آمريڪا، يورپ ۽ چين جي مقابلي ۾ هندستان جي AI ماڊل جي پيداوار سست ٿي چڪي آهي. صرف چند شروعاتي ماڊل جاري ڪري رهيا آهن، ۽ انهن مان گھڻا وڏي ٻولي جا ماڊل يا آواز جا ماڊل آهن. وڌيڪ ترقي جي حوصلا افزائي ڪرڻ لاءِ، حڪومت شروع ڪيو انڊيا AI مشن، تقريبن $1.2 بلين جي شروعات جيڪا - ٻين شين جي وچ ۾ - چونڊيل شروعاتن کي سبسڊي واري GPU ڪمپيوٽ تائين رسائي ڏئي ٿي بدلي ۾ انهن جا ماڊل عوامي طور تي جاري ڪرڻ جي بدلي ۾. پروگرام لاءِ چونڊيل 12 شروعاتين مان هڪ، Avataar AI، هڪ نئون وڊيو ماڊل لانچ ڪيو آهي جنهن کي Varya سڏيو ويندو آهي جيڪو مقامي حوالي سان سمجهڻ لاءِ ٺاهيو ويو آهي - جهڙوڪ مختلف تہوار، کاڌي ۽ لباس جي سڃاڻپ ڪرڻ.
چوٽي XV-پٺتي پيل شروعاتي، جيڪو اي ڪامرس لاءِ وڊيو ٽولز ٺاهڻ تي ڌيان ڏئي ٿو، ويريا کي شروع کان ئي نه ٺاهيو. اهو Wan 2.2 سان شروع ٿيو، علي بابا پاران جاري ڪيل عوامي طور تي دستياب وڊيو نسل ماڊل، ۽ استعمال ڪيو ويو هڪ ٽيڪنڪ جنهن کي ڊسٽليشن سڏيو ويندو آهي - بنيادي طور تي ماڊل جي صلاحيتن کي ٿلهي، تيز ورزن ۾ دٻائڻ لاءِ اوتار جي مخصوص استعمال جي ڪيسن لاءِ بهتر ڪيل. نتيجو ھڪڙو نمونو آھي جيڪو وان 2.2 جي 50 جي ڀيٽ ۾ چار مرحلن ۾ ھلندو آھي، ويڊيو 10 ڀيرا تيز ۽ قيمت جي ھڪڙي حصي تي پيدا ڪري ٿو.
انهي کي ڪنڪريٽ اصطلاحن ۾ رکڻ لاءِ: هڪ NVIDIA H200 GPU استعمال ڪندي، ويريا 5 سيڪنڊن جي 720p ڪلپ ٺاهي سگھي ٿي 45 سيڪنڊن ۾، مقابلي ۾ 1230 سيڪنڊن لاءِ Wan 2.2.
Varya جو سڀ کان وڌيڪ نمايان پاسو ان جي قيمت ٿي سگهي ٿي. ڪمپني پنهنجي ميزباني ڪيل خدمت تي ₹ 0.48 ($ 0.005) ويڊيو جي في سيڪنڊ چارج ڪرڻ جو ارادو رکي ٿي - Veo، Kling، Luma، ۽ Runway وانگر ماڊلز کان تمام سستا، جيڪي عام طور تي $0.10 يا وڌيڪ في سيڪنڊ چارج ڪندا آهن. اهو تقريبن 20x قيمت جي فرق آهي.
"هندستان هڪ وڊيو-پهريون مارڪيٽ آهي. اسان اهو ڏسون ٿا هندستان ۾ هر وڏي صارف انٽرنيٽ پراڊڪٽ تي: وڊيو متن تي فتح حاصل ڪري ٿي. موجوده AI وڊيو ماڊل هندستان ۾ آبادي جي پيماني تي استعمال لاءِ تمام مهانگو آهن. جيڪڏهن وڊيو AI شاگردن، استادن، MSMEs، تخليقڪارن، ادارن ۽ عوامي خدمتن تائين پهچندي، قيمتون ڊرامائي طور تي هيٺ اچڻ گهرجن. خرچ آهي سڀ کان وڏي پئماني تي. آنندن TechCrunch کي ٻڌايو.
تصويري ۽ وڊيو نسل جا ماڊل اڪثر ڪري ثقافتي نزاڪت کي ياد ڪندا آهن ۽ اسٽيريوٽائپ يا عام پيداوار پيدا ڪندا آهن - هڪ مسئلو TechCrunch اڳ ۾ ٻڌايو آهي. اوتار AI جو چوڻ آهي ته هن وريا کي تربيت ڏيڻ لاءِ تيار ڪيل ڊيٽا استعمال ڪئي آهي ته جيئن ثقافتي نانءُن کي سڃاڻي سگهجي جنهن ۾ کاڌو، لباس، فن تعمير ۽ تہوار شامل آهن.
ويريا کي آزاد ڪيو ويندو هندستان جي AI ڪوش پورٽل تي هڪ کليل وزن واري ماڊل - هندستاني حڪومت جي مرڪزي ذخيري لاءِ عوامي طور تي دستياب AI ماڊلز ۽ ڊيٽا سيٽس - ان جي تربيتي ڊيٽا سان گڏ، مطلب ته ڊولپرز خود ميزباني ڪري سگهن ٿا يا ان کي پنهنجي ضرورتن لاءِ تبديل ڪري سگهن ٿا. اوتار پڻ منصوبابندي ڪري ٿو ماڊل کي پنهنجي انٽرنيشنل گراهڪ لاءِ دستياب ڪرڻ ۽ چوي ٿو ته اهو وڊيو ٽولز سان شراڪت لاءِ کليل آهي بشمول هگس فيلڊ ۽ ايڊوب فائر فلائي. ڪو به ماڻهو ان کي هاڻي ڪوشش ڪري سگهي ٿو پنهنجي ويب سائيٽ تي ٽيڪسٽ اشارو يا حوالو تصويرون استعمال ڪندي.
ويريا جي لانچ هندستان جي AI عزائم ۾ هڪ بنيادي واپار کي ظاهر ڪري ٿو. صنعت جي ماهرن اهو نوٽ ڪيو آهي ته هندستان AI ۾ پنهنجو نشان ٺاهي سگهي ٿو ايپليڪيشنون ۽ هڪ مضبوط ڊولپر ايڪو سسٽم ٺاهڻ بجاءِ بنيادن جي ماڊل تي مقابلو ڪرڻ جي. ۽ انهي عمليت جو هڪ سبب آهي: ماڊل ڊولپمينٽ هندستان ۾ سست ٿي چڪي آهي عالمي حریفن جي ڀيٽ ۾ ڪمپيوٽر جي کوٽ ۽ محدود معيار جي ڊيٽا جي دستيابي جي ڪري.
انڊيا AI مشن پڻ ان خال کي بند ڪرڻ لاءِ وسيع حڪومتي دٻاءُ جو حصو آهي. گذريل سال، هن 12 شروعاتي چونڊون ڪيون - انهن مان اوتار AI - AI ماڊل تيار ڪرڻ لاءِ ۽ انهن کي قيمتي ڪمپيوٽ مهيا ڪيو. هن سال جي شروعات ۾، آئي ٽي وزير اشوني ويشنو چيو ته هندستان جو مقصد 200 تائين AI سيڙپڪاري ۾ $ 2028 بلين ڊالر ۽ ڇهن مهينن اندر ان جي GPU جي صلاحيت کي ٻيڻو ڪرڻ جو مقصد آهي.
