AI وینڈرز اپنی انٹرپرائز پروڈکٹس کو اس طرح فروغ دیتے ہیں جیسے وہ ٹرنکی سلوشنز ہوں، لیکن اس بات کے امکانات کم ہیں کہ AI ایجنٹس فوراً زمین پر گریں گے۔ جب تک آپ اپنے کاروبار کی تفصیلات کے بارے میں ایک ماڈل کو تربیت دینے کی کوشش نہیں کرتے ہیں، یہ سمجھنا ممکن نہیں ہے کہ آپ کی کمپنی، مثال کے طور پر، آمدنی کی وضاحت کیسے کرتی ہے یا یہ جانتی ہے کہ کس فائل کو دیکھنے کی اجازت ہے۔ یہی وجہ ہے کہ ہم AI کمپنیوں کو اپنی AI مصنوعات کو صارفین کے سسٹمز میں ضم کرنے میں مدد کے لیے انجینئرز کو تعینات کرتے ہوئے دیکھ رہے ہیں۔
نیویارک میں قائم اسٹارٹ اپ Jedify اس خلا پر حملہ کر رہا ہے۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ اس کا پلیٹ فارم انٹرپرائزز کے علمی ذرائع سے APIs کے ذریعے جڑتا ہے تاکہ ان کے کاروبار کے بارے میں "سیاق و سباق کا گراف" بنایا جا سکے جسے AI ایجنٹ بہتر طریقے سے کام کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ یہ ذرائع ڈیٹا بیس، ڈیٹا گودام اور جھیلیں، SaaS ایپس یا BI ٹولز، نیز غیر ساختہ ذرائع جیسے رپورٹس، دستاویزات، کوڈ بیس، اور یہاں تک کہ سلیک چینلز اور میٹنگ ریکارڈنگ بھی ہو سکتے ہیں۔
اسے بنانے کے لیے، Jedify نے نارویسٹ کی قیادت میں ایک سیریز A فنڈنگ راؤنڈ میں $24 ملین اکٹھا کیا ہے، TechCrunch نے خصوصی طور پر سیکھا ہے۔ راؤنڈ میں واپس آنے والے حمایتیوں S Capital VC اور Cerca Partners کے ساتھ ساتھ نئے سرمایہ کار Oceans Ventures نے شرکت کی۔ ڈیٹا جائنٹ Snowflake نے بھی ایک سٹریٹجک سرمایہ کار کے طور پر حصہ لیا اور اپنی AI مصنوعات، جیسے کہ اس کی Cortex AI سروس، Semantic Views، اور CoWork کے ساتھ اسٹارٹ اپ کی ٹیک کو مربوط کر رہا ہے۔
Jedify کی پچ یہ ہے کہ انٹرپرائزز میں کارآمد ہونے کے لیے، AI ایجنٹوں کو اداروں، ڈیٹا، اجازتوں، ڈومین کے علم، ورک فلو، آپریشنل مفروضوں، اور کمپنی کی مخصوص اصطلاحات کے درمیان تعلقات تک رسائی کی ضرورت ہوتی ہے۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ یہ سیاق و سباق ایک AI ایجنٹ کو کمپنی کے پاس موجود ہر چیز کو تلاش کرنے کے بجائے کسی خاص کام سے متعلقہ معلومات پر اپنی توجہ کو محدود کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
شریک بانی اور سی ای او Assaf Henkin (اوپر کی تصویر، بالکل دائیں طرف) نے Kiteworks، ایک کمپلائنس کمپنی کی طرف اشارہ کیا، مثال کے طور پر کہ گاہک Jedify کو کس طرح استعمال کر رہے ہیں۔ Kiteworks نے Snowflake، Tableau، Notion، اور اندرونی پلے بکس بشمول دستاویزات اور اسکرین شاٹس کو Jedify سے منسلک کیا، پھر مختلف کسٹمر ورک فلوز کے لیے ایجنٹی ٹولز بنائے۔
"وہ اپنے بیچنے والوں اور اکاؤنٹ ٹیموں کو ایک نفیس ایپ کے ساتھ مسلح کرنا چاہتے تھے - آپ اسے ایک ڈیش بورڈ ایپلیکیشن اور ایک حقیقی وقت کی بات چیت کی ایپلی کیشن دونوں کے طور پر سوچ سکتے ہیں۔ جب وہ کسٹمر کی گفتگو میں جاتے ہیں، تو Jedify ان کے لیے وہ سب کچھ تیار کرتا ہے جو انہیں جاننے کی ضرورت ہے۔
Henkin کا استدلال ہے کہ Jedify کا سیاق و سباق کا گراف سیمنٹک لیئرز، میٹا ڈیٹا کیٹلاگ، اور نالج گرافس سے مختلف ہے جو کمپنیاں پہلے سے استعمال کرتی ہیں کیونکہ یہ کثیر جہتی ہے، جو اداروں، ڈیٹا، لوگوں، اجازتوں اور صارفین کے درمیان تعلقات کو کیپچر کرتی ہے۔ یہ ماڈل-ایگنوسٹک بھی ہے اور حقیقی وقت میں اپ ڈیٹس بھی ہے کیونکہ معلومات ان سسٹمز میں اور باہر جاتی ہیں جن سے یہ منسلک ہے۔
"جب آپ کسی ایجنٹی حل کو واقعی خودمختار بنانے کے لیے، CRM ڈیٹا، Zendesk ٹکٹوں، شاید ٹیلی میٹری ڈیٹا جو حقیقی وقت میں آرہا ہے، کو چلانے کے لیے حقیقی طور پر خودمختار ہونا چاہتے ہیں، اس وقت جب سیمنٹک پرت کے مقابلے صلاحیتوں کے لحاظ سے سیاق و سباق کا گراف بہت بہتر ہوتا ہے،" اس نے کہا۔
اجازتیں یہاں ایک واضح رکاوٹ ہیں۔ مثال کے طور پر، یہ ایک ایجنٹ کے لیے CFO کی آمدنی کے تخمینوں تک کسی انٹرن تک رسائی نہیں دے گا۔ ہینکن نے کہا کہ ان کا پلیٹ فارم شناختی نظام، فائل سسٹمز، ساس ٹولز، اور ڈیٹا بیس سے وراثت میں اجازت حاصل کرنے کے لیے کام کرتا ہے، بشمول قطار، کالم-، اور ٹیبل لیول تک رسائی کے اصول، پھر اس کے صارفین کو اضافی گروپ بنانے دیتا ہے جو اس بات کی وضاحت کرتا ہے کہ ایجنٹوں یا ورک فلو کو کیا اور کس تک پہنچنے کی اجازت ہے۔ یہ مشاہداتی اور حکمرانی کے ٹولز بھی پیش کرتا ہے تاکہ صارفین کو اس بات کو یقینی بنانے میں مدد ملے کہ ان کے AI ایجنٹ ارادے کے مطابق برتاؤ کر رہے ہیں۔
Jedify فی الحال مڈ مارکیٹ اور بڑے انٹرپرائز صارفین کو نشانہ بنا رہا ہے جن کے پاس ڈیٹا اسٹیک اور متعدد ڈیٹا بیس یا ڈیٹا گودام ہیں۔ ہینکن نے کہا کہ کمپنی کے 10 سے 20 کے درمیان ابتدائی گاہک ہیں، جن میں سے ایک دی ویدر کمپنی ہے، اور وہ گیمنگ، صنعتوں، اور صارفین کے پیک کردہ سامان جیسے ڈیٹا سے بھرے شعبوں سے دلچسپی دیکھ رہی ہے۔
Snowflake کی سرمایہ کاری اور شراکت قابل ذکر ہے کیونکہ بڑے ڈیٹا پلیٹ فارم بھی اسی طرح کی صلاحیتیں پیدا کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔ لیکن Henkin کا استدلال ہے کہ Jedify اس طرح کی کوششوں کی تکمیل ہے کیونکہ کمپنی کا زیادہ تر ڈیٹا، اور اس کا زیادہ تر ادارہ جاتی علم، عام طور پر کسی ایک کلاؤڈ فراہم کنندہ کے پاس محفوظ نہیں ہوتا ہے۔ "[بڑی ڈیٹا کمپنیاں] آپ کو بتائیں گی، 'اوہ ہاں، بس سب کچھ لے آؤ' لیکن حقیقت میں، کمپنیوں کے پاس متعدد ڈیٹا بیس، گودام، اور ڈیٹا سلوشنز ہیں […] بڑی بات یہ ہے کہ آپ کا تمام ڈیٹا ان ماحول میں نہیں ہے، اور آپ کا زیادہ تر علم وہاں نہیں ہے، اس لیے یہ تھوڑا سا نقصان ہے جو ان کے پاس ہے،" اس نے کہا۔
ہینکن نے یہ بھی نوٹ کیا کہ اپنے طور پر ایسا کرنے کی کوشش کرنے والی کمپنیوں کے لیے، تقابلی سیاق و سباق کی پرت بنانے کے لیے AI ماڈل کو تربیت دینا لاگت سے ممنوع ہو سکتا ہے، خاص طور پر جب کمپنیاں اپنے AI ٹوکن کے استعمال کی چھان بین کر رہی ہیں اور اسے بند کر رہی ہیں۔
اور AI ماڈل کی ترقی میں تیزی سے پیشرفت کمپنی کی وسیع تر شرط میں شامل ہے: جیسا کہ ماڈلز زیادہ قابل اور زیادہ قابل تبادلہ ہوتے ہیں، ملکیتی سیاق و سباق جو ان ماڈلز کو کاروبار کے اندر بہتر کام کرنے میں مدد کرتا ہے ایک قیمتی اور پائیدار کھائی ثابت ہو سکتا ہے۔
سٹارٹ اپ تازہ نقدی کو پروڈکٹ کی ترقی، خدمات حاصل کرنے اور مارکیٹ میں جانے کے لیے استعمال کرے گا۔ اس سے فرم کی کل فنڈنگ تقریباً 33 ملین ڈالر تک پہنچ جاتی ہے۔
