دا به داسې وي چې وجي پانډي د پانګوالو حلقو په پرتله په علمي حلقو کې ښه پیژندل شوی و. دا یو درجن کاله دمخه په ناڅاپي ډول بدل شو ، کله چې مارک انډریسن او بین هورویټز - چې د خپل شرکت لومړني پنځه کاله یې په ښکاره ډول د روغتیا پاملرنې او ژوند علومو څخه ډډه کوله - پریکړه وکړه چې کټګورۍ په پای کې د شرط کولو ارزښت لري او کیلي یې پانډ ته وسپارلې. په هغه وخت کې، هغه د سټینفورډ کیمیا پروفیسور و چې د فولډینګ @ کور جوړولو لپاره خورا مشهور و، د ویشل شوي کمپیوټر پروژه چې د کور میلیون کمپیوټرونه یې د ناروغۍ څیړنې لپاره په سوپر کمپیوټر بدل کړل. د بلې لسیزې په اوږدو کې، هغه د A16z شرط ته د نږدې 4 ملیارد ډالرو اداره کولو تمرین ته وده ورکړه.
نو دا یو څه غیر متوقع و کله چې د تیر کال په جون کې ، پانډی له دې ټولو څخه لرې شو ترڅو یو څه ډیر کوچني پیل کړي. په حقیقت کې، د هغه نوی شرکت، VZVC، د اوږدې مودې پانګه اچوونکي Zach Werner سره په ګډه تاسیس شوی، د لسګونو په پرتله په کال کې د یو څو متمرکز شرطونو په شاوخوا کې جوړ شوی، دا هیڅ شریک نلري، او دا د خپلو ورځني عملیاتو لپاره په AI خورا ډیر تکیه کوي.
د پانډي د سخت محور په اړه د نورو معلوماتو لپاره ، موږ پدې اونۍ کې له هغه سره خبرې وکړې چې ولې هغه په اوسني بازار کې د ځان پتلی خپریدو پرځای یوازې یو څو متمرکز شرطونه جوړوي - او د AI لخوا پرمخ وړل شوي بایوټیک کې یو له خورا په زړه پورې خنډونو په اړه: د متن برعکس ، بیولوژیکي ډیټا له انټرنیټ څخه نشي ایستل کیدی ، نو نږدې هر شرکت د خپل ډیټا ډیټا جوړونه پای ته رسوي. دا د درملو په برخه کې د AI د ټولو پرمختګونو لپاره څه معنی لري ، او څوک واقعیا دوی ته لاسرسی لري؟
دا خبرې اترې د اوږدوالي او وضاحت لپاره تدوین شوې. تاسو کولی شئ بشپړې خبرې هم واورئ (لاندې).
تاسو وویل چې بیولوژي د "د کشف ساینس" څخه یو څه ته حرکت کوي چې تاسو یې انجینر کولی شئ. دا څه معنی لري؟
د ډیری لارو لپاره چې مخدره توکي رامینځته شوي ، د هغې لپاره خورا ډیر ښه اړخ و. زما په اند هغه څه چې بدل شوي هغه دا دي چې د AI او ماشین زده کړې کمپیوټرونو ته اجازه ورکوي چې خپل ډول پوهه د یو څه خورا پیچلي په شاوخوا کې وتړي… ترڅو معلومه کړي چې تاسو کوم هدفونه غواړئ چې ستاسو درمل په نښه کړي، د ځانګړو ناروغیو لپاره، د دې توان لري چې دا درمل جوړ کړي، او اوس حتی په کلینیکي آزموینې کې مرسته کوي - کوم چې د پروسې خورا ګران برخه ده.
ما فکر کاوه چې کلینیکي آزموینې ارزانه کیږي ځکه چې د مخدره توکو پراختیا کونکي ډیر مصنوعي ډیټا کاروي، نو د دې آزموینې لپاره ډیری خلکو ته اړتیا نلري.
دا، زما په اند، ډیره هیله ده.
کلینیکي آزموینو ته د رسیدو لګښت او وخت کم شوی ، په ځانګړي توګه د AI سره ، مګر دا لاهم د آزموینې چلولو لپاره په سلګونو ملیون ډالر لګښت کولی شي ، له همدې امله درمل خورا ګران دي. د لومړۍ آزموینې څخه د دریمې آزموینې پای ته د مخدره توکو د بریالیتوب احتمال یوازې 20٪ دی. که چیرې له 10 څخه 8 ناکام شي، او دا شیان په سلګونو ملیون ډالر لګښت لري، د معافیت لګښت واقعیا لوړیږي. د دوی د ناکامۍ دلیل دا ندی چې بیولوژیست یو څه غلط کړي؛ دا ټول هغه تجربې دي چې دا درمل د موږکانو په څیر د څارویو په ماډلونو کې ډیزاین شوي، او په پایله کې، د څارویو ماډل یوازې د انسانانو په اړه ډیر وړاندوینه نه کوي. د AI ماډل به کامل نه وي ، مګر دا به د هر ډول څارویو ماډل څخه غوره وي ، او یوځل چې دا بار تیر کړي ، نو دا هغه ځای دی چې واقعیا په زړه پوري کیږي.
[له هغې وروسته مرحله ده]: ایا درمل زما لپاره سم درمل دی؟
ستاسو مطلب شخصي درمل دی. . .
دلته جرګون د دقیق درمل په نوم یادیږي. که تاسو ډاکټر ته د کوم څه سره ځئ چې کوچني نه وي، دوی باید اټکل وکړي چې څه تیریږي، ځکه چې یوازې دومره ډیر څه شتون لري چې دوی یې ویلای شي. بیا دوی تاسو ته یو درمل درکوي - او که دا کار ونه کړي، دوی تاسو ته بل درمل درکوي، بیا بل درمل. دا په سرطان کې پیښیږي، دا په ډیری بیلابیلو سیمو کې پیښیږي. موږ ټول به ډیر ښه وي که چیرې لومړی درمل سم وي. عموما، ستاسو د وینې معاینې ارزښتونه د نفوس اوسط سره پرتله کیږي. مګر واقعا، دوی باید پرتله شي: ایا دا [پایله] ستاسو لپاره عجیب دی؟ هغه څه چې موږ یې د درملو په اړخ کې هم پیل کوو [ وړتیا] یوازې د دې پوهیدل دي چې د فرد لپاره به څه سم وي.
ایا تاسو به ووایاست چې دې شیبې ته لاره ورو او ثابته وه، یا دا په دې وروستیو کې ډیره شوې؟ زما په اند دا ډیری مختلف شیان دي [یوځای کیږي]. نو د مثال په توګه، دقیق درمل د اوږدې مودې لپاره د جینومکس پر بنسټ و. مګر حقیقت دا دی چې ستاسو جینوم په لومړۍ ورځ ستاسو د کور بلیو پرنټ په څیر دی ، مګر ستاسو کور اوس د هغه شیبې په پرتله چې جوړ شوی و خورا توپیر لري. نو دلته ډیری نور شیان شتون لري چې خلک اوس په پروټومکس کې اندازه کولی شي او داسې نور دا د ناروغۍ د پوهیدو لپاره خورا ډیر اړونده دي او ستاسو بدن اوس چیرې دی. په روبوټیک اندازه کولو کې [ډیری] اتومات هم شتون لري چې په طبیعي ډول په AI پورې تړلي دي ، او دا دواړه واقعیا په ښه توګه سره سره ځي.
په تیره لسیزه کې، د بیولوژي لپاره AI او د کیمیا لپاره AI دواړو لپاره دا ثابت کلپ شتون لري. د بیولوژي برخه داسې ده، موږ څنګه کولی شو د دې ناروغۍ درملنه وکړو؟ او بیا د کیمیا برخه ده، موږ څنګه کولی شو د دې ځانګړي پروټین تعقیب لپاره د درملو سره راشي؟ په حقیقت کې په دې 10 کلونو کې خورا مهم پرمختګونه شوي دي.
تاسو یادونه وکړه چې بیولوژي یو له څو ځایونو څخه دی چې AI نشي کولی یوازې د انټرنیټ څخه ډیټا سکریپ کړي. دا د دې لپاره څه معنی لري چې ساحه څنګه وده کوي؟
دا یو داسې ځای دی چیرې چې تاسو د دې ډیټا څخه هیڅ نلرئ چې خلک کولی شي ټول ورته ورته روزنه ورکړي ، او ستاسو ډاټا نشي کولی له یو ماډل څخه بل ته واستول شي. دا د خالص AI احساس څخه واقعیا په زړه پوری لوبه ده.
ایا دا په طب کې یوه پیژندل شوې ستونزه نه ده، که څه هم - ډاکټران چې په [سیمه ایز، ډیری وخت سیالي] سیلو کې کار کوي؟
تاسو دلته واقعیا لوی یو څه ته یاست. راځئ چې ووایو [څوک] یو ډول سرطان لري ، او دا دواړه په آنکولوژي او انډروکرینولوژي کې مسله ده - دا دوه ډاکټران واقعیا سره یوځای نه همغږي کیږي. هغه څه چې د AI په اړه واقعیا زړه راښکونکي دي دا دي چې دا په اصولو کې په هرڅه کې متخصص کیدی شي ، او دا کولی شي هغه شیان وګوري چې واقعیا هیڅ یو انسان نشي کولی. دا به د خورا غوره ډاکټرانو ټیم درلودلو سره مساوي وي چې ټول په دې شیبه کې یوځای غږ کوي.
مګر ایا د دې لید لپاره کافي ډیټا شریکول شتون لري چې واقعیا احساس شي؟ زه پوهیږم چې ولې بنسټ ایښودونکي او پانګه اچوونکي غواړي د دوی [د اړوندو موندنو] ساتنه وکړي، مګر. . .
زما په اند یو له لوی رجحاناتو څخه دا دی چې موږ د بیولوژیکي معلوماتو د دې اتلسونو جوړولو په لور د بدلون لیدل پیل کوو - کوم چې د ټیکنالوژۍ له نظره، په عمومي ډول بنسټیز ماډلونه دي. او لکه څنګه چې دوی ډیر عام کیږي، زه فکر کوم چې موږ به هغه څه وګورو چې د خلاصې سرچینې LLMs سره پیښ شوي، کوم چې د کارپوریټانو په وړاندې خورا ښه کار کوي: په بیولوژي کې د خلاصې سرچینې بنسټ ماډلونه خورا پراخه اغیزه لري.
تاسو د جینیسس درملنې سره ښکیل یاست، کوم چې ستاسو په سټینفورډ کې د لابراتوار څخه راوتلی، او انسیترو، د مخدره توکو کشف شرکت، د سټینفورډ پخوانی همکار، ډیفن کولر لخوا پیل شوی. تاسو وایئ چې تاسو د یو بنسټ ایښودونکي سره یو شرکت هم جوړوئ چې تاسو د 20 کلونو لپاره پیژنئ. تاسو د بنسټ ایښودونکو په لټه کې یاست، او په کومو برخو کې؟
دلته دوه ساحې شتون لري چې ما خپل ډیری وخت مصرف کړی. یو یې د روغتیا پاملرنې تحویل لپاره AI دی ، کوم چې ما په a16z کې هم یو ټن ترسره کړی ، او بیا د کلینیکي آزموینو لپاره AI.
یو له هغه شیانو څخه چې زما لپاره خورا مهم دی [د بنسټ ایښودونکو په اړه] دا دی چې موږ واقعیا په یو بل باور کولی شو - هغه بنسټ ایښودونکي چې لوړ صداقت لري ، هغه څه کوي چې دوی یې وايي دوی به یې کوي ... زه تمه لرم چې دا اړیکه به 5، 10 کاله وي په مثالي توګه د دوی راتلونکي شرکت کې. زه غواړم د هغو خلکو سره کار وکړم چې د اوږدې مودې په څیر فکر کوي. په عین حال کې، دا هغه خلک دي چې یوازې د ګټلو او نورو خلکو د وهلو هڅه نه کوي، مګر واقعیا د دې پوښتنې په اړه فکر کوي: موږ څنګه یوځای وګټو؟
تاسو تر دې دمه ستاسو د پانګوونې مسلک کې سم او غلط څه ترلاسه کړي؟
کله چې ما د AI او ماشین زده کړې او ټیکنالوژۍ او درملو او بایو 10 پلس کاله دمخه په اړه خبرې پیل کړې ، نو ډیر مقاومت شتون درلود او ډیری خلکو ویل ، اوه ، دا هیڅکله نه کیږي. دا به هیڅکله ګټور نه وي، او داسې نور. دا مقاومت په لویه کچه له منځه تللی او د دې آرک لیدل خورا بشپړ دي.
زه فکر کوم چې ما یو څه وخت نیولی چې واقعیا ستاینه وکړم چې د غوره ټیکنالوژیو په څیر زړه راښکونکي دي ، دا واقعیا تل بیرته بازار ته راځي. زه خپلو بنسټ ایښودونکو ته وایم ، په ځانګړي توګه هغه څوک چې د ساینس یا محصول اړخ څخه راځي ، د دوی لپاره چې خپل ټول استعداد او خلاقیت واخلي او واقعیا یې بازار ته د تګ اړخ ته پلي کړي ، چې بازار ته د تګ برخه لږترلږه د ټیکنالوژۍ اړخ څخه سخت یا سخت وي.
له موږ سره مرسته وکړئ چې پوه شئ چې تاسو دا نوی شرکت په مختلف ډول ډیزاین کوئ، د هغه څه په پرتله چې تاسو په a16z کې چلولی شئ. همدا اوس، موږ واقعیا یو څه توپیر کوو ... VZ زما په نوم نومول شوی، وجی، او زما شریک بنسټ ایښودونکی، زیک ورنر - هغه Z دی. موږ په قصدي توګه واقعیا خورا کوچني یو ... د پانګونې په برخه کې، دا واقعیا یوازې موږ دوه یو. موږ واقعیا د همکارانو د ګمارلو اراده درلوده، مګر دا معلومه شوه، د هغه اجنټانو سره چې موږ یې جوړ کړي، نه دا چې هغه څه وي چې موږ ورته اړتیا لرو.
"متمرکز" څومره متمرکز دی؟
موږ [نه] په کال کې 30 شرطونه چلوو… موږ د احتمالي پنځو په اړه خبرې کوو، نه ډیرې پانګونې - ډیر متمرکز. په یو عادي فنډ کې د شرکت اضافه کول د فیسبوک ملګري اضافه کولو په څیر دي - دا هغه څه دي چې تاسو یې په چټکۍ سره ترسره کوئ. د زیک او زه لپاره، دا ډیر خوښ دی. . . غواړي بل ماشوم ولري. دا زموږ لپاره لویه خبره ده.
د دې جوړښت سره، تاسو د معاملو لپاره د چا سره سیالي کوئ؟
د دې ماډل په اړه مسخره خبره دا ده چې معمولا موږ هڅه نه کوو چې د ګرمې دورې لپاره سیالي وکړو - خلک زموږ لپاره ځای جوړوي. دا د ګرمې لړۍ A یا لړۍ B ترلاسه کولو هڅه کولو څخه خورا مختلف شی دی. په لویه کچه خلک موږ د پانګوالو په توګه غواړي ځکه چې زیک او زه څه کولی شم ، او موږ څنګه په لاس کې یو. کله چې زه هغو خلکو ته ګورم چې الهامونه دي، زه په ویلور کې د انتونیو ګریسیاس په څیر یو چا ته ګورم - هغه اوس د SpaceX معاملې له امله ښه پیژندل شوی، مګر هغه هغه څه کوي چې د 20 کلونو لپاره یې کوي. هغه څه چې Thrive ترسره کړي، د ډیر متمرکز پورټ فولیو سره، هم یو ریښتینی الهام دی. په ښکاره ډول ، a16z زما په DNA کې هم یو ډول دی ، مګر زه فکر کوم چې دا نور نوي اضافه دي چې موږ څنګه د شیانو په اړه فکر کوو.
په AI او بایوټیک کې همدا اوس څه ډیر شوي؟
حقیقت دا دی چې AI کولی شي بصیرت ومومي چې موږ یوازې د انسانانو څخه نشو ترلاسه کولی. هغه شی چې تل ستونزمن کیږي هغه وخت دی کله چې دا زنګ وي چې AI د هرڅه درملنه کوي. د خپګان لامل د AI په اړه د کوم شک له امله ندی - دا د معلوماتو شک دی. LLMs کار کوي ځکه چې د زده کړې لپاره ډیر معلومات شتون لري. کله چې ډاټا یوازې په ساده ډول شتون نلري، نو AI نشي کولی په جادو سره دا ستونزه حل کړي.
