د Vivodyne په نوم د بایوټیک سټارټ اپ وايي چې د AI درملو کشف صنعت د ډیټا ستونزه لري ، او دا یې د حل لپاره ماشین جوړ کړی.
HIVE، ماډلر روبوټیک لابراتوارونه چې د شرکت لخوا جوړ شوي، کولی شي د انسان 20 ډوله نسجونه وده وکړي، بیا په خپلواکه توګه خوراک او څارنه وکړي، د هغه ډول لامل بیولوژیکي ډیټا تولیدوي چې د نن ورځې AI ماډلونه ورک دي - هغه معلومات چې نن ورځ ډیری د څارویو ازموینې، یا د واحد حجرو یا پروټینونو مطالعې څخه راځي، نه د ژوندیو نسجونو.
"د انساني ازموینې غیر حاضر ، دا [AI] ماډلونه به څه وکړي؟" د ویوډین سی ای او او شریک بنسټ ایښودونکی اندری جورجسکو پوښتنه کوي. "دوی به په موږکانو کې د سرطان درملنه وکړي."
حتی د انتروپیک سی ای او داریو آمودي د اونۍ په پای کې لیکلي چې ادعا کوي چې AI به د سرطان درملنه وکړي د باور وړ څخه ډیر کلیک شوی - "هغه شی چې کار کوي په حقیقت کې د سرطان درملنه ده ،" لکه څنګه چې هغه وویل.
د عادلانه کیدو لپاره ، دا نظر چې AI به د سرطان درملنه وکړي هغه څه دي چې اموډي پخپله په تیرو مقالو کې راوباسي؛ سیم الټمن په مکرر ډول د سرطان درملنه د AGI او تل لوی کمپیوټر جوړونې په لور د OpenAI فشار لپاره د توجیه په توګه اشاره کړې؛ او د ګوګل ډیپ مائنډ ډیمیس هاسابیس تیر کال وویل چې AI په احتمالي توګه د یوې لسیزې په اوږدو کې ټولې ناروغۍ درملنه کولی شي.
رښتینې پایلې روښانه پاتې دي. یو څو د AI لخوا ډیزاین شوي درمل د انسان آزموینې ته رسیدلي - یو تر دریمې مرحلې پورې ، د انسان پراخه ازموینه - مګر حقیقت دا دی چې د سړک خنډونه اړین ندي چې نن ورځ AI حل کولی شي.
د نوبل جایزې ګټونکی الفافولډ د ژوند د ودانیو بلاکونو د پوهیدو لپاره لوی پرمختګ و، مګر دا لاهم په حقیقت کې یو نوی درمل تولید کړی. اسومورفیک لابراتوارونه ، چې په الفافولډ کې رامینځته شوي ، د دې لومړۍ آزموینې تمه لري ، چې په اصل کې د دې کال تر پایه د 2025 لپاره پلان شوي. د فبرورۍ په میاشت کې، شرکت لیکلي و چې د مخدره توکو ریښتیني کشف به "خورا دقیق وړاندوینې ماډلونو ته اړتیا ولري، د بایو کیمیکل ملکیتونو او تعاملاتو پراخه لړۍ کې."
جورجسکو وايي چې ځای "د هوښیارتیا چیک" ته اړتیا لري - دا چې موجوده ماډلونه د انساني بیولوژي پیچلتیا نیولو لپاره معلومات نلري. دا یوه ننګونه ده چې دمخه د درملو صنعت سره مخ دي ، چیرې چې 90٪ درمل چې د څارویو ازموینې کې اغیزمن دي کلینیکي آزموینې ته ننوځي د انسانانو لپاره تنظیمي تصویب نه ترلاسه کوي.
د ویوډین پلان مختلف دی. ویوډین په 2021 کې د پنسلوانیا پوهنتون څخه ایستل شوی و ، وروسته له هغه چې جورجسکو هلته د بایو انجینرۍ کې پی ایچ ډی ترلاسه کړ. شرکت وايي د هغې نسجونه د ریښتیني انساني ارګانونو چلند سره نږدې مطابقت لري - دا چې د ځیګر حجرې د انساني ازموینو په پرتله 94٪ وړاندوینې دقیقیت لري چې د زهري کیدو لپاره ازموینه کوي ، د هغې د هوایی لارې نسج د ریښتیني انسان نسج سره 96٪ وخت سره سمون لري ، او د هډوکي میرو د درملو مختلف ازموینو کې 100٪ موافقت ترلاسه کړی.
تیره اونۍ، شرکت، چې د Khosla Ventures په مشرۍ په دوو پړاوونو کې یې یوازې 80 ملیون ډالر راټول کړي، هغه څه یې پرانستل چې دا د سان فرانسسکو څخه بهر د نړۍ ترټولو لوی "انساني ډیټا مرکز" بولي، او جورجسکو وايي چې د هغه ټیم لا دمخه په متحده ایالاتو کې د څارویو د ټولو ازموینو دوه چنده ترلاسه کوي.
نظر دا دی چې د مخدره توکو نوماندانو لاره ګړندۍ کړي د غوره نظر په درلودلو سره چې د کلینیکي آزموینې لګښت څخه تیریدو دمخه به څه کار وکړي ، کوم چې معمولا لسګونه ملیونه ډالر لګښت لري. که څه هم دا به په عامه توګه د خپلو شریکانو نومونه وانخلي، ویوډین وايي چې دا د ډیری لوی فارما شرکتونو سره کار کوي ترڅو یوه ستونزه حل کړي چې جورجسکو د موټرو حادثې ازموینې سره پرتله کوي: یو موټر جوړونکی عموما ډاډه وي چې د دې موټر به د ازموینې دمخه د NHTSA اړتیاوې پوره کړي، مګر درمل جوړونکي په ندرت سره ورته باور لري چې د FDA په مقابل کې د لوی درملو ګټلو ته ځي. تصویب
مګر یو لوی لید شتون لري: جورجسکو د خپل خودمختاره بیولوژي لابراتوارونو ته د هغه ډول لامل ډیټا رامینځته کولو کلیدي په توګه ګوري چې د انسان بیولوژي کې د نوي ماډلونو روزنې لپاره کارول کیدی شي. هغه د دې په څیر مطالعاتو ته اشاره کوي ، چې تیره میاشت د فطرت میتودونو کې خپره شوې ، کوم چې د موجوده سیلولر ډیټا په اړه د تولیدي AI ماډلونو روزنې پرمهال د ډیټا اندازه کولو واضح قوانین نه موندل کیږي.
جورجسکو ټیک کرنچ ته وویل: "ټول روزنه د دې حجرو په جامد عکسونو کې ترسره کیږي ، او ماډلونه په دې شرط ندي چې څنګه یو حجره دې حالت ته راشي." "په بل عبارت، ماډل زده کوي چې 'دا د حجرې حالت A دی،' 'دا د B حجرې حالت دی،' مګر هیڅکله د حجرې حالت B د حجرې حالت A د سوځولو اغیز نه دی. د Vivodyne HIVE ماشینونه، په هرصورت، په سلګونو زره روانې تجربې تعقیبوي چیرې چې ناروغ نسج د ځینې محرک سره مخ کیږي، کوم چې جورجسکو تمه لري چې د تقویت زده کړې ډول چمتو کړي چې د AI ماډلونه تولید کړي چې د انسان بیولوژي په کافي اندازه پوهیږي ترڅو د روغتیا پاملرنې کې ډیر معنی لرونکي پرمختګ وکړي.
جورجسکو په دې باور دی چې دا به نه یوازې د نن ورځې د درملو ننګونو لپاره کلیدي وي ، بلکه د راتلونکي لپاره هم چیرې چې پیچلې ناروغۍ درملو ته اړتیا لري چې د نن ورځې ډیری موجوداتو برعکس ، ډیری لارې په نښه کوي.
هغه TechCrunch ته وویل: "که موږ د ترکیب درملنه غواړو، هغه ځای چې باید وپلټل شي چاودنه وکړي - دا یوه تجربه کاره طریقه نه ده." "تاسو باید ووایاست، 'زه غواړم چې دا اغیز واقع شي، نو زه باید کوم دلیل وغواړم؟' په انساني بیولوژي کې د علت رامینځته کول د دې ټولو اساس دی."
