اس موسم گرما میں کئی ہفتوں تک، AI انڈسٹری کو Anthropic کے تازہ ترین فرنٹیئر ماڈلز اور واشنگٹن کی اس بات پر قابو پانے کے لیے لڑنا پڑا کہ کس کو ان تک رسائی دی گئی۔ لیکن جب ہر کوئی سرحد کو دیکھ رہا تھا، ڈویلپرز تعمیر کرتے رہے - اور وہ دنیا کے انتھروپکس اور اوپن اے آئی کی طرف سے اجازت کا انتظار نہیں کر رہے تھے۔
چینی اوپن ویٹ ماڈلز نے اس موسم بہار میں Hugging Face پر ڈاؤن لوڈز کا 41% حصہ لیا، جو امریکی ماڈلز کو پیچھے چھوڑتے ہیں۔ OpenRouter پر، ٹاپ چھ سب سے زیادہ مقبول ماڈلز چینی فرموں کے تمام اوپن ماڈلز ہیں جن میں Tencent، Xiaomi، DeepSeek، MiniMax، اور Z.ai شامل ہیں۔ اس تحریر کے وقت، Anthropic's Claude Opus 4.7 ساتویں نمبر پر ہے۔ اور ورسل کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ کھلے وزن کے ماڈلز AI ایپس کے حجم سے بھرپور بنیادی ڈھانچے کو جذب کر رہے ہیں، جبکہ بند ماڈلز زیادہ قیمت والی، پریمیم پرت کے طور پر کام کرتے ہیں۔ اوپن ماڈلز نے جون میں پلیٹ فارم پر تقریباً ایک تہائی AI درخواستوں کو سنبھالا۔
وہ پلیٹ فارمز AI ماحولیاتی نظام کا صرف ایک ٹکڑا حاصل کرتے ہیں۔ خاص طور پر، وہ بڑی لیبز کے زیر اہتمام سیشنوں کو چھوڑ دیتے ہیں، جن میں غالباً OpenAI اور Anthropic کے استعمال کا بڑا حصہ ہوتا ہے۔ لیکن اوپن سورس ماڈلز کا مارکیٹ کا بڑا اور بڑھتا ہوا حصہ ایک مشکل سوال اٹھاتا ہے: اگر زیادہ تر پروڈکشن AI سستے، حسب ضرورت متبادلات پر چلتی ہے تو فرنٹیئر ماڈلز کو اب بھی کتنا فرق پڑتا ہے؟
کچھ لوگ اوپن سورس ماڈلز کی ترقی کو اس بات کی علامت کے طور پر دیکھتے ہیں کہ سب سے زیادہ ذہین ماڈلز صرف انتہائی مخصوص استعمال کے معاملات کے لیے استعمال کیے جا سکتے ہیں۔ "ہوسکتا ہے کہ کچھ سالوں میں، فرنٹیئر ماڈل تجربات کے لیے ہوں گے اور کچھ واقعی زیادہ قیمت والے کاموں کے لیے ہوں گے، اور زیادہ تر پروڈکشن ورک بوجھ دراصل کمپنیوں کے اندر نجی ماڈلز یا اوپن سورس ماڈلز کے ذریعے چلائے جائیں گے،" Hugging Face کے سی ای او کلیم ڈیلنگو نے ایکویٹی کے ایک حالیہ ایپی سوڈ پر کہا۔
پلیئر لوڈ ہو رہا ہے…
Hugging Face ایک پلیٹ فارم اور ڈویلپر کمیونٹی ہے جو میزبانی کرنے، اشتراک کرنے اور کمپنیوں کو کھلے ماڈلز کی تعیناتی میں مدد کرنے کے لیے مشہور ہے۔ ڈیلنگو کا کہنا ہے کہ Hugging Face کے صارفین اور کمیونٹی ممبران کرائے پر لینے کے بجائے اپنے AI ماڈلز کے مالک ہونے کے فوائد پر تیزی سے غور کر رہے ہیں، یہ رجحان بند فرنٹیئر ماڈلز کی اسکیلنگ کی لاگت سے منسلک بل حاصل کرنے کے بعد دن کی سرد روشنی میں بھاپ اٹھاتا ہے۔
"اگر آپ ایک AI کمپنی یا ٹیکنالوجی کمپنی ہیں، تو آپ اپنی بنیادی صلاحیتوں کو کسی دوسری کمپنی، ایک ایسے بلیک باکس API کو آؤٹ سورس نہیں کرنا چاہتے جس پر آپ کا کنٹرول نہیں ہے، اس پر کوئی مرئیت نہیں ہے، اور واقعی کسی قسم کی ملکیت نہیں ہے،" ڈیلنگو نے کہا۔
ڈیلنگو کا کہنا ہے کہ یہ تبدیلی گلے ملنے والے چہرے پر ہونے والی سرگرمی سے ظاہر ہوتی ہے۔ پلیٹ فارم پر ہر سات سیکنڈ میں ایک نیا ذخیرہ تخلیق کیا جاتا ہے، جس میں تقریباً 30 لاکھ عوامی ماڈلز اور 10 لاکھ عوامی ڈیٹا سیٹس کی میزبانی ہوتی ہے۔ وہ کہتے ہیں کہ "ان سب پر حکمرانی کے لیے ایک ماڈل" سے مختلف تصویر کی طرف اشارہ کرتا ہے۔ حقیقت میں، یہ بہت سے مختلف ماڈلز استعمال کرنے والی کمپنیوں کی طرح لگتا ہے، جن میں سے بہت سے اپنے مخصوص استعمال کے معاملے کے لیے اپنی مرضی کے مطابق بنائے گئے ہیں۔ وہ کہتے ہیں کہ فارچیون 500 فرموں میں سے نصف اپنے پرائیویٹ ماڈلز اور اوپن سورس ماڈلز کو تعینات کرنے کے لیے ہگنگ فیس استعمال کر رہی ہیں۔
کھلے ماڈلز کی بڑھتی ہوئی مقبولیت چینی AI لیبز سے تیزی سے قابل ریلیز ہونے کے ایک مستقل سلسلے کے ساتھ موافق ہے۔
ہر چند ماہ بعد، ایک اور چینی AI کمپنی ایک طاقتور اوپن ویٹ ماڈل جاری کرتی ہے جو بند حریفوں کے مقابلے میں تعینات کرنا سستا اور اپنی مرضی کے مطابق بنانا آسان ہے، جس سے ملکیتی AI کی معاشیات کو کم کیا جاتا ہے جس میں امریکی فرموں نے اربوں ڈالر ڈالے ہیں۔ ابھی حال ہی میں، بیجنگ میں مقیم AI کمپنی Z.ai نے GLM-5.2 کے نام سے ایک کھلے وزن کا ماڈل جاری کیا ہے جو ایجنٹی کوڈنگ میں سبقت رکھتا ہے اور حفاظتی کمزوریوں کی نشاندہی کرنے پر Anthropic کے جدید ترین ماڈلز سے مقابلہ کرتا ہے۔
ڈیلنگو واحد ایگزیکٹو نہیں ہے جو یہ بحث کرتا ہے کہ کاروباری اداروں کو اپنے آپ کو ایک ماڈل فراہم کنندہ سے منسلک کرنے سے گریز کرنا چاہئے۔
مائیکروسافٹ کے سی ای او ستیہ ناڈیلا نے حال ہی میں سنگل پرووائیڈر لاک ان کے خلاف انتباہ کیا، یہ دلیل دی کہ AI کا استعمال کرنے والے کاروباری اداروں کے لیے ڈیٹا کا کنٹرول بنیادی تشویش ہونا چاہیے۔ "جبکہ عوامی ڈیٹا پر ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے منصفانہ استعمال کے حقوق رکھنے والے ماڈل فراہم کنندگان کی طرف سے عظیم جدت طرازی کی ضرورت ہے، لیکن مجھے یہ ستم ظریفی معلوم ہوتی ہے کہ جمود کا رخ موڑنا اور ڈسٹلیشن پر پابندی والی شرائط عائد کرنا ہے، اور گاہک کے استعمال اور تعامل کے ڈیٹا سے سیکھنے کا حق محفوظ رکھنا ہے۔" ناڈیلا نے کہا۔ "اگر سیکھنے کا عمل صرف ایک ہی سمت میں ہوتا ہے، تو معاشی قدر خود علم کے تخلیق کاروں کی بجائے سیکھنے کے بنیادی ڈھانچے کے مالکان کی طرف متوجہ ہوتی ہے۔ اس لیے، یہ ضروری ہے کہ ہم سیکھنے کے بنیادی ڈھانچے کو ہر فرم میں تقسیم کریں تاکہ وہ اپنے سیکھنے کے لوپ کو کنٹرول کر سکیں۔"
کھلے ماڈلز کے عروج نے اس بحث کو بھی تیز کر دیا ہے کہ آیا تیزی سے قابل ماڈلز کو وسیع پیمانے پر دستیاب ہونا چاہیے۔
اینتھروپک کے سی ای او ڈاریو آمودی نے دلیل دی ہے کہ طاقتور کھلے ماڈل کے وزن کو پیمانہ کرنا خطرناک ہو سکتا ہے کیونکہ ایک بار جب وہ جاری ہو جاتے ہیں تو ان پر قابو پانا مشکل ہو جاتا ہے۔ دوسروں نے استدلال کیا ہے کہ کھلے ماڈلز تک برے اداکاروں تک رسائی آسان ہے جو انہیں غلط معلومات پھیلانے یا سائبر یا حیاتیاتی جنگ کو نافذ کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔
ڈیلنگو تجارت کو مختلف انداز سے دیکھتا ہے۔
ڈیلنگو نے کہا، "AI میں سب سے بڑا خطرہ طاقت کا ارتکاز ہے۔ "جس طرح سے آپ دنیا کو محفوظ بناتے ہیں، میری رائے میں، کھیل کے میدانوں کو برابر کرنا اور ان ماڈلز میں شفافیت پیدا کرنا ہے۔"
انہوں نے کہا کہ شفافیت کا مطلب ہے کہ محافظ زیادہ آسانی سے "سائبر سیکیورٹی کے خطرات کو جوڑ سکتے ہیں جن کے بارے میں وہ پہلے ہی جانتے ہیں کہ اوپن سورس ماڈل فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔"
ہیگنگ فیس ایگزیکٹیو کا استدلال ہے کہ طاقتور ماڈلز کو بند رکھنے سے ایڈوانسڈ AI سسٹمز سے وابستہ خطرات ختم نہیں ہوتے ہیں، اس لیے کہ ماضی کے فرنٹیئر ماڈل API گارڈریلز کو حاصل کرنا اور وزن چوری کرنا اور انہیں کھلے عام پھیلانا آسان ہے۔ طاقتور ماڈلز پر پابندی لگاتے ہوئے، ڈیلنگو کا کہنا ہے کہ، سسٹم کے کام کرنے کے طریقہ کار میں شفافیت کو کم کرتے ہوئے، ٹیکنالوجی کو صرف چند کمپنیوں کے ہاتھ میں مرکوز کرتا ہے۔
ڈیلنگو نے کہا ، "آپ اسے صرف چند کھلاڑیوں کے لئے بند دروازوں کے پیچھے رکھ کر اسے واقعی محفوظ نہیں بناتے ہیں۔" "آپ اسے زیادہ خطرناک بناتے ہیں کیونکہ آپ طاقت کی عدم توازن اور صلاحیتوں کی عدم توازن پیدا کرتے ہیں۔"
