AI انفراسٹرکچر کمپنی Infinity نے پِیر کو ٹورنگ کیپیٹل، پرنسپل VC، اور OpenAI اور Anthropic جیسی کمپنیوں کے محققین سمیت سرمایہ کاروں سے $100 ملین کی قیمت میں $15 ملین اضافے کا اعلان کیا۔ سٹارٹ اپ سافٹ ویئر بنا رہا ہے تاکہ AI چپس کے لیے AI ماڈلز کو چلانے میں آسانی ہو۔ Nvidia کے سرفہرست کھلاڑی بننے کی ایک بڑی وجہ نہ صرف اس کی اعلیٰ کارکردگی والی چپس ہے، بلکہ اس کا CUDA سافٹ ویئر (کمپیوٹ یونیفائیڈ ڈیوائس آرکیٹیکچر) بھی ہے، جو اس کے GPUs (اصل میں گرافکس چلانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے) کو عام مقصد کے پروسیسنگ CPUs کے طور پر کام کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ سب سے بڑا AI ترقیاتی فریم ورک PyTorch اور TensorFlow CUDA کے اوپر بنایا گیا ہے۔ یہ ڈویلپرز کو اپنی ایپس کو Python جیسی مشہور زبانوں میں لکھنے، ان بڑے AI فریم ورکس کو استعمال کرنے کی اجازت دیتا ہے اور ان کی ایپس، بطور ڈیفالٹ، Nvidia چپس پر چلیں گی۔
ان میں سے زیادہ تر ایپ لیول سٹارٹ اپس کے پاس وسائل نہیں ہوں گے اور نہ ہی وہ اپنے کرنل لکھنے کا طریقہ جانتے ہوں گے - نچلے درجے کا سافٹ ویئر جو چپس چلاتا ہے - اور اپنی ایپس کو دوسرے AI چپس پر پورٹ کرتا ہے۔ لہذا انفینٹی CUDA- متبادل کرنل سافٹ ویئر بنانے کی کوشش کر رہا ہے جو کسی بھی قسم کی چپ کے ساتھ کام کرتا ہے، جیسے SRAM، GPUs، فون چپس، اور Systolic Arrays۔ انفینٹی سٹارٹ اپس کی ایک نئی لہر کا حصہ ہے جو Nvidia کی مارکیٹ پر غلبہ حاصل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔
انفینٹی تمام چپس پر چلنے کے لیے ایک عالمگیر انفرنس لائبریری بنانے کی کوشش کر رہی ہے، جس سے یہ چپس جدید ترین تحقیقی نتائج کی نقل تیار کرنے کے لیے خودکار بن سکیں۔
انفینٹی کو پچھلے سال جیریمی نکسن نے لانچ کیا تھا، جو کبھی گوگل برین کے محقق اور ہیکر نیٹ ورک کمیونٹی AGI ہاؤس کے خالق تھے۔ نکسن نے TechCrunch کو بتایا کہ اس نے اس کمپنی کو شروع کرنے کا فیصلہ کیا کیونکہ وہ "خودکار ایجاد" کے خیال سے جنون تھا - یہ یقین کہ "AI سسٹم دراصل ایک میٹا ٹیکنالوجی ہو سکتا ہے۔" اس نے خود اومیگا نامی مشین لرننگ الگورتھم ایجاد کیا تھا، اس نے کہا، جس نے بنیادی طور پر نئے مشین لرننگ الگورتھم بنائے اور خود بخود فیڈ بیک لوپ میں ان کا جائزہ لیا۔
اس کامیابی نے اسے دوسرے معاملات کے بارے میں سوچنے پر مجبور کیا جہاں یہ نقطہ نظر کام کر سکتا ہے، اور وہ ہارڈ ویئر کی طرف متوجہ ہوا، یہ مانتے ہوئے کہ خودکار نظام بھی نچلے درجے کا کوڈ تیار کر سکتا ہے، جیسے دانا وغیرہ، چپس کو زیادہ مؤثر طریقے سے چلانے میں مدد کرنے کی ضرورت ہے۔
Infinity کے AI ریسرچ ایجنٹ Ignition کا مقصد Nvidia-Alternative chips پر AI تخمینہ کے لیے درکار نچلے درجے کا کوڈ لکھنا ہے۔ یہ جانچتا ہے، ڈیبگ کرتا ہے، اور پیمائش کرتا ہے کہ کوڈ کے ساتھ ہارڈ ویئر کتنی تیزی سے کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے، اور کارکردگی کو بہتر بنانے کی ضرورت پڑنے پر خود بخود کوڈ کو دوبارہ لکھتا ہے۔ نظام خود کو بہتر بناتا ہے، یعنی یہ مسلسل سیکھتا اور خود کو بہتر کرتا ہے۔ نکسن کا کہنا ہے کہ ملکیتی ڈیزائنوں سے قطع نظر، یہ مختلف چپ فن تعمیرات کو بھی ڈھال لیتا ہے۔ نتیجہ وہی ہے جو انفینٹی کا دعویٰ ہے کہ ایک CUDA سطح کا سافٹ ویئر اسٹیک ہے۔
نکسن نے کہا کہ صارفین میں AI چپ بنانے والی کمپنی (اور Nvidia چیلنجر ہوگی) D-Matrix، اور Infinity دیگر بڑی چپ اور کلاؤڈ کمپنیوں کے ساتھ بات چیت کر رہی ہے۔
تاہم، انسانوں کو اعلیٰ سطح کی سمت فراہم کی جاتی ہے جبکہ ایجنٹ زیادہ تھکا دینے والا کام کرتا ہے۔ ایک کیس اسٹڈی میں، سٹارٹ اپ نے پایا کہ ایجنٹ اکیلے انسان کے مقابلے میں بہت تیزی سے کام کرتا ہے، جو سالوں یا مہینوں کے عمل کو گھنٹوں یا دنوں تک کم کر دیتا ہے۔ Infinity ایک پیشگی لائسنس فیس چارج نہیں کرتا؛ اس کے بجائے، یہ کارکردگی کے فوائد اور لاگت کی بچت میں کمی لیتا ہے، ٹوکن فی سیکنڈ میں تبدیلیوں کی پیمائش کرتا ہے۔
اس وقت، انفینٹی کے پاس 26 ملازمین ہیں، جن میں ڈیزائن، آپریشنز اور انجینئرنگ شامل ہیں۔
