ګوګل ډیپ مائنډ Gemini Robotics 2 معرفي کړ، د AI ماډلونو نوې کورنۍ ډیزاین شوې چې روبوټ ته د بشپړ بدن کنټرول، ښه مهارت او د یوځای کار کولو وړتیا ورکوي.
د پخوانیو نسخو برخلاف چې په عمده ډول د پورتنۍ بدن حرکت باندې تمرکز کوي ، جیمني روبوټیک 2 کولی شي بشپړ انسان کنټرول کړي. ګوګل وايي، روبوټونه اوس کولی شي د یوې لارښوونې څخه د شیانو چل، کرچ، اوږد، توازن او سمبال کړي.
په یوه مظاهره کې، د اپټرونیک اپولو 2 ته ویل شوي و چې د اوبو رسولو کین په شنه ډنډ کې په لاندې شیلف کې ځای په ځای کړي. روبوټ میز ته ورغی، کڅوړه یې پورته کړه، شیلف ته لاړ او په غوښتل شوي ځای کې یې د ځای په ځای کولو لپاره ښکته شو.
په نوي سیسټم کې درې ماډلونه شامل دي. Gemini Robotics 2 د لید - ژبې - عمل ماډل دی چې هغه څه چې روبوټ ګوري او اوري په فزیکي حرکتونو بدلوي.
Gemini Robotics ER 2 د لوړې کچې استدلال سیسټم په توګه کار کوي. دا کولی شي څو مرحلې دندې پلان کړي چې څو دقیقې دوام وکړي ، د ژوندی ویډیو له لارې پرمختګ تعقیب کړي ، له ناکامو مرحلو څخه بیرته راګرځي ، او مختلف روبوټونه همغږي کړي چې په ګډه کار کوي. دا کولی شي وسایل هم وکاروي لکه د ګوګل لټون. ماډل د جیمیني API او ګوګل AI سټوډیو له لارې شتون لري ، پداسې حال کې چې د دې تصدۍ اجنټ پلیټ فارم لاسرسی په شخصي لید کې پاتې دی.
Gemini Robotics On-Divice 2 پرته له دې چې انټرنیټ پیوستون ته اړتیا ولري په محلي توګه چلوي. ډیپ مینډ وايي چې دا کولی شي د 200 څخه لږ مثالونو او څو ساعتونو روزنې ډیټا په کارولو سره د پام وړ مختلف روبوټ ډیزاین سره تطابق وکړي.
Gemini Robotics 2 کولی شي پنځه ګوتو لرونکي SharpaWave لاس کنټرول کړي، کوم چې د 22 درجې آزادی لري. ګوګل د کثافاتو کڅوړې تړل، د زپلاک کڅوړې تړل، او د رڼا بلبونو سمبالول په شمول دندې ښودلې.
په هرصورت، فعالیت غیر مساوي پاتې دی. DeepMind د رڼا بلب خلاصولو لپاره د 92٪ بریالیتوب کچه راپور کړې، په پرتله د کثافاتو کڅوړې تړلو لپاره 44٪ او د زپلاک کڅوړې مهر کولو لپاره 40٪ په پرتله. په بلب کې سکرو کول د وخت 36٪ بریالي شوي. ګوګل دا هم ومنله چې د حرکت سرعت او د څو ګوتو مهارت لاهم د پام وړ پرمختګ ته اړتیا لري.
وائرډ خوشې کول د هغه څه په لور د بل ګام په توګه تشریح کړل چې ډیپ مائنډ "فزیکي AGI" بولي - د روبوټونو رامینځته کولو اوږدمهاله هدف چې د پراخه فزیکي دندو اداره کولو وړتیا لري چې انسانان یې ترسره کولی شي. د ډیپ مائنډ روبوټکس مشرې کارولینا پاراډا وویل چې شرکت غواړي د استخباراتو یوه طبقه جوړه کړي چې بالاخره د روبوټ مختلف ډولونو کې کار وکړي.
DeepMind ASIMOV-Agentic هم معرفي کړ، یو نوی بنچمارک ډیزاین شوی چې دا ازموینه وکړي چې ایا د روبوټ استدلال سیسټم کولی شي ناامنه کړنې رد کړي، پیژندل شي کله چې یو کار ناممکن وي، او د ناڅرګندتیا په وخت کې د انسان څخه د مرستې غوښتنه وکړي.
ګوګل وايي جیمني روبوټیک ER 2 تر دې دمه د دې ترټولو خوندي روبوټیک ماډل دی. دا کولی شي معلومه کړي کله چې یو سړی ډیر نږدې حرکت وکړي، روبوټ ودروي، او کله چې ساحه روښانه شي کار بیا پیل کړي.
لانچ په داسې حال کې راځي چې د روبوټ هارډویر پخپله د مخ پر ودې جیو پولیټیکل تفتیش سره مخ دی. متحده ایالاتو پدې وروستیو کې د ملي امنیت اندیښنو له امله بازار ته د چینایي جوړ شوي هیومنایډ او څلور اړخیز روبوټ ماډلونو د ننوتلو مخه ونیوله.
ګوګل د شریکانو سره کار کوي پشمول د Apptronik، Boston Dynamics او Agile Robots. د اوس لپاره، Gemini Robotics 2 او On-Device 2 د لومړني لاسرسي شریکانو پورې محدود پاتې دي، پداسې حال کې چې ER 2 د پراختیا کونکو لپاره شتون لري.
وروستي تخنیکي خبرونه، د مخابراتو بصیرت، او د محصول لانچ هرچیرې چې تاسو غوره کوئ ترلاسه کړئ.
په غوره سرچینو کې پروپاکستاني اضافه کړئ او زموږ نور کیسې په ګوګل لټون او غوره کیسو کې وګورئ.
د ټیکنالوژۍ او موټرو متخصص وروستي موټرې، سمارټ فونونه، د AI بریالیتوبونه، او ...
ونډې
