Thinking Machines Lab، اڳوڻي OpenAI CTO Mira Murati پاران قائم ڪيل AI شروعاتي، اربع جي صبح پنهنجي پهرين ملڪيت وارو AI ماڊل جاري ڪيو، جنهن کي Inkling سڏيو ويندو آهي - ۽ OpenAI، Anthropic، يا گوگل جي پرچم بردار ماڊل جي برعڪس، اهو کليل وزن آهي، مطلب ته ٻاهران ڊولپرز ۽ ڪمپنيون ان کي ڊائون لوڊ ڪري سگھن ٿيون ۽ سڌو سنئون ان کي تبديل ڪري سگھن ٿيون.
انڪلنگ 975 بلين ڪل پيراميٽرز سان گڏ ماهرن جو هڪ ميلاپ وارو نظام آهي، جيتوڻيڪ اهو صرف ان جي هڪ حصي تي اچي ٿو - اٽڪل 41 بلين - ڪنهن به ڏنل ڪم لاءِ، هڪ عام ڊزائن جيڪا تمام وڏي ماڊلز کي تيز ۽ سستي هلائڻ لاءِ رکي ٿي. اها تربيت ڪئي وئي 45 ٽريلين ٽوڪن جي ٽيڪسٽ، تصوير، آڊيو، ۽ وڊيو، ۽ سببن جي بنياد تي سڀني ٽنهي ۾، ڪمپني جي پنهنجي ڇڏڻ واري مواد جي مطابق.
اهو ڪمپني جو پهريون عوامي ثبوت نقطو آهي جيڪو هڪ اڌ سال کان پوءِ AI انفراسٽرڪچر جي تعمير ۾ گهڻو ڪري عوام جي نظر کان ٻاهر آهي. انهن مان ڪجهه ڪم اڳ ۾ ئي منظر عام تي اچي چڪو آهي ، مئي جي تحقيقي ڏيک ۾ ”انٽراڪشن ماڊل“ - AI کي ٻڌڻ ۽ ڳالهائڻ لاءِ ٺهيل آهي (۽ حتي مداخلت) بجاءِ اسٽاپ ۽ انتظار ڪرڻ جي بدران عام چيٽ بوٽس سان. اهو پڻ سوچڻ واري مشينن جي پويان مرڪزي شرط جو هڪ امتحان آهي، جيڪو اهو آهي ته AI جيڪا تنظيمون پاڻ کي ترتيب ڏئي سگھن ٿيون، هڪ-سائيز-فٽ-سڀ ماڊلز کي ختم ڪنديون جيڪي هن وقت وڏي ليبز وڪرو ڪن ٿيون.
اهو هڪ دلچسپ نمونو آهي، جيڪو ٺهيل جواب ڏيڻ لاءِ ٺهيل آهي، جنهن ۾ اندازو لڳائڻ جي بجاءِ غير يقيني صورتحال کي نشانو بڻائڻ، ۽ جيڪو صارفين کي ”سوچڻ جي ڪوشش“ کي مٿي يا هيٺ ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو جڏهن اهي رفتار لاءِ واپار ڪرڻ چاهين ٿا. ھڪڙي معيار تي، ڪمپني جو چوڻ آھي، انڪنگ ساڳئي ڪوڊنگ ڪارڪردگي کي مارڻ لاء Nvidia's Nemotron 3 الٽرا وانگر ٽيون ٽيون ٽوڪن استعمال ڪري ٿو. اها ڳالهه نوٽ ڪرڻ جي قابل آهي ته سوچڻ واريون مشينون دعويٰ نه ڪن ٿيون ته انڪنگ بهترين درجي ۾ آهي. ان جي بريفنگ مواد واضح طور تي بيان ڪري ٿو ته انڪلنگ ”اڄ موجود تمام مضبوط ماڊل ناهي، بند يا کليل آهي. ڇا اهو واضح طور تي وڃي رهيو آهي ان جي بدران سٺي گول ڪارڪردگي آهي.
يقينن، اهو هڪ وڏو سوال اٿاري ٿو، جيڪو اهو آهي جيڪو هي پراڊڪٽ ٽارگيٽ ڪري رهيو آهي، واضح کان ٻاهر - اهو ضرور هڪ انٽرنيشنل پراڊڪٽ آهي. سوچڻ واريون مشينون، ھاڻي، ھڪڙي شروعاتي نقطي جي ڀيٽ ۾ ھڪڙي ختم ٿيل ڪم جي طور تي گھٽ مارڪيٽنگ آھي، تنظيمن لاءِ ڪجھھ آھي جيڪي پاڻ کي ٽينڪر ذريعي، ڪمپني جي ماڊل-ڪسٽمائيزيشن پليٽ فارم ذريعي پاڻ کي ٺيڪ ڪن. (OpenAI، Anthropic، ۽ گوگل سڀني بالترتيب ChatGPT، Claude، ۽ Gemini سان بلڪل مختلف انداز اختيار ڪيو آهي، جيڪي سڀ کان پهريان عام مقصد جي چيٽ بوٽس جي مقابلي لاءِ ٺاهيا ويا هئا، ايجنٽ، خودمختيار خصوصيتن سان گڏ مٿي تي.
گذريل هفتي Thinking Machines پاران شايع ٿيل هڪ پوسٽ واضح طور تي هن رليز جي پس منظر طور هئي. AI جيڪا هڪ ڪمپني پاران مرڪزي طور تي تربيت ڪئي وئي آهي ۽ پوءِ پٿر ۾ رکيل آهي ، ڪمپني انهي پوسٽ ۾ دليل ڏنو ، اي آءِ کي گهٽ پرفارم ڪري ٿو جيڪا تنظيمون پنهنجو پاڻ کي شڪل ڏين ٿيون ڇاڪاڻ ته تمام گهڻي مهارت انهن ماڻهن لاءِ مخصوص آهي جيڪي ان کي رکن ٿا. وسيع خيال اهو آهي ته مرڪزي ليبز هر ڪنهن کي هڪ ئي پراڊڪٽ وڪرو ڪري رهيون آهن، بار بار ليبارٽري طرفان بهتر ڪيل جيڪي ان کي ٺاهي رهيا آهن، جڏهن ته ادارا جيڪي پنهنجي پنهنجي ماڊل جي مالڪ ۽ ڪسٽمائيز ڪرڻ لاء تيار آهن انهن کان تمام گهڻو قدر ختم ڪري سگهن ٿيون.
اهو هڪ دليل آهي جيڪو ٻاڦ حاصل ڪري رهيو آهي. آچر تي شايع ٿيل هڪ بلاگ پوسٽ ۾، Microsoft جي سي اي او ستيا ناديلا - جنهن جي ڪمپني OpenAI ۽ Anthropic ٻنهي ۾ اربين جي سيڙپڪاري ڪئي آهي - خبردار ڪيو آهي ته ملڪيت وارا AI ماڊل استعمال ڪندي ادارا ٻه ڀيرا موثر طريقي سان ادا ڪن ٿا: هڪ ڀيرو سبسڪرپشن جي قيمتن ۾، ۽ ٻيهر ڪاروباري ڄاڻ جي حوالي سان انهن جي هزارين اشارن ۽ سڌارن ۾ شامل ڪيل، جيڪي مستقبل جي ماڊل ورزن ۾ جذب ٿي سگهن ٿيون.
Hugging Face CEO Clem Delangue گذريل هفتي TechCrunch سان گفتگو ۾ ساڳي اڳڪٿي ڪئي. فرنٽيئر ماڊلز، هن چيو ته، وڌ ۾ وڌ تجربا ۽ اعليٰ قدر جي ڪمن لاءِ محفوظ ڪيا ويندا، جڏهن ته اڪثر پيداواري AI ڪم خانگي يا اوپن سورس متبادل ڏانهن شفٽ ٿي ويندا آهن - بلڪل ورهايل سوچڻ واري مشين جي چوڌاري تعمير ٿي رهي آهي.
انهي دليل لاءِ واضح ثبوت تازو ئي هڪ منصوبي مان آيو آهي برج واٽر ايسوسيئيٽس سان، دنيا جو سڀ کان وڏو هيج فنڊ (جيڪو نه آهي، ان جي قيمت ڇا آهي، هڪ سوچڻ واري مشين سيڙپڪاري ڪندڙ). ٻنهي ڪمپنين جي محققن هڪ موجوده اوپن سورس ماڊل ورتو ۽ ان کي وڌيڪ تربيت ڏني برج واٽر جي پنهنجي مالي ماهر تي. نتيجو 84.7 سيڪڙو حاصل ڪيو مالياتي دليلن جي ٽيسٽن تي، اعليٰ ملڪيت واري اي آءِ ماڊلز کي مات ڏئي، جڏهن ته هلڻ لاءِ لڳ ڀڳ چوڏهين نمبر جي قيمت آهي، جيتوڻيڪ اهي نتيجا، جون جي آخر ۾ گڏيل طور تي شايع ٿيل، ٻن ڪمپنين جي پنهنجي تشخيص مان آيا آهن، نه هڪ آزاد. سوچڻ واري مشينن پڻ زور ڏنو آهي ته اهو ڪيئن جلدي هتي آيو: OpenAI تقريبا پنج سال، ۽ اينٿراپڪ تقريبا ٽي، ٽيڪن کي مارڪيٽ ۾ آڻڻ ۽ آمدني ڏيکارڻ؛ سوچڻ واري مشينن جو چوڻ آهي ته اهو ساڳيو ئي تقريبا نو مهينن ۾ ڪيو.
ڪجھ حيران ٿي ويندا ته ڇا انڪلنگ کي مقابلي جي ماڊلز مان نڪرڻ تي تربيت ڏني وئي، ھڪڙو مشق جيڪو ڊسٽليشن جي نالي سان سڃاتو وڃي ٿو جيڪو صنعت جي وڏي پيماني تي ڇڪايو آھي. مختصر جواب، ڪمپني جي پنهنجي مواد جي مطابق، جزوي طور تي آهي. Thinking Machines انڪلنگ کي شروع کان ئي اڳڀرائي ڪئي، پر ان جو چوڻ آهي ته ان کي استعمال ڪيو ويو ٻيا کليل وزن وارا ماڊل - بشمول Moonshot AI جي Kimi K2.5 - انهي جي مدد ڪرڻ لاءِ ان جي شروعاتي پوسٽ ٽريننگ ڊيٽا مان ڪجهه پيدا ڪرڻ ۾ مدد ڪرڻ کان اڳ وڏي پيماني تي مضبوطي واري سکيا ورتي. ايندڙ ماڊل، ڪمپني اصرار ڪري ٿو، مڪمل طور تي استعمال ڪندي مڪمل خودمختاري پوسٽ ٽريننگ بدران.
قيمت جي پاسي تي، سوچڻ واري مشين کي وڌيڪ محفوظ ڪيو ويو آهي. اهو مارچ ۾ Nvidia سان هڪ اسٽريٽجڪ پارٽنرشپ کي ماريو ويو ويرا روبين ڪمپيوٽنگ جي هڪ گيگا واٽ کي ترتيب ڏيڻ لاءِ، ۽ چوي ٿو انڪنگ پاڻ کي مڪمل طور تي Nvidia جي GB300 NVL72 سسٽم تي تربيت ڏني وئي هئي. پر ڪمپني اهو نه چيو آهي ته اهو ڪيئن بيلنس ڪرڻ جو منصوبو آهي ته آمدني جي خلاف، اڪثر اڪائونٽن طرفان، اڃا تائين بنيادي ڌيان نه ڏنو ويو آهي. (هڪ ٻڌايو ويو $50 بلين فنڊ گڏ ڪرڻ وارو راؤنڊ گذريل نومبر ۾ گڏ ٿيڻ لاءِ چيو ويو هو، جنهن جي رپورٽ ڪيترن ئي دڪانن جنوري تائين روڪي ڇڏي هئي؛ ڪمپني ان کان پوءِ پنهنجي فنڊنگ جي تصوير بابت ڳالهائڻ کان انڪار ڪري ڇڏيو آهي، جيتوڻيڪ Nvidia چيو ته هن سوچڻ واري مشينن ۾ ”اهم سيڙپڪاري“ ڪئي جڏهن ڪمپنين اعلان ڪيو ته مارچ پارٽنرشپ.)
هڪ لاڳاپيل سوال اهو آهي ته ڇا سوچڻ واري مشينن جا خرچ ڪڏهن به OpenAI جي پيماني تي پهچي ويندا يا انٿروپڪ جي، يا ڇا ان جي ڪارڪردگي تي مبني طريقي جو مطلب آهي اقتصاديات مختلف نظر اچن ٿا. ٻيو طريقو رکو، ڪمپني جي شرط گهٽ ٿي سگهي ٿي ته اها آخرڪار پنهنجي وڏن حریفن وانگر خرچ ڪندي ان کان سواءِ ان کي بلڪل به ضرورت نه هوندي - ڇاڪاڻ ته هڪ ڀيرو وزن عوامي ٿي ويندا آهن، ڪنهن کي به اهو پابند نه ڪندو آهي جيڪو انهن کي ڊائون لوڊ ڪري ٿو انهن کي هلائڻ لاءِ سوچڻ واري مشينن کي ادا ڪرڻ لاءِ، ميٽر ٿيل رسائي جي برعڪس OpenAI ۽ اينٿراپڪ وڪرو. اهو ٽينڪر آهي، نه خود ماڊل، جتي ڪمپني جي آمدني اچڻي آهي، ٽريننگ ذريعي، فائن ٽيوننگ، ۽، هاڻي، ان جي چوڌاري ٺهيل هوسٽنگ ايڪو سسٽم جو هڪ ڪٽ.
