اي آءِ وينڊرز پنهنجي انٽرپرائز پراڊڪٽس کي پروموٽ ڪن ٿا ڄڻ ته اهي ٽرنڪي حل آهن، پر امڪان گهٽ آهن ته اي آءِ جا ايجنٽ فوري طور تي زمين تي چڙهي ويندا. جيستائين توهان پنهنجي ڪاروبار جي خاصيتن تي هڪ ماڊل کي تربيت ڏيڻ جي ڪوشش ۾ نه رکو، اهو سمجهڻ ممڪن ناهي ته توهان جي ڪمپني ڪيئن، مثال طور، آمدني جي وضاحت ڪري ٿي يا ڄاڻي ٿو ته ڪهڙي فائل کي ڏسڻ جي اجازت آهي. اهو ئي سبب آهي جو اسان ڏسي رهيا آهيون AI ڪمپنيون انجنيئرن کي ترتيب ڏيڻ لاءِ انهن جي AI پروڊڪٽس کي گراهڪن جي سسٽم ۾ ضم ڪرڻ ۾ مدد لاءِ.

نيو يارڪ جي بنياد تي شروعاتي Jedify هن تمام فرق تي حملو ڪري رهيو آهي. ڪمپني جو چوڻ آهي ته ان جو پليٽ فارم انٽرپرائزز جي ڄاڻ ذريعن سان ڳنڍيندو آهي APIs ذريعي هڪ ”مقابلي گراف“ ٺاهڻ لاءِ انهن جي ڪاروبار بابت جيڪي AI ايجنٽ بهتر ڪم ڪرڻ لاءِ استعمال ڪري سگهن ٿا. اهي ذريعا ٿي سگهن ٿا ڊيٽابيس، ڊيٽا گودام ۽ ڍنڍون، SaaS ايپس يا BI اوزار، گڏو گڏ اڻڄاتل ذريعا جهڙوڪ رپورٽون، دستاويز، ڪوڊ بيس، ۽ حتي سست چينل ۽ ميٽنگ رڪارڊنگ.

انهي کي ٺاهڻ لاءِ، Jedify هڪ سيريز A فنڊنگ راؤنڊ ۾ $24 ملين گڏ ڪيا آهن نارويسٽ جي اڳواڻي ۾، ​​TechCrunch خاص طور تي سکيو آهي. راؤنڊ ۾ واپسي وارن پٺاڻن S Capital VC ۽ Cerca Partners، گڏوگڏ نئين سيڙپڪار Oceans Ventures جي شرڪت ڏٺو. ڊيٽا جي ديو Snowflake پڻ هڪ اسٽريٽجڪ سيڙپڪار جي طور تي حصو ورتو ۽ پنهنجي AI پروڊڪٽس، جهڙوڪ ان جي Cortex AI سروس، Semantic Views، ۽ CoWork سان شروعاتي ٽيڪنالاجي کي ضم ڪري رهيو آهي.

Jedify جي پچ اها آهي ته ڪاروباري اندر ڪارآمد ٿيڻ لاءِ، AI ايجنٽن کي ادارن، ڊيٽا، اجازتن، ڊومين جي ڄاڻ، ڪم فلوز، آپريشنل مفروضن، ۽ ڪمپني جي مخصوص اصطلاحن جي وچ ۾ لاڳاپن تائين رسائي جي ضرورت آهي. اهو حوالو، ڪمپني جو چوڻ آهي ته، هڪ AI ايجنٽ کي اجازت ڏئي ٿو ته ان جو ڌيان ان معلومات ڏانهن محدود ڪري جيڪا ڪنهن خاص ڪم سان لاڳاپيل هجي بجاءِ ڪمپني جي هر شيءِ کي ڳولڻ بدران.

ڪو-باني ۽ سي اي او اساف هينڪن (مٿي ڏنل تصوير، پري ساڄي پاسي) Kiteworks ڏانهن اشارو ڪيو، هڪ تعميل ڪمپني، هڪ مثال طور ڪيئن گراهڪ Jedify استعمال ڪري رهيا آهن. Kiteworks Snowflake، Tableau، Notion، ۽ اندروني پلے بڪ، بشمول دستاويزن ۽ اسڪرين شاٽس کي Jedify سان ڳنڍيو، پوءِ مختلف ڪسٽمر ورڪ فلوز لاءِ ايجنٽ ٽولز ٺاهيا.

"اهي چاهين ٿا ته انهن جي وڪرو ڪندڙ ۽ اڪائونٽ ٽيمن کي هڪ نفيس ايپ سان هٿي وٺن - توهان ان کي ٻنهي وانگر سمجهي سگهو ٿا هڪ ڊيش بورڊ ايپليڪيشن ۽ هڪ حقيقي وقت واري گفتگو واري ايپليڪيشن وانگر. جڏهن اهي ڪسٽمر جي گفتگو ۾ ويندا آهن، Jedify انهن لاءِ ٺاهيندو آهي، پرواز تي، اهي سڀ ڪجهه ڄاڻڻ جي ضرورت آهي. ۽ گفتگو دوران، اهي، حقيقي وقت ۾، تمام خاص تفصيل حاصل ڪري سگهن ٿا، فعال طور تي،" Henkin چيو.

Henkin دليل ڏئي ٿو ته Jedify جو حوالو گراف سيمينٽڪ پرت، ميٽاڊيٽا ڪيٽلاگ، ۽ ڄاڻ گراف کان مختلف آهي جيڪي ڪمپنيون اڳ ۾ ئي استعمال ڪن ٿيون ڇاڪاڻ ته اهو گھڻائي آهي، ادارن، ڊيٽا، ماڻهن، اجازتن، ۽ گراهڪن جي وچ ۾ لاڳاپن کي پڪڙڻ. اهو پڻ ماڊل-اجناسٽڪ آهي ۽ حقيقي وقت ۾ تازه ڪاري ڪري ٿو جيئن معلومات ان سسٽم ۾ ۽ ٻاهر وهندي آهي جنهن سان اهو ڳنڍيل آهي.

”جڏهن توهان هڪ ايجنٽ حل کي فعال ڪرڻ چاهيو ٿا ته واقعي خودمختيار ٿي، فيصلا ڪرڻ لاءِ سي آر ايم ڊيٽا، زينڊسڪ ٽڪيٽون، شايد ٽيلي ميٽري ڊيٽا جيڪا حقيقي وقت ۾ اچي رهي آهي، اهو تڏهن آهي جڏهن هڪ مفهوم گراف قابليت جي لحاظ کان گهڻو بهتر آهي هڪ سيمينٽڪ پرت جي مقابلي ۾،“ هن چيو.

اجازتون هتي هڪ واضح رڪاوٽ آهن. اهو هڪ ايجنٽ لاءِ نه ڪندو ته CFO جي آمدني جي تخميني تائين هڪ انٽرنيٽ رسائي ڏئي ، مثال طور. هينڪن چيو ته هن جو پليٽ فارم انهي کي پتو ڏيڻ لاءِ ڪم ڪري ٿو ته شناخت واري نظام، فائل سسٽم، SaaS اوزار، ۽ ڊيٽابيس کان وراثت ۾ اجازتون حاصل ڪندي، بشمول قطار-، ڪالمن-، ۽ ٽيبل-سطح تائين رسائي جا ضابطا، پوءِ پنهنجي گراهڪن کي اضافي گروپ ٺاهڻ جي اجازت ڏئي ٿو جيڪي وضاحت ڪن ٿا ته ڇا ۽ ڪنهن جي ايجنٽ يا ورڪ فلوز تائين پهچڻ جي اجازت آهي. اهو پڻ پيش ڪري ٿو مشاهدو ۽ گورننس جا اوزار گراهڪن جي مدد ڪرڻ لاءِ انهي کي يقيني بڻائڻ لاءِ ته انهن جا AI ايجنٽ ارادو ڪري رهيا آهن.

Jedify ھن وقت ھدف ڪري رھيو آھي مڊ-مارڪيٽ ۽ وڏي ڪاروباري گراهڪن کي جن وٽ بالغ ڊيٽا اسٽيڪ ۽ گھڻا ڊيٽابيس يا ڊيٽا گودام آھن. هينڪن چيو ته ڪمپني جي وچ ۾ 10 ۽ 20 شروعاتي گراهڪ آهن، جن مان هڪ آهي موسمي ڪمپني، ۽ ڊيٽا جي وڏين شعبن جهڙوڪ گيمنگ، صنعتي، ۽ صارفين جي پيڪيج ٿيل سامان مان دلچسپي ڏسي رهي آهي.

Snowflake جي سيڙپڪاري ۽ ڀائيواري قابل ذڪر آهن ڇو ته وڏي ڊيٽا پليٽ فارم پڻ ڪوشش ڪري رهيا آهن ساڳي صلاحيتون ٺاهڻ جي. پر Henkin دليل ڏئي ٿو ته Jedify اهڙين ڪوششن جو پورو پورو حصو آهي ڇو ته هڪ ڪمپني جي ڊيٽا جو گهڻو حصو، ۽ ان جي اڪثر ادارن جي ڄاڻ، عام طور تي هڪ ڪلائوڊ فراهم ڪندڙ سان گڏ نه هوندي آهي. "[وڏي ڊيٽا ڪمپنيون] توهان کي ٻڌائيندو، 'ها ها، بس سڀ ڪجهه آڻيو.' پر حقيقت ۾، ڪمپنين وٽ ڪيترائي ڊيٽابيس، گودام، ۽ ڊيٽا حل آهن [... وڏي ڳالهه اها آهي ته توهان جو سمورو ڊيٽا انهن ماحول ۾ ناهي، ۽ توهان جي ڄاڻ جو گهڻو حصو نه آهي، تنهنڪري اهو ڪجهه نقصان آهي جيڪو انهن وٽ اصل ۾ آهي،" هن چيو.

هينڪن اهو پڻ نوٽ ڪيو آهي ته ڪمپنين لاءِ اهو پنهنجو پاڻ تي ڪرڻ جي ڪوشش ڪري رهيا آهن ، هڪ AI ماڊل کي تربيت ڏيڻ لاءِ تقابلي حوالن واري پرت کي تعمير ڪرڻ لاڳت ممنوع ٿي سگهي ٿو ، خاص طور تي جيئن ڪمپنيون جاچ ڪري رهيون آهن ۽ انهن جي AI ٽوڪن جي استعمال کي بند ڪري رهيون آهن.

۽ AI ماڊل ڊولپمينٽ ۾ تيزي سان پيش رفت ڪمپني جي وسيع شرط ۾ کيڏي ٿي: جيئن ماڊل وڌندا آهن وڌيڪ قابل ۽ وڌيڪ مٽاسٽا جي قابل، ملڪيت جي حوالي سان جيڪي انهن ماڊلز کي ڪاروبار ۾ بهتر ڪم ڪرڻ ۾ مدد ڪن ٿيون هڪ قيمتي ۽ پائيدار موٽ ثابت ٿي سگهي ٿي.

اسٽارٽ اپ تازو نقد استعمال ڪندو پراڊڪٽ ڊولپمينٽ، نوڪرين تي رکڻ ۽ مارڪيٽ ۾ وڃڻ لاءِ. اهو فرم جي ڪل فنڊنگ تقريبن $ 33 ملين تائين آڻيندو آهي.