Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know. د GLM-5.2 په قضیه کې، SaferAI وايي چې Z.ai د موډل لپاره د خوندیتوب چوکاټ، د ګمارنې دمخه ازموینې ژمنې، یا د خطر ارزونه نه ده خپره کړې. TechCrunch د Z.ai څخه وپوښتل چې ایا دا د خوشې کیدو دمخه د داخلي یا دریمې ډلې سرحدي خوندیتوب ارزونه ترسره کړې، مګر ځواب یې ندی ترلاسه کړی.
چینایي مشرانو په زیاتیدونکي توګه د پرمختللي AI خطرونه منلي دي. تیره میاشت د AI په نړیوال کنفرانس کې ، د چین ولسمشر شي جین پینګ د خلاص وزن ماډلونو په اهمیت ټینګار وکړ ، پداسې حال کې چې د دې ډاډ ترلاسه کولو اړتیا یې هم ټینګار وکړ چې AI د سخت انساني کنټرول لاندې وسیله پاتې کیږي.
ګراهام ویبسټر، چې په سټینفورډ سایبر پالیسي مرکز کې د چینايي AI پالیسي مطالعه کوي، TechCrunch ته وویل چې چین د AI اداره کولو لپاره قوي مقررات لري، مګر دا مقررات په تاریخي توګه د AI د ناورین خطرونو لکه د سایبر سایبر وړتیا او بیولوژیکي ناوړه ګټه اخیستنې په پرتله په سیاسي حساسو منځپانګو، غلط معلوماتو، او ټولنیز ثبات تمرکز کوي.
ویبسټر وویل: "د متحده ایالاتو د AI فکر کونکي په عموم کې د چینایي ټولنې په پرتله د دې موجود ناورین [نظر] سره ډیر اندیښمن دي ،" ویبسټر وویل ، د چین د پالیسۍ ډیری څیړونکي پدې باور دي چې که چیرې واقعیا د نوي سرحد خطر وي ، نو امریکایی شرکتونه به احتمال ولري لومړی ورسره مخ شي.
ویبسټر دوام ورکړ: "چینايي سیسټم باور لري چې دوی په چین کې د دې ټیکنالوژیو کارول کنټرولوي." "په چین کې آنلاین کیدل هغه څه دي چې تاسو یې خپل اصلي نوم ته منسوب کوئ ، او شرکتونه حساب ورکونکي کیدی شي ، کارونکي حساب ورکونکي کیدی شي."
ویبسټر فکر وکړ چې ورته میکانیزم چې د ماډل چمتو کونکي په ځینو سیاسي موضوعاتو کې د ښکیلتیا څخه انکار کولو لپاره کاروي په احتمالي توګه ټیوب کیدی شي ترڅو ډاډ ترلاسه کړي چې ماډلونه د برید کونکي سایبر بریدونو بشپړولو څخه انکار کوي یا به منفي بیولوژیکي انجینري پایلې وړاندې نکړي. هغه زیاته کړه ځکه چې چینايي شرکتونه د پردې ترشا د تنظیم کونکو سره همغږي کوي ، نو دا به سخت وي چې پوه شي چې دوی د خوشې کیدو دمخه کوم داخلي ازموینې ترسره کوي.
د خلاص وزن AI مدافعین استدلال کوي چې د وزن خوشې کول د سایبر امنیت لپاره مهم دي ځکه چې دا شرکتونو ته اجازه ورکوي چې د بریدونو په وړاندې د ځان دفاع وکړي - هګینګ فیس په GLM-5.2 تکیه کوي ترڅو د OpenAI سرغړونې په وړاندې ځان دفاع وکړي - او ځکه چې دا دوی ته اجازه ورکوي د راتلونکي ګواښونو لپاره ښه چمتووالی وکړي که دوی پوه شي چې څه پیښیږي.
"هغه سیسټمونه چې د AI ځواک لرونکي سایبري برید په مخنیوي کې مرسته کوي اوس کولی شي هره ورځ د ملیونونو سایبري بریدونو پروړاندې دفاع کې مرسته وکړي ، پداسې حال کې چې موږ سره مرسته کوي د زیانونو پیژندلو او حل کولو کې مخکې لدې چې برید کونکي یې وکاروي ،" کلیم ډیلانګو ، د هګینګ فیس اجرایوي رییس ، پدې اونۍ کې د ټولنیزو رسنیو پوسټ کې وویل.
پاپاداتوس وویل چې ګټه اکثرا له پامه غورځول کیږي ، او دا پدې معنی ندي چې "موږ باید خطرناک ظرفیتونه خلاص کړو."
"زما په ذهن کې اصلي ټکی دا دی چې موږ باید یوازې دا ونه منو چې خطرناک ظرفیتونه په هر ځای کې د هرچا لخوا په اسانۍ سره د لاسرسي وړ دي." هغه ټینګار وکړ چې هغه په دې باور دی چې صنعت باید یوازې د "ښه ظرفیتونو" د اسانه لاسرسي لپاره هڅه وکړي. په ډیفالټ برید کونکي د مدافعینو په پرتله ګړندي نوي وسیلې غوره کوي. د مثال په توګه، د ransomware ډله کولی شي په یوه اونۍ کې خپل میتودونه بدل کړي. روغتون نشي کولی."
