مائیکروسافٹ نے حال ہی میں GitHub Copilot کے لیے قیمتوں میں بڑی تبدیلیوں کا اعلان کیا - تبدیلیاں جو اتنی سخت تھیں کہ ایک Reddit صارف نے کہا کہ ان کی کمپنی نے اسے Tokenpocalypse کہنا شروع کر دیا ہے۔
TechCrunch کے Equity podcast کے تازہ ترین ایپی سوڈ پر، Kirsten Korosec، Sean O'Kane، اور میں نے اس بات پر تبادلہ خیال کیا کہ بڑے AI ماحولیاتی نظام کے لیے ان تبدیلیوں کا کیا مطلب ہو سکتا ہے۔ بہر حال، جیسا کہ اینتھروپک اور دیگر بڑی AI کمپنیاں عوام میں جانے کا ارادہ رکھتی ہیں، جس سے منافع کے بارے میں عجیب سوالات پیدا ہوتے ہیں، ہمیں امکان ہے کہ دیگر AI پروڈکٹس کے لیے قیمتوں میں اسی طرح کا اضافہ، اور مزید استعمال کی پابندیاں دیکھیں کیونکہ کاروبار لاگت کو کنٹرول میں رکھنے کی کوشش کرتے ہیں۔
"کیا یہ AI لیبز اس لاگت کو ختم کر سکتی ہیں [اور] ٹیک کو اس انداز میں ترقی دے سکتی ہے کہ یہ آخر کار صارفین کی اخراجات کی بھوک کو پورا کرتی ہے؟" شان نے حیرت سے پوچھا۔
اس دوران کرسٹن نے مشورہ دیا کہ اس سے یہ بھی ظاہر ہوتا ہے کہ "چیزیں کتنی تیزی سے آگے بڑھ رہی ہیں۔" صرف چند مہینوں میں، کمپنیاں "tokenmaxxxing" کے جنون میں مبتلا ہو گئیں، پھر زیادہ لاگت کی وجہ سے اس کے خلاف ہو گئیں۔ چنانچہ جیسے ہی AI کمپنیاں اپنی IPO فائلنگ لکھتی ہیں، اس نے پوچھا، "آپ ان خطرات کو کیسے لکھتی ہیں، کیونکہ وہ ہماری آنکھوں کے سامنے تیار ہو رہے ہیں؟"
ہماری گفتگو کے پیش نظارہ کے لیے پڑھتے رہیں، طوالت اور وضاحت کے لیے ترمیم کی گئی ہے۔
انتھونی ہا: جب ہم اس کے لیے منصوبہ بنا رہے تھے، شان، آپ نے اسے ٹوکن پوکیلیپس کہا۔ اور میں اس بارے میں مزید سننا چاہتا ہوں کہ آپ اس کے بارے میں کیا سوچتے ہیں، لیکن مائیکروسافٹ کی GitHub Copilot کے ساتھ یہ فیصلہ کرنے کی ایک مثال تھی کہ وہ فی ٹوکن [فلیٹ ریٹ کے بجائے] زیادہ چارج کرنا شروع کر رہے ہیں۔
یہ پورا ماحولیاتی نظام بہت زیادہ ہے، سرمایہ کاروں کے پیسے سے بہت زیادہ سبسڈی دی جاتی ہے۔ اور ایسی چیزیں جو ایسا لگتا ہے کہ اس کی کوئی قیمت نہیں ہے، حقیقت میں، ناقابل یقین حد تک مہنگی ہے. اور اب ہم ایک ایسے مقام پر پہنچنے جا رہے ہیں جہاں اس لاگت کا زیادہ حصہ آخری صارف، گاہک تک پہنچایا جائے گا۔ یہ سلوک کیسے بدلے گا؟ مجھے نہیں لگتا کہ ہم جانتے ہیں، لیکن بہت تکلیف ہو گی۔
شان او کین: میرا مطلب ہے، ہمارے خیال میں انتھروپک کے S-1 میں کتنے ٹوکن سے متعلق خطرے والے عوامل ہوں گے؟ یہ ایک بڑا سوال ہے۔ یہ وہ چیز ہے جس کا میں نے اس شو میں بہت کچھ ذکر کیا ہے اور لگتا ہے کہ ہم اس میں دوڑتے رہتے ہیں، جہاں Uber نے ڈیڑھ ماہ کے عرصے میں یہ کہتے ہوئے مکمل آرک کی طرح کام کیا ہے، "لڑکے، ہم نے اس سال اس چیز پر اپنے بجٹ کو اس سے زیادہ تیزی سے اڑا دیا۔ اور پھر، "اوہ، شاید یہ تھوڑا بہت مہنگا ہونے والا ہے، ہمیں اس پر ٹوپیاں لگانے کی ضرورت ہے، اور ہمیں کمپنی کے اندر لوگوں کے استعمال کو محدود کرنے کی ضرورت ہے۔"
یہ صرف ایک چھوٹی سی فکر ہے. تصور کریں کہ کیا آپ دیکھتے ہیں کہ Uber جیسی کمپنی میں اتنی جلدی ایسا ہوتا ہے، جو اس چیز کو بہت زیادہ استعمال کر رہی ہے، اور یہ صرف ایک سوال ہے: کیا یہ AI لیبز اس لاگت کو ختم کر سکتی ہیں [اور] ٹیک کو اس طرح ترقی دے سکتی ہیں کہ یہ آخر کار صارفین کی اخراجات کی بھوک کو پورا کرتی ہے؟
دوبارہ سوچنے کے لیے ایک مضحکہ خیز بات یہ ہے کہ، مجھے نہیں لگتا کہ جب ChatGPT اصل میں سامنے آیا تھا تو [ChatGPT Plus کے لیے] ماہانہ $20 چارج کرنے میں واقعی کوئی حکمت عملی شامل تھی۔ یہ بالکل اس طرح تھا، "آئیے ایک نمبر تھوک دیں۔" اور تب سے ہم سب اس کا حساب لگا رہے ہیں۔ واضح طور پر، لوگ زیادہ جدید ماڈلز کے لیے زیادہ ادائیگی کرتے ہیں، لیکن پھر بھی یہ کافی نہیں ہے کہ اس فرق کو حقیقی قیمت تک بند کیا جا سکے۔ تو یہ واضح طور پر یہاں سب سے بڑا سوال ہے۔
کرسٹن: یہ سب، میرے نزدیک، یہ واضح کرتا ہے کہ چیزیں کتنی تیزی سے آگے بڑھ رہی ہیں۔ میرا مطلب ہے، جب آپ واقعی اس کے بارے میں سوچتے ہیں، تو پوری ٹوکن میکسکسنگ چیز ایک چیز بن گئی ہے، چوٹی پر پہنچ گئی ہے، اور اب چھ مہینوں کے اندر اندر اسے ناگوار طور پر دیکھا جا رہا ہے۔ اس کا پیمانہ، قیمتوں کا تعین کرنے کا پورا طریقہ کار، آپ کی بات کے مطابق، کاروباری ماڈلز کو واقعی AI لیبز کے ارد گرد تشکیل دینے اور مضبوط کرنے سے پہلے ہی لاگو کیا گیا تھا۔
اور پھر، اسی وقت، آپ کو حکومت پکڑنے کی کوشش کر رہی ہے۔ اس ہفتے بھی، صدر ٹرمپ نے ایک ایگزیکٹو آرڈر پر دستخط کیے - یہ ایک تنگ ورژن ہے، لیکن یہ حکومت کو طاقتور AI ماڈلز کا جائزہ لینے کا موقع دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ تو آپ کے پاس یہ سب کچھ اس رفتار سے ہو رہا ہے جس کا مجھے نہیں لگتا کہ میں نے کبھی تجربہ کیا ہے۔
اس لیے میں واقعی خطرے [عوامل] کی وجہ سے ان میں سے کچھ S-1 IPO رجسٹریشن کے بیانات کا منتظر ہوں۔ آپ ان خطرات کو کیسے لکھتے ہیں، کیوں کہ وہ ہماری آنکھوں کے سامنے، اور دن بہ دن تیار ہو رہے ہیں؟ انتھونی: اوبر ایک دلچسپ مثال ہے، شان، کیونکہ آپ نے ان کے AI اخراجات کا ذکر کیا ہے، لیکن وہ AI گفتگو میں بھی سامنے آئے ہیں کیونکہ بعض اوقات، جو لوگ سوچتے ہیں کہ یہ بلبلہ ہے، وہ یہ بتاتے ہیں کہ یہ ٹولز کتنے غیر منافع بخش ہیں، یہ کمپنیاں ہیں، اور پھر لوگ جواب کے طور پر Uber کو سامنے لائیں گے۔ لوگوں نے اس بارے میں بات کی کہ Uber کتنا غیر منافع بخش تھا، لیکن آخر کار آپ پیمانے پر پہنچ جاتے ہیں اور پھر آپ اس فرق کو ختم کر دیتے ہیں۔
اور مجھے لگتا ہے کہ یہ سچ ہے۔ لیکن ساتھ ہی، Uber کے لیے ایسا کرنے کے لیے، اسے واقعی میں خود کو ایک کمپنی کے طور پر بہت سے طریقوں سے تبدیل کرنا تھا۔ Uber شروع میں کیا تھا اور اب کیا ہے، کاروبار کے تمام مختلف شعبوں میں جس میں اسے پھیلانا تھا، مختلف طریقے جن سے صارفین اور ڈرائیوروں نے نچوڑ لیا ہے، یہ وہ چیزیں ہیں جو اس مقام تک پہنچنے کے لیے ہونی تھیں جہاں یہ ایک منافع بخش کمپنی بن سکتی ہے۔
اور مجھے لگتا ہے کہ آپ کو ان بہت سی AI کمپنیوں کے لیے اسی طرح کی تبدیلیاں دیکھنا ہوں گی اگر وہ زندہ رہیں۔
شان: کیا کوئی ایسا طریقہ ہے جس سے یہ لیبز پیسے نچوڑ سکیں جیسے Uber نے سالوں میں ڈرائیوروں کو نچوڑا ہے؟ کیا ان کے لیے ایسا کرنے کے لیے کوئی چیز کافی ہے؟ مجھے نہیں معلوم یہ بہت سارے طریقوں سے مشکل، زیادہ سیدھی لاگت کی طرح لگتا ہے، لہذا یہ دلچسپ ہوگا۔
