پدې ورځو کې د ټیک صنعت کې یو ځانګړی ځنګل شتون لري چې دواړه د لویو بدلونونو پخوانی دورې تقلید کوي ، لکه د کلاوډ کمپیوټري (په لومړیو ورځو کې د تیښتې لګښتونه) ، او د هغه څه په څیر ندي چې مخکې مو نه دي لیدلي (د ډله ایزو بندونو سره د عاید ریکارډ).
یوه تیوري چې دورې ترسره کوي هڅه کوي پدیده تشریح کړي: د تخنیکي اجرایوي رییسانو په ځانګړي توګه اجرایوي رییسان په ټولیز ډول د AI څخه مننه د عظمت له فریبونو سره مخ دي. او لږترلږه یو ټیک سی ای او په لوړ غږ وویل: د بکس بنسټ ایښودونکی هارون لیوي.
"CEOs په ځانګړي ډول د AI رواني ناروغۍ سره مخ دي ځکه چې دوی د کار له وروستي مایل څخه کافي لرې دي چې لاهم باید د AI سره خورا ارزښت رامینځته کولو لپاره پیښ شي ،" لیوي په X کې لیکلي.
CEOs "د AI سره لوبې کوي،" یو پروټوټایپ رامینځته کوي ، یا یو تړون رامینځته کوي ، ترڅو د لیوی مثالونه وکاروي ، او بیا د باور لرونکي اجنټانو ته کودتا وکړي چې دا کار کولی شي.
مګر دا لوړ پوړي اجرایوي هغه خلک ندي چې د سافټویر له مینځه وړلو دمخه باید کوډ بیاکتنه وکړي ، کیګونه کشف کړي ، او هیلوسینیټ کتابتونونو ته تلیفونونه وپیژني. دوی د شرکت د غیرقانوني قرارداد شرایطو په اړه د AI ماډلونو روزنې لپاره مسؤل ندي، او نه هم دوی باید د پټو شرایطو موندلو لپاره د قراردادونو په اوږدو کې ورځې تیرې کړي، لکه څنګه چې لیوی اشاره کوي.
په بل عبارت، د لیوي تیوري پوسټونه، اجرایوي رییسان واقعیا پروسو ښه نه پوهیږي ترڅو پوه شي چې واقعیا څه کیدی شي او نشي کولی اتومات شي. مګر د پوهې نشتوالی دوی د دوی په عقیدې عمل کولو مخه نه نیسي.
دا مهمه ده چې یادونه وکړو چې لیوی د AI نفرت نه دی. بالکل برعکس. هغه اکثرا د AI مثبتیت په X کې خپلو 2.7 ملیون پیروانو ته پوسټ کوي ، د بلاګ لیکي چې سرلیک یې دی ، "د سر پرته سافټویر راتلونکی دی" پدې اړه چې څنګه د AI اجنټانو لپاره جوړ شوی سافټویر د پرمختګ لاره ده. هغه خپلې پیسې هم هغه ځای کې اچوي چیرې چې د هغه خوله وي، د فعال فرښتې پانګه اچوونکي په توګه د AI پیل پیلونو ملاتړ کوي.
نو د دې پرځای اجرایوي رییسان څه وکړي؟ لیوی سی ای او ته مشوره ورکوي چې AI "یو ټن" وکاروئ ترڅو واقعیا وګورئ چې دا څه کولی شي او څه نشي کولی ، "او د دواړو اړخونو او ریښتیني کار لپاره د ستاینې سره بل اړخ ته راشئ."
CEOs په ځانګړي ډول د AI رواني ناروغۍ سره مخ دي ځکه چې دوی د کار وروستي مایل څخه کافي لرې دي چې لاهم د AI سره خورا ارزښت رامینځته کولو لپاره پیښیږي. نو کله چې دوی د AI سره لوبې کوي ، دوی د خوښې لارې پایلې ګوري ، ډیری وختونه راتلونکي 10 یا 20 شیانو ته پام نه کوي چې لري ... https://t.co/ne5mvJ4Rgx
زه په انسانیت دومره باور لرم چې باور لرم چې دلته د اجراییوي رییسانو شتون شتون لري چې یوازې د دې کولو هڅه کوي ، مګر همدا اوس ، دوی په اقلیت کې ښکاري.
یوازې د 2026 په لومړیو پنځو میاشتو کې، د ټیکنالوژۍ صنعت لا دمخه د 2025 په څیر نږدې ډیری دندې درلودې: په 2026 کې تر اوسه پورې 115430 کسان د 152 تخنیکي شرکتونو څخه ایستل شوي دي، په پرتله 124636 خلک په 2025 کې د 275 شرکتونو لخوا پریښودل شوي، د صنعت د لیری آف لیی آف په وینا.
او ډیری شرکتونو د دې دندو کمولو لپاره AI ته اشاره کړې. ډیری استدلال کوي چې ترټولو لوی تخنیکي شرکتونه د AI مینځل دي ، یا په تیرو یا راتلونکي کې د AI تولیداتو لاسته راوړنو اعتبار ورکوي ، کله چې نورې سوداګریزې پریکړې او میټریکونه واقعیا کموي.
بیا هم، ځینې دا کیسې د حیرانتیا وړ دي. زیب ایوانز، د پروژې مدیریت او د محصولاتو سافټویر سټارټ اپ ClickUp اجرایوي رییس، په ویاړ سره په X کې اعلان وکړ چې هغه د خپل شاوخوا څلورمه برخه کارمندان - 22٪ - د داخلي کارونو لپاره د شاوخوا 3000 AI اجنټانو له مینځه وړلو وروسته له کاره ګوښه کړي.
ایوانز قسم وکړ چې دا د لګښتونو کمولو لپاره نه و ترسره شوی. پرځای یې، هغه د خلکو څخه جوړ کاري ځواک غواړي چې د AI اجنټان چلوي او خپلې ورځې په چټکۍ سره د اجنټانو کار بیاکتنه تیروي. هغه باور لري چې دا به "100x org" رامینځته کړي ، لکه څنګه چې هغه ورته وایی.
پداسې حال کې چې AI خورا ګټور وسیله کیدی شي، د AI او تولیداتو ډاټا د داسې انګیرنو ملاتړ نه کوي. د میلونو په واسطه.
د نورو څیړنو میټا تحلیل د اکتوبر په میاشت کې د UC برکلي د کالیفورنیا مدیریت بیاکتنې کې خپره شوې وموندله چې "د AI غوره کولو او د تولید مجموعي لاسته راوړنې ترمینځ هیڅ قوي اړیکه نشته."
د مارچ په میاشت کې د اقتصادي څیړنې ملي بیورو لخوا خپره شوې څیړنه دې نتیجې ته ورسیده چې د AI اختیار کول د تولید وړتیا ښه کوي، مګر یادونه یې وکړه "د تولیداتو پاراډکس، په کوم کې چې د تولید وړ لاسته راوړنې د اندازه شوي تولیدي لاسته راوړنو څخه لوی دي."
په دندو کې د کار کولو لپاره د زرګونو اجنټانو رامینځته کولو وروسته ، په MIT کې څیړونکي دې پایلې ته ورسیدل چې اجنټان لاهم په ډیری قضیو کې د انساني کیفیت کار نه کوي. دوی د LLM د پرمختګ په اوسني نرخ کې وړاندوینه کوي، ماډلونه به "د دې وړتیا ولري چې د متن پورې اړوند ډیری دندې د بریالیتوب کچه سره، په اوسط ډول، 80٪ – 95٪ تر 2029 پورې د لږ تر لږه کیفیت کچې سره بشپړ کړي." په بل عبارت، AI په نږدې دریو کلونو کې په ډیری دندو کې د اساس وړتیا کې ترسره کولو په لاره کې دی. دا څیړونکي پدې باور دي چې اجنټان به نورو څو کلونو ته اړتیا ولري ترڅو د انسانانو څخه غوره شي.
په ورته وخت کې ، د هارورډ سوداګرۍ بیاکتنې کې خپره شوې څیړنې ښودلې چې کله هرڅوک د ډیرو توکو تولید لپاره AI کاروي ، خنډ په ساده ډول اجرایوي چارواکو ته لیږدول کیږي. د دوی کار خلکو ته انتظار باسي چې باید ټول هغه توکي تصویب کړي چې هرڅوک یې تولیدوي. که هرڅوک د عمل کولو واک ولري، نو د هغه څه څخه چې OpenAI تیر کال تجربه کړې، موږ کولی شو ووایو چې شیان ممکن د کنټرول څخه بهر شي.
ایا اجراییه رییس د دې لپاره چمتو دي؟ که نه، د روان CEO AI رواني ناروغۍ خورا مشخصه پایله به په ساده ډول تنظیمي ګډوډي وي.
