ریور AI، ایک AI اسٹارٹ اپ جسے xAI کے شریک بانی Igor Babuschkin نے قائم کیا ہے، Nvidia، AMD Ventures، Y Combinator، اور Temasek کی شرکت کے ساتھ، جنرل کیٹالسٹ اور AMP PBC کی قیادت میں بیج/سیریز A راؤنڈ میں 1.1 بلین ڈالر کی فنڈنگ ​​حاصل کی ہے۔

(AMP PBC ایک AI پر مرکوز سرمایہ کاری فرم ہے جس کی بنیاد 2026 میں سابق اینڈریسن ہورووٹز کے جنرل پارٹنر انجنی مِدھا نے رکھی تھی، جو کہ بلیک فاریسٹ لیبز، Mistral AI، LMArena اور OpenRouter جیسی a16z کی کمپنیوں کے حامی ہیں۔)

دریا جون میں ایک دلچسپ مشن کے ساتھ چپکے سے باہر آیا۔ Babuschkin، جس کے ریزیومے میں DeepMind اور OpenAI میں AI کے کردار شامل ہیں، شروع سے AI کو نئے سرے سے ایجاد کرنے کا ارادہ رکھتی ہے، جس کی شروعات اس سے ہوتی ہے کہ ماڈلز کی تربیت کیسے کی جاتی ہے۔ یہ ایجنٹوں کو ذاتی طور پر تربیت کے قابل معاونین میں تبدیل کرنے کے لیے ہے، بجائے اس کے کہ دیگر AI لیبارٹریوں پر عمل کریں: انسانی کارکنوں کی تبدیلی۔

"وہاں تک پہنچنے کے لیے، ہمیں یقین ہے کہ اسٹیک کو آخر سے آخر تک دوبارہ بنانا ہوگا: ٹریننگ، ماڈلز، پروڈکٹ کی پرت، اور نیا ہارڈ ویئر جو ذاتی AI کو آپ کے قریب رہنے دیتا ہے،" اس نے اپنے لانچ بلاگ میں لکھا۔

"قابل ایجنٹ روزمرہ کی زندگی کا ایک عام حصہ ہوں گے۔ آج جب آپ کو کسی کام کی ضرورت ہو تو آپ جن معاونین کو کال کرتے ہیں، اس سے کم، زیادہ سرپرست فرشتوں کی طرح: خاموشی سے موجود، آپ کی طرف، آپ کے لیے اصل میں اہم چیزوں میں مدد کرنا۔ وہ آپ کو اچھی طرح جانیں گے، اور وہ آپ کے ہوں گے، کسی اور کے نہیں،" وہ تصور کرتا ہے۔

ریور پہلے سے ہی ایک API پیش کرتا ہے، جس کا بل فی 1 ملین ٹوکن ہے، جس کی شرحیں استعمال شدہ اوپن ماڈل پر منحصر ہیں۔ API ڈویلپرز کو ماڈلز پر ریانفورسمنٹ لرننگ (RL) اور لو رینک ایڈاپٹیشن (LoRA) فائن ٹیوننگ دونوں استعمال کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اس پہلی پروڈکٹ کا مقصد انجینئرنگ کو تیز کرنے کا تریاق ہے۔ پروڈکٹ لٹریچر کہتا ہے کہ "ایک ایسے ماڈل کو آگے بڑھانا جس کے آپ مالک نہیں ہیں اور اسے بہتر نہیں کر سکتے۔ ریور آپ کو کھلے ماڈلز کو ایسے ماڈلز میں تربیت دینے دیتا ہے جو واقعی آپ کے ہیں — اور انہیں کسی دوسرے اختتامی نقطہ کی طرح پیش کریں،" پروڈکٹ لٹریچر کہتا ہے۔

اگرچہ یہ راؤنڈ ایک نوزائیدہ کمپنی کے لیے ایک آنکھ پاپنگ سائز کی سرمایہ کاری ہے، اور شاید زیادہ گرم AI ماحول کا ایک اور اشارہ ہے، دریا کی بنیاد خاص طور پر ایک اچھے وقت پر آتی ہے۔ انٹرپرائزز کھلے وزن سمیت ماڈلز کے مرکب کا استعمال کرکے اپنے AI ماڈل کی تقدیر کو کنٹرول کرنے کے خواہاں ہیں۔ ریور اپنی نیوکلاؤڈ پیشکش کے ساتھ اس مسئلے کے بعد کی تربیت کی مہارت کے حصے کو حل کرنے کا وعدہ کر رہا ہے۔

"کوئی بھی انٹرپرائز 15 سے 20 منٹ میں ایک پیچیدہ کمک سیکھنے کو مکمل کر سکتا ہے جس میں کسی بنیادی ڈھانچے کی ٹیم کی ضرورت نہیں ہے، بند سورس متبادل کے مقابلے میں لاگت کی بچت سے دو سے چار گنا زیادہ،" اس نے اپنے فنڈنگ ​​کے اعلان میں لکھا۔

اس کمپنی کا بڑا وژن یہ ہے کہ ہر ایک کے پاس اپنے ایجنٹ ہوں گے، جو خود تربیت یافتہ ہوں گے، اور ان کی طرف سے کام کریں گے۔ ہم اس تصور کو پہلے سے ہی ذاتی، مقامی طور پر چلانے والے ایجنٹوں کے OpenClaw اور اس کے مشتقات کی شکل میں عمل میں دیکھ رہے ہیں۔ اس کے علاوہ، ہم پہلے سے ہی Nvidia پارٹنر کو پی سی بنانے والوں کے ساتھ دیکھ رہے ہیں جیسے ڈیل، مائیکروسافٹ، اور HP AI کے قابل ہارڈ ویئر کے لیے۔

دریا کی ٹیک کس طرح مختلف ہوگی یہ دیکھنا باقی ہے۔ لیکن یہ کوشش کرنے کے لئے نقد رقم سے بھرے جنگی سینے کے ساتھ شروع ہو رہا ہے۔