Miles Wang، ایک OpenAI محقق جس کے کام میں سائنسی اور حیاتیاتی دریافت کو تیز کرنے کے لیے AI کا استعمال شامل ہے، ChatGPT بنانے والے کو ایک نیا سٹارٹ اپ شروع کرنے کے لیے چھوڑ رہا ہے جس کی توجہ دوائیوں کی دریافت کے لیے AI ماڈلز تیار کرنے پر مرکوز ہے، اس کے منصوبوں سے واقف چار افراد کے مطابق۔ کئی دیگر OpenAI محققین کی نئی کمپنی میں شمولیت کی توقع ہے۔
دو لوگوں نے بتایا کہ وانگ 2 بلین ڈالر کی قیمت پر تقریباً 200 ملین ڈالر اکٹھا کرنے کے لیے بات چیت کر رہا ہے۔ ذرائع کے مطابق، لائٹ اسپیڈ فنڈنگ راؤنڈ کی قیادت کرنے کے لیے بات چیت کر رہی ہے۔ بات چیت جاری ہے، معاہدہ حتمی نہیں ہوسکتا اور تفصیلات تبدیل ہوسکتی ہیں۔
وانگ نے کہانی کے فنڈنگ کے اعداد و شمار اور کمپنی کی تفصیل پر اختلاف کیا لیکن صحیح نمبر یا تفصیلات نہیں بتائیں۔ لائٹ اسپیڈ نے تبصرہ کی درخواست کا جواب نہیں دیا۔
فنڈنگ کے مباحثے زندگی کے علوم میں کامیابیاں حاصل کرنے کے لیے AI کو لاگو کرنے میں سرمایہ کار کی دلچسپی کی طرف اشارہ کرتے ہیں۔ چائی ڈسکوری، ایک دو سال پرانا سٹارٹ اپ جو AI ماڈل تیار کر رہا ہے جو کہ نئی دوائیوں کی شناخت کے لیے مالیکیولر تعاملات کی پیش گوئی کر سکتا ہے، نے مَنگَل کو اعلان کیا کہ اس نے 3.8 بلین ڈالر کی قیمت پر 400 ملین ڈالر اکٹھے کیے ہیں۔ (شریک بانی جوش میئر بھی ایک محقق کے طور پر OpenAI سے گزرے۔) دریں اثنا، Google DeepMind spinout Isomorphic Labs، جو کہ منشیات کی دریافت کے لیے AI ماڈل بھی تیار کرتی ہے، نے مئی میں سیریز B $2.1 بلین اکٹھا کیا۔
کچھ ذرائع نے TechCrunch کو بتایا کہ وانگ کا نیا اسٹارٹ اپ AI ماڈلز پر کام کر رہا ہے جو موجودہ دوائیوں اور ممکنہ طور پر ان ادویات کے نئے استعمال تلاش کرنے میں مدد کرے گا جو پہلے آزمائشوں میں ناکام ہو چکے تھے۔ FDA سے منظور شدہ دوائیوں کے نئے استعمال تلاش کرنے کے نتیجے میں شروع سے نئی دوائیں تیار کرنے کے مقابلے میں آمدنی میں نمایاں طور پر تیزی سے وقت مل سکتا ہے، کیونکہ یہ دوائیں حفاظت کے لیے پہلے ہی جانچ کی جا چکی ہیں۔
وانگ نے ہارورڈ سے تعلیم چھوڑنے کے بعد 2024 میں اوپن اے آئی میں شمولیت اختیار کی، جہاں وہ کمپیوٹر سائنس میں بیچلر ڈگری پر کام کر رہے تھے۔ (حالیہ برسوں میں، سرمایہ کار ایک بار پھر ایسے نوجوان بانیوں پر شرط لگا رہے ہیں جنہوں نے کالج مکمل نہیں کیا ہے۔)
OpenAI میں، اس نے تحقیقی مقالے کی شریک تصنیف کی، جس میں یہ جائزہ لینا بھی شامل ہے کہ کس طرح AI ماڈلز خودکار اور سائنسی دریافت کو تیز کر سکتے ہیں۔
