په ساینس کې د AI ترټولو لوی اغیزه د ګوګل ډیپ مائنډ د ژورې زده کړې ماډل کارول دي ترڅو د پروټینونو پیچلي جوړښتونو وړاندوینه وکړي - هغه مالیکولونه چې په ژوندیو حجرو کې تقریبا هره پروسه پرمخ وړي.

مګر لکه څنګه چې د AI ماډلونه د احتمالي درملنې لپاره ډیر نوماندان تویولو ته دوام ورکوي ، یو راپورته کیدونکی خنډ شتون لري: په حقیقت کې د ازموینې او ډله ایز تولید لپاره په عمل کې د دې ټولو نوماندانو ځانګړتیا.

دا د 10x ساینس هدف دی، یو پیل چې د 2025 په ډسمبر کې تاسیس شوی چې نن یې د $ 4.8 ملیون ډالرو تخم دوره اعلان کړه، د پیل شوي پلازمینې په مشرۍ او د Y کمبینټر، تمدن وینچرز، او بنسټ ایښودونکي فاکتور څخه ملاتړ سره. د دې درې بنسټ ایښودونکي ډیویډ رابرټس او انډریو ریټر دي، تجربه لرونکي بایو کیمیا پوهان، او ویشنو تیجاس، د سریال بنسټ ایښودونکی چې د کمپیوټر ساینس او ​​AI ماډلونو کې تخصص لري.

"کله چې بایوفرما هڅه کوي د مخدره توکو نوماند رامینځته کړي ، دوی دا ټول واقعیا د وړاندوینې عالي وسیلې لري ،" رابرټس ټیک کرنچ ته وویل. "تاسو کولی شئ هرڅومره نوماندان چې تاسو یې غواړئ د فینل په سر کې اضافه کړئ، مګر دوی ټول باید د دې ځانګړتیا پروسې څخه تیر شي. هرڅه باید اندازه شي."

د پروټینونو جوړښت پوهیدل د څیړونکو لپاره کلیدي ده چې بیولوژیکي درمل رامینځته کوي، کوم چې په ژوندیو حجرو کې تولید کیږي او په ځانګړې توګه د ناروغیو او شرایطو په نښه کولو لپاره پیچلي ډیزاین کاروي. د مثال په توګه، دوی د ځانګړو حجرو په نښه کولو لپاره ډیزاین کیدی شي، لکه Keytruda، یو مشهور درمل چې د مرک لخوا پلورل کیږي چې د معافیت سیسټم سره مرسته کوي سرطان وپیژني او برید وکړي.

د 10x درې بنسټ ایښودونکو د نوبل جایزې ګټونکي ډاکټر کارولین برتوزي په سټینفورډ لابراتوار کې یوځای کار وکړ ، چیرې چې دوی د سرطان حجرو او معافیت سیسټم ترمینځ متقابل عمل مطالعه کړ ، او د مالیکولر کچې په اړه دقیقا د پوهیدو لپاره د دوی د نشتوالي له امله مایوسه شوي.

د مالیکولونو د ارزونې ترټولو سمه لاره د پیچلي تخنیک له لارې ده چې د ماس سپیکرومیټري په نوم یادیږي، د بریښنایی ساحې په اندازه کولو سره د دوی اټومي جوړښت ټاکلو یوه لاره ده. نسبتا نوی تخنیک پیچلي معلومات تولیدوي چې د تشریح کولو لپاره د پام وړ مهارت ته اړتیا لري، او تحلیل یې ډیر وخت نیسي.

د 10x پلیټ فارم د AI اجنټانو سره په کیمیا او بیولوژي کې ریښې ټاکل شوي الګوریتمونه ترکیب کوي چې کولی شي دا ډاټا تشریح کړي. ټیم باید د سپیکرومیټري ډیټا په اړه ماډلونو روزلو لپاره د پام وړ کار ترسره کړي او د هغې تحلیلونه د موندلو وړ کړي ، د یوې وسیلې لپاره کلیدي اړتیا چې د شرکتونو سره د تنظیمي موافقت ترلاسه کولو کې د مرستې لپاره کارول کیږي.

میتیو کرافورډ په ریلاس ټیکنالوژۍ کې ساینس پوه دی ، هغه شرکت چې د نورو شرکتونو لپاره کیمیاوي تحلیلونه پرمخ وړي - د بایوټیک سټارټ اپ په څیر پیرودونکي په خپلو سپیکرومیټري تجهیزاتو او متخصصینو کې د څو ملیون ډالرو پانګوونې څخه خوندي کوي ترڅو دا کار وکړي. کرافورډ د څو اونیو راهیسې د 10x ساینس پلیټ فارم کاروي او وايي چې دا د هغه کار ګړندی کوي.

کرافورډ وویل چې ماډل هغه د دې وړتیا سره حیران کړ چې خپلې پایلې تشریح کړي ، پخپله د تحلیل لپاره سم ډیټا ومومي ، او د مختلف ډول مالیکولونو ارزولو سره موافقت وکړي. پداسې حال کې چې د AI ځینې وسیلې چې هغه یې په تیرو وختونو کې تجربه کړې یا یې د دقت مسلو سره مخ کړې ، هغه وايي چې دا یو معقول انګیرنه کوي ، هغه څه چې هغه د دې جوړونکو ژور ډومین تخصص ته منسوبوي.

کرفورډ وویل: "ما د دې له لارې یو ځانګړی پروټین واخیست ، او دا یوازې یو ډول معلوم شو ، د هغه څه څخه چې ما د فایل نوم ورکړ ، دا پروټین شاید څه و." "بیا دې د دې پروټین لپاره د ترتیب لپاره آنلاین ډیټابیسونه وپلټل ، نو زه اړتیا نه لرم چې په ترتیب کې برنامه وکړم."

د 10x اجرایوي وايي چې دوی د ډیری لوی درملو شرکتونو ، او همدارنګه د اکاډمیک څیړونکو سره هم کار کوي. پلان دا دی چې د دې تخم تمویل د نورو انجینرانو د ګمارلو لپاره وکاروئ او د ماډل اصلاح کولو ته دوام ورکړئ او نوي پیرودونکو ته یې وړاندې کړئ. که دوی وکولی شي د کرشن ځانګړتیا پروټینونه ترلاسه کړي، رابرټس هیله لري چې شرکت به پراخ کړي ترڅو د بیولوژي نوي ډول پوهه وړاندې کړي، د پروټین جوړښت د حجرو په اړه د نورو معلوماتو سره یوځای کړي.

رابرټس وویل: "د هغه څه تر شا ژور شی چې موږ یې جوړوو په حقیقت کې د مالیکولر استخباراتو تعریف کولو نوې لاره ده."

د دې پانګه اچوونکو لپاره، 10x د بایوټیک ځای ته یوه ګټوره لار وړاندې کوي چې د ځانګړي مخدره توکو بریالیتوب او د تنظیمي تصویب ګټلو پورې تړاو نلري. که چیرې شرکت د دې بنسټ ایښودونکو هیله په لاره واچوي، نو دا به د مخدره توکو د پراختیا لپاره یوه مهمه وسیله شي، که نه د وروستي محصولاتو په بازار کې بریالي شي یا نه. "دا د SaaS پلیټ فارم دی چې فارما باید هره میاشت د دې ټولو احتمالي نوماندانو څخه د تیریدو لپاره تادیه کړي ،" زو پیریټ ، په پیل کې شریک وویل. هغه د سیالانو څخه د شرکت ساتلو لپاره د بنسټ ایښودونکو ژورې تجربې باندې حساب کوي؛ په ساده ډول دومره ډیر خلک شتون نلري چې دا میتودونه او هغه معلومات چې دوی یې تولیدوي پوهیږي.

هغه څه چې پلیټ فارم یې کولی شي ، کرفورډ وايي ، د څیړونکو لپاره د تخنیکونو خلاصولو کې مرسته کوي څوک چې له دې میتودونو څخه ګټه پورته کولی شي مګر د دوی ځای په ځای کولو لپاره وخت یا سرچینې نلري.

هغه ټیک کرنچ ته وویل: "دلته ډلې هڅه کوي یو نوی درمل جوړ کړي." "دوی یوازې غواړي د ډله ایزو توضیحاتو څخه یو ګړندي او ساده ځواب ترلاسه کړي ، او بیا دا د چینجونو بشپړ کین خلاصوي. دا سافټویر به د چینجونو بند ساتلو کې مرسته وکړي او یوازې دوی ته هغه ځواب ترلاسه کړي چې دوی واقعیا ورته اړتیا لري بیا د دوی په څیړنه کې بل کار وکړي."