مصنوعی ذہانت مہنگی ہوتی جا رہی ہے - اور کمپنیاں خلل ڈالنے والی ٹیکنالوجی کو اپنانے پر دوبارہ غور کرنا شروع کر رہی ہیں۔
ایک اچھی طرح سے پہنی ہوئی سیلیکون ویلی پلے بک کے ذریعے کھیلتے ہوئے، AI کمپنیوں نے ChatGPT کے منظرعام پر آنے کے بعد صارفین کو جھکانے کے لیے کم قیمتیں وصول کیں۔
اسٹارٹ اپ انکیوبیٹر ڈیلفی لیبز کے کیون سمبیک اسے "سبسڈی والی ذہانت" کا دور کہتے ہیں - یعنی سرمایہ کار بنیادی طور پر اس بل کو پورا کر رہے تھے تاکہ کمپنیاں سستے پر AI پیش کر سکیں۔
"لیکن لہریں بدلنا شروع ہو رہی ہیں،" سمبیک نے خبردار کیا اور ایک ایسا دور شروع ہو گیا ہے جہاں بڑی AI کمپنیوں کو اصل میں پیسہ کمانے کی ضرورت ہے — اوپن اے آئی اور اینتھروپک کے رہنما اس سال کے آخر میں عوام میں جانے اور مرکزی سڑک کے سرمایہ کاروں کو راغب کرنے کے خواہاں ہیں۔
قیمتیں پورے بورڈ میں بڑھ رہی ہیں، اور ایک بڑی وجہ AI ایجنٹس ہیں۔
چیٹ بوٹ کے برعکس جو صرف سوالات کے جوابات دیتا ہے، ایجنٹ درحقیقت چیزیں کرتے ہیں — بک اپائنٹمنٹ، کوڈ لکھنا، فائلوں کا نظم کرنا۔ اور ان کا چلنا مہنگا ہے، کیونکہ ایک کام درجنوں ایجنٹوں کو گھما سکتا ہے جو ایک ساتھ کام کر رہے ہیں، ہر ایک چارجز کو بڑھاتا ہے۔
ان چارجز کو ٹوکن میں ماپا جاتا ہے - بنیادی یونٹ AI کمپنیاں صارفین کو بل دینے کے لیے استعمال کرتی ہیں۔ ایک واحد ایجنٹ سے چلنے والا ٹاسک ایک سادہ چیٹ میسج کے مقابلے میں درجنوں گنا زیادہ ٹوکنز کے ذریعے جلا سکتا ہے۔
دریں اثنا، اس تمام AI کو طاقت دینے کے لیے درکار کمپیوٹر چپس اور ڈیٹا سینٹرز مانگ کو برقرار نہیں رکھ سکتے، جس سے کمپیوٹنگ کی قلت پیدا ہوتی ہے اور نوزائیدہ صنعت میں مزید غیر یقینی صورتحال پیدا ہوتی ہے۔
"خاص طور پر ڈویلپر حلقوں میں، کوڈنگ جیسی چیزوں کے لیے AI استعمال کرنے کی لاگت میں تیزی سے اضافہ ہوا ہے،" ٹیک کنسلٹنسی Omniux کے مارک بارٹن نے کہا۔ "تمام اخراجات واقعی آسمان کو چھونے لگے ہیں۔"
کچھ کمپنیاں AI کو استعمال کرنے کے لیے اتنی بے تاب رہی ہیں کہ وہ "tokenmaxxing" نامی استعمال میں بہت زیادہ ہو گئی ہیں۔
J.Gold Associates کے تجزیہ کار جیک گولڈ کا کہنا ہے کہ "کچھ معاملات میں، لوگ دیکھ رہے ہیں کہ ٹوکنز کی لاگت ملازم کی لاگت سے ایک یا دو ماہ کے اندر استعمال ہو رہی ہے، صرف اس وجہ سے کہ وہ اسے بہت زیادہ استعمال کر رہے ہیں۔"
یہاں تک کہ میٹا - جس نے اس سال کے شروع میں ملازمین کو زیادہ سے زیادہ ٹوکن استعمال کرنے کی ترغیب دی تھی تاکہ پیداواری صلاحیت کی پیمائش ہو - اس کے بارے میں دوسرے خیالات تھے۔
وال سٹریٹ جرنل کی رپورٹ کے مطابق چیف ٹیکنالوجی آفیسر اینڈریو بوس ورتھ نے عملے کو ایک میمو میں لکھا، "کسی کو بھی AI ٹولز کو صرف ان کے استعمال کی خاطر استعمال نہیں کرنا چاہیے۔"
اس ہفتے Uber کے چیف آپریٹنگ آفیسر نے ایک قدم آگے بڑھاتے ہوئے کہا کہ یہ تمام AI اخراجات پیداواری صلاحیت میں کوئی قابل ذکر اضافہ نہیں دکھا رہے ہیں۔
اخراجات کو کم کرنے کے لیے، کچھ کمپنیاں مفت، اوپن سورس AI ماڈلز پر سوئچ کر رہی ہیں جنہیں کوئی بھی ڈاؤن لوڈ کر سکتا ہے - ChatGPT یا Anthropic's Claude جتنا طاقتور نہیں، لیکن بہت سے کاموں کے لیے کافی اچھا ہے۔
دوسرے چھوٹے، زیادہ خصوصی ماڈلز کی طرف جا رہے ہیں جو مخصوص صنعتوں جیسے کہ رئیل اسٹیٹ یا فنانس کے لیے بنائے گئے ہیں، بجائے اس کے کہ بڑے عام مقصد والے۔
اور کچھ صرف بڑے AI کاموں کو چھوٹے مراحل میں توڑ رہے ہیں، ہر ٹکڑے کو سستے ترین ماڈل کے حوالے کر رہے ہیں جو اسے سنبھال سکتا ہے۔
قیمت کا فرق ڈرامائی ہوسکتا ہے۔
"بڑا بڑا یک سنگی ماڈل، یہ $15 فی ملین ٹوکنز ہے، لیکن اگر آپ چھوٹے چھوٹے ماڈل کا استعمال کرتے ہیں تو آپ اسے پانچ سینٹس تک کم کر سکتے ہیں،" کنسلٹنسی اینورسو کے ایڈرین بالفور کہتے ہیں۔
یہ تمام چیزیں AI کے ایک شے کی طرح بننے کی طرف اشارہ کرتی ہیں - جہاں مخصوص ماڈل صحیح قیمت پر صحیح تلاش کرنے سے کم اہمیت رکھتا ہے۔
لیکن ابھی تک بڑے کھلاڑیوں اور ان کے جدید ترین ماڈلز کو شمار نہ کریں۔
گیبیلی فنڈز کے پورٹ فولیو مینیجر جان بیلٹن کا کہنا ہے کہ "سب سے زیادہ ترقی یافتہ صارفین" ہمیشہ بہترین کی ادائیگی کے لیے تیار ہوں گے۔
"یہ ایک بڑھتی ہوئی پائی ہے۔"
