لوبغاړی پورته کول…
مخکې له دې چې د OpenAI GPT-3 د بنسټیز ماډلونو په دوره کې پیل شي، شرکتونو له پیل څخه د طبیعي ژبې پروسس کولو ځانګړي ماډلونه جوړ کړي، هر یو یې د دندې ځانګړي ډیټا په لوی مقدار کې روزنه ورکوي. نن ورځ، ډیری سازمانونه د عمومي هدف ماډل سره پیل کوي لکه د OpenAI د GPT لړۍ، کلاډ، یا لاما او بیا د دوی د ځانګړو اړتیاو د حل کولو لپاره ښه ټون یا هڅوي.
Pim de Witte، د عمومي انتشار اجرایوي رییس، فکر کوي چې مجسم AI به ورته بڼه تعقیب کړي. د ځانګړي روبوټ ماډلونو رامینځته کولو لپاره د لوی ریښتیني نړۍ ډیټاسیټونو راټولولو پرځای ، هغه استدلال کوي چې صنعت باید په غوره کیفیت ډیټاسیټونو تمرکز وکړي چې کولی شي بنسټیز ماډلونه تولید کړي چې په ډیری چاپیریال کې د حرکت او متقابل عمل په اړه د انعطاف لیږدولو وړ وي.
"ډیری شرکتونه همدا اوس ډیری تخصصي کار کوي چې په انفرادي شکلونو ، انفرادي چاپیریالونو او انفرادي روبوټونو تمرکز کوي ،" ډی ویټ د ایکویټي وروستي قسط کې ټیک کرنچ ته وویل.
هغه استدلال کوي چې د دې کار ډیری برخه به ډیر ژر بې کاره شي، هغه استدلال کوي، د عمومي ماډلونو په راڅرګندیدو سره لکه د عمومي انټیوشن وده او ځای پرځای کول.
هغه وویل: "د ماډل عمومي کول پخپله محصول دی." "حقیقت دا دی چې دا د ځای او وخت په اړه د استدلال اساس لري د دې لامل کیږي چې خلک د سلګونو زرو یا ملیونونو ساعتونو ریښتیني نړۍ معلوماتو راټولولو مخه ونیسي. ځکه چې حقیقت دا دی چې تاسو یوازې څو دقیقو ته اړتیا لرئ."
جنرال انټیویشن د ملیونونو ساعتونو ویډیو لوبې ډیټا په اړه روزنې وروسته خپل داسې بنسټیز ماډل رامینځته کړی ، پشمول د هغه معلوماتو په شمول چې په کنټرولر کې کوم بټنونه انسان فشار راوړي او کله. دواړه ډی ویټ او د جنرال انټیوشن مخکښ پانګه اچوونکی، ونود خوسلا، استدلال کوي چې د عمل ډاټا د ځایي-موقتي استدلال لپاره د انسان په څیر د انګیزه رامینځته کولو کلیدي ده.
پیل تیره میاشت د دې مقالې شاته د 2.3 ملیارد ډالرو ارزښت سره 320 ملیون ډالر راټول کړل. شرکت وښودله چې د دې اوسنی ماډل د ساعتونو لپاره د ویډیو لوبې لوبولو او د څلور اړخیز روبوټ ځواک کولو وړتیا لري - وروستی یې د ریښتیني نړۍ روبوټیک ډیټا یوازې اتو دقیقو کې د ښه کولو وروسته.
ډی ویټ وايي: "دا حقیقت چې [روبوټ] واقعیا د دې وړتیا درلوده چې یوازې په مخکینۍ کامرې کې صفر ډزې وکړي ، پرته له کوم سینسر سره ، په دفتر کې د متحرک شیانو سره معرفي کیدل او خلک تیریدل زموږ لپاره خورا لوی حیرانتیا وه ،" ډی ویټ وايي. "زه فکر کوم چې دا د هغه څه نښه ده چې باید راشي."
د عمومي انتشار لپاره پای لوبه پخپله د روبوټونو رامینځته کول ندي ، مګر د فزیکي AI بنسټیز ماډل کیدو لپاره ، د نورو روبوټیک شرکتونو لپاره د دوی د ماشینونو رامینځته کولو لپاره اساس ماډل دی. یا، لکه څنګه چې ډی ویټ وویل: "موږ د ځان چلولو موټر شرکت نه جوړوو. موږ به د راتلونکي کس لپاره د ځان چلولو موټر شرکت رامینځته کولو لپاره 10 ځله اسانه کړو."
