علی بابا Qwen3.8-27B په لاره اچولی، یو نسبتا لږ وزن لرونکی 27 ملیارد پیرامیټر خلاص وزن AI ماډل د مصرف کونکي هارډویر لکه لپټاپونو لپاره ډیزاین شوی.
د دې کوچنۍ اندازې سره سره، علی بابا وايي چې ماډل د کوډ کولو، مسلکي کار، څیړنې، بصری پوهاوی او د اوږدمهاله AI اجنټ کارونو کې لوی پرمختګونه وړاندې کوي. شرکت Qwen3.8 د خپل ترټولو وړ وړ خلاص ماډل نسل په توګه تر نیټې پورې موقعیت لري.
Qwen3.8-27B د 27 ملیارد پیرامیټر ډیس ماډل دی چې دا د لوی AI ماډلونو څخه خورا کوچنی جوړوي چې معمولا لوی سرور کلسترونو ته اړتیا لري.
علی بابا وايي ماډل کولی شي د ماډلونو سره پرتله کولو وړ فعالیت وړاندې کړي شاوخوا 10 ځله لوی ، پداسې حال کې چې د مصرف کونکي او ځایی هارډویر ځای په ځای کولو کې اسانه پاتې کیږي.
د ماډل وزن او ترتیب فایلونه د هګینګ مخ ټرانسفارمر فارمیټ کې شتون لري. دوی د انفرنس پلیټ فارمونو سره هم کار کوي پشمول د vLLM، SGLang، او TokenSpeed.
د دې 262144-ټوکن اصلي تناظر کړکۍ هم تر 1 ملیون ټوکنونو پورې پراخه کیدی شي ، ماډل ته اجازه ورکوي چې په یوځل کې د خورا لوی مقدار متن ، کوډ او نورو معلوماتو سره کار وکړي.
علی بابا وايي چې راتلونکی کوربه شوی کیوین کلاوډ نسخه به د رسمي جوړ شوي وسیلو سره په ډیفالټ ډول د 1 ملیون ټوکن شرایطو کړکۍ وړاندې کړي.
علی بابا وايي Qwen3.8 د کوډ کولو، مسلکي کار، څیړنې، او اوږد افق اجنټ کارونو کې پرمختګونه وړاندې کوي.
دا اجنټیک دندې د AI سیسټم پلان کول او لوی هدف ته د رسیدو لپاره په خپلواکه توګه د څو مرحلو ترسره کول شامل دي.
شرکت وايي Qwen3.8-27B خپلواکه پلان جوړونه او د چاپیریال څخه فیډبیک ته د ځواب ویلو وړتیا ته وده ورکوي ، د دې سره مرسته کوي چې پیچلې دندې په ډیر باور سره بشپړ کړي.
ماډل هم د تنظیم وړ استدلال ملاتړ کوي. کاروونکي کولی شي د دریو استدلال کچو څخه غوره کړي:
د فکر کولو حالت په ډیفالټ فعال شوی مګر کله چې کاروونکي ډیر مستقیم ځواب غواړي بند کیدی شي.
Qwen3.8 د ډیفالټ له مخې د پخوانیو پیغامونو څخه د استدلال شرایط هم ساتي ، کوم چې علی بابا وایی کولی شي د اوږد څو مرحلو دندو په جریان کې ثبات ته وده ورکړي.
د علی بابا بنچمارک پایلې د تیر Qwen3.6-27B ماډل په پرتله د سافټویر پراختیا کې په ځانګړي ډول لوی پرمختګونه ښیې.
Qwen3.8-27B په SWE-bench Pro کې 61.7 نمرې ترلاسه کړې، د Qwen3.6-27B لپاره 53.5 او د Meta's Muse Glimmer-30B لپاره 51.2 په پرتله.
د دې پرمختګ حتی په DeepSWE 1.1 کې خورا لوی دی ، چیرې چې Qwen3.8-27B 42.2 ته رسیدلی ، د خپل مخکیني 13.3 په پرتله.
دا په LiveCodeBench v6 کې 90.3 ته هم رسیدلی، د نورو ماډلونو څخه مخکې چې د علی بابا پرتله کې شامل دي.
علی بابا هم Qwen3.8-27B په بنچمارکونو کې ازموینه کړې چې د مسلکي او خپلواک AI کار اندازه کولو لپاره ډیزاین شوي.
په CoWorkBench کې، کوم چې د کمپیوټر ساینس، مالیې، قانون او طب په برخو کې اوږدمهاله دندې ارزوي، Qwen3.8-27B 70.7 نمرې ترلاسه کړې.
دا د لارښوونې تعقیب لپاره IFBench کې 79.5 او GPQA Diamond ساینسي استدلال بنچمارک کې 89.2 ته هم رسیدلی.
Qwen3.8-27B متن پورې محدود ندی.
دا د اصلي لید ژبې ماډل دی، پدې معنی چې دا کولی شي د لیکلو اشارو تر څنګ عکسونه او ویډیوګانې درک کړي. علی بابا وايي پدې کې اسناد، ساینسي ډیاګرامونه او ویډیوګانې شاملې دي چې تر ساعتونو پورې دوام کوي.
د دې ملټي موډل بنچمارک هم د Qwen3.6-27B په پرتله لوی لاسته راوړنې ښیې.
Qwen3.8-27B په OSWorld-Verified کې 84.3 نمرې ترلاسه کړې، یو بنچمارک چې دا اندازه کوي چې د AI اجنټان کمپیوټر څومره ښه چلوي.
دا د ګرځنده وسیلې دندو لپاره په AndroidWorld کې 81.9 او د براوزر میشته کار لپاره په WebArena-Verified کې 64.8 ته هم رسیدلی.
لانچ سمدلاسه وروسته له هغه کیږي چې میټا میوز ګلیمر معرفي کړ ، د 30 ملیارد پیرامیټر خلاص وزن ماډل چې د یو واحد مصرف کونکي ګرافیک کارت په کارولو سره په ماک یا کمپیوټر کې چلولو لپاره ډیزاین شوی.
میټا د اپاچي 2.0 لایسنس لاندې وړیا میوز ګلیمر خپور کړ او همدارنګه پلان لري چې د خپل پرچم بردار میوز سپارک 1.2 ماډل وزنونه خوشې کړي.
دوه لانچونه ښیې چې څنګه د AI لوی پراختیا کونکي په زیاتیدونکي توګه هغه کارونکي په نښه کوي څوک چې د لیرې سرورونو په بشپړ ډول تکیه کولو پرځای په شخصي کمپیوټرونو کې د وړتیا وړ ماډلونه غواړي.
ځایی ماډلونه کولی شي د کارونکي په خپل هارډویر کې معلومات وساتي د دې پرځای چې دا په دوامداره توګه کلاوډ سرورونو ته واستوي.
د Qwen3.8-27B سره یوځای، علی بابا د Qwen3.8-Max وزن خپور کړ، دا خورا وړ ماډل دی.
Qwen3.8-Max په یو وخت کې د 95 ملیارد فعال پیرامیټونو سره 2.4 ټریلیون ټول پیرامیټرو ته رسیږي. دا د علی بابا ترټولو لوی ماډل دی چې تر دې دمه په خلاص وزن کې خپور شوی.
علی بابا په پیل کې د دې میاشتې په پیل کې د Qwen3.8-Max د خپل QwenCloud پلیټ فارم له لارې خپور کړ.
علی بابا د Qwen په شاوخوا کې یو لوی پراختیا کونکي اکوسیستم هم رامینځته کړی. د Hugging Face په وینا، د Qwen پر بنسټ ماډلونو 151448 مشتق کارونه تولید کړي، د دریمې ډلې ماډلونو او پروژو ته اشاره کوي چې د Qwen وزن په کارولو سره رامینځته شوي.
دا د میټا ټولټال شاوخوا 2.6 ځله دی ، د خلاص وزن AI بازار کې د علی بابا وده کونکي موقعیت په ګوته کوي.
علی بابا د راپور له مخې د Qwen3.8-Max لپاره یو مختلف سوداګریز چلند هم چمتو کوي.
شرکت ممکن د خلاص وزن ماډل ځینې لوی سوداګریز کاروونکو ته اړتیا ولري ترڅو د عاید یوه برخه شریک کړي چې دوی یې له دې څخه تولیدوي.
د عوایدو د شریکولو دقیقه کچه نه ده څرګنده شوې.
د پراختیا کونکو لپاره چې غواړي په سیمه ایزه توګه AI پرمخ بوځي ، په هرصورت ، Qwen3.8-27B غوره دی ځکه چې علی بابا خپل وروستي وړتیاوې په خورا کوچني 27 ملیارد پیرامیټر ماډل کې بسته کړې چې د لوی ډیټا مرکز ته اړتیا پرځای د مصرف کونکي ټولګي هارډویر کې ځای په ځای کیدی شي.
وروستي تخنیکي خبرونه، د مخابراتو بصیرت، او د محصول لانچ هرچیرې چې تاسو غوره کوئ ترلاسه کړئ.
په غوره سرچینو کې پروپاکستاني اضافه کړئ او زموږ نور کیسې په ګوګل لټون او غوره کیسو کې وګورئ.
د ټیکنالوژۍ او موټرو متخصص وروستي موټرې، سمارټ فونونه، د AI بریالیتوبونه، او ...
ونډې
