انتروپیک د خپل ماډل هارډویر سټنډرډ (MHS) یوه کتنه پرانیستله، یو وړاندیز شوی سیسټم ډیزاین شوی ترڅو د AI اجنټانو ته اجازه ورکړي چې د پروګرام وړ فزیکي ماشینونه د یو عام مقرراتو له لارې کنټرول کړي.
معیار د لابراتوارونو ، فابریکو او نورو کاري ځایونو لپاره دی چیرې چې مختلف وسیلې اړتیا لري یوځای کار وکړي پرته لدې چې د هرې وسیلې لپاره دودیز سافټویر اړیکې ته اړتیا ولري.
MHS د سافټویر چلوونکي کاروي چې د کمپیوټر سیسټمونو او انفرادي ماشینونو ترمنځ لارښوونې ژباړي. دا د مختلف انٹرفیسونو سره تجهیزاتو ته اجازه ورکوي چې په دوامداره توګه اړیکه ونیسي.
چلوونکي د دندو لپاره په لومړني حکمونو تکیه کوي لکه د اندازه کولو لوستل یا تنظیمات بدلول ، د AI اجنټانو ته د وصل شوي تجهیزاتو چلولو لپاره معیاري میتود ورکوي.
سیسټم کولی شي د انفرادي ماشینونو په اړه معلومات هم ذخیره کړي چې ممکن په تخنیکي لارښودونو کې پاتې شي یا د تجربه لرونکي لابراتوار کارمندانو لخوا ترسره شوي پوهې پورې اړه ولري. کاروونکي کولی شي دا معلومات د طبیعي ژبې له لارې چمتو کړي. MHS بیا د حوالې مواد رامینځته کوي چې د ماشین وړتیاوې، شته سمونونه، او د خوندیتوب محدودیتونه تشریح کوي.
د AI اجنټان کولی شي دا معلومات په شبکه کې د مناسب تجهیزاتو موندلو لپاره وکاروي پرته لدې چې د هر ماشین لپاره چې دوی یې کنټرول ته اړتیا لري جلا سافټویر پل ته اړتیا لري.
معیاري کولی شي د مایکروسکوپونو ، مایع کنټرولرانو ، روبوټیک وسلو او نورو تجهیزاتو ملاتړ وکړي چې د برنامه وړ انٹرفیس ځینې ډولونه چمتو کوي. انتروپیک ادعا کوي چې د هارډویر ادغام پروسې چې دمخه یې اونۍ یا میاشتې وخت نیولی و کله چې تجهیزات د MHS ملاتړ کوي ساعتونو یا دقیقو ته راټیټ شي.
د انټروپیک په وینا، کلاډ د لومړنیو ازموینو په جریان کې په فزیکي تجربو کې ازمول شوی و، په شمول د لیزر السلیک دنده چې د کیمرې پر بنسټ د کتنې لخوا ملاتړ کیږي. کلاډ په بریالیتوب سره لیزر تنظیم کړ، پایله لرونکی انځور یې چک کړ، او د هر بدلون ارزولو پرمهال یې پروسه تکرار کړه. MHS اجنټانو ته هم اجازه ورکوي چې د ډیری وسیلو څخه کمانډونه یوځای کړي، دا ممکنه کوي چې د اتوماتیک کاري فلو رامینځته کړي چې بل ډول به د ډیری سیسټمونو ترمنځ همغږي ته اړتیا ولري.
انتروپیک وویل چې کلاډ د فزیکي ازموینې په جریان کې د تجربو او هارډویر سره په "تحقیقاتي طریقه، لکه څنګه چې یو ساینس پوه" سره اړیکه لري. ماډل کولی شي د هر وصل شوي وسیلې لپاره جلا کنټرول سافټویر ته اړتیا پرځای د یو واحد انٹرفیس له لارې ډیری وسیلې همغږي کړي. انتروپیک MHS د تولید کونکو او څیړنیزو سازمانونو سره شریک کړی چې په بایو ټیکنالوژي ، روبوټکس او کوانټم کمپیوټر کې کار کوي.
شرکت اراده لري چې د خوندیتوب چکونو رامینځته کولو لپاره مخکتنه وکاروي مخکې لدې چې معیاري پراختیا کونکو او تجهیزاتو تولید کونکو ته په پراخه کچه شتون ولري. د ایمیزون ویب خدمتونه، آټوماټا، داناهر، دوسان روبوټکس، MBF بایوسینس، QIAGEN، Tecan او یونیورسل روبوټونه د لومړیو ګډون کونکو څخه دي.
په هرصورت، انتروپیک دا مني چې د AI اجنټان لاهم د متخصص څارنې ته اړتیا لري ځکه چې د ژبې ماډلونه واضح محدودیتونه لري کله چې د فزیکي تجهیزاتو په اړه استدلال کوي. MHS همدا اوس نشي کولی د تجهیزاتو سره کار وکړي چې د برنامه وړ انٹرفیس نلري ، ځینې لابراتوار او صنعتي ماشینونه د دې اوسني ساحې څخه بهر پریږدي.
انتروپیک پلان لري چې د تولید کونکو سره کار وکړي ترڅو اضافي ډرایورونه رامینځته کړي او د نورو وسیلو او روبوټیک پلیټ فارمونو سره مطابقت پراخه کړي. مخکتنه به د فزیکي تجهیزاتو شاوخوا د AI اجنټانو ګمارلو لپاره د نوي خوندیتوب ازموینې او عملي لارښودونو رامینځته کولو لپاره هم وکارول شي.
انتروپیک وايي چې د MHS د خلاصې سرچینې خوشې کول به د دې ازموینو موندنې او د خوندي پلي کولو لپاره مفصل لارښود شامل وي.
د اوس لپاره، پروژه تجربه پاتې ده، د هغې عملي کارونې سره لاهم د هارډویر ډیزاین، سافټویر لاسرسي، او بشري نظارت پورې اړه لري.
وروستي تخنیکي خبرونه، د مخابراتو بصیرت، او د محصول لانچ هرچیرې چې تاسو غوره کوئ ترلاسه کړئ.
په غوره سرچینو کې پروپاکستاني اضافه کړئ او زموږ نور کیسې په ګوګل لټون او غوره کیسو کې وګورئ.
د ټیکنالوژۍ او موټرو متخصص وروستي موټرې، سمارټ فونونه، د AI بریالیتوبونه، او ...
ونډې
