د هګینګ فیس، میټا، مایکروسافټ، Mistral او Nvidia په شمول څو AI شرکتونو یو پرانیستی لیک لاسلیک کړی چې پالیسي جوړونکي یې د خلاص وزن AI ماډلونو پراخ "مخکې له وخته محدودیتونه" نه لګوي. دا لیک په داسې حال کې راځي چې واشنګټن بحث کوي چې څنګه متحده ایالات باید دې تورونو ته ځواب ووایی چې د چینایي AI لابراتوارونه د دوی د امریکایی همکارانو فکري ملکیت غلا کوي ، او په وړتیا کې وده کوي.
په لیک کې د چین یادونه نه ده شوې ، مګر دا د راپورونو په پایله کې راځي چې د ټرمپ اداره د چینایي خلاص وزن ماډلونو بندیز باندې غور کوي ، او په احتمالي توګه له هیواد څخه د AI شرکتونو پروړاندې بندیزونه صادروي. سپینې ما Houseۍ حتی د مون شاټ AI تور لګولی چې د انټروپیک فیبل ماډل یې په دې وروستیو کې خپور کړی او د ټولو اقداماتو په واسطه خورا اغیزناک ، کیمي K3 ماډل روزي.
داسې بریښي چې یادداشت په چینايي ماډلونو باندې د بشپړ بندیز هڅول دي ، په بیله بیا د ادعا شوي چینایی استخراج په اړه د ادارې ځواب ډاډ ترلاسه کول د خلاص وزن AI یا عام تخنیکونو لکه تشناب باندې پراخه محدودیتونو ته نه رسوي:
"پالیسي جوړونکي باید په پام کې ونیسي چې د قانوني ماډل پراختیا تخنیکونه له ناسمې استفادې سره ګډ نه کړي. استخراج، یا د یو ماډل د محصولاتو کارولو تمرین د روزنې یا بل ښه کولو کې مرسته کوي، د ماډل ښه کولو، ارزونې او اعتبار لپاره په پراخه کچه کارول شوي تخنیک دی. دا د زده کړې اوږد دود منعکس کوي، جوړونه، او د اوسني ټیکنالوژۍ وده کولو کې مرسته نه کوي، ځکه چې د اوسني ټیکنالوژۍ وده کې مرسته نه کوي. د خلاصې سرچینې سافټویر حرکت.
برعکس، د تړل شوي ماډلونو څخه د ارزښت استخراج لپاره غیرقانوني هڅې مشروع اندیښنې راپورته کوي. دا اندیښنې باید په نښه شوي قانوني او سوداګریز چوکاټونو له لارې په نښه شي نه په تخنیکونو باندې د پراخو محدودیتونو پرځای چې د AI نوښت کې مهم رول لوبوي.
لیک په صنعت کې د استدلالونو مخه هم نیسي چې د خلاص وزن ماډلونه په طبیعي ډول خطرناک دي ځکه چې دوی ځواکمنو ماډلونو ته لاسرسی پراخوي ، کوم چې پرته له کوم نظارت څخه په سایبري بریدونو یا نورو ناوړه فعالیتونو کې کارول کیدی شي.
"د دې خطر په اړه سم ځواب د خلاص وزن منع کول ندي. په داسې نړۍ کې چیرې چې د سایبر امنیت برید کونکي پرمختللي AI کاروي ، مدافعین د پرتلې وړ وړتیاو ماډلونو ته لاسرسي ته اړتیا لري ترڅو دوی د راپورته کیدونکي ګواښونو کشف ، سمولو او ځواب ویلو ته اړتیا ولري." "خلاص موډلونه دفاعي وړتیا پراخوي، روڼتیا ډیروي، او د ډیری ټیمونو په اوږدو کې د زیان مننې او اصالح کولو اجازه ورکوي."
تیره اونۍ ، OpenAI څرګنده کړه چې د GPT-5.6 Sol او بل نامعلوم ماډل ازموینې پرمهال ، یو سیسټم د خپل ازموینې چاپیریال کې ضعف ګټه اخیستې ترڅو د هګینګ مخ ذخیره کولو ته لاسرسی ولري چې د کوډینګ بنچمارک حل لري. یو څوک استدلال کولی شي د ماډل هدف ناوړه نه و ، او دا چې دا په مؤثره توګه د لوړې نمرې ترلاسه کولو لپاره په ازموینه کې درغلي وه. مګر پیښې د یو څو تړلو چمتو کونکو شاته د پرمختللي AI ټیکنالوژۍ تمرکز کولو خطرونو په اړه بحث راپورته کړ.
هګینګ فیس وویل چې دا د دې توان نلري چې د سوداګریزې پولې AI ماډلونو سره د برید پروړاندې دفاع وکړي ځکه چې د دوی ساتونکو د هغې هڅې بندې کړې. تړل شوي AI ماډلونه چې دا یې کارولي د برید کونکي او مدافع لپاره د دوی د کشف کولو هڅه کولو لپاره د استثمار کولو لپاره د غوښتل شوي ترمینځ توپیر نشي کولی. د دې پرځای شرکت باید د چینایي AI شرکت Z.ai GLM 5.2 کارولو ته لاره هواره کړي، یو پیاوړی خلاص وزن ماډل، د برید په وړاندې د ځان دفاع لپاره.
لیک د AI صنعت کې ویش په ګوته کوي. د OpenAI او Anthropic په څیر شرکتونو له ادارې څخه وغوښتل چې د چینایي AI شرکتونو لخوا د IP غلا ادعا ته ځواب ووايي ځکه چې د خلاص وزن ماډلونه په وړتیا کې ګړندي وده کوي. پایله کولی شي د دوی په سوداګرۍ ماډلونو باندې لوی تاثیرات ولري ، کوم چې د ارزانه ، خورا وړ وړ او لاسرسي وړ AI ماډلونو خپریدو له امله ګواښل کیږي.
دا شرکتونه ، د نورو تړل شوي سرچینې AI پراختیا کونکو سره لکه د ګوګل ډیپ مائنډ او سپیس ایکس ، د دې لیک په پای کې د دوی په نشتوالي کې د پام وړ دي.
هغه څوک چې لیک یې لاسلیک کړی د خلاص AI ماډلونو وده لیدلو کې څرګند اقتصادي ونډه لري. شرکتونه لکه Nvidia، مایکروسافټ Azure، او نور زیربنا چمتو کونکي د کموډیټ شوي ماډلونو په هڅولو کې لیوالتیا لري: که چیرې ماډلونه د تبادلې وړ وي ، نو خلک به ډیر GPUs واخلي ، د کلاوډ ظرفیت ډیر کرایه کړي ، ډیر غوښتنلیکونه رامینځته کړي ، او ډیر روټینګ پرتونه وکاروي. دا لیک پالیسي جوړونکي هڅوي چې د پیل او څیړونکو لپاره کمپیوټري ته لاسرسی پراخه کړي، د شریک روزنې شتمنیو لکه ډیټاسیټونو، وسیلو او ارزونې چوکاټونو کې پانګه اچونه وکړي، او "[ساتل] د پرانیستې موډلونو په اړه د وخت څخه مخکې محدودیتونو څخه ډډه کول چې په بهر کې سیالي یا نوښت هڅوي."
