آیا AI پہلے سے ہی ملازمتوں کی جگہ لے رہا ہے یہ شدید بحث کا موضوع ہے۔
آؤٹ پلیسمنٹ فرم چیلنجر، گرے اینڈ کرسمس کے مطابق، ٹیک کی چھانٹی مئی میں سالوں میں ان کی سب سے زیادہ ایک ماہ کی کل تک پہنچ گئی، اور AI سب سے زیادہ بیان کردہ وجہ تھی۔
AI سے چلنے والے کوڈنگ ٹولز کو تیزی سے اپنانے کے پیش نظر، نظریہ میں سافٹ ویئر انجینئرنگ ایک پیشہ ورانہ شعبہ ہے جو آٹومیشن کا سب سے زیادہ خطرہ ہے۔ تاہم، وینچر فرم سگنل فائر کے محققین کا کہنا ہے کہ ملازمتوں کا ڈیٹا ایک مختلف کہانی سناتا ہے۔
"بہت سی چھانٹیوں کے لیے جو دلیل دی گئی ہے وہ مستقل طور پر AI ہے، اور خاص طور پر وہ کوڈ کے حوالے سے AI کہیں گے؛ وہ کہیں گے کہ ایک انجینئر ماضی میں جتنے بھی انجینئرز کا کام کر سکتا ہے،" اشر بینٹک نے کہا، سگنل فائر کے سربراہ تحقیق۔ "ہم زمین پر جو کچھ دیکھ رہے ہیں وہ اس سے تھوڑا سا متضاد ہے۔"
SignalFire کا تجزیہ، جس نے 80 ملین سے زائد کمپنیوں میں لاکھوں ملازمین کے کیریئر کا پتہ لگایا، بتاتا ہے کہ انجینئرنگ 2025 میں ملازمت کا سب سے زیادہ لچکدار کام تھا۔ چھانٹیوں پر توجہ مرکوز کرنے کے بجائے، جن کا پتہ لگانا مشکل ہے کیونکہ لوگ اکثر ملازمتوں میں کمی کے بعد اپنی ملازمت کی حیثیت کو اپ ڈیٹ کرنے میں تاخیر کرتے ہیں، SignalFire نے زیادہ سے زیادہ کام کرنے والوں کے اعداد و شمار کا جائزہ لیا۔
سگنل فائر کی تازہ ترین "اسٹیٹ آف ٹیلنٹ رپورٹ" کے مطابق، اگرچہ بڑی ٹیک کمپنیوں میں 2019 کی سطحوں کے مقابلے میں کل بھرتیوں میں 25% کی کمی واقع ہوئی، انجینئرنگ کے کرداروں میں صرف 11% کی بہت چھوٹی کمی دیکھی گئی۔
درحقیقت، انجینئرز 2025 میں 12 کمپنیوں میں 55% نئے بھرتیوں پر مشتمل تھے جن میں SignalFire کی درجہ بندی "Tech Majors" کے طور پر کی جاتی ہے — الفابیٹ، میٹا، ایپل، ایمیزون، مائیکروسافٹ، نیٹ فلکس، NVIDIA، Tesla، Uber، Airbnb، بلاک اور اسٹرائپ۔ رپورٹ کے مطابق، یہ 2019 سے ایک اہم چھلانگ ہے، جب انجینئرز نے نئی بھرتیوں میں سے صرف 46% کی نمائندگی کی۔
سگنل فائر کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ انجینئرز کی مسلسل ضرورت ابتدائی مرحلے کے سٹارٹ اپس میں اور بھی زیادہ واضح تھی، جس نے 2025 میں مجموعی طور پر 7% زیادہ انجینئرز کو 2019 کے مقابلے میں لایا تھا۔
اگر AI واقعی انجینئرنگ ٹیلنٹ کا متبادل ہوتا، تو بینٹک نے دلیل دی، انجینئرنگ کی خدمات حاصل کرنا موجودہ ٹیک ہائرنگ سنکچن کے درمیان سب سے پہلے گرے گا۔ اس کے بجائے، SignalFire کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ انجینئرنگ ہیڈ کاؤنٹ ٹیک میں کام کے دیگر کاموں کے مقابلے میں تیزی سے بڑھ رہا ہے۔
جبکہ Anthropic کے CEO Dario Amodei نے پچھلے سال خبردار کیا تھا کہ AI تمام داخلی سطح کی وائٹ کالر ملازمتوں میں سے نصف کو ختم کر سکتا ہے اور پانچ سالوں کے اندر بے روزگاری کو 20 فیصد تک بڑھا سکتا ہے، کمپنی کے اپنے معاشیات کے سربراہ پیٹر میک کروری نے مارچ میں TechCrunch کو بتایا کہ انہوں نے ابھی تک AI سے چلنے والے افرادی قوت پر کوئی خاص اثر نہیں دیکھا۔
میک کروری نے اس وقت کہا: "بیروزگاری کی شرح میں کم از کم کوئی بڑا مادی فرق نہیں ہے" ان کارکنوں کے درمیان جو کلاڈ کو "خودکار طریقوں سے اپنی ملازمت کے سب سے مرکزی کام" کے لیے استعمال کرتے ہیں - جیسے تکنیکی مصنفین، ڈیٹا انٹری کلرک، اور سافٹ ویئر انجینئرز - اور ایسی ملازمتوں میں کارکن جو AI سے کم بے نقاب ہوتے ہیں جن کے لیے "جسمانی دنیا کے ساتھ جسمانی تعامل کی ضرورت ہوتی ہے۔"
Nvidia کے سی ای او جینسن ہوانگ نے اس نظریہ کو یکسر مسترد کرتے ہوئے مزید کہا کہ AI انجینئرز کی جگہ لے گا۔ ہوانگ نے اپریل میں سٹینفورڈ گریجویٹ سکول آف بزنس میں ایک انٹرویو میں کہا کہ "کسی نے کہا کہ AI سافٹ ویئر انجینئرنگ کی تمام ملازمتوں کو تباہ کر دے گا۔" اس نے پھر دلیل دی کہ اس کے برعکس سچ ہے۔ اب جبکہ Nvidia کے تمام انجینئرز ایجنٹ AI استعمال کر رہے ہیں، "سافٹ ویئر انجینئر پہلے سے کہیں زیادہ مصروف ہیں،" انہوں نے کہا۔
ہوانگ نے مزید کہا کہ جب ایجنٹ فوری طور پر کوڈ لکھ رہے ہیں، وہ انجینئرز کو "اگلا خیال" پیدا کرنے کے لیے مسلسل دباؤ ڈال رہے ہیں۔
کم از کم ابھی کے لیے، ایسا لگتا ہے کہ AI سے لیس، انجینئرنگ Jevons paradox کی ایک بہترین مثال بن گئی ہے - یہ خیال کہ زیادہ کارکردگی کسی وسائل کی طلب کو کم نہیں کرتی ہے۔ یہ اسے بڑھاتا ہے، کیونکہ کام نئی صلاحیت کو بھرنے کے لیے پھیلتا ہے۔ جیسا کہ بینٹاک نے اس لمحے میں انجینئرنگ کی صلاحیتوں کے بارے میں کہا: "وہ اچانک بہت زیادہ پیداواری ہو گئے ہیں، اور ان کے لیے لامتناہی کام ہے۔"
