نیکولاس ساویج باور لري چې د غوره شرطونو څرګندیدو لپاره څلور کاله وخت نیسي - داسې فکر کوي چې هغه تیره اونۍ د سټریکلی وی سی سان فرانسسکو پیښه کې په سټیج کې شریک کړ ، کوم چې د TDK وینچر په ګډه کوربه توب کړی.
دا یوه تیوري ده چې هغه د 2019 راهیسې د ثابتولو لپاره کار کوي ، کله چې هغه د جاپاني الیکټرونیک لوی شرکت کارپوریټ شرکت تاسیس کړ ، کوم چې اوس په څلورو فنډونو کې $ 500 ملیون ډالر اداره کوي. د AI چپ سټارټ اپ Groq ، چې ارزښت یې د 6.9 ملیارد ډالرو په ارزښت د تیر مني په وروستي تمویل پړاو کې دی ، د دې فکر ترټولو لوړ مثال دی.
په 2020 کې، مخکې له دې چې د AI بوم د زیربناوو شرطونه روښانه ښکاري، ساویج شرکت ته یو چیک ولیکه، کوم چې د جوناتن راس لخوا تاسیس شوی - یو له انجنیرانو څخه چې د ګوګل د ټینسر پروسس کولو واحدونه یې جوړ کړي. Groq له پیل څخه په استخراج باندې تمرکز درلود: د کمپیوټري درانه پورته کول چې هرکله پیښیږي کله چې ماډل یوې پوښتنې ته ځواب ووایی. راس لومړی د کمپیلر په جوړولو سره خپل چپ ډیزاین کړی و ، تر هغه پورې چې معمارۍ یې ښکته کړې وه ، لکه څنګه چې ساویج دا تشریح کوي ، "تاسو نشئ کولی یوه برخه لرې کړئ او لاهم کار وکړئ."
دا ممکن ځینو ته مناسب ښکاري، مګر په دې پوهیدل چې هغه د خپل اصلي شرکت محدودیتونو په اړه څه کړي، ساواج غیر متناسب ولیدل. د مصرف کونکي هارډویر برخلاف ، کوم چې طبیعي حد لري ، د تحلیل غوښتنه د هر نوي غوښتنلیک او هر نوي ماډل سره ترکیب ته دوام ورکوي. ساواج نه پوهیده چې بیا به د استدلال غوښتنې سږکال چاودنه وکړي ، د هر AI اجنټ څخه مننه چې په لسګونو تلیفونونو کې پلان او عمل کوي (چیرې چې یوه پوښتنه کافي وه).
مګر په ځینو لارو کې، راس هم خوشحاله شو. په هرصورت، د جاپاني الکترونیکي شرکت د مقناطیسي ټیپ لپاره غوره پیژندل شوی، د هغې په مخ کې، د پانګې اچونې ترټولو ښکاره شریک نه دی. په حقیقت کې، Sauvage د TDK وینچرز خپل شتون د خورا احتمال په توګه تشریح کوي. مګر د سټینفورډ دوه پرله پسې لیکچرونو وروسته - یو د کارپوریټ VC لپاره قضیه رامینځته کوي ، یو یې د ناکامۍ هر لامل لیست کوي - ساواج ، چې فرانسوی دی او د استملاک له لارې په سیلیکون ویلی کې TDK سره یوځای شوی ، دا نظر د TDK مرکزي دفتر کې لوړ پوړو چارواکو ته وړاندې کړ سره له دې چې د داسې کولو لپاره کوم څرګند دریځ نه درلود. ("زه جاپانی نه یم. زه جاپاني نه وایم؛ زه په ټوکیو کې نه اوسیږم،" هغه دې مدیر ته وویل.)
د ځواب لپاره د نه منلو څخه انکار کولو وروسته ، هغه په پای کې د فنډ رامینځته کولو لپاره شنه څراغ ترلاسه کړ چې دنده یې د یوې پوښتنې ځواب کول دي: د TDK لپاره بل لوی شی څه دی ، او څه شی یې ووژني؟
هغه پورټ فولیو چې هغه یې له هغه راهیسې راټول کړی دی د ټیکنالوژیو سره ډک شوی چې په تیر کال کې د VCs لپاره خورا په زړه پوری شوی دی: د سالډ سټیټ گرډ ټرانسفارمرونه ، د ډیټا مرکزونو لپاره د سوډیم آئن بیټرۍ ، د بیټرۍ بدیل کیمیاوي چې د لیتیم او کوبالټ جیو پولیټیکل ضعف ته مخه کوي.
د دې ټولو ترشا ډسپلین یو شان دی: څلور کاله وروسته خنډ وپیژنئ ، بیا هغه بنسټ ایښودونکي ومومئ چې دمخه یې کار کوي.
پوښتنه، البته، دا دی چې راتلونکی څه دی. د هغه د برخې لپاره ، ساویج فزیکي AI له نږدې څاري - ټول روبوټیک نه بلکه روبوټونه د خورا ځانګړي دندې سره چې باید ترسره شي. د مثال په توګه، د چټکتیا روبوټکس، د هغه په پورټ فولیو کې، د کاري ځواک کمښت سره مخ په ګودامونو کې د شیانو د یو ځای څخه بل ځای ته د شیانو لیږدولو واحد، غیر معمولي دنده تمرکز کوي. د پورټ فولیو بل شرکت، سویس پورټ فولیو ANYbotics، د چاپیریال لپاره سخت روبوټونه جوړوي چې د انساني کارګرانو لپاره خورا خطرناک دي - هغه ځایونه چیرې چې د دندې تعریف اساسا هغه ځای ته ځي چیرې چې خلک نشي کولی. د لارې کرښه د هدف روښانه کول دي. روبوټ ساویج شرط لري چې د هرڅه کولو هڅه مه کوئ؛ پرځای یې، دوی یو سخت کار په اعتبار سره کوي.
ساویج وايي چې هغه بیا د کمپیوټر سټیک بدلون هم ګوري. د GPUs تسلط ټریننګ - د ماډل تدریس کولو پراخه ، موازي محاسبه. د ګروق په څیر د انفرنس چپس بیا شکل کوي چې څه پیښیږي کله چې دا ماډل خبرې کوي: ګړندی ، ارزانه ، په پیمانه. اوس، ساویج استدلال کوي، CPUs د بیا رغولو لپاره دي. دوی خورا پیاوړي چپس یا ګړندي ندي. مګر دوی خورا انعطاف منونکي دي او د شاخ کولو لپاره غوره دي ، د آرکیسټریشن پریکړه کولو منطق. کله چې د AI اجنټ یو دنده ګماري ، د هغې پرمختګ ګوري ، او په لسګونو مرحلو کې شاته ځي ، یو څه باید ټوله کوریوګرافي اداره کړي. دا یو څه، په زیاتیدونکي توګه، د CPU په څیر ښکاري. او بیا چین دی. د Eclipse وروستی راپور - یو شرکت شرکت چې هغه له نږدې تعقیبوي - هغه څه مستند کړي چې ساویج د "ویب تولید" په توګه تشریح کوي - د فزیکي هارډویر پروټوټایپینګ ګړندی ، د AI په مرسته تکرار شوی ، د سافټویر لپاره د ویب کوډینګ څه منعکس کوي. چینایي تولید کونکي، راپور موندلی، د فزیکي محصولاتو لپاره د ډیزاین جوړونې ازموینې دوره په داسې طریقه فشاروي چې د لویدیځ اکمالاتو سلسلې لاهم د میچ کولو لپاره سمبال ندي.
د Sauvage لپاره، دا یو خنډ سیګنال دی - او یو هغه لا دمخه د TDK وینچرز مختلف پانګوونې سره پرمخ ځي. د هغه په خبره، یوه پاتې نه حل شوې ستونزه، مهارت دی. موډلونه په چټکۍ سره وده کوي چې فزیکي AI ناگزیر احساس کوي؛ هغه څه چې لاهم ورک دي د میچ کولو فزیکي روانی دی. هغه هیوادونه او شرکتونه چې په اتومونو کې د ګړندي تکرار کولو څرنګوالي په ګوته کوي لکه څنګه چې نور په کوډ کې تکرار کوي د تولید ګټه به ولري. دا هغه څپې ده چې د هغه لپاره نن ورځ د TDK وینچر موقعیت لري.
