River AI، د AI پیل کول چې د xAI شریک بنسټ ایګور بابوشکین لخوا تاسیس شوی، د Nvidia، AMD Ventures، Y Combinator، او Temasek په ګډون سره د عمومي کتلست او AMP PBC په مشرۍ د تخم / لړۍ A پړاو کې 1.1 ملیارد ډالر تمویل ترلاسه کړی.
(AMP PBC د AI متمرکز پانګه اچونې شرکت دی چې په 2026 کې د پخواني اندریسسن هورویټز عمومي ملګري انجني میده لخوا تاسیس شوی، د a16z شرکتونو لکه بلیک فاریسټ لابراتوار، Mistral AI، LMArena او OpenRouter ملاتړ کونکی.)
سیند د جون په میاشت کې د یو زړه راښکونکي ماموریت سره د غلا څخه راووت. بابوشکین، چې بیا پیل یې په DeepMind او OpenAI کې د AI رولونه شامل دي، اراده لري چې له پیل څخه AI بیا ایجاد کړي، د ماډلونو روزلو څرنګوالي سره پیل کوي. دا د دې لپاره دی چې اجنټان په شخصي توګه د روزلو وړ معاونینو ته واړوي، د دې پر ځای چې د AI نور لابراتوارونه روان دي: د انسان کارګر ځای پرځای کول.
"هلته د رسیدو لپاره ، موږ باور لرو چې سټیک باید له پای څخه تر پایه له سره جوړ شي: روزنه ، ماډلونه ، د محصول پرت ، او نوي هارډویر چې اجازه ورکوي شخصي AI تاسو ته نږدې ژوند وکړي ،" هغه په خپل لانچ بلاګ کې لیکلي.
"وړ اجنټان به د ورځني ژوند یوه عادي برخه وي. د هغه معاونینو په څیر چې تاسو نن ورځ ورته اړتیا لرئ کله چې تاسو د دندې سرته رسولو ته اړتیا لرئ، ډیر د ساتونکو فرښتو په څیر: په خاموشۍ سره حاضر وي، ستاسو په څنګ کې، د هغه څه سره مرسته کوي چې واقعیا تاسو ته مهم دي. دوی به تاسو ښه پیژني، او دوی به ستاسو وي، نه د بل چا،" هغه تصور کوي.
سیند لا دمخه یو API وړاندیز کوي، په هر 1 ملیون ټوکنونو کې بیل شوی، نرخونه په خلاص ماډل پورې اړه لري. API پراختیا کونکو ته اجازه ورکوي چې په ماډلونو کې د تقویت زده کړې (RL) او د ټیټ درجې موافقت (LoRA) ښه ټونینګ وکاروي. دا لومړی محصول د انجینرۍ ګړندي کولو لپاره د درملو په توګه ټاکل شوی. د محصول ادبيات وايي: "د داسې ماډل چلولو هڅول چې تاسو یې نه لرئ او وده نشئ کولی. سیند تاسو ته اجازه درکوي چې خلاص موډلونه په ریښتیا ستاسو وي - او د بل پای ټکی په څیر خدمت وکړئ."
پداسې حال کې چې دا دوره د نوي شرکت لپاره د سترګو پوپ کولو اندازه پانګه اچونه ده، او شاید د ډیر تودوخې AI فضا بله نښه وي، د سیند اساس په ځانګړي وخت کې راځي. شرکتونه د خلاص وزن په ګډون د ماډلونو ترکیب په کارولو سره د دوی د AI ماډل برخلیک کنټرول کولو لپاره راپاڅیږي. سیند ژمنه کوي چې د روزنې وروسته د تخصص برخه د دې د نیوکلاډ وړاندیز سره حل کړي.
"هره تصدۍ کولی شي د 15 څخه تر 20 دقیقو کې د قوي پیاوړتیا زده کړې بشپړ کړي پرته له کوم زیربنا ټیم ته اړتیا لري ، د تړل شوي سرچینو بدیلونو په پرتله د لګښت سپمولو دوه څخه تر څلور چنده پورې ،" دې د خپل تمویل اعلان کې لیکلي.
د دې شرکت لوی لید دا دی چې هرڅوک به خپل اجنټان ولري، پخپله روزل شوي، او د دوی په استازیتوب کار کوي. موږ دمخه دا مفهوم د OpenClaw او د هغې مشتقاتو په شکل کې د شخصي ، ځایي چلونکي اجنټانو له زیاتوالي سره په عمل کې ګورو. سربیره پردې ، موږ دمخه د AI وړ هارډویر لپاره د کمپیوټر جوړونکو لکه ډیل ، مایکروسافټ ، او HP سره د Nvidia ملګري ګورو.
د سیند ټیکنالوژي به څنګه توپیر ولري لیدل کیږي. مګر دا د هڅه کولو لپاره د نغدو پیسو ډک جنګ سینه سره پیل کیږي.
