فزیکي AI د پانګې اچونې په برخه کې یو له خورا ګرمو سکتورونو څخه دی، شرکتونه د هغه وسیلو پلي کولو لپاره ملیاردونه راټولوي چې موږ ته یې روبوټکس ته د لوی ژبې ماډلونه راکړل.

دې لیوالتیا د Unitree لپاره د لوی IPO په وړاندې کولو کې مرسته وکړه ، د چین مخکښ روبوټ جوړونکي ، کوم چې د NASDAQ سره چین ته د رسیدو وروسته د 66 ملیارد ډالرو ارزښت درلود. په هرصورت، پدې اونۍ کې، ښکته ښکته شوه، او شرکت د خپل ارزښت نږدې نیمایي له لاسه ورکړ. شنونکي یوې څرګندې مسلې ته اشاره کوي: پداسې حال کې چې د روبوټونو فزیکي وړتیاوې وده کوي، دوی لاهم د ارزښت رامینځته کولو کار کولو څرنګوالي په اړه پوهه نلري.

د تیرې اونۍ په فعال کنفرانس کې، د روبوټونو لپاره د AI مغزونو جوړولو لپاره د پراختیا کونکو یوه غونډه، لیوالتیا روښانه وه. دا پیښه په 2023 کې پیل کیدو راهیسې په اندازې کې درې چنده شوې ، او 1500 ګډون کونکي یې درلودل ، د تنظیم کونکي ، فاکسګلو په وینا ، یو شرکت چې د فزیکي AI ماډل جوړونکو سره د دوی ډیټا اداره او لید کې مرسته کوي.

خطر هم څرګند و: د اولا لپاره په بوت کې نښه ، د AI بل فزیکي زیربنا لوبغاړي ، ژمنه کړې چې د "روبوټیک ډیټا بحران" حل کړي.

دا بحران د AI ماډلونو لپاره د لوړ کیفیت روزنې ډیټا نشتوالی دی. د عمومي روبوټونو رامینځته کولو هڅې چې کولی شي هر کار ترسره کړي لاهم لرې دي ، او د ځانګړو دندو لپاره د پای څخه تر پای پورې زده کړې کارول لاهم د باور وړ ، سوداګریز فعالیت سره محصولات ندي وړاندې کړي. د پراختیا کونکو لپاره، ځواب د فرنټیر AI لابراتوارونو پرمختګونو ښه تقلید کول دي — د ډیرو متنوع ډیټا سیټونو موندل یا رامینځته کول ، د مختلف روزنیزو رژیمونو سره ګډوډي ، او د قوي پیاوړتیا زده کړې سناریوګانې معلومول.

هیري میلسپ، د انټیوچ بنسټ ایښودونکی، یو پیل چې د ماډل جوړونکو لپاره د سمولو وسیلې رامینځته کوي، وړاندیز کوي چې فزیکي AI په خپل "GPT 2 دوره" کې دی، د OpenAI ماډل چې د ChatGPT رارسیدو دمخه نیټه وه. ډیر ډیټا او کمپیوټري ته به اړتیا وي چې د کوپ څخه تیر شي ، په ځانګړي توګه GPUs چې د ری ټریسینګ لپاره غوره شوي ، کوم چې د لوړ مخلص سمولونو رامینځته کولو لپاره کارول کیږي.

تر ټولو لرې پرتو خودمختاره وسایط دي، په یوه برخه کې د خلکو لخوا چلول شوي موټرو څخه د اړونده معلوماتو راټولولو وړتیا له امله، او په یوه برخه کې د دې لپاره چې اصلي دنده د تماس څخه ډډه کول دي، نه د فزیکي چاپیریال اداره کول. د موډل جوړولو لپاره ډیری وسایل د خپلواکو موټرو شرکتونو څخه راځي؛ Foxglove، د بیلګې په توګه، په کروز کې د پخوانیو کارمندانو لخوا تاسیس شوی، د جنرال موټرو پخوانۍ د ځان چلولو هڅه.

او اوس دا موټر شرکتونه په زیاتیدونکي توګه شرط کوي چې د ML اوزار کولو کې د دوی پانګونه به دوی ته اجازه ورکړي چې د وقف شوي هیومینایډ جوړونکو سره سیالي وکړي. Tesla لا دمخه د خپل Optimus روبوټ سره دا هڅه کوي، او اوس دواړه د AV-متمرکز Wayve او د سواری شریکولو لوی اوبر اوس د روبوټکس لابراتوارونه په لاره اچولي چې د R&D هڅو په توګه د humanoid فارم فکتورونو تمرکز کوي.

"زه فکر کوم چې تاسو په موټرو کې پیل کولو ته اړتیا لرئ ... د روبوټیک لاسوهنه پنځه کاله دمخه د ځان چلولو په څیر ده ،" الیکس کینډل ، د ویو اجرایوي رییس ، ټیک کرنچ ته وویل. "د ډیټا زیربنا، سمولیشن، د ML ops زیربنا به شاید شریک شي، مګر د سمیلیټر لپاره ځانګړی نړۍ ماډل به د روزنې وروسته مختلف وي. د دې په پرتله خورا ډیر مشترکات شتون لري، مګر بیا به د مختلفو مجسمو لپاره ځینې توپیرونو ته اړتیا وي."

کینډل استدلال کوي چې د هر یو هارډویر پلیټ فارم ته ژمنتیا خورا وختي ده — په سینسرونو او نورو برخو کې پرمختګونه په چټکۍ سره راځي ، او واقعیا عمومي ماډل باید ډیر اګنوسټیک وي.

تیوفیل ګیرویټ، د جینیسس AI اجرایوي رییس، د عمودی سره مدغم شوي هیومنایډ روبوټکس شرکت چې سږکال یې د 105 ملیون ډالرو تخمونه راټول کړي، موافق نه دی، ټیک کرنچ ته یې وویل "موږ د دماغ ستراتیژۍ کار کولو لپاره په دې څپې کې ډیر ژر یو؛ زموږ د هارډویر او AI سره ګډ ډیزاین کولو لپاره ډیری فرصتونه شتون لري."

ګیرویټ په سکټور کې بلې ګرمې موضوع ته هم اشاره وکړه: څنګه په ځانګړي ډول ستاسو فزیکي AI سوداګرۍ تمرکز کول. د روبوټیک شرکتونه چې ځانګړي دندې په نښه کوي خپل روبوټونه په ساحه کې راوباسي — ګریټ د سولر فارمونه رامینځته کوي ، چپتیا په صنعتي ترتیباتو کې روبوټونه ځای په ځای کوي ، او بیډروک په خپلواکه توګه کیندونکي کار کوي. په ورته وخت کې ، د عمومي هدف هیومینایډونه له لابراتوارونو څخه نه ایستل کیږي.

"هیڅ پیرودونکی د عمومي هدف روبوټ په اړه پروا نه کوي چې د 80٪ بریالیتوب کچه کې کار کوي ،" ګیرویټ د ستونزې په اړه وویل. "موږ ګورو چې ډیری نور لوبغاړي په عمومي توګه پرمخ ځي، مګر هیڅ ارزښت شتون نلري ځکه چې هیڅ عمودی تمرکز شتون نلري ... مګر بیا، که تاسو د GPT 2 په سر کې [تنګ لپاره] عمودی جوړ کړئ، نو تاسو به په GPT 4 کې د شرکت ودانۍ لخوا ځړول شئ." Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.