صنعت جي اندرين جو چوڻ آهي ته AI ۾ ايندڙ وڏي شيءِ ”فعال“ سسٽم آهي: ايجنٽ جيڪي صارف جي ضرورتن جو اندازو لڳائي سگهن ٿا - ۽ انهن کي پورو ڪن ٿا - ان کان اڳ جو صارف اهو به ڄاڻي ته اهي ضرورتون ڪهڙيون آهن.

ھڪڙو شروعاتي آھي جيڪو ھن علائقي ۾ اڳتي وڌڻ جي ڪوشش ڪري رھيو آھي IrisGo. ڪمپني، جيڪا هن سال جي شروعات ۾ اينڊريو اين جي اي آئي فنڊ جي اڳواڻي ۾ $ 2.8 ملين سيڊ راؤنڊ کي بند ڪيو، پي سيز لاءِ هڪ ڊيسڪ ٽاپ ساٿي ٺاهي رهي آهي جيڪا صارف جي روزاني ڪم جي فلوز بابت سکي سگهي ٿي ۽ پوءِ انهن کي خودڪار ڪري سگهي ٿي ان کي محدود ڪرڻ سان انساني اشارن تائين محدود.

آئيرس جو گڏيل بنياد رکيو ويو جيفري لائي، هڪ اڳوڻو ايپل انجنيئر، جنهن ڪمپنيءَ جي خودڪار اسسٽنٽ، سري جي چيني ٻوليءَ جو نسخو ٺاهڻ ۾ مدد ڪئي. (ڪجهه سليقي سان، Iris سري آهي پوئتي ڏانهن.)

بنيادي خيال سادو آهي: Iris کي ڏيکاريو ته هڪ ڀيرو ڪيئن ڪجي، ۽ اهو ياد رکي ٿو ته اهو عمل مستقبل جي خودڪار استعمال لاءِ - ٻيهر ورجائڻ واري هدايتن جي ضرورت ناهي.

TechCrunch سان هڪ گفتگو دوران، لائي هڪ ڊيمو هلائي، ڏيکاريو ته ڪيئن آئرس آن لائن ڪافي آرڊر ڏيڻ سکي سگهي ٿي. جيئن مون ڏٺو، آئرس انهن قدمن کي رڪارڊ ڪيو جيڪي هن فلز ڪافي (هڪ مشهور بي ايريا زنجير) مان ليٽ چونڊڻ لاءِ کنيا، ڪريڊٽ ڪارڊ جي معلومات ڀريو، ۽ پوءِ خريد ڪيو. لائي پوءِ آئيرس کي چيو ته آرڊر پاڻ ئي ورجائي؛ ايجنٽ فرض جي تعميل ڪئي.

ڪافي خريد ڪرڻ، يقينا، حقيقت ۾ نقطو ناهي. ان جي بدران، اميد آهي ته سسٽم ڪاروبار سان لاڳاپيل ڪمن جي مڪمل ميزبان کي خودڪار ڪندو. آئيرس هڪ تعمير ٿيل “مهارت” لائبريري سان گڏ اچي ٿو - شيون جهڙوڪ اي ميل ڊرافٽنگ، انوائس پروسيسنگ، رپورٽ بلڊنگ، دستاويزن جو خلاصو، ۽ ٻيا ڪيترائي تيار ڪرڻ لاءِ استعمال ٿيل خودڪار ورڪ فلوز. ساڳئي وقت، Iris صارف جي ڊيسڪ ٽاپ جي رويي مان سکي ٿو ۽ خودڪار طريقي سان انهن ڪمن کي شامل ڪري ٿو ان جي امڪاني فهرست جي عمل جي فهرست ۾.

ايپليڪيشن ۾ هڪ ڪوڊنگ اسسٽنٽ پڻ شامل آهي - ساڳيو تصور ۾ OpenAI جي ڪوڊيڪس يا اينٿروپڪ جي ڪلاڊ ڪوڊ - ڊولپرز جي مدد ڪرڻ لاءِ ٺهيل آهي جيئن اهي انهن جي ڪم بابت ويندا آهن.

”اسان جا ٽارگيٽ سامعين علم وارا آهن - وائيٽ ڪالر ڪمپنيون. هتي ڪيترائي بار بار ڪم آهن جيڪي اهي مزدور هر روز ڪندا آهن ،“ لائي چيو ، ياد ڪندي چيو ته ، اڄ جي فرنٽيئر ماڊلز جي اعليٰ آڪٽين طاقت جي باوجود، AI جي مدد سان آفيس جو ڪم اڃا به ناقابل يقين حد تائين دستي ۽ بار بار محسوس ڪري سگهي ٿو. مقصد، هن چيو ته، ان کان پري وڃڻ ۽ هڪ مڪمل طور تي خودمختيار ڪم فلو ڏانهن وڃڻ آهي، جتي انسان اعلي سطحي تصوراتي ڪم تي ڪم ڪري ٿو جڏهن ته ايجنٽ سسٽم پس منظر ۾ سڀني ڪلرياتي ڪم جو خيال رکندو آهي.

Iris جي خاص طور تي دلچسپ خصوصيت اها آهي ته اها ڊيوائس تي تمام گهڻي ڊيٽا کي پروسيس ڪرڻ لاءِ ٺهيل آهي، ان کي ٻين ايپليڪيشنن جي ڀيٽ ۾ وڌيڪ مضبوط رازداري تحفظ فراهم ڪري ٿي جيڪي بادل تي تمام گهڻو انحصار ڪن ٿيون. لائي چوي ٿو ته سسٽم اڃا تائين هڪ هائبرڊ فن تعمير آهي - مطلب ته وڏا، وڌيڪ پيچيده ڪم آخرڪار ڪلائوڊ ذريعي پروسيس ڪيا ويندا آهن، جيتوڻيڪ ڪمپني واعدو ڪري ٿي ته ڪلائوڊ پروسيسنگ "صرف تڏهن ٿئي ٿي جڏهن واضح طور تي صارف طرفان اجازت ڏني وڃي ۽ آخر کان آخر تائين انڪرپشن استعمال ڪري ٿي."

Iris اسڪيلنگ جي حڪمت عملي جو حصو ممتاز شخصيتن ۽ تنظيمن سان وابستگي ذريعي اعتبار حاصل ڪرڻ آهي. Ng کان مدد - خاص طور تي فارميٽو ڊيپ لرننگ ريسرچ ٽيم گوگل دماغ جو ڪو-باني - مدد ڪئي آهي. لائي هڪ گڏيل ڪنيڪشن ذريعي اين جي سان هڪ گڏجاڻي قائم ڪرڻ جو انتظام ڪيو: ٻئي ڪارنيگي ميلون يونيورسٽي جا شاگرد آهن. لائي ۽ سندس گڏيل باني ان ملاقات دوران ايرس کي ڊيمو ڪيو، ۽ اين جي AI فنڊ آخرڪار شروعات جي ٻج جي گول جي اڳواڻي ڪئي. Nvidia ۽ گوگل پڻ ڪمپني جي پٺڀرائي ڪئي آهي.

IrisGo تازو ئي پنهنجي macOS ۽ ونڊوز ايپس جا بيٽا ورزن لانچ ڪيا آهن، ۽ ڪمپني پڻ هن وقت ليپ ٽاپ ڪمپنين سان معاملا ڪري رهي آهي ته جيئن ايپ کي نئين ڊوائيسن تي اڳ ۾ نصب ڪيو وڃي. اهو تازو ئي ايسر سان اهڙو معاملو ڪيو، ۽ لائي چيو ته اميد آهي ته ڪمپني جلد ئي ٻين ڊيوائس ٺاهيندڙن سان ساڳيو معاملو هڙتال ڪري سگهي ٿي.