فزيڪل AI سرمائيداري سيڙپڪاري ۾ سڀ کان گرم شعبن مان هڪ آهي، ڪمپنيون انهن اوزارن کي لاڳو ڪرڻ لاءِ اربين رپيا گڏ ڪن ٿيون جن اسان کي روبوٽڪس لاءِ وڏي ٻولي جا ماڊل ڏنا آهن.

انهي جوش چين جي معروف روبوٽ ٺاهيندڙ Unitree لاءِ هڪ وڏو IPO پهچائڻ ۾ مدد ڪئي، جنهن چين جي NASDAQ جي برابر اچڻ کانپوءِ ڪمپني کي 66 بلين ڊالر جي قيمت ڏني. ھن ھفتي، جيتوڻيڪ، ھيٺ لھي ويو، ۽ ڪمپني ان جي قيمت جو تقريبا اڌ وڃائي ڇڏيو. تجزيه نگار هڪ واضح مسئلي ڏانهن اشارو ڪن ٿا: جڏهن ته روبوٽس جي جسماني صلاحيتون بهتر ٿي رهيون آهن، انهن کي اڃا تائين ڄاڻ نه آهي ته اصل ۾ قدر پيدا ڪرڻ وارو ڪم ڪيئن ڪجي.

گذريل هفتي جي Actuate ڪانفرنس ۾، ڊولپرز جي گڏجاڻي روبوٽس لاءِ AI دماغ ٺاهيندي، جوش صاف هو. 2023 ۾ شروع ٿيڻ کان وٺي ايونٽ سائيز ۾ ٽي ڀيرا ٿي ويو آهي، ۽ 1500 شرڪت ڪئي، آرگنائيزر جي مطابق، Foxglove، هڪ ڪمپني جيڪا فزيڪل AI ماڊل ٺاهيندڙن کي انهن جي ڊيٽا کي منظم ۽ ڏسڻ ۾ مدد ڪري ٿي.

خطرو پڻ واضح هو: اوالا لاءِ بوٿ تي هڪ نشاني ، هڪ ٻيو فزيڪل AI انفراسٽرڪچر پليئر ، حل ڪرڻ جو واعدو ڪيو ”روبوٽڪ ڊيٽا بحران“.

اهو بحران AI ماڊلز لاءِ اعليٰ معيار جي تربيتي ڊيٽا جي کوٽ آهي. عام روبوٽس ٺاهڻ جي ڪوششون جيڪي ڪنهن به ڪم کي ڪري سگهن ٿيون اڃا پري آهن، ۽ مخصوص ڪمن لاءِ آخر کان آخر تائين سکيا استعمال ڪرڻ اڃا تائين قابل اعتماد، تجارتي ڪارڪردگي سان پروڊڪٽس نه پهچايو آهي. ڊولپرز لاءِ، جواب اهو آهي ته فرنٽيئر AI ليبز جي اڳڀرائي کي بهتر نموني سان ٺاهيو- وڌيڪ متنوع ڊيٽا سيٽ ڳولهڻ يا ٺاهيو، مختلف تربيتي نظامن سان گڙٻڙ ڪريو، ۽ بهتر تربيتي سکيا جا منظرنامو معلوم ڪريو.

هيري ميلسپ، انٽيوچ جو هڪ باني، هڪ اسٽارٽ اپ جيڪو ماڊل بلڊرز لاءِ تخليقي اوزار ٺاهي ٿو، مشورو ڏئي ٿو ته فزيڪل AI پنهنجي ”GPT 2 دور“ ۾ آهي، OpenAI ماڊل جيڪو ChatGPT جي اچڻ کان اڳ واري تاريخ رکي ٿو. وڌيڪ ڊيٽا ۽ ڳڻپيوڪر جي ضرورت پوندي همپ مٿان حاصل ڪرڻ لاءِ، خاص طور تي GPUs کي بهتر ڪيو ويو ري ٽريڪنگ لاءِ، جيڪي استعمال ڪيا ويندا آهن اعليٰ معيار جي تخليقن لاءِ.

سڀ کان اڳتي خودمختار گاڏيون آهن، جزوي طور تي ماڻهن پاران هلندڙ ڪارن مان لاڳاپيل ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي صلاحيت جي ڪري، ۽ جزوي طور تي ڇاڪاڻ ته بنيادي ڪم رابطي کان بچڻ آهي، جسماني ماحول کي هٿي ڏيڻ نه آهي. ماڊل بلڊنگ لاءِ اوزارن جو گهڻو حصو خودمختيار گاڏين جي ڪمپنين کان اچي ٿو. Foxglove، مثال طور، ڪروز تي اڳوڻي ملازمن پاران قائم ڪيو ويو، جنرل موٽر جي اڳوڻي خود ڊرائيونگ ڪوشش.

۽ هاڻي اهي ڪار ڪمپنيون وڌي رهيون آهن ته ايم ايل ٽولنگ ۾ انهن جي سيڙپڪاري انهن کي وقف انساني ساز ٺاهيندڙن سان مقابلو ڪرڻ جي اجازت ڏيندو. Tesla اڳ ۾ ئي پنهنجي Optimus روبوٽ سان ڪوشش ڪري رهيو آهي، ۽ هاڻي ٻنهي AV-focused Wayve ۽ رائڊ شيئر وشال Uber هاڻي شروع ڪيو آهي روبوٽڪس ليبارٽريون جيڪي انسانيت جي فڪر جي فڪر تي مرکوز آهن جيئن R&D ڪوششون.

”منهنجو خيال آهي ته توهان کي گاڏين ۾ شروع ڪرڻ جي ضرورت آهي… مينيپوليشن روبوٽڪس پنج سال اڳ سيلف ڊرائيونگ وانگر آهي،“ وائي جي سي اي او Alex Kendall، TechCrunch کي ٻڌايو. "ڊيٽا انفرااسٽرڪچر، سموليشن، ايم ايل اوپس انفراسٽرڪچر، شايد شيئر ڪيو ويندو، پر سميوليٽر لاءِ مخصوص دنيا جو نمونو مختلف پوسٽ ٽريننگ هوندو. اتي تمام گهڻو وڌيڪ مشترڪات ٿيڻ وارو آهي نه، پر پوءِ به مختلف شڪلين لاءِ ڪجهه اختلافن جي ضرورت پوندي."

ڪينڊل دليل ڏئي ٿو ته ڪنهن به هارڊويئر پليٽ فارم تي ڪم ڪرڻ تمام جلدي آهي- سينسر ۽ ٻين حصن ۾ اڳڀرائي جلدي اچي رهي آهي، ۽ هڪ واقعي عام ماڊل وڌيڪ اجناسٽڪ هجڻ گهرجي.

Théophile Gervet، Genesis AI جو CEO، هڪ عمدي طور تي ضم ٿيل هيومنائيڊ روبوٽڪس ڪمپني جنهن هن سال 105 ملين ڊالر جو ٻج گڏ ڪيو، اختلاف ڪيو، TechCrunch کي ٻڌايو ته ”اسان دماغي حڪمت عملي جي ڪم ڪرڻ لاءِ هن موج ۾ تمام جلد آهيون؛ اسان کي وٺي هلون ته هارڊويئر ۽ AI کي گڏ ڪرڻ جا ڪيترائي موقعا آهن.

Gervet شعبي ۾ هڪ ٻئي گرم موضوع تي پڻ رابطو ڪيو: ڪيئن خاص طور تي توهان جي جسماني AI ڪاروبار تي ڌيان ڏيڻ. روبوٽڪس ڪمپنيون جيڪي مخصوص ڪمن کي نشانو بڻائينديون آهن انهن جي روبوٽ کي فيلڊ ۾ ڪڍي رهيا آهن- گرٽ شمسي فارم ٺاهي رهيا آهن، Agility صنعتي سيٽنگن ۾ روبوٽس کي ترتيب ڏئي رهي آهي، ۽ بيڊروڪ خود مختيار طور تي ڪم ڪري رهيا آهن excavators. ان کان علاوه، عام مقصد جي انسانيت ليبز مان نه نڪرندي آهي.

”ڪو به گراهڪ عام مقصد جي روبوٽ جي پرواهه نٿو ڪري جيڪو 80 سيڪڙو ڪاميابي جي شرح تي ڪم ڪري ٿو ،“ گريوٽ هن مشڪل بابت چيو. "اسان ڏسون ٿا ته ٻيا ڪيترائي رانديگر عام ٿي ويندا آهن، پر ڪابه قيمت مهيا نه ڪئي وئي آهي ڇو ته اتي عمودي ڌيان نه آهي ... پر پوء، جيڪڏهن توهان تعمير ڪري رهيا آهيو [هڪ تنگ لاء] عمودي GPT 2 جي چوٽي تي، توهان کي دٻائڻ وارا آهيو GPT 4 تي ڪمپني عمارت طرفان." Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.