سرویلنس ٹیکنالوجی اسٹارٹ اپ فلاک نے جُمِرات کو نئی پالیسیوں اور ٹولز کی ایک سیریز کا اعلان کیا، یہ دعویٰ کیا کہ وہ اس کے خودکار لائسنس پلیٹ کیمرہ ریڈر سسٹم کے غلط استعمال کو روکنے میں مدد کریں گے اور اپنے قانون نافذ کرنے والے صارفین کو جوابدہ رکھنے میں مدد کریں گے۔
فلاک اب سفارش کر رہا ہے کہ پولیس محکمے پچھلے 30 دنوں کے بجائے سات دن تک ڈیٹا برقرار رکھیں۔ اس تبدیلی کے ساتھ، کمپنی نے متعارف کرایا جسے وہ "ایویڈینس موڈ" کہتے ہیں، جسے اس وقت آن کیا جا سکتا ہے جب صارفین کو "غیر معمولی کیسز" میں ڈیٹا کو طویل عرصے تک برقرار رکھنے کی ضرورت ہوتی ہے اور اس کے لیے مخصوص کیس نمبر کی ضرورت ہوتی ہے۔ گاہک اب اس ڈیٹا کی حدود بھی مقرر کر سکیں گے جو وہ دوسرے صارفین کے ساتھ شیئر کرتے ہیں اس کی بنیاد پر جرم کی نوعیت کی بنیاد پر جس کی تفتیش کی جا رہی ہے۔
کمپنی نے کلیدی تبدیلیوں میں سے ایک کے طور پر "آڈٹ اسسٹنس" نامی ٹول کو بھی اجاگر کیا۔ فلاک نے اپریل میں ٹول لانچ کیا۔ تب سے، Flock نے کہا کہ "ایک تہائی سے زیادہ" اس کے صارفین نے اسے آن کر دیا ہے، اور سٹارٹ اپ اب تمام صارفین سے سال کے آخر تک اسے فعال کرنے کا مطالبہ کر رہا ہے۔
فلاک نے کہا کہ آڈٹ اسسٹنس "غیر معمولی سرگرمی کا پتہ لگاتا ہے اور اسے ایڈمنسٹریٹر کے جائزے کے لیے جھنڈا لگاتا ہے،" جُمِرات کو جاری کیے گئے ایک بلاگ کے مطابق۔ اگر ایسا ہوتا ہے تو، ٹول خود بخود ان صارفین کو لاک آؤٹ کر سکتا ہے جن کو جھنڈا لگایا گیا ہے جب تک کہ کوئی منتظم مداخلت نہ کرے۔ فلاک کے مطابق، اس آلے نے پہلے ہی صارفین کو غلط استعمال کو تلاش کرنے اور روکنے میں مدد کی ہے۔
کئی ایگزیکٹوز نے آڈٹ اسسٹنس کی صلاحیتوں پر زور دیا ہے۔ لیکن اپنی بیان کردہ اہمیت کے باوجود، Flock نے تفصیل سے نہیں بتایا کہ آڈٹ اسسٹنس اصل میں کیسے کام کرتا ہے۔
کچھ سرکاری تبصرے کچھ سمجھ فراہم کرتے ہیں کہ آڈٹ اسسٹنس کیا کر سکتی ہے۔ یہ مبہم ہو جاتا ہے جب اس بات کا تعین کرنے کی کوشش کی جاتی ہے کہ یہ کیسے کرتا ہے۔
مثال کے طور پر، Flock کے ٹرسٹ اور کمپلائنس کے سربراہ ایشلے ہیبر نے ایک ویڈیو میں کہا کہ آڈٹ اسسٹنس "کسی مخصوص صارف کی تلاش کی عجیب تاریخ کی طرح کیا نظر آتا ہے" کو پرچم لگا سکتا ہے، جس سے صارفین کو یہ سمجھنے میں مدد ملتی ہے کہ ان کے صارفین سسٹم کو کیسے چلا رہے ہیں۔ ایک اور ویڈیو میں، Flock کے شریک بانی Paige Todd نے کہا کہ "آڈٹ اسسٹنس دراصل غیر معمولی نمونوں کو ابتدائی طور پر جھنڈا لگاتا ہے۔ سوچئے کہ کوئی صارف ایک ہی پلیٹ کو 30 دنوں سے زیادہ بار بار تلاش کر رہا ہے۔"
اور جارجیا پولیس ڈپارٹمنٹ کے ڈن ووڈی کے میجر پیٹرک کریگ، جو ایک ریوڑ کے گاہک ہیں، نے ایک پریس ریلیز میں اس خصوصیت کو "ایک الگورتھم کے طور پر بیان کیا جس نے ہمیں کسی بھی قسم کے تعصب سے آگاہ کیا ہے۔"
فلاک آڈٹ اسسٹنس کو ایک ایسی خصوصیت کے طور پر بیان کرتا ہے جو "غیر معمولی سرگرمی کو جلد سطح پر لے سکتی ہے اور ایک واضح، دستاویزی ورک فلو کے ساتھ اس کا تیزی سے جائزہ لے سکتی ہے۔"
کیا واضح نہیں ہے — اور TechCrunch نے اس بارے میں جوابات طلب کیے ہیں — یہ ہے کہ یہ "الگورتھم" دراصل کیسے کام کرتا ہے، اسے کس ڈیٹا پر تربیت دی جاتی ہے، اور اگر اسے ایک بڑے لینگویج ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے تیار کیا گیا ہے۔ TechCrunch نے یہ بھی پوچھا کہ یہ کس قسم کے پیٹرن کو ظاہر کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے اور بالکل "غیر معمولی سرگرمی" کے طور پر کس چیز کو نشان زد کیا جاتا ہے؟
فلاک کے مطابق، آڈٹ اسسٹنس [مشین لرننگ] یا AI پر مبنی نہیں ہے۔ کمپنی نے TechCrunch کو بتایا کہ "یہ ایک ڈیٹا ٹول ہے جو مزید جائزے کے لیے غیر معمولی تلاش کے نمونوں کو جھنڈا لگاتا ہے۔ ایک مثال جو جھنڈے کو متحرک کرے گی اگر کوئی صارف متعدد مختلف کیس کوڈز کا استعمال کرتے ہوئے ایک ہی پلیٹ کو تلاش کرتا ہے، کیونکہ یہ ممکنہ طور پر غلط استعمال کی نشاندہی کر سکتا ہے۔ پرچم کا مطلب یہ نہیں ہے کہ یہ یقینی طور پر غلط استعمال ہے — اس کا مطلب صرف یہ ہے کہ یہ مزید تفتیش کی ضمانت دیتا ہے۔"
تاہم، متعدد سوالات کے جوابات نہیں ملے، جن میں یہ بھی شامل ہے کہ آیا Flock کے پاس کوئی اعداد و شمار یا ڈیٹا موجود ہے جو یہ بتاتا ہے کہ یہ ٹول کتنا موثر ہے، اس کی غلط مثبت اور فلیس منفی شرحیں کیا ہیں، اور اگر کسی تیسرے فریق کے ذریعہ اس کا آڈٹ کیا گیا ہے؟
رازداری کے ماہرین اور فلاک ناقدین آڈٹ اسسٹنس سے متاثر نہیں ہوتے ہیں۔
امریکن سول لبرٹیز یونین کے سینئر پالیسی کونسل چاڈ مارلو نے فلاک کے اس اعلان کے جواب میں لکھا کہ "اس بات کا کوئی ثبوت نہیں ہے کہ یہ ٹول بدسلوکی سے نمٹنے کے لیے مستقل طور پر کام کرتا ہے"۔
مارلو نے لکھا، "جبکہ حال ہی میں درجنوں افسران کو ذاتی وجوہات کی بناء پر فلاک کا غلط استعمال کرنے پر گرفتار کیا گیا، برطرف کیا گیا، یا دوسری صورت میں نظم و ضبط کا شکار کیا گیا، فلاک کا دعویٰ ہے کہ یہ گرفتاریاں اس کے آڈیٹنگ ٹول کے کام کرنے کا ثبوت ہیں۔" "تاہم، جب تک کہ ہمیں سسٹم کا غلط استعمال کرنے والے افسران کی تعداد کا علم نہ ہو، ہم یہ نتیجہ اخذ نہیں کر سکتے کہ آیا Flock اور اس کے آڈیٹنگ ٹولز 95% خلاف ورزی کرنے والوں کو پکڑ رہے ہیں یا 5%۔ Flock کو اس کی اصل تاثیر کا تعین کرنے کے لیے اپنے آڈیٹنگ ٹول کا تجزیہ کرنے کی ضرورت ہے۔
الیکٹرانک فرنٹیئر فاؤنڈیشن کے ایک سیکورٹی محقق اور سینئر پبلک انٹرسٹ ٹیکنولوجسٹ کوپر کوئنٹن نے ٹیک کرنچ کو بتایا کہ اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا کہ آڈٹ اسسٹنس کام کرتی ہے۔ "اگر یہ کام کرتا ہے تو، قانون نافذ کرنے والے اس کے ارد گرد حاصل کرنے کے طریقے تلاش کریں گے،" انہوں نے مزید کہا کہ آخر میں اہم بات یہ ہے کہ کیا بدسلوکی کرنے والوں کو پکڑا جاتا ہے اور ان کا احتساب کیا جاتا ہے۔ "اگر بدسلوکی کے کوئی نتائج نہیں ہیں اور جو بھی [ٹول] رپورٹ کرتا ہے وہی پولیس ایجنسی ہے جو بدسلوکی کر رہی ہے، یہ ریوڑ کے لیے صرف ایک انجیر کی پتی ہے۔ جوابدہی کو یقینی بنانے کا بہترین طریقہ یہ ہے کہ اس ٹیکنالوجی کے استعمال کو روکنے والے قوانین کو منظور کیا جائے اور اس کے استعمال کے لیے وارنٹ کی ضرورت ہو۔"
برینن سینٹر کے لبرٹی اینڈ نیشنل سیکیورٹی پروگرام کے ڈائریکٹر ریچل لیونسن والڈمین نے ٹیک کرنچ کو بتایا کہ آڈٹ اسسٹنس کو لازمی بنانا درست سمت میں ایک قدم ہے، اور یہ کہ "نظریہ میں" یہ ٹول "ایک بہترین آئیڈیا" ہے۔ لیکن اس نے یہ بھی کہا کہ اس آلے کو خود "آڈٹ کرنے کی ضرورت ہے" کیونکہ اس کے بارے میں کافی معلومات نہیں ہیں کہ یہ عملی طور پر کیسے کام کرتا ہے۔
Flock کے اعلانات اس کے صارفین کے بار بار اس کی ٹیکنالوجی کا غلط استعمال کرنے کے کئی سالوں کے رپورٹ ہونے کے بعد سامنے آئے ہیں۔ اس ہفتے کے شروع میں، جارجیا کے شیرف کے تین سابق نائبین کو گرفتار کیا گیا تھا اور ان پر الزام لگایا گیا تھا کہ وہ فلاک کیمروں کا استعمال کرتے ہوئے ان لوگوں کا پیچھا کرتے ہیں جن کے ساتھ ان کے "اس وقت ذاتی تعلقات تھے"، جیسا کہ بی بی کاؤنٹی شیرف کے دفتر نے ایک پریس ریلیز میں کہا۔ اس معاملے میں، Bibb کاؤنٹی کے شیرف ڈیوڈ ڈیوس نے غلط استعمال کو بے نقاب کرنے کے لیے Flock کے نئے ٹول آڈٹ اسسٹنس کو خاص طور پر بلایا۔
