Shapor Naghibzadeh 2009 ۾ Google sysops انجنيئر جي حيثيت سان سٺي ڪهاڻي جي اهميت سکي. جڏهن چين جي پٺڀرائي ڪندڙ هيڪرز آپريشن ارورا جي نالي سان هڪ ڪوشش جي حصي طور سرچ ديو تي پنهنجون نظرون قائم ڪيون ، هن کي جلدي گڏ ٿيل وار روم ۾ سڏيو ويو ته وضاحت ڪرڻ لاءِ ته ڪمپني جي سرورز ۾ ڇا ٿي رهيو آهي.
مختلف نيٽ ورڪن ذريعي سائبر حملن جو پتو لڳائڻ، نجيبزاده کي تصديق ٿيل علم جي اهميت سيکاري. پر اهو هڪ قيمتي ۽ وقت ساز ڪم هو. هن جو خيال آهي ته LLMs ساڳئي ڪارڪردگي آڻي سگهي ٿو هر قسم جي ڊيٽابيس ۾ وقت جي هڪ حصي ۾.
نگيبزاده ايندڙ ڇهه سال خرچ ڪندو ڊيٽا ۽ سائبر سيڪيورٽي جي ڳنڍ تي ڌيان ڏيڻ، گوگل جا وسيلا استعمال ڪندي اوزار ٺاهڻ لاءِ جيڪي سيڪيورٽي تجزيه نگارن کي پيچيده ڊيٽا جي پڇا ڳاڇا ڪرڻ جي اجازت ڏين ٿا. 2016 ۾، هن گوگل جي ايڪس ليبز ۾ هڪ اسٽارٽ اپ قائم ڪيو جنهن کي ڪرنيڪل سڏيو ويندو آهي جيڪو ٻين ڪمپنين ڏانهن ساڳيو ڪارڪردگي آڻيندو.
گذريل سال، جيئن وڏي ٻوليءَ جي ماڊلز ڊيٽا جي تجزيي ۾ وڏو ڪردار ادا ڪيو، نقيب زاده هڪ نئون موقعو ڏٺو ته هو سائبر سيڪيورٽي لاءِ ٺاهيل ٽيڪنڪ کي وٺي ۽ انهن کي مختلف اينالائيٽڪس تي لاڳو ڪري. هن QueryStory جو گڏيل بنياد وڌو، جتي هو CEO آهي، CTO Stanley Yang سان گڏ، گوگل جو اڳوڻو ساٿي ۽ EvolutionIQ ۾ ليڊ انجنيئر، ۽ CPO David Glusic، هڪ Accenture ويٽرن. شروعات اڄ چوري مان ظاهر ٿيو.
”توهان هڪ تحقيق جو هي نمونو حاصل ڪيو - توهان ڊيٽا جي سوالن جو هڪ گروپ پڇو، ۽ توهان ڪيترن ئي سوالن کان پڇڻ جي قابل ٿي ويا آهيو، توهان انهن کي گڏ ڪري هڪ داستان ۾ گڏ ڪيو،" نجيبزاده چيو. "اهو QueryStory نالي جي پيدائش بڻجي ويو. اهو ڊيٽا سان ڪهاڻيون ٻڌائڻ بابت آهي، صحيح؟ هڪ ڪهاڻي گڏ ڪرڻ جيڪا حقيقت تي ٻڌل آهي."
QueryStory 2025 جي آخر ۾ Brightmind Ventures ۽ New York Life Ventures کان 60 ملين ڊالر جي تخميني ۾ 6 ملين ڊالرن جو سيڊ راؤنڊ اٿاريو، ۽ ان وچ ۾ وقت گذاريو آھي پنھنجي پروڊڪٽ کي ڊولپ ڪرڻ ۽ گراهڪن سان گڏ پائلٽ ڪرڻ ۾. QueryStory جو مقصد وڏين ادارن تي آھي جيڪي وڏا، ملڪيتي ڊيٽابيس کي منظم ڪن ٿا. اهو هڪ پليٽ فارم طور ڪم ڪري ٿو ڊيٽا جي تجزيي کي متحد ڪرڻ ۽ صارفين لاءِ جائزو وٺڻ جهڙوڪ سيلز ٽيمون يا آپريشن مينيجرز.
”جيڪو اسان ڪري رهيا آهيون اهو آهي ڀروسو جي فرق کي AI لاءِ ادارن کي جواب ڏيڻ لاءِ ته اهي عمل ڪري سگهن ٿا ،“ نگيبزاده چيو. "ان جي بدران، توهان ڄاڻو ٿا، انساني فيصلي کي کرايه ڏيڻ ۽ اڳتي وڌڻ واري انجنيئرن جي فوجن وانگر، اسان ان کي پيدا ڪيو."
ٽم ڊيل بيلو، نيو يارڪ لائف وينچرز ۾ هڪ پارٽنر، ڪمپني ۾ سيڙپڪاري ڪئي. هو پليٽ فارم پڻ استعمال ڪري رهيو آهي ڪيترن ئي ماڻهن جي ڪم کي تبديل ڪرڻ ۽ هڪ ٽه ماهي ڪاروباري جائزو پيدا ڪرڻ لاءِ، جنهن کي هن هاڻي اميد آهي ته هڪ حقيقي وقت ڊيش بورڊ بڻجي ويندو.
”پراڊڪٽ مون جهڙن ماڻهن لاءِ ٺاهيو ويو آهي: فيصلو ڪندڙ جيڪي زميني سچائي ڳولي رهيا آهن جن کي پيچيده، مختلف ڊيٽا ذريعن سان ڪم ڪرڻ جي ضرورت آهي پر انهن وٽ ڊيٽا سائنس يا BI ٽيم ناهي، خاص طور تي جڏهن هڪ انتهائي منظم صنعت ۾ ڪم ڪري رهيو آهي،“ هن TechCrunch کي ٻڌايو.
مون خلائي سرگرمي جو هڪ ڊيٽابيس شيئر ڪيو جيڪو سمجھڻ لاءِ مفيد آهي ته SpaceX جهڙيون ڪمپنيون مدار تي ڇا ڪري رهيون آهن. QueryStory ڪجهه ڪلاڪن ۾ انهي ڊيٽا جو هڪ تصور پيدا ڪيو، هڪ منصوبو مون هڪ ڀيرو هڪ ڊولپر سان ڪيو جنهن ۾ ڪيترائي هفتا لڳا. اهو نفيس ڊيش بورڊ ۽ تجزيو پيدا ڪيو، ۽ شايد خاص طور تي، هڪ اعتماد جي اشاري کي ٽوڙيو جيڪو ڏيکاريو ڇو ته AI ايجنٽ مڃيندا هئا ته تجزيا صحيح هئا.
هن قسم جو ڪم فرنٽيئر ليبز پاران ٺهيل ڪم ڪندڙ اوزارن سان ڪري سگهجي ٿو، پر اهي اوزار ارادي طور تي انهن جي استعمال ڪندڙ تجربن ۾ محدود آهن. شرط جو حصو جيڪو QueryStory ٺاهي رهيو آهي اهو آهي ته صارف، خاص طور تي وڏي ڪمپنين ۾، وڌيڪ شفافيت، اعتماد ۽ ڪنٽرول چاهيندا آهن جيئن اهي AI کي انهن جي ڪم جي فلوز ۾ ضم ڪن.
مثال طور، هڪ ٽيڪ ڪمپني جي ايگزيڪيوٽو تازو ئي TechCrunch کي ٻڌايو ته Claude Cowork استعمال ڪندي ڪمپني جي ڊيٽابيس بابت پڇا ڳاڇا ڪرڻ لاءِ، پوءِ ماڊل کان پڇي ته کيس SQL سوالن کي ڏيکاريو، ان کي يقيني بڻائڻ لاءِ ته اهي سمجهه ۾ آڻين ان کان اڳ جو هن انهن کي انساني جائزي لاءِ ڊيٽا تجزيه نگار ڏانهن موڪليو. QueryStory ۾، اهي SQL سوال پاڻمرادو سطح تي اچن ٿا، ۽ استعمال ڪندڙ انساني همراهن لاءِ تجزين کي پرچم ڪري سگهن ٿا جائزو وٺڻ لاءِ، انهن تبصرن سان گڏ پليٽ فارم ۾ رڪارڊ ٿيل.
”AI ان کان وڌيڪ برٽل آهي جو ماڻهن کي احساس ٿئي ٿو جڏهن اها شين جي تعمير ڪرڻ پسند ڪرڻ جي ڳالهه اچي ٿي جيڪي پائيدار هجڻ گهرجن ۽ وڏي پيماني تي ڪاروبار انهن تي ڀروسو ڪن ٿا ،“ ٽيلر سيپرلي ، برائٽ مائنڊ پارٽنرز جي هڪ پارٽنر ، ٽيڪ ڪرنچ کي ٻڌايو.
نگيبزاده اشارو ڪري ٿو ته جڏهن ڪمپنيون پنهنجو ڊيٽا هڪ LLM جي چيٽ UI سان ڳنڍين ٿيون، ”توهان هڪ تنظيم ۾ سوين يا هزارين ماڻهو حاصل ڪندا آهن، اهي سڀئي پنهنجا سوال پڇندا آهن ۽ انهن جي سچائي جو ورزن حاصل ڪندا آهن ۽ ان کي سلائيڊ ڊيڪ ۾ رکندا آهن ۽ ان کي شيئر ڪندا آهن- توهان صرف مواد جي هن وڏي اسپرول سان ختم ڪريو ٿا، ۽ انهي مواد کي پوئتي رکڻ لاءِ ڪابه حقيقي جڳهه ناهي.
اتي پڻ اقتصاديات سان مقابلو ڪرڻ لاء آهن. QueryStory کي ماڊل-اجنوسٽڪ بڻائڻ لاءِ ٺاهيو ويو آھي، جيتوڻيڪ ھاڻي اھو خاص طور تي فرنٽيئر ليبز پاران مهيا ڪيل جديد ماڊل استعمال ڪري ٿو. جڏهن ته هن جي ڪمپني هڪ پراڊڪٽ جي بنياد تي فرنٽيئر ليبز سان مقابلو ڪري ٿي، نگيب زاده اهو مڃي ٿو ته گراهڪ هڪ خدمت فراهم ڪندڙ سان ڪم ڪرڻ کي ترجيح ڏيندا جنهن کي ممڪن طور تي وڌيڪ ذهانت وڪڻڻ جي ترغيب نه ڏني وئي آهي.
”اسان وٽ تمام گهڻيون شيون آهن هتي اسان جي لاءِ وڃي رهيو آهي انهن ڪمپنين مان هڪ نه هجڻ ۾ جن پنهنجو ڪاروبار ٺاهيو هن واپرائڻ واري ماڊل جي ڪمپيوٽ يا اسٽوريج يا ٽوڪن جي ،“ نجيبزاده چيو. هو دليل ڏئي ٿو ته هڪ مقصد سان ٺهيل اوزار جهڙوڪ QueryStory هڪ عام مقصد جي ايجنٽ کان وڌيڪ ڪارائتو ۽ صحيح ٿي سگهي ٿو مفهوم کي سمجهڻ ۽ محفوظ ڪرڻ سان.
"اها شيء جيڪا اسان وڪرو ڪري رهيا آهيون جوابن تي ڀروسو آهي، صحيح؟" ھن چيو. "اها شيء جيڪا اسان انهن کي وڪرو ڪري رهيا آهيون اها قيمت آهي جيڪا اسان ڪاروبار ۾ شامل ڪري رهيا آهيون، ۽ اسان جو سڄو مقصد CFO کي اهو سمجهڻ جي صلاحيت ڏئي رهيو آهي ته 'هي شيء ڪهڙي قيمت تي آهي؟'"
