د چینایي AI شرکت Z.ai GLM-5.2 خپور کړ، یو 753 ملیارد پیرامیټر خلاص وزن ماډل د خپلواکه کوډ کولو او اوږدمهاله انجینري کارونو لپاره ډیزاین شوی.
ماډل د یو ملیون ټوکن شرایطو کړکۍ مستحکم ملاتړ کوي او د هګینګ فیس ، Z.ai API او له 20 څخه ډیر د دریمې ډلې کوډ کولو وسیلو له لارې شتون لري.
Z.ai د MIT جواز لاندې ماډل وزنونه خپاره کړي، شرکتونو ته اجازه ورکوي چې دا ماډل په خپلو زیربناوو کې ډاونلوډ، تعدیل، ښه او ځای په ځای کړي.
GLM-5.2 د IndexShare په نوم یو جوړښت معرفي کوي، کوم چې په هرو څلورو سپینو-توجه پرتونو کې یو شاخص بیا کاروي.
Z.ai وايي چې دا د هر ټوکن کمپیوټري اړتیاوې 2.9 ځله کموي کله چې ماډل په خپل بشپړ یو ملیون ټوکن شرایطو اوږدوالي کې کار کوي.
شرکت د څو ټوکن وړاندوینې پرت هم لوړ کړی چې د قیاس کوډ کولو لپاره کارول کیږي ، د منل شوي ټوکن اوږدوالی تر 20٪ پورې ډیروي.
کاروونکي کولی شي د میکس او لوړ فکر کولو حالتونو ترمنځ غوره کړي. میکس فعالیت ته لومړیتوب ورکوي او ډیر محصول ټیکونه کاروي ، پداسې حال کې چې لوړ د بنچمارک فعالیت کې د کوچني کمښت سره د توکین کارول او ځنډ کموي.
GLM-5.2 په SWE-bench Pro کې 62.1 نمرې ترلاسه کړې، GPT-5.5 په 58.6 کې او GLM-5.1 په 58.4 کې مخکې.
په FrontierSWE کې، دا د GPT-5.5 لپاره 72.6٪ او د کلاډ Opus 4.8 لپاره 75.1٪ په پرتله، 74.4٪ ته رسیدلی.
ماډل د عامه MCP-Atlas اوزار-استعمال بنچمارک کې 76.8 نمرې ترلاسه کړې. GPT-5.5 75.3 نمرې ترلاسه کړې، پداسې حال کې چې Claude Opus 4.8 77.8 ته رسیدلی.
بهرنیو وسیلو ته د لاسرسي سره، GLM-5.2 د انسانیت په وروستي ازموینه کې 54.7 نمرې ترلاسه کړې. GPT-5.5 52.2 نمرې ترلاسه کړې، پداسې حال کې چې Claude Opus 4.8 57.9 ته رسیدلی.
GLM-5.2 په PostTrainBench کې 34.3٪ نمرې ترلاسه کړې، د GPT-5.5 لپاره د 28.4٪ په پرتله.
دا په SWE-Marathon کې 13٪ هم ترلاسه کړی، د GPT-5.5 څخه لږ څه په 12٪ کې، که څه هم کلاډ Opus 4.8 په 26٪ کې لوړ پاتې دی.
په ټرمینل بنچ 2.1 کې، GLM-5.2 81.0 نمرې ترلاسه کړې. Claude Opus 4.8 او GPT-5.5 په ترتیب سره 85 او 84 نمرې ترلاسه کړې، پداسې حال کې چې Gemini 3.1 Pro 74 نمرې ترلاسه کړې.
Z.ai دا هم وویل چې ماډل د 1360 Elo نمرې سره د کراوډ سورس ډیزاین ارینا بنچمارک کې لومړی ځای خپل کړ.
د MIT جواز سوداګرۍ ته اجازه ورکوي چې پرته له امتیازاتو یا سیمه ایزو محدودیتونو څخه GLM-5.2 وکاروي، تعدیل او سوداګریز کړي.
شرکتونه کولی شي ماډل د ملاتړ شوي چوکاټونو له لارې ځای په ځای کړي پشمول د vLLM، SGLang، ټرانسفارمرز، KTransformers او Unsloth.
دا سوداګرۍ ته دا اختیار ورکوي چې ماډل په شخصي زیربنا کې پرمخ وړي د دې پرځای چې په بشپړ ډول په بهرني API باندې تکیه وکړي.
په هرصورت، په محلي توګه د 753 ملیارد پیرامیټونو سره د ماډل چلول به لاهم د پام وړ کمپیوټر هارډویر ته اړتیا ولري.
Z.ai د ایجنټیک کوډ کولو وسیلو په کارولو سره د پراختیا کونکو لپاره د GLM کوډینګ پلان ګډون هم معرفي کړی.
ماډل د وسیلو سره کار کوي پشمول د کلاډ کوډ ، اوپن کلا ، کلین ، کیلو کوډ ، کرش ، او فابریکه.
د لایټ پلان په میاشت کې د 12.60 ډالرو معادل لګښت لري کله چې په کال کې بل ورکول کیږي ، یا د دوهم کال څخه هر کال $151.20.
د پرو پلان په میاشت کې $ 50.40 لګښت لري او د لایټ کارولو تخصیص پنځه ځله وړاندیز کوي.
د میکس پلان په میاشت کې $ 112 لګښت لري او د لوړ ساعتونو په جریان کې د وقف شوي سرچینو سره 20 ځله لایټ الاؤنس چمتو کوي.
GLM-5.2 د Z.ai د API له لارې په هر ملیون ان پټ ټوکنونو کې $1.40 او $4.40 د هر ملیون محصول ټوکن لګښت لري.
زیرمه شوي ان پټ په هر ملیون ټوکن $ 0.26 لګښت لري، پداسې حال کې چې د زیرمه شوي ان پټ ذخیره په لنډمهاله توګه وړیا ده.
نرخونه د GLM-5.1 څخه بدل شوي ندي.
د کوډ کولو وسیلو د خوشې کیدو وروسته د GLM-5.2 لپاره ملاتړ اضافه کول پیل کړي.
د کیلو کوډ د ماډل یو ملیون ټوکن شرایطو کړکۍ او میکس فکر کولو حالت لپاره ملاتړ تایید کړ.
کلین GLM-5.2 هم اضافه کړه، پداسې حال کې چې نور کوډینګ چاپیریال دا د اوږدې اجنټیک کاري فلو باندې ازموینه کوي.
ماډل اوس د Hugging Face او Z.ai د پراختیا کونکي پلیټ فارم له لارې شتون لري.
وروستي تخنیکي خبرونه، د مخابراتو بصیرت، او د محصول لانچ هرچیرې چې تاسو غوره کوئ ترلاسه کړئ.
په غوره سرچینو کې پروپاکستاني اضافه کړئ او زموږ نور کیسې په ګوګل لټون او غوره کیسو کې وګورئ.
ونډې
