ٻه هفتا اڳ، OpenAI چيو ته اهو 2021 ۾ بند ٿيل روبوٽڪس پروگرام کي ٻيهر شروع ڪندو - جديد سگنل ته سڀ کان وڏي اي آئي ليبز مشينن کي جسماني دنيا ۾ هلائڻ لاءِ سيکاري رهيون آهن. پر قابل روبوٽس تعمير ڪرڻ لاءِ ڪجهه گهربل آهي AI صنعت وٽ اڃا تائين ناهي، جيڪو ملائڻ لاءِ ٽريننگ ڊيٽا آهي جيڪا ٻولي ماڊلز لاءِ استعمال ٿئي ٿي.
اهو خال هڪ نئين قسم جي انفراسٽرڪچر ڪاروبار ٺاهي رهيو آهي. LLMs جي برعڪس جيڪي عوامي طور تي دستياب متن جي وسيع سمنڊ تي تربيت يافته هئا، روبوٽس کي ڊيٽا جي ضرورت آهي جيڪا جسماني رابطي کي پڪڙي، ۽ اهڙي قسم جي ڊيٽا بمشکل موجود آهي. يوٽيوب وڊيوز ۽ فوٽيجز جيڪي گيگ جي ڪارڪنن پاران قبضو ڪيا ويا آهن گهٽ مخلص آهن ۽ جسماني دنيا سان ٺاهه ڪرڻ ڏکيو آهي.
XDOF (تلفظ "ecks-doff")، اڄ چوري مان نڪرندو آهي، شرط رکي ٿو ته AI ۾ ايندڙ وڏي رڪاوٽ ماڊل يا چپس نه آهي، پر ڊيٽا موٽڻ وارو لوپ روبوٽس کي سيکارڻ جي ضرورت آهي ته جسماني دنيا سان ڪيئن لهه وچڙ ۾.
شروعات جو مقصد ڊيٽا پائپ لائنز، گڏ ڪرڻ جا اوزار، ۽ تشريح سسٽم ٺاهڻ جو مقصد آهي جيڪي فرنٽيئر ليبز ۽ روبوٽڪس ڪمپنيون پاڻ کي آساني سان نه ٺاهي سگهن ٿيون - ۽ اهو ڪرڻ لاءِ Thrive Capital، Spark Capital، a16z، Lux، ۽ WndrCo کان 70 ملين ڊالر گڏ ڪيا آهن. گڏيل باني ۽ سي اي او فلپ وو جو چوڻ آهي ته XDOF، جنهن ۾ اٽڪل 60 ملازم آهن، اڳ ۾ ئي 20 گراهڪن سان گڏ ڪم ڪري رهيا آهن جن ۾ ڪيترن ئي فرنٽيئر AI ليبز شامل آهن، پر انهن جو نالو نٿو رکي سگهي.
”سڀئي اعليٰ ليبز روبوٽڪس جي پيروي ڪرڻ جي ڪوشش ڪري رهيون آهن ،“ وو چيو. ”اسان اڳي ئي ڏٺا آهن ڪجھه پٺتي پوڻ جي زوال کي ٻوليءَ جي ماڊل جي مقابلي ۾… توهان هن قسم جي صورتحال ۾ نه ٿيڻ چاهيو جتي توهان هن ٽيڪنالاجي کي تمام دير سان تعاقب ڪيو، ۽ هرڪو هن ٻيڙي ۾ آهي جتي جسماني AI ايندڙ محاذ آهي.
وو يو سي برڪلي ۾ پي ايڇ ڊي جي شاگرد جي حيثيت سان پاڻ هن مسئلي ۾ ڀڄي ويو. هن جو ڌيان روبوٽ کي فعال ڪرڻ تي هو ته هو وڏي پيماني تي ڊيٽا سيٽن مان مهارتون سکڻ لاءِ. اتي صرف هڪ مسئلو هو.
”اسان وٽ ڪم ڪرڻ لاءِ وڏي پيماني تي ڊيٽا نه هئي ،“ هن TechCrunch کي ٻڌايو. ”هتي هي ڪڪڙ ۽ انڊا جو مسئلو هو - اسان کي پهريان حقيقت ۾ ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي ضرورت هئي ان کان اڳ جو اسان اهو پڇي سگهون ته روبوٽڪس لاءِ بنيادي ماڊل ڪيئن ٽريننگ ڪجي.
وو ۽ سندس مستقبل جي XDOF جو گڏيل باني ۽ CTO، فريڊ شنتو، GELLO نالي هڪ منصوبي تي ڪم ڪيو، هڪ گهٽ قيمت وارو ٽيلي آپريشن سسٽم جيڪو انساني آپريٽر کي ٽريننگ ڊيٽا پيدا ڪرڻ لاءِ روبوٽڪ بازو کي ڪنٽرول ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو. "اهو روبوٽڪس ۾ هڪ تمام بااثر پيپر بڻجي ويو، ڇاڪاڻ ته ڪيترن ئي ماڻهن کي هڪ جهڙيون ضرورتون ۽ رڪاوٽون هيون، ۽ ڪيترن ئي ڊيٽا گڏ ڪرڻ لاء هن قسم جي ڊوائيس کي استعمال ڪرڻ شروع ڪيو،" وو چيو.
موقعي کي ڳوليندي، وو، شنتو، ۽ ٽيون گڏيل باني ۽ چيف آپريٽنگ آفيسر نيمو جن آڪٽوبر 2024 ۾ XDOF شروع ڪيو ته جيئن روبوٽڪس ماڊلز جي پيروي ڪندڙ ڪمپنين لاءِ ڊيٽا ايڪو سسٽم مهيا ڪري. ياد رهي ته ڊيٽا جي فراهمي اڪيلو ختم ٿيڻ وارو ڪاروبار ٿي سگهي ٿو، ڪمپني پڻ ڊيٽا جي صفائي، ٽولنگ، ۽ تشريح تي مرکوز آهي - روبوٽ ٽرينرز لاء هڪ خود مضبوط موٽڻ وارو لوپ ٺاهڻ.
شروعاتي نقطي جي طور تي، ڪمپني يو سي برڪلي جي AI ريسرچ ليب سان ڀائيواري ڪري رهي آهي انهي کي جاري ڪرڻ لاءِ جيڪو اهو مڃي ٿو ته اهو اعليٰ معيار جي روبوٽ ٽريننگ ڊيٽا جو سڀ کان وڏو مجموعو آهي جيڪو ڪڏهن گڏ ڪيو ويو آهي، ڊب ڪيو ويو ABC. ان ۾ شامل آهن 130000 روبوٽ جي ڦيرڦار جي ڊيٽا، 300 ڪلاڪن جي تخليق، ۽ 100 ڪلاڪن جي تشخيص. انهي قسم جي اسڪيل ٿيل پري ٽريننگ ڊيٽا اڳ ڪڏهن به اڪيڊميريا وٽ موجود نه هئي.
"اسان ٻولي، تصويري نسل، ۽ ٻين شعبن ۾ ڏٺو آهي، ته جڏهن ماڊل ۽ ڊيٽا جاري ڪيا ويندا آهن، ڪميونٽي اهي شيون حاصل ڪري ٿي جن جي توهان لازمي طور تي توقع نه ڪئي هوندي،" David McAllister، برڪلي پي ايڇ ڊي جو شاگرد جيڪو رليز کي منظم ڪرڻ ۾ مدد ڪئي، TechCrunch کي ٻڌايو.
ٽيم اڳ ۾ ئي ڊيٽا استعمال ڪري چڪي آهي روبوٽ کي تربيت ڏيڻ لاءِ بينچ مارڪ ڪمن جهڙوڪ فولڊنگ ٽي شرٽس ۽ فليٽ باڪس ، يا انهن جي ڪيسن ۾ ايئر پوڊس لوڊ ڪرڻ.
ڪمپني هڪ ڊيٽا پرامڊ جي ٽن سطحن تي ڪم ڪرڻ جو ارادو رکي ٿي. سڀ کان وڌيڪ قيمتي درجو ٽيلي آپريشن ڊيٽا آهي جيڪو اصل روبوٽ تي گڏ ڪيو پيو وڃي؛ اڳيون ٽيلي آپريٽ ٿيل روبوٽس وڌيڪ عام ڊيٽا گڏ ڪري ٿو، جيئن GELLO سان؛ ۽ آخر ۾ "خودمختيار" ڊيٽا گڏ ڪيل انسانن پاران روزمره جي ڪمن کي انجام ڏيڻ، جنهن لاءِ XDOF پلان ڪري ٿو ته پنهنجو پائڻ لائق سينسر ٺاهي.
"توهان جي ڪئميرا جي چونڊ توهان جي ڊيٽا جي معيار کي متاثر ڪرڻ واري آهي - جيڪو اثر انداز ٿيڻ وارو آهي ته توهان جي هٿ-ٽريڪنگ الگورتھم ڪيئن ڪم ڪري ٿي،" وو چيو. "جيڪڏهن توهان شروع کان هارڊويئر کي چڱي طرح ڊزائين نه ڪيو، توهان جي گڏ ڪيل ڊيٽا شايد تمام خاص مسئلا آهن جن جي توهان توقع نه ڪئي هئي." ڪمپني سڄي دنيا ۾ ٽيلي آپريٽرز ۽ انا سينٽرڪ ڊيٽا آپريٽرز جي فوجن کي ڀرتي ۽ تربيت ڏيڻ جو ارادو رکي ٿي - هڪ محنت وارو ماڊل جيڪو هڪ واضح سوال اٿاري ٿو: ڇو نه وڏيون ليبز هن ڊيٽا جي پيداوار جو ڪم پاڻ ڪري رهيون آهن؟
”توهان کي سوين روبوٽس سان سوين هزارين چورس فوٽن جي گودام جي ضرورت آهي ،“ وو چيو. "توهان کي انهن روبوٽس کي برقرار رکڻ جي ضرورت آهي، انهن جي جسماني پيٽرولن کي ترتيب ڏيڻ، ۽ صحيح طور تي آپريٽرز کي تربيت ڏيڻ جي ضرورت آهي."
اهو هڪ تعمير آهي جنهن لاءِ توجهه، سرمائيداري ۽ آپريشنل اسڪيل جي ضرورت آهي جيڪا اڪثر AI ليبز بجاءِ آئوٽ سورس ڪنديون آهن - جيڪا خاص طور تي مارڪيٽ آهي XDOF بيٽنگ ڪري رهي آهي.
نالو XDOF روبوٽڪس جي اصطلاح "آزاديءَ جي درجي" تي هڪ راند آهي، جيڪو بيان ڪري ٿو آزاد تحريڪن جو تعداد هڪ روبوٽ انجام ڏئي سگهي ٿو. توهان جي هٿ، ڪلهي کان کلائي تائين، آزادي جا ست درجا آهن. Humanoid روبوٽڪس ڪمپني Figure.AI جو جديد روبوٽ 30 آهي. ڪمپني جي نالي ۾ X ان جي عزائم کي پڪڙي ٿو: ”آزادي جا صوابديدي درجا، آزاديءَ جا لامحدود درجا،“ وو چوي ٿو.
