AI میں اگلی بڑی چیز کو دریافت کرنے کی مہم نے کچھ خوبصورت مہتواکانکشی منصوبوں کو فنڈ فراہم کیا ہے - لیکن ایک کمپنی اسے زمین سے کمپیوٹنگ فن تعمیر کو دوبارہ تعمیر کرنے کے موقع کے طور پر لے رہی ہے۔

نوین راؤ کی سربراہی میں، جو پہلے ڈیٹا برکس میں AI کے سربراہ تھے، غیر روایتی AI نے انفرنس پروسیسنگ کو بہت زیادہ طاقت سے موثر بنانے کا وعدہ کیا ہے۔ خفیہ ہتھیار: ایک نئی قسم کا آسکیلیٹر پر مبنی کمپیوٹر فن تعمیر۔

جُمِرات کو، کمپنی نے اپنا پہلا ماڈل AI جاری کیا - جسے Un0 کہا جاتا ہے - ایک امیج جنریشن سسٹم ٹول جو پہلی بار دکھاتا ہے کہ کمپنی کی ٹیکنالوجی روایتی AI سسٹمز کو کیسے نقل کر سکتی ہے۔ ساتھ والے ایک نئے مقالے میں، کمپنی کی تحقیقی ٹیم اس بات کی تفصیلات بتاتی ہے کہ کس طرح انہوں نے نئے فن تعمیر کے سافٹ ویئر سمولیشن کا استعمال کرتے ہوئے ایک مکمل طور پر فعال امیج جنریشن ماڈل بنایا - جو بالکل جدید ترین ڈفیوژن ماڈل کے ساتھ ساتھ کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔

راؤ نے ٹیک کرنچ کو بتایا کہ "یہ ایک نئی قسم کے کمپیوٹر کی 'ہیلو ورلڈ' ہے۔ "اگلے سال کے دوران، آپ اس کے ارد گرد کچھ خوبصورت دلچسپ خبریں دیکھنا شروع کریں گے۔"

نئے Un-0 ماڈل کا آؤٹ پٹ امیج جنریشن ماڈلز جیسا کہ Stable Diffusion یا OpenAI's GPT Image 1۔ متاثر کن حصہ یہ ہے کہ یہ اس کارکردگی تک کیسے پہنچتا ہے۔ ماڈل ایک آسکیلیٹر پر مبنی فن تعمیر پر بنایا گیا ہے جو روایتی کمپیوٹنگ اور روایتی LLMs کو طاقت دینے والے چپس سے بالکل مختلف ہے۔ آسکیلیٹر پر مبنی کمپیوٹنگ کے فوائد پیچیدہ ہیں، لیکن راؤ کا خیال ہے کہ یہ بالآخر بجلی کے استعمال کو 1000 گنا تک کم کر دے گا۔

وہاں جانے کے لیے زیادہ تر انفراسٹرکچر ابھی بھی تعمیر کیا جا رہا ہے۔ Un-0 کا موجودہ ورژن غیر روایتی کے oscillator چپس کے سافٹ ویئر سمیلیشن پر چلتا ہے، لیکن کمپنی جلد ہی اصل چپ کے لیے اسکیمیٹکس جاری کرنے کا ارادہ رکھتی ہے۔ وہاں سے، منصوبہ یہ ہے کہ زمین سے ایک پورا انفرنس اسٹیک بنایا جائے، جس میں غیر روایتی AI بالآخر کسی دوسرے فراہم کنندہ کی طرح کمپیوٹ کی صلاحیت فراہم کرتا ہے۔

راؤ کہتے ہیں، "ہم اپنے چپس پر مشتمل ایک نئی قسم کا نظام بنائیں گے۔ "ہم وہاں AI ماڈل چلائیں گے، اور ہمارے پاس ایک نیٹ ورک کیبل ہوگی جہاں پرامپٹس آتے ہیں اور قیاس آرائیاں ختم ہوجاتی ہیں، لیکن یہ 1/1000 پاور پر کیا جائے گا۔"

یہ ایک حیرت انگیز طور پر مہتواکانکشی ہدف ہے، خاص طور پر اس کمپنی کے لیے جو اب بھی 50 سے کم ملازمین کی گنتی کرتی ہے۔ لیکن AI کی تعمیر کے پیمانے اور تخمینہ کی بڑھتی ہوئی مانگ کو پورا کرنے کی متوقع لاگت کو دیکھتے ہوئے، یہ مسئلہ کے پیمانے کو پورا کرنے کی چند کوششوں میں سے ایک ہو سکتی ہے۔ جیسا کہ راؤ نے اسے دیکھا، بجلی کی دستیاب فراہمی آنے والے سالوں میں AI کے لیے سخت حدوں میں سے ایک ہوگی - اور غیر روایتی ان چند منصوبوں میں سے ایک ہے جو اسے حل کرنے کے قابل ہیں۔

انرجی کی وجہ سے اے آئی کی پیمائش مشکل ہے۔ یہ اگلے چند سالوں میں بنیادی حد ہونے جا رہی ہے۔ آپ اس سے آگے نہیں بڑھ سکتے۔ یہ دن کے آخر میں توانائی کا ایک محدود مسئلہ ہونے والا ہے،" وہ کہتے ہیں۔