڪ سلسلو چونڊي رهيو آهي، ان کي پلان ڪرڻو پوندو ته ڪهڙن باڪس کڻڻ ۽ ڪهڙي ترتيب ۾.
Perceptron جو سافٽ ويئر ڊزائين ڪيو ويو آهي روبوٽ جي مدد ڪرڻ لاءِ انهن جو رستو ڳولڻ جي عمل جي هر مرحلي ذريعي. واضح ٿيڻ لاءِ ، صنعت وٽ اڳ ۾ ئي سافٽ ويئر آهي جيڪا مشينن کي انهن مان اڪثر ڪم ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿي ، پر ڪجھ پروگرام آهن جيڪي ان کي لچڪدار طريقي سان ڪرڻ لاءِ ٺهيل آهن.
هن algorithmic alchemy لاء ڊيٽا ڪٿان اچي ٿو؟
ماڊلز جهڙوڪ Isaac 0.5 ويڊيو ٽريننگ ڊيٽا جي وڏي مقدار کي گڏ ڪندي آپريشنل صلاحيتن کي سکندا آهن. Perceptron چوي ٿو ته ان جو نئون ماڊل هڪ ملين ڪلاڪن تي فيڊ ڪيو ويو جيڪو عام وڊيو طور سڃاتو وڃي ٿو ان جي الگورتھم کي خاص سيٽنگون، بصري ۽ منظرنامي جي سڃاڻپ ڪرڻ لاء. ڪمپني پڻ تمام گهڻو انحصار ڪيو جنهن کي ايگو ويڊيو جي نالي سان سڃاتو وڃي ٿو - وڊيو قبضو ڪيل، عام طور تي هڪ GoPro يا هڪ wearable ڪئميرا ذريعي، هڪ شخص جي جسماني ڪم کي مڪمل ڪرڻ جي نقطه نظر کان - انهي سان گڏ UMI وڊيو، جيڪي ساڳئي طرح استعمال ڪيا ويا آهن AI سسٽم جي حرڪت کي سيکارڻ لاءِ بار بار انساني عملن کي رڪارڊ ڪندي.
جڏهن ته Perceptron پنهنجي تربيتي ڊيٽا جي ذريعن کي ظاهر نه ڪري رهيو آهي، شريواستو چيو آهي ته ڪمپني "اندروني طور تي ٺاهيل پيٽابائيٽ-اسڪيل ڊيٽا سيٽ جيڪي طريقن جي وچ ۾ پکڙيل آهن، ڇا اهو تصويرون، ٽيڪسٽ، وڊيو وغيره وغيره سڀني طريقي سان روبوٽڪ پيچرن ذريعي."
هڪ سافٽ ويئر جي افاديت جيڪا روبوٽس کي گودامن ۾ قابليت سان هلائڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿي واضح طور تي وسيع آهي، ۽ Perceptron جو خيال آهي ته اهو خودڪشي جي موج جي اڳواڻي ڪرڻ لاءِ چڱي طرح پوزيشن ۾ آهي. شروعاتي طور تي مختلف وينڊرز کي پنهنجي سافٽ ويئر کي مارڪيٽ ڪرڻ لاء تيار آهي، ۽ اهڙيء طرح ممڪن آهي ته ان جي انٽيليجنس پرت کي صنعتن جي وسيع صفن ۾ ضم ڪيو وڃي.
انهن صنعتن ۾ پيداوار، رسد ۽ گودام، سيڪيورٽي، متحرڪ، گڏوگڏ ميڊيا ۽ تفريح شامل آهن.
”اهڙي شيءِ واقعي اتي موجود ناهي،“ آغاجانيان چيو. "اسان واقعي ان بابت پرجوش آهيون."
