فزيڪل AI سرمائيداري ۾ سڀ کان وڌيڪ گرم شعبن مان هڪ آهي، ڪمپنيون انهن اوزارن کي لاڳو ڪرڻ لاءِ اربين رپيا گڏ ڪن ٿيون جن اسان کي روبوٽڪس لاءِ وڏي ٻولي جا ماڊل ڏنا آهن.
انهي جوش چين جي معروف روبوٽ ٺاهيندڙ يونٽيٽري لاءِ هڪ وڏو IPO پهچائڻ ۾ مدد ڪئي ، جنهن چين جي NASDAQ جي برابر اچڻ کانپوءِ ڪمپني جي قيمت 66 بلين ڊالر ٿي وئي. ھن ھفتي، جيتوڻيڪ، ھيٺ لھي ويو، ۽ ڪمپني پنھنجي قيمت جو تقريبا اڌ وڃائي ڇڏيو. تجزيه نگار هڪ واضح مسئلي ڏانهن اشارو ڪن ٿا: جڏهن ته روبوٽس جي جسماني صلاحيتون بهتر ٿي رهيون آهن، انهن کي اڃا تائين ڄاڻ نه آهي ته اصل ۾ قدر پيدا ڪرڻ وارو ڪم ڪيئن ڪجي.
گذريل هفتي جي Actuate ڪانفرنس ۾، روبوٽس لاءِ اي آءِ دماغ ٺاهي ڊولپرز جو هڪ اجتماع، جوش واضح هو. 2023 ۾ شروع ٿيڻ کان وٺي ايونٽ سائيز ۾ ٽي ڀيرا ٿي ويو آهي، ۽ 1500 شرڪت ڪئي، آرگنائيزر جي مطابق، Foxglove، هڪ ڪمپني جيڪا فزيڪل AI ماڊل ٺاهيندڙن کي انهن جي ڊيٽا کي منظم ۽ ڏسڻ ۾ مدد ڪري ٿي.
خطرو پڻ واضح هو: اوالا لاءِ بوٿ تي هڪ نشاني ، هڪ ٻيو فزيڪل AI انفراسٽرڪچر پليئر ، حل ڪرڻ جو واعدو ڪيو ”روبوٽڪ ڊيٽا بحران“.
اهو بحران AI ماڊلز لاءِ اعليٰ معيار جي تربيتي ڊيٽا جي کوٽ آهي. عام روبوٽس ٺاهڻ جي ڪوششون جيڪي ڪنهن به ڪم کي ڪري سگهن ٿيون اڃا پري آهن، ۽ مخصوص ڪمن لاءِ آخر کان آخر تائين سکيا استعمال ڪرڻ اڃا تائين قابل اعتماد، تجارتي ڪارڪردگي سان پروڊڪٽس نه پهچايو آهي. ڊولپرز لاءِ، جواب اهو آهي ته فرنٽيئر AI ليبز جي اڳڀرائي کي بهتر نموني سان ٺاهيو- وڌيڪ متنوع ڊيٽا سيٽ ڳولهيو يا ٺاهيو، مختلف تربيتي نظامن سان گڙٻڙ ڪريو، ۽ بهتر تربيتي سکيا جا منظرنامو معلوم ڪريو.
هيري ميلسوپ، انٽيوچ جو هڪ باني، هڪ اسٽارٽ اپ جيڪو ماڊل بلڊرز لاءِ تخليقي اوزار ٺاهي ٿو، مشورو ڏئي ٿو ته فزيڪل AI پنهنجي ”GPT 2 دور“ ۾ آهي، OpenAI ماڊل جيڪا ChatGPT جي آمد کان اڳ واري تاريخ رکي ٿي. وڌيڪ ڊيٽا ۽ ڳڻپيوڪر کي هٽائڻ لاءِ ضرورت پوندي، خاص طور تي GPUs کي بهتر ڪيو ويو ري ٽريسنگ لاءِ، جيڪي استعمال ڪيا ويندا آهن اعليٰ معيار جي تخليقن لاءِ.
سڀ کان وڌيڪ اڳتي خودمختيار گاڏيون آهن، جزوي طور تي ماڻهن پاران هلندڙ ڪارن مان لاڳاپيل ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي صلاحيت جي ڪري، ۽ جزوي طور تي ڇاڪاڻ ته بنيادي ڪم رابطي کان بچڻ آهي، جسماني ماحول کي هٿي ڏيڻ نه آهي. ماڊل بلڊنگ لاءِ اوزارن جو گهڻو حصو خودمختيار گاڏين جي ڪمپنين کان اچي ٿو. Foxglove، مثال طور، ڪروز تي اڳوڻي ملازمن پاران قائم ڪيو ويو، جنرل موٽر جي اڳوڻي خود ڊرائيونگ ڪوشش.
۽ هاڻي اهي ڪار ڪمپنيون وڌي رهيون آهن ته ايم ايل ٽولنگ ۾ انهن جي سيڙپڪاري انهن کي وقف انساني ساز ٺاهيندڙن سان مقابلو ڪرڻ جي اجازت ڏيندو. Tesla اڳ ۾ ئي پنهنجي Optimus روبوٽ سان ڪوشش ڪري رهيو آهي، ۽ هاڻي ٻئي AV-focused Wayve ۽ رائڊ شيئر ديو Uber هاڻي شروع ڪيو آهي روبوٽڪس ليبارٽريون جن تي ڌيان ڏنو ويو آهي انسانيت جي فارم فڪٽرن تي آر اينڊ ڊي ڪوششون.
”منهنجو خيال آهي ته توهان کي گاڏين ۾ شروع ڪرڻ جي ضرورت آهي… مينيپوليشن روبوٽڪس پنج سال اڳ سيلف ڊرائيونگ وانگر آهي،“ وائي جي سي اي او Alex Kendall، TechCrunch کي ٻڌايو. "ڊيٽا انفراسٽرڪچر، سموليشن، ايم ايل اوپس انفراسٽرڪچر، شايد شيئر ڪيو ويندو، پر سميوليٽر لاءِ مخصوص دنيا جو نمونو مختلف پوسٽ ٽريننگ هوندو. اتي تمام گهڻو وڌيڪ مشترڪات ٿيڻ وارو آهي، پر پوءِ به مختلف مجسمن لاءِ ڪجهه اختلافن جي ضرورت پوندي.
ڪينڊل دليل ڏئي ٿو ته ڪنهن به هارڊويئر پليٽ فارم تي ڪم ڪرڻ تمام جلدي آهي- سينسر ۽ ٻين حصن ۾ اڳڀرائي جلدي اچي رهي آهي، ۽ هڪ واقعي عام ماڊل وڌيڪ اجناسٽڪ هجڻ گهرجي.
Théophile Gervet، Genesis AI جو CEO، ھڪ عمدي طور تي ضم ٿيل انساني روبوٽڪس ڪمپني جنھن ھن سال 105 ملين ڊالر جا ٻج اٿاريا، ان سان اختلاف ڪيو، TechCrunch کي ٻڌايو ”اسان دماغي حڪمت عملي جي ڪم ڪرڻ لاءِ ھن موج ۾ تمام جلد آھيون؛ اسان کي وٺي وڃون ٿا ته اسان وٽ هارڊويئر ۽ AI کي گڏ ڪرڻ جا ڪيترائي موقعا آھن.
Gervet شعبي ۾ هڪ ٻئي گرم موضوع تي پڻ رابطو ڪيو: ڪيئن خاص طور تي توهان جي جسماني AI ڪاروبار تي ڌيان ڏيڻ. روبوٽڪس ڪمپنيون جيڪي مخصوص ڪمن کي نشانو بڻائينديون آهن انهن جا روبوٽ ميدان ۾ اچي رهيا آهن- گرٽ سولر فارمز ٺاهي رهيا آهن، چست صنعتي سيٽنگن ۾ روبوٽس کي ترتيب ڏئي رهي آهي، ۽ بيڊروڪ خودمختار طور تي کوٽائي ڪندڙن کي هلائي رهي آهي. ان کان علاوه، عام مقصد جي انسانيت ليبز مان نه نڪرندي آهي.
”ڪو به گراهڪ عام مقصد جي روبوٽ جي پرواهه نٿو ڪري جيڪو 80 سيڪڙو ڪاميابي جي شرح تي ڪم ڪري ٿو ،“ گريوٽ چيو. "اسان ڏسون ٿا ته ٻيا ڪيترائي رانديگر عام ٿي ويندا آهن، پر ڪابه قيمت مهيا نه ڪئي وئي آهي ڇو ته اتي عمودي ڌيان نه آهي ... پر پوء، جيڪڏهن توهان تعمير ڪري رهيا آهيو [هڪ تنگ لاء] عمودي GPT 2 جي چوٽي تي، توهان GPT 4 تي ڪمپني جي بلڊنگ طرفان ڪاوڙجي وڃڻ وارا آهيو."
هڪ مخصوص عمودي ۾ سيڙپڪاري حاصل ڪرڻ جو لالچ، جڏهن ته، پرجوش آهي ڇاڪاڻ ته اهو نه صرف آمدني فراهم ڪري ٿو پر حقيقي دنيا جي ترتيب واري ڊيٽا پڻ. جڏهن ته ٽاسڪ-مخصوص ڊيٽا شايد عام مقصد جي ماڊل کي اڳتي وڌائڻ لاءِ ڪافي تنوع نه هجي، اهو هڪ روبوٽ ٺاهڻ لاءِ اهم آهي جيڪو قدر وڌائيندو آهي. بيڊروڪ سي ٽي او ڪيون پيٽرسن نوٽ ڪيو ته هن جي ڪمپني صرف کوٽائي سان شروع ڪري رهي هئي ته جيئن ”جهنگلي ۾ هيراڦيري“ جي چيلنجز کي سمجهڻ لاءِ ، پر هڪ انٽيليجنس پرت کي ترقي ڪرڻ جو منصوبو آهي جيڪو تعميراتي مشينن جي هڪ سيريز ۾ پکڙيل آهي.
انهي ڊيٽا کي منظم ڪرڻ هڪ چئلينج آهي، خاص طور تي بصري ۽ ليڊر ڊيٽا جي کثافت جي ڪري. Foxglove هن هفتي هڪ نئين پراڊڪٽ جو اعلان ڪيو، جيڪو Nvidia جي Cosmos اوپن ويٽ ورلڊ ماڊل جي چوٽي تي ٺهيل آهي، جيڪو انجنيئرن کي ان ڊيٽا کي ڳولڻ جي اجازت ڏئي ٿو نفيس قدرتي ٻولي جي سوالن سان تشخيص ۽ تخليق ٺاهڻ لاءِ. مقصد تيز ترين ٽريج ۽ ڊيبگنگ آهي تنهن ڪري ماڊل ٺاهيندڙ تيزيءَ سان ٻيهر ڪري سگهن ٿا.
پوءِ ڇا ٿيندو ChatGPT لمحو فزيڪل AI لاءِ جيڪو سام Altman تازو چيو آهي صرف چند سال پري آهي؟ ڪينڊل نڪتو ته دنيا ۾ سڀ کان وڏي روبوٽ جي جوڙجڪ اڃا تائين صارف ويڪيوم بوٽس آهن. هن لاءِ ، هڪ ChatGPT لمحو ڪجهه هوندو جيڪو صارفين کي اتساهه ڏئي ٿو ، نه سيڙپڪار ، جيڪي لڳي رهيا آهن ته اڳ ۾ ئي ڪافي پرجوش آهن.
"انهي جو هڪ مثال اهو هوندو جڏهن توهان هڪ ڪار ۾ $1000 [هارڊويئر جي قيمت] کان گهٽ لاءِ اکيون بند خودمختياري حاصل ڪندا ،" ڪينڊل چوي ٿو؛ اتفاق سان نه، هن جي ڪمپني ڪار ٺاهيندڙن کي ماڊل لائسنس ڏئي رهي آهي صرف انهي کي پيدا ڪرڻ جي ڪوشش ۾. ۽ اهو ڪاروبار، جنهن کي هو هڪ ملٽي بلين ڊالر جي موقعي جي طور تي ڏسي ٿو، انهن کي اجازت ڏيندو ته هو واقعي عام طور تي ٺهيل AI ماڊل ٺاهي.
Gervet لاءِ، اهو لمحو جڏهن جسماني AI حقيقي ٿئي ٿي ته ”هڙتال جيڪا صرف دٻي کان ٻاهر ڪم ڪري ٿي. توهان هڪ روبوٽ سان قدرتي ٻولي ۾ ڳالهائي سگهو ٿا ۽ ان کي هٿرادو ڪرڻ لاءِ ڪو به بنيادي ڪم ڪرڻ ڏيو، جيئن چئو ته زور ڏيڻ، ڇڪڻ، ليپ ٽاپ کي بند ڪرڻ، ٽيبل کي صاف ڪرڻ، جيڪو توهان ڪرڻ چاهيو ٿا، ۽ اهو ڪم ڪري ٿو اعتماد جي ڪجهه سطح تي، اچو ته توهان جي robox %0 کان علاوه اهو چئو ته %0 کان ٻاهر آهي. ChatGPT تجربو.
Adrian Macneil، Foxglove جو CEO، سوال کي ٿورو مختلف انداز ۾ ڏسي ٿو.
”روبوٽڪ لاءِ ChatGPT لمحو نه هوندو ،“ هن TechCrunch کي ٻڌايو. "جنهن شيءِ ChatGPT کي وقت ۾ هڪ لمحو بڻايو، اها تقسيم هئي- اهي هڪ هفتي ۾ صفر کان وٺي هڪ ملين فعال استعمال ڪندڙن کي پسند ڪن ٿا... حقيقي دنيا ۾ ورهائڻ ان کان وڌيڪ ڏکيو آهي، صحيح؟ مان روبوٽڪس ۾ ايپل II لمحو يا روبوٽڪس ۾ IBM PC لمحن لاءِ ڏاڍو پرجوش آهيان. مان ڪڏهن خريد ڪري سگهان ٿو گهر جي روبوٽ وانگر جيڪو ڪجهه مفيد ڪم ڪرڻ شروع ڪري رهيو آهي؟"
