توهان پنهنجي ڊجيٽل زندگي تي LLM ڪيترو ڪنٽرول ڏيڻ لاءِ تيار آهيو؟
ھڪڙي نموني مان سڀ کان وڌيڪ قيمت حاصل ڪرڻ جو مطلب آھي ان کي چابيون ڏيڻ. هڪ ڪنٽرول فريڪ يا AI هچڪدار لاء، اهو تمام گهڻو لڳي ٿو. Andrew Ambrosino لاءِ، ليڊ انجنيئر OpenAI جي ڊيسڪ ٽاپ ايپ لاءِ، مستقبل کي جانچڻ جو اهو ئي واحد طريقو آهي، اهو ئي سبب آهي ته اها ايپ هاڻي ان جي انباڪس، سندس سليڪ اڪائونٽ، سندس فون، ائپس جهڙوڪ Notion ۽ Figma وغيره تائين رسائي ۽ ڪنٽرول ڪري ٿي.
"جيڪڏهن مان ان کي هڪ دستاويز لکڻ لاءِ پڇي رهيو آهيان، ڇا اهو امڪان آهي ته اهو ان موضوع تي هڪ خانگي DM کان ڇڪڻ وارو آهي ۽ نه ڄاڻو ته اهو ڪجهه معلومات شيئر ڪرڻ نه گهرجي؟ ها،" Ambrosino TechCrunch کي ٻڌايو. ”آئون اهو ڪم لاءِ ڪندس. جيڪڏهن مون کي ڪرڻو آهي ته هتي ۽ اتي ذاتي مار وٺندس. ۽ مون کي نه ڪرڻو آهي.
Ambrosino OpenAI جي سڀ کان وڏي شرط تي ڪم ڪري ٿو، ChatGPT ڪم، جيڪو گذريل مهيني جاري ڪيو ويو ۽ ڪمپني جي گھٽ ۾ گھٽ سبسڪرپشن ٽائر تي دستياب آهي، $ 20 هڪ مهيني لاء. پراڊڪٽ جو مقصد وائيٽ ڪالر ڪارڪنن کي AI ايجنٽن کي فيلڊ ڪرڻ جي اجازت ڏيڻ آهي - اڪائونٽن، سيڙپڪارن، ڊاڪٽرن ۽ هر ڪنهن جي طرفان استعمال ڪيل ڊجيٽل ورڪ فلوز تائين LLMs کي ڇڪيندا آهن جن جي روزاني ڪمپيوٽر تي تسلط آهي.
OpenAI جي مارڪيٽنگ ڪاپي مقصد کي مختصر طور تي رکي ٿو: هڪ دنيا جتي "جتي [مصنوعي] ذهانت سوالن جي جوابن کان ٻاهر آهي هر ڪنهن کي مدد ڏيڻ لاء انهن جي وڏي خيالن کي حقيقت ۾ تبديل ڪرڻ."
سافٽ ويئر ڊولپرز لاءِ، اها شفٽ اڳ ۾ ئي ٿي رهي آهي، پر ٻين شعبن ۾ پکڙجڻ ۾ سستي آهي. ChatGPT ڪم ڪمپني جي ڪوڊيڪس ڪوڊنگ ٽول جو هڪ تبديل ٿيل ورزن آهي. ان جو مقصد نان انجنيئرن کي ساڳي ڪارڪردگيءَ جو هڪ نسخو ڏيڻ آهي جيڪو سافٽ ويئر انجنيئر اڳ ۾ ئي ايجنٽن کان حاصل ڪندا آهن: هڪ AI اوزار جيڪو نه صرف سوالن جا جواب ڏئي ٿو، پر پاڻ تي ملٽي اسٽيپ پروجيڪٽ مڪمل ڪري ٿو.
"هن نئين عنصر ۾، ChatGPT اصل ۾ مڪمل، تمام پيچيده ڪم ڪري سگهي ٿو توهان سڀني لاء خودمختياري طريقي سان جيڪو خوشگوار ۽ محفوظ آهي،" Tibault Sottiaux، جيڪو OpenAI جي بنيادي پراڊڪٽ جي ڪم جي اڳواڻي ڪري ٿو، بشمول ڪم، TechCrunch کي ٻڌايو. "اهو OpenAI جو تمام مشن آهي- سڀني کي گڏ ڪرڻ لاء."
تجارتي طور تي، اهو تمام گهڻو اهم آهي. ايجنٽ جيڪي گهڻي عرصي تائين ڪم ڪن ٿا وڌيڪ ٽوڪن ذريعي جلن ٿا، جيڪي انهن کي وڌيڪ منافعي بڻائي ٿو OpenAI لاءِ في صارف جي بنياد تي. نون پيشن تائين پهچڻ انتهائي اهم آهي - نه صرف OpenAI لاءِ، پر صنعت لاءِ وڏي پيماني تي. جيڪڏهن ڪوڊنگ AI ليبز لاءِ منافعي وارو علائقو ثابت ڪيو آهي، اهو اڃا تائين پيشه ورانه ڪم جو هڪ ننڍڙو ذيلي سيٽ آهي AI اوزارن کي فعال ڪرڻ جي ضرورت آهي جيڪڏهن اهي ڪمپنيون انهن جي تربيت ۽ حساب ۾ وڏي سيڙپڪاري جو جواز پيش ڪن. جڏهن ته ليبز سافٽ ويئر انجنيئرن تي مرکوز ڪيون ويون آهن، عمودي مخصوص مقابلا جهڙوڪ هاروي (قانون لاءِ) ۽ ڪلي (وڪرو لاءِ) انهن گراهڪن کي ماڊل-اجنوسٽڪ طريقي سان تعاقب ڪري رهيا آهن، مطلب ته اهي پلگ ان ڪندا جيڪي AI ان وقت بهترين ڪم ڪن ٿا.
انڊسٽري تجزيه نگار هن کي هڪ وڏي چيلنج جي طور تي ڏسندا آهن OpenAI ۽ ان جي مقابلي کي منهن ڏيڻ. ”جيڪڏهن ليبز مارڪيٽ ۾ اي آءِ کي ماپڻ لاءِ گهربل اهم اضافي اثاثن کي تيزيءَ سان حاصل نه ڪري سگھن ٿيون ، قيمت ٻي جاءِ تي جمع ٿي ويندي ،“ ڪرسچن ڪيٽيليني لکيو a16z جي ٽائم ٽو بلڊ بلاگ تي.
AI ائپس کي انهن ماڻهن لاءِ ڪم ڪرڻ جيڪي سافٽ ويئر انجنيئر نه آهن انهن کي وڌيڪ هٿ کڻڻ جي ضرورت آهي. OpenAI جي نان انجنيئرنگ افرادي قوت، ڪميونيڪيشن ۽ فنانس ٽيمن وانگر، ڪوڊڪس استعمال ڪرڻ شروع ڪيو “هڪ وقت تي جڏهن اهو انهن سان فعال طور تي دشمن هو- کانئن ڪوڊ بابت پڇڻ ۽ انهن کي ڏيکاريندي، 'او، توهان وٽ هن شيءِ لاءِ هڪ خالي فرق آهي،' ”امبروسينو چيو، سافٽ ويئر تبديلين لاءِ ٽيڪنيڪل ريڊ آئوٽ جو حوالو ڏيندي چيو. "تنهنڪري، اسان فيبروري ۽ هاڻي جي وچ ۾ ان کي وڌيڪ عام مقصد بڻائڻ شروع ڪيو."
هڪ OpenAI جي پٺڀرائي واري مطالعي مان معلوم ٿئي ٿو ته جون ۾، OpenAI ملازمن جو 98٪ ڪوڊڪس استعمال ڪري رهيا هئا، پر صرف 17٪ تنظيمي رڪن ۽ 1٪ کان گهٽ انفرادي رڪن ايجنٽ ڪوڊنگ اوزار استعمال ڪري رهيا هئا. اهو فرق ڪمپني جي اندر مڪمل اپنائڻ جي وچ ۾ ۽ ان کان ٻاهر غير معمولي اپنائڻ ڪمپني لاءِ چئلينج ۽ موقعو آهي. "وڌيڪ قدر ۽ وڌيڪ افاديت جيڪا اسان استعمال ڪندڙن لاءِ پيدا ڪريون ٿا، اوترو وڌيڪ اهي پڻ انهي يوٽيلٽي جي ڪجهه حصي لاءِ ادا ڪرڻ لاءِ تيار هوندا، ۽ اهو ئي آهي ته اسان هميشه ChatGPT کي پڻ ڏٺو آهي،" Sottiaux چيو. ”توهان اتي ويٺا آهيو ۽ توهان پسند ڪيو ٿا، ’يقيناً مان ان لاءِ هر مهيني 20 ڊالر ادا ڪرڻ چاهيان ٿو،‘ ڇاڪاڻ ته جيڪا قيمت توهان کي ملي ٿي اها تمام گهڻي آهي.
انهي ڊسڪنيڪٽ کي سمجهڻ لاءِ، اهو سمجهڻ ۾ مدد ڪري ٿو ته OpenAI جا انجنيئر ڇا ٺاهي رهيا آهن. هر LLM جي ضرورت هوندي آهي ته انجنيئرن کي ”هارنيس“ سڏين ٿا- سافٽ ويئر هڪ ماڊل جي چوڌاري ويڙهيل آهي جيڪو فيصلو ڪري ٿو ته اها ڪهڙي معلومات ڏسي ٿي، اهو ڪهڙو اوزار استعمال ڪري سگهي ٿو، ۽ اهو ڪيئن پنهنجا جواب توهان ڏانهن واپس پيش ڪري ٿو.
جيڪڏھن توھان چاھيو ٿا ته اھو ماڊل شيون ڪرڻ لاءِ- ايجنٽ ٿيڻ لاءِ- ھيرن ان کي ڊگھي مدت جي ڪمن تي استعمال ڪرڻ لاءِ اوزار ۽ ھدايتون ڏئي ٿو. ڊولپرز لاءِ، هڪ ڪمانڊ لائن انٽرفيس (CLI) جيڪو LLMs کي ڪوڊ ڪرڻ لاءِ فعال ڪري ٿو سافٽ ويئر جي تعمير ۽ ترتيب ڏيڻ جي طريقي کي تبديل ڪرڻ لاءِ ڪافي هو. پر گھڻا ماڻھو استعمال نه ڪري رھيا آھن CLIs؛ اتي ھڪڙو سبب آھي ونڊوز تبديل ٿيل ڊاس.
هڪ ايجنٽ پراڊڪٽ جيڪا سافٽ ويئر انجنيئرنگ کان اڳتي وڌي وڃي ٿي ”اها شيءِ ٿيڻ واري آهي جيڪا توهان جي زندگي جي گندي دنيا ۽ توهان جي اوزارن ۽ ويب سائيٽن سان کيڏندي جيڪا 1995 ۾ ٺاهي وئي ۽ ڪڏهن به اپڊيٽ نه ڪئي وئي،“ Ambrosino TechCrunch کي ٻڌايو، وضاحت ڪندي ته هن جي ٽيم جيڪي تجربا ٺاهي رهي آهي مفيد AI تائين رسائي کي وڌائڻ لاءِ اهم آهن.
ڪلاڊ ڪوڊ ۽ ڪوڊڪس وانگر ائپس تي غور ڪريو: انهن سڀني حقيقي سافٽ ويئر لکڻين کي ختم ڪندي "ويب ڪوڊنگ" کي جاري ڪيو، ۽ صارفين کي صرف ماڊل ٻڌايو ته اهي پروگرام ۾ ڇا چاهيندا آهن. ھاڻي، OpenAI چاھي ٿو ته اوزارن ۾ مليل ڪارڪردگي کي OpenClaw، جيڪي ڪوڊرز استعمال ڪن ٿا LLMs کي ڪم ڪرڻ لاء، آسان طور تي آسانيء سان.
”ماڊل جي سامهون هنن پروڊڪٽس جي بغير، ماهرن کي خبر هوندي ته ساڳيا نتيجا ڪيئن حاصل ڪيا وڃن، پر توهان هڪ ارب ماڻهن تائين اها شيءِ استعمال نه ڪري سگهندا،“ امبروسينو چيو. اهو واپار جي وچ ۾ ڪهڙي طاقت جي استعمال ڪندڙن جي ضرورت آهي ۽ ڪهڙي مکيه اسٽريم اپنائڻ جي ضرورت آهي OpenAI ۾ اندروني بحث مباحثن ۾، جتي ڪجهه ملازم بحث ڪن ٿا ته هڪ بٽڻ غير ضروري آهي جيڪڏهن صارف صرف ماڊل کان سڌو پڇي سگهن.
”اسان [ان تي] پوئتي ڌڪي ڇڏيون ٿا - ڇاڪاڻ ته اهو تمام جلد آهي ،“ امبروسينو چيو. "هن مرحلي ۾ دريافت جي اهميت، ۽ ڪجهه نقطي تي اسان وٽ بٽڻ نه هوندو."
ڪم وٽ پراجيڪٽس ۽ پلگ انز کي چونڊڻ لاءِ ڪجھ وڌيڪ بٽڻون آھن، پر اھو ساڳيو جادو باڪس انٽرفيس لاءِ آھي ٻين OpenAI پروڊڪٽس وانگر. ھو ان کي skeuomorphism سان تشبيھ ڏئي ٿو، ڊجيٽل ٽولز ٺاهڻ جي ھلندڙ مشق کي ڏسڻ لاءِ فزيڪل شيون جھڙو نظر اچي ٿو انھن کي تبديل ڪيو ويو آھي، جھڙوڪ ڪي ڳڻپيوڪر ائپ ٺاھيو ويو آھي ھڪڙي کيسي ڳڻپيندڙ وانگر ڏسڻ لاءِ. "اها شيون صرف ٺهيل ڊيزائن نه هئي. انهي حقيقت ۾ ماڻهن کي هن ۾ [۽] منتقلي ڪرڻ ۾ مدد ڪئي،" امبروسينو چيو.
OpenAI اهو نه ٻڌائيندو ته ڪيترا ماڻهو استعمال ڪيا ڪم بمقابله ڪوڊڪس، پر گڏيل ايپ صرف 20 ملين ماڻهن طرفان استعمال ڪئي وئي آهي، هڪ ارب کان وڌيڪ صارفين جي مقابلي ۾ ڪمپني جو چوڻ آهي ته ChatGPT آن لائن کي تيز ڪري رهيا آهن.
ھاڻي، OpenAI ھن ٽول کي پچائي رھيو آھي جيئن معمول، ڊيٽا-گھڻي ڪوآرڊينيشن ڪمن لاءِ بھترين موزون. ان جا ملازم ھفتيوار ميٽرڪ رپورٽون ترتيب ڏئي رھيا آھن، مثال طور، ۽ اسپريڊ شيٽ ٺاهڻ ۾ منصوبابندي جا اوزار.
مون VCs سان ڳالهايو آهي ايجنٽن کي استعمال ڪندي لاڳاپيل ڪميونيڪيشن ۽ تجزين کي گڏ ڪرڻ لاءِ ڪمپنين بابت سيڙپڪاري جي يادداشتن ۾، ۽ ops ٽيمون اسپننگ اپ ڊيش بورڊز ۽ ڊيٽا ويزولائيزيشن. سام Altman ان کي استعمال ڪري رهيو آهي پنهنجي موڪلن جي منصوبابندي ڪرڻ لاء. هڪ OpenAI انجنيئر بيان ڪيو ته پروگرام کان پڇيو ته هڪ انجنيئر جي مسئلي جي باري ۾ هڪ سست گفتگو کي ڏسڻ لاء ۽ "ڪجهه چارٽ ٺاهيو،" پوء واپس حاصل ڪرڻ جو هڪ سلسلو بصيرت وارو پلاٽ.
”انهن ڪمپنين مان ڪنهن به اوسط ڪم ڪندڙ يا ملازم لاءِ معلومات جو هڪ طوفان آهي، جنهن ۾ آئون به شامل آهيان،“ اڪشي ناٿن، جيڪو OpenAI ۾ پراڊڪٽ انجنيئرنگ ٽيم جي اڳواڻي ڪري ٿو، چيو. "اسان اصل ۾ اسان وٽ موجود هر شي کي پارس ڪرڻ جي قابليت جي لحاظ کان ڪافي حد تائين محدود آهيون، ۽ پوءِ ان تي عمل ڪريو. اها معلومات انهن سڀني سسٽم رڪارڊ ٽولز ۾ رهي ٿي [جهڙوڪ، Salesforce... ChatGPT جو قدر اهو آهي ته توهان وٽ اڳ ۾ ئي ان تائين رسائي آهي، پر هاڻي توهان وٽ ان تائين رسائي آهي."
اهو، پوء، ڊجيٽل پرسنل اسسٽنٽ ٿي سگهي ٿو جيڪو AI مبشرين جو خواب آهي. جيئن Claude Cowork يا Perplexity AI برائوزنگ ايجنٽ سان، ChatGPT Work ايجنٽن کي توهان جي موجوده ورڪ اسپيس سان ڳنڍي ٿو - اي ميل، ويب برائوزر، SaaS پليٽ فارمن جو هڪ سلسلو - ۽ انهي حوالي سان توهان لاءِ ڪم ڪري ٿو.
جڏهن سسٽم ڪم ڪري ٿو، اهو متاثر ڪندڙ ٿي سگهي ٿو: مون ChatGPT ڪم کي چيو ته منهنجي پٽ جو عجيب فارميٽ ٿيل پري اسڪول اسڪول ڪئلينڊر منهنجي اي ميل مان ڪڍي ۽ ان کي منهنجي گوگل ڪئلينڊر ۾ وجهي، ۽ اهو ڪيو، مون کي ڪيترن ئي بار بار ڊيٽا داخل ٿيڻ کان بچايو. اميد آهي ته هاڻي مان اسڪول جي پوٽ لک کي نه وساريندس يا موڪلن جي ٻارن جي سنڀال جو بندوبست ڪرڻ ۾ ناڪام ٿيندس.
مون پنهنجي انباڪس تائين رسائي سان OpenAI تي ڀروسو نه ڪيو، سورس انٽرويوز يا ڪهاڻي ڊرافٽ (ڊڄو نه، AI نفرت ڪندڙ) ۽ ان کي منهنجي بئنڪ اڪائونٽ تائين رسائي نه ڏيندس، پر مون کي يقين آهي ته اهو وڌيڪ ڪارائتو هوندو جيڪڏهن مون کي يقين آهي. مون ان کي ٽاسڪ ڏنو ته مالي تجزيو ڪرڻ لاءِ عوامي طور تي واپار ڪندڙ ڪمپنين تي جيڪي آئون ڍڪيندو آهيان، ۽ هن مون لاءِ ميٽرڪس جو هڪ خودڪار تازه ڪاري ڊيش بورڊ پهچايو؛ اهو خلائي لانچن جو هڪ سوالي ڊيٽابيس ٺاهيو، هڪ ڪم جيڪو مون کي اڳ ۾ پٿون اسڪرپٽ لکڻ سان پورو ڪرڻو هو. اهو پڻ مون کي موڪلي ٿو هڪ هفتيوار اي ميل بابت نئين AI تحقيق بابت پوسٽ ڪيل تعليمي ڪليئرنگ هائوسز. مان ان سان تجربا ڪندو رهندس.
جڏهن ته ماڊل کان پڇڻ ڪنهن شيءِ لاءِ وجداني آهي ، ان کي ڏيڻ جيڪو عمل ڪرڻ جي ضرورت آهي ايترو سادو ناهي. ايجنٽن تائين رسائي جي اجازتن کي ترتيب ڏيڻ، چئو، ڪلائوڊ ڊرائيو مونجهارو ۽ سرڪلر هو - مون ڪيترائي ڀيرا ڪوشش ڪئي ته ان کي صرف ”پڙهڻ“ جي رسائي ڏي ۽ غلطي جا پيغام مليا. ماڊل پاڻ به مددگار نه هو، پر آخرڪار موبائل ايپ تي، هڪ ڊائلاگ باڪس پاپ اپ ڪيو مون کي ٻڌايو ته صرف مڪمل رسائي ان کي ڪم ڪندي.
ڪيتريون ئي اهم سيٽنگون صرف ويب ايپ تي موجود آهن، تنهنڪري مون اڪثر پاڻ کي ساڳئي وقت ٻنهي ۾ ڪم ڪندي ڏٺو. ڪڏهن ڪڏهن ChatGPT ڪم جون حدون حيران ڪندڙ آهن- ان کي پنهنجي گوگل ڪئلينڊر سان ڳنڍيو ۽ اهو واقعا ٺاهي سگهي ٿو، پر نوان ڪئلينڊر نه. ۽ ڪجھ به ڪرڻ جي ڪوشش نه ڪريو جيستائين ڪوشش جي سطح بلند نه هجي، ٻي صورت ۾ توهان کي بدترين انٽرنيٽ ملي آهي جنهن سان توهان ڪم ڪيو آهي.
اهو عام مشورو آهي AI جي شروعاتي اپنائڻ وارن کان، جيڪي ڊڄن ٿا ته مايوس نوان نوان ڇڏي ويندا. Joe Gershenson، OpenAI جي استعمال لاءِ انجنيئرنگ ليڊ، اعتراف ڪيو ته ڪوششون سيٽنگون اڃا تائين نون استعمال ڪندڙن لاءِ سمجهه ۾ نه آيون آهن- ”اهڙا شيون آهن جيڪي اسان بهتر ڪري سگهون ٿا انهن جي مدد ڪرڻ لاءِ انهن کي صحيح سطح تي استدلال حاصل ڪرڻ ۾ مدد ڪرڻ لاءِ…“ هن چيو ، شامل ڪندي ، ”هي جڳهه ڏسو.
OpenAI هڪ ٻيو اهم چئلينج کي منهن ڏئي ٿو جيڪو ٽوڙيندي نورمي وائيٽ ڪالر ڪم: اڪثر ڪم فلوز ماپيبل يا قابل قدر نه هوندا آهن جيئن ڪوڊ. سافٽ ويئر يا ته ڪم ڪري ٿو يا اهو نٿو ڪري، ۽ اهو به فرق گهٽائي ٿو ته ڇا ڪوڊ کي سٺو يا خراب بڻائي ٿو. هڪ سٺي پيشڪش، ڪاروباري حڪمت عملي، يا سيلز پچ جيترو آسان ناهي اندازو لڳائڻ يا ٽريڪ ڪرڻ.
”هڪ پراڊڪٽ سان گڏ هڪ منفرد چيلنج اهو آهي ته اهو واقعي ڪجهه به ڪري سگهي ٿو،“ امبروسينو چيو. جڏهن مون پڇيو ته ٽيم ڪهڙي خاص مسئلن جي چوڌاري ٺاهي ٿي، ۽ ڪهڙي ڪم جي وهڪري کي نشانو بڻائيندو آهي، انجنيئر مون سان ڳالهايو، اهو چيو ته اهو سوال هو OpenAI جي تحقيقاتي ٽيم لاء.
OpenAI بعد ۾ ھڪڙو جواب ڏنو، TechCrunch کي ٻڌايو ته اھو پنھنجي معيار جي GDPVal استعمال ڪري ٿو، 44 پيشن ۽ سوين علم جي ڪم جي تجربن مان ٺاھيو ويو آھي، ۽ اضافي جيڪي صارف جي راء سان گڏ آھن. ھڪڙو گھٽ سرڪاري جواب اھو آھي ته اھو پاڻ OpenAI ملازمن کان اچي ٿو. امبروسينو چيو، ”اسان کي هميشه پارس آئوٽ ڪرڻو پوندو… ڇا اسان ڪم فلو ڪري رهيا آهيون جيڪو هرڪو ڪري رهيو آهي، يا ڇا اسان عجيب آهيون؟
ايپ جي شروعاتي اپنائڻ وارا پاڻ پنهنجي حقيقي استعمال سان قيمتي نشانيون ٺاهيندا- ڪوڊنگ ٽولز جي ڪاميابي جو گهڻو حصو ساڳئي ڊيٽا گڏ ڪرڻ تي ٺهيل آهي- فرض ڪيو ته اهي ان کي تربيت لاءِ دستياب ڪرڻ کان آپٽ آئوٽ نه ڪندا. (مان ڪيو).
ماڊل انٽرفيس تي تمام ڌيان ڏيڻ جي باوجود، OpenAI جا انجنيئر هڪ بلڪل سادو سوال جو جواب ڏيڻ کان نابري واري هئا: ڪلاڊ CoWork کان سواءِ ڪوڊڪس ۽ ChatGPT ڪم کي ڇا سيٽ ڪري ٿو، يا ٻين مقابلي ڪندڙ ايجنٽ هارنسز جو مقصد وڏي صارف جي بنياد لاءِ آهي؟ ”اهو توهان لاءِ واقعي مايوس ڪندڙ جواب هوندو ، ۽ مون کي معاف ڪجو ، پر ايماندار جواب اهو آهي ته مان واقعي انهن هارنسز تي نه ٿو ڏسان جيڪي اهي ٺاهي رهيا آهن ،“ گيرسنسن هڪ عام جواب ۾ چيو. "پاگل مرد 'مان توهان جي باري ۾ بلڪل نه سوچيندو آهيان' يادگيري هتي اچي ٿي."
سچ پچ، مان انهن تي يقين نه ٿو ڪريان، جيڪڏهن صرف مصنوعات جي استعمال ڪندڙ انٽرنيٽ جي وچ ۾ انتهائي هڪجهڙائي جي بنياد تي، ڪنهن به ڪاروبار ۾ مقابلي واري ڄاڻ جي ضرورت، ۽ ڇاڪاڻ ته پهرين شيء جيڪا ChatGPT ڪم مون کي ڪرڻ لاء چيو جڏهن مون ان کي شروع ڪيو هو منهنجي ڪلواڊ ڪوڪ ڊيٽا تي پورٽ.
اهو سمجھ ۾ اچي ٿو ته ڪلواڊ ڪوڊ OpenAI آفيسن جي چوڌاري هڪ حساس موضوع آهي. انهن جي ڪارپوريٽ حریف AI ڪوڊنگ لاءِ مارڪيٽ جي وضاحت ڪئي ۽ هڪ انقلاب شروع ڪيو ته ڪيئن سافٽ ويئر انجنيئر پنهنجون نوڪريون ڪندا آهن. اهو اضافي طور تي مايوسي آهي ڇو ته OpenAI پهريون خيال هو، پر اهو صحيح طور تي استعمال نه ڪيو.
جڏهن OpenAI پهريون ڀيرو ڪوڊڪس کي ويب ايپ جي طور تي ترقي ڪئي، انجنيئرن کي انهن جي اسڪيس تي ٿورو گهڻو حاصل ڪيو ويو- يا، Ambrosino ان کي ٻڌائي ٿو، "ٿورو وڌيڪ AGI-pilled." مختصر ۾، اهي شرط رکيا آهن ته ماڊل ڪافي هوشيار هجڻ لاءِ هڪ ڪم کي مڪمل طور تي پنهنجي طور تي سنڀالڻ لاءِ ، گهٽ ۾ گهٽ صارف ان پٽ سان.
ٿوري دير کان پوء تعمير ڪيو ويو، ڪلاڊ ڪوڊ صارف سان گڏ پوئتي ۽ اڳتي واري گفتگو جي چوڌاري مبني هو. جيڪڏهن توهان ان کي هڪ مسئلو ڏنو، اهو امڪانن جو سروي ڪندو ۽ اڳتي وڌڻ لاء توهان کي ٽي يا چار اختيار ڏيندو. هڪ دفعو توهان چونڊيو، اهو ٿورڙو اڳتي وڌندو ۽ پوء ٻيهر ٻيهر چيڪ ڪريو، مسلسل تازه ڪاريون ڏيو ۽ ماڊل لاء گهٽ ڪمرو ڇڏي ڏيو ۽ غلطي ڪرڻ لاء استعمال ڪريو.
انتھروپڪ جو طريقو وڌيڪ اثرائتو ثابت ٿيو، جيتوڻيڪ اھو استعمال ڪندڙن کان وڌيڪ ڪم گھرندو ھو. "[اسان جي] پراڊڪٽ ٿورو اڳتي هئي جتي ماڊل ۽ هارنس ان وقت هو،" Ambrosino هاڻي چوي ٿو.
OpenAI آخرڪار صارفين کي ماڊل سان لهه وچڙ ڪرڻ لاء وڌيڪ موقعا شامل ڪندي سوٽ جي پيروي ڪئي. اهو ڪوڊڪس بڻجي ويو جيڪو اسان اڄ ڄاڻون ٿا، ڊيسڪ ٽاپ ۽ موبائل ايپس سان. پروگرامن ۾ دلچسپي لاءِ پراڪسي جي طور تي ڊائون لوڊ انگ اکر استعمال ڪندي، ڪلاڊ ڪوڊ هن سال جي اپريل تائين وڌيڪ طلب ۾ هو، پر هاڻي ڪوڊڪس ٿورو اڳڀرو ٿي چڪو آهي؛ انٽرپرائز استعمال جا سروي پڻ تجويز ڪن ٿا OpenAI پڪڙي رهيو آهي.
انهي ليڊ جو حصو حاصل ڪري رهيو آهي پراڊڪٽ-مارڪيٽ صحيح صحيح آهي، ۽ حصو انٿروپڪ جي ماڊلز تي حفاظتي پابندين بابت شڪايتن کان اچي ٿو ۽ گهٽتائي جي حساب سان. OpenAI جا قدم وڌيڪ انساني-مرڪزي استعمال جي طرف ChatGPT ڪم سان جاري آهن، پر انجنيئر جن سان مون ڳالهايو اصرار ڪيو اهم فرق ڪندڙ OpenAI جي جديد طاقتور ۽ قيمتي موثر ماڊلز جي طاقت آهي.
”پريشان ڪندڙ جواب اهو آهي ته ڪيترائي ڀيرا اهو ماڊل آهي ، ۽ هڪ شيءِ جيڪا اسان هن ايپ سان واقعي سٺي نموني ڪرڻ جي ڪوشش ڪئي آهي مڪمل طور تي ماڊل جو فائدو وٺڻ آهي ،“ امبروسينو چيو.
اها وضاحت AI محققن پاران سکيل ”تلخ سبق“ ڏانهن موٽندي آهي ته هڪ بهتر عام ماڊل مخصوص ڊومين جي تجربي کان وڌيڪ اهم آهي. سچي مؤمنن لاءِ، هاري هڪ عارضي ڪڇ آهي، نه ته خندق.
"توهان مختصر مدت ۾ سٺا نتيجا حاصل ڪري سگهو ٿا اضافي جو هڪ پورو گروپ شامل ڪري - جيڪڏهن ۽ پوءِ ۽ اوزار - پر پسند ڪريو، اچو، ايندڙ ماڊل ڪجهه مهينن ۾ ٻاهر اچڻ وارو آهي ۽ ان کي ختم ڪرڻ وارو آهي،" Gershenson TechCrunch کي ٻڌايو. هن جي ٽيم ماڊل کي بي نقاب ڪرڻ جي آسان طريقن تي ڌيان ڏئي ٿي اوزارن ۽ حوالي سان جنهن جي ضرورت آهي - ۽ وڌيڪ نه.
”سٺو استعمال واري انجنيئرنگ جو مقصد آهي… وڌيڪ واضح هجڻ بابت ڪهڙي معلومات جي ماڊل کي واقعي توهان جي مسئلي کي حل ڪرڻ جي ضرورت آهي، ڇاڪاڻ ته ماڊل بهتر ۽ بهتر ٿي رهيا آهن اهو ڪرڻ ۾ جيڪڏهن توهان انهن کي صرف انهن کي پنهنجو ڪم ڪرڻ ڏيو ،“ گيرشنسن چيو.
اتي ھڪڙو کليل سوال آھي، جيتوڻيڪ، جيڪڏھن گھڻا ماڻھو يا ماڊل ان لاءِ تيار آھن. Ethan Mollick، Wharton School of Business جو پروفيسر جيڪو ڪم جي جڳه تي AI اوزارن جو مطالعو ڪري ٿو، اڃا تائين ڪلاڊ کي وڌيڪ صارف دوست طور ڏسي ٿو، لکي ٿو ته ”ChatGPT چاهي ٿو جادو ڪرڻ چاهي ٿو ۽ صرف اهو توهان لاءِ ڪري ٿو، جڏهن ته ڪلاڊ انهن جو مقابلو ڪري ٿو ۽ ڏيکاري ٿو، بار بار ان پٽ ۽ راءِ طلب ڪرڻ ۽ A&B ٽيسٽ ڪرڻ.
Sottiaux، ۽ شايد OpenAI وڏي پيماني تي، متفق نه آهي، بحث ڪيو ته ايپ جي گفتگو واري فطرت ايپليڪيشن کي ڪيئن استعمال ڪرڻ سکڻ کان بهتر آهي. ”اسان يقيناً ڏسون ٿا ته دنيا تيار لڳي رهي آهي ،“ هو ايپ بابت چوي ٿو. "انهي ڪري اسان کي ناقابل اعتماد اپنائڻ آهي."
اڃا تائين، اهو واضح ناهي ته هڪ ماڊل-مخصوص هارنس پڻ هڪ ماڊل کي وڌائڻ لاء صحيح شرط آهي. Composio ۽ Databricks جهڙن ڪمپنين پاران هلائيندڙ مقابلو ڏيکاري ٿو ته مختلف هارنس ۽ ماڊل جو مجموعو ڪوڊنگ معيارن تي مختلف ڪارڪردگي فراهم ڪن ٿا. Databricks ڏٺائين ته Pi، سافٽ ويئر ڪمپني Earendi پاران شايع ٿيل هڪ اوپن سورس هارنس، ساڳئي GPT 5.5 ماڊل استعمال ڪندي ڪوڊڪس کي ختم ڪيو. Pi استعمال ڪيو ويو آهي منصوبن کي تعمير ڪرڻ لاءِ OpenClaw ۽ CloudflareOS.
Pi جي خالق، ماريو زيچنر، چوي ٿو ته سندس ارادي طور تي گهٽ ۾ گهٽ استعمال جو ثبوت آهي ته هڪ AGI-pilled طريقو ڪم ڪري سگهي ٿو، گهٽ ۾ گهٽ سافٽ ويئر انجنيئرن ۽ ڪوڊنگ جي ڪمن لاء. ڇا اهو واضح خاصيتن ۾ فقدان آهي، هو چوي ٿو، پنهنجي پاڻ کي تبديل ڪرڻ ۽ پنهنجي انٽرفيس ٺاهڻ جي صلاحيت سان ٺهيل آهي. هن چيلينج سان همدردي آهي ته OpenAI جي انجنيئرن کي منهن ڏيڻ ۾ انهن جي صارف جي بنياد کي انجنيئرن کان ٻاهر وڌائڻ ۾.
”هر شي ڪوڊنگ ايجنٽ جي شڪل ۾ آهي… ان جو سبب اهو آهي ته انهن وٽ صرف ڪوڊنگ ايجنٽ جي ڪمن لاءِ ٽريننگ ڊيٽا آهي،“ هن TechCrunch کي ٻڌايو. ”چئو مان انتظاميا ۾ آهيان، مان اڄ فيصلو ڪريان ٿو، ۽ نتيجو مهينن بعد نڪرندو آهي. توهان ان کي هڪ صارف ۽ ايجنٽ جي هڪ سادي نموني ۾ اڳتي پوئتي نه ٿا ڪري سگهو، تنهن ڪري انهن سڀني قسمن جا ڪم ۽ جيڪي به توهان ڊجيٽلائيز نٿا ڪري سگهو اهو سکڻ لاءِ ماڊل تائين پهچ نه آهي.
ٻين اوپن سورس فراهم ڪندڙن وانگر، هو ڏسندو آهي وڏي ليب جي ڪوشش کي زور ڏيڻ لاءِ انهن جي هارنس کي استعمال ڪندڙن کي بند ڪرڻ جي طريقي جي طور تي؛ "انهن کي مڪمل اسٽيڪ جي مالڪ جي ضرورت آهي؛ ٻي صورت ۾، اهي صرف هڪ ماڊل فراهم ڪندڙ بڻجي ويندا آهن ۽ پوء چيني ماڊل سان مقابلو ڪرڻ جي ضرورت آهي."
هن ۽ ٻين انجنيئرن TechCrunch سان ڳالهائيندي محسوس ڪيو ته ٽوڪن جي خرچن ۽ فرنٽيئر ليبز جي هارنس ۾ ايجنٽ جي رويي جي ڄاڻ تمام محدود آهي. هڪ لحاظ کان، اهو غير ٽيڪنيڪل ڪارڪنن لاءِ گهٽ معنيٰ وارو آهي، پر جيئن ته ڪوڊنگ ٽولز سان گڏ، پيماني تي اپٽيڪ OpenAI جي اميد آهي ته آخرڪار قيمت جي باري ۾ سخت گفتگو کي مجبور ڪندو.
مثال طور، 20-هڪ مهيني جي سبسڪرپشن تي ميسج ڪندي، مون چئن ڏينهن ۾ 80 ملين کان وڌيڪ ٽوڪن استعمال ڪيا، جن جي قيمت $65، ماڊل جي تجزيي جي مطابق (ايپ ۾ ڪو به ڊيش بورڊ ناهي). اها 3x کان وڌيڪ جي سبسڊي آهي سبسڪرپشن جي قيمت چار ڏينهن لاءِ اڪيلو استعمال لاءِ.
"اسان هر روز ڪم ڪري رهيا آهيون ڪارڪردگي تي فرنٽيئر کي دٻائڻ لاء،" Sottiaux چيو، OpenAI جي Luna ماڊل جي استعمال ڪندڙن لاء تازو 80٪ قيمت ڪٽ ڏانهن اشارو ڪندي. "جيڪڏهن توهان ڇهن مهينن کان جاڳندا آهيو، توهان کي گهٽ خرچ سان ساڳيو ڪم ڪرڻ جي قابل هوندو."
ٻيو لاڳاپيل سوال اهو آهي ته ڇا اهي ائپس صارفين تي ڊيٽا برقرار رکڻ جي ذريعي هڪ لاڪ ان اثر پيدا ڪن ٿيون، يا سڀني پلگ ان ۽ انهن جي اجازتن تائين رسائي کي ترتيب ڏيڻ جو سراسر درد.
OpenAI جي ڪاٺ سان ڀريل، ٻوٽن سان ڀريل هيڊ ڪوارٽر جي اندر، جنهن جو دورو مون جولاء ۾ ڪيو هو، ماحول پرسڪون هو پر ٿورڙو تنگ؛ اهي ماڻهو آهن جن سان گهڻو ڪجهه ڪرڻو آهي. جن انجنيئرن سان مون ڳالهايو هو، اهي مسلسل پنهنجن ليپ ٽاپن جي نگراني ڪري رهيا هئا جيئن اسان ڳالهائي رهيا هئاسين، ۽ ميٽنگ روم کان ميٽنگ روم ڏانهن ڊوڙندا رهيا.
ناٿن، پراڊڪٽ انجنيئرنگ ٽيم جي سربراهه، چيو ته ڌيان "جادو باڪس جي واعدي تي رهي ٿو، پر مان اڃا تائين سمجهان ٿو ته ان ۾ تمام گهڻي پيچيدگي آهي ... مان تمام پراميد آهيان ته اسان ان کي حل ڪري سگهون ٿا، ماڊل سان ۽ واقعي AI اصلي طريقي سان."
