منشیات کی دریافت جدید صنعت میں سب سے مہنگی ناکامیوں میں سے ایک ہے۔ ایک قابل عمل مالیکیول تلاش کرنے میں ایک دہائی لگ سکتی ہے اور اس میں اربوں کی لاگت آسکتی ہے، اور زیادہ تر امیدوار اب بھی اسے نہیں بنا پاتے ہیں۔ اے آئی اسٹارٹ اپس کی ایک نسل نے اسے ٹھیک کرنے کا وعدہ کیا ہے - زیادہ تر نے محققین کے لیے مسئلہ کو کم تکلیف دہ بنا دیا ہے، جو پہلے سے ہی تکنیکی طور پر ٹولز کو استعمال کرنے کے لیے کافی نفیس ہیں۔
لیکن SandboxAQ کا خیال ہے کہ رکاوٹ ماڈل نہیں ہے۔ یہ انٹرفیس ہے۔
کمپنی نے اپنے سائنسی AI ماڈلز کو براہ راست Claude میں ضم کرنے کے لیے Anthropic کے ساتھ مل کر کام کیا ہے - طاقتور منشیات کی دریافت اور میٹریل سائنس ٹولز کو ایک بات چیت کے انٹرفیس کے پیچھے رکھا ہے جس کے استعمال کے لیے کسی خاص کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر کی ضرورت نہیں ہے۔
تقریباً پانچ سال قبل الفابیٹ اسپن آؤٹ کے طور پر قائم کیا گیا، SandboxAQ گوگل کے سابق سی ای او ایرک شمٹ کو اپنے چیئرمین کے طور پر شمار کرتا ہے۔ کمپنی، جس نے سرمایہ کاروں سے $950 ملین سے زیادہ اکٹھے کیے ہیں، نے متعدد مختلف کاروباری لائنیں بنائی ہیں، جن میں سائبر سیکیورٹی کا کاروبار بھی شامل ہے۔
تاہم، سینڈ باکس اے کیو جو زیادہ انوکھی چیزیں کرتا ہے، ان میں سے ایک بڑے مقداری ماڈلز، یا LQMs تیار کرنا ہے۔ یہ ملکیتی ماڈلز "فزکس گراؤنڈ" ہیں، یعنی یہ متن کے نمونوں کی بجائے طبعی دنیا کے اصولوں پر بنائے گئے ہیں۔ وہ کوانٹم کیمسٹری کے حسابات چلا سکتے ہیں اور مالیکیولر ڈائنامکس اور مائیکرو کینیٹکس دونوں کی تقلید کر سکتے ہیں، اس بات کا مطالعہ کہ کیمیکل رد عمل سالماتی سطح پر کیسے سامنے آتا ہے۔ یہ اہمیت رکھتا ہے کیونکہ یہ محققین کو بتاتا ہے کہ کسی بھی لیب میں قدم رکھنے سے پہلے امیدوار کے مالیکیولز کا برتاؤ کیسے ہوتا ہے۔
"حقیقی دنیا کے لیب ڈیٹا اور سائنسی مساوات پر تربیت یافتہ، LQMs مقداری معیشت کے لیے انجنیئر کردہ AI ماڈلز ہیں، ایک $50+ ٹریلین سیکٹر جس میں بائیو فارما، مالیاتی خدمات، توانائی، اور جدید مواد پھیلے ہوئے ہیں،" کمپنی نے ایک نیوز ریلیز میں کہا جو سختی سے تجویز کرتی ہے کہ Sandbox AQ کوئی دوسرا چیٹ بوٹ یا کوڈ اسسٹنٹ کو تبدیل نہیں کر رہا ہے۔
Chai Discovery اور Isomorphic Labs - دونوں ہی بہتر ماڈلز پر اچھی طرح سے فنڈڈ شرط - نے سائنس پر توجہ مرکوز کی ہے۔ SandboxAQ اس بات پر مرکوز ہے کہ اصل میں اسے کون استعمال کر سکتا ہے۔
"پہلی بار، ہمارے پاس فرنٹیئر LLM پر ایک فرنٹیئر [مقدار] ماڈل ہے جس تک کوئی قدرتی زبان میں رسائی حاصل کر سکتا ہے،" نادیہ ہارہن، سینڈ باکس اے کیو کی AI سمولیشن کی جنرل منیجر نے ٹیک کرنچ کو بتایا۔ پہلے، SandboxAQ کے LQMs کے صارفین کو ماڈلز چلانے کے لیے اپنا ڈیجیٹل انفراسٹرکچر فراہم کرنا پڑتا تھا۔
SandboxAQ کے صارفین کمپیوٹیشنل سائنسدان، تحقیقی سائنسدان، یا تجربہ کار ہوتے ہیں۔ عام طور پر، یہ لوگ بڑی دواسازی یا صنعتی کمپنیوں میں کام کرتے ہیں اور نئے مواد کی تلاش میں رہتے ہیں جو قابل فروخت مصنوعات بن سکیں۔
"ہمارے گاہک ہمارے پاس آتے ہیں کیونکہ انہوں نے وہاں موجود دیگر تمام سافٹ ویئرز کو آزمایا ہے، اور ان کے مسئلے کی پیچیدگی ایسی ہے کہ جب یہ ترجمہ حقیقی دنیا میں ہوا تو اس نے کام نہیں کیا یا ان کے لیے مثبت نتائج برآمد نہیں ہوئے،" Harhen نے کہا۔
